SAS چیست
دیتاساینس

SAS چیست و چه مزایا، معایب و کاربردهایی دارد؟

SAS چیست و چه مزایا، معایب و کاربردهایی دارد؟ پاسخ کوتاه به این پرسش این است: SAS یک مجموعه نرم‌افزاری است که مؤسسه‌ی SAS، یکی از پیشگامان در زمینه تجزیه‌وتحلیل داده، توسعه داده است. SAS برای انجام‌دادن تجزیه‌وتحلیل پیشرفته، تجزیه‌وتحلیل چندمتغیره (multivariate analyses)، هوش تجاری…

قضیه حد مرکزی
دیتاساینس

با قضیه حد مرکزی و نقش آن در آموزش علم داده آشنا شوید!

با قضیه حد مرکزی چقدر آشنایی دارید؟ برای یادگیری علم داده و ورود به یکی از جذاب‌ترین و پرتقاضاترین موقعیت‌های شغلی قرن جدید شما نیاز به پیش‌نیازهایی دارید. یکی از این پیش‌نیازها آشنایی با قضیه حد مرکزی است. در این مطلب به‌ٌصورت مفصل قضیه حد…

متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال
دیتاساینس

با متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال آشنا شوید!

متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال را چقدر می‌شناسید؟ در این مطلب به‌صورت مفصل به این دو مفهوم به‌عنوان دو پیش‌نیاز اصلی ورود به دنیای علم داده پرداخته‌ایم و آن‌ها را به‌صورت کامل توضیح داده‌ایم. برای آشنایی با متغییرهای تصادفی و توزیع احتمال این مطلب را…

مهندس داده کیست
دیتاساینس

مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی دارد؟

مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی دارد؟ در این مطلب به‌سراغ یکی از موقعیت‌های شغلی مربوط به علم داده و یادگیری ماشین رفته‌ایم و به‌صورت مفصل به این پرسش‌ها پاسخ داده‌ایم. مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی دارد؟ علاوه بر آسان‌ترکردن…

کاربرد بیگ دیتا در پزشکی
دیتاساینس

کاربرد بیگ دیتا در پزشکی چیست و چطور آن را متحول می‌کند؟

کاربرد بیگ دیتا در پزشکی چیست و چطور آن را متحول می‌کند؟ فناوری در هر حوزه‌ای نقش اساسی را بازی می‌کند و حوزه پزشکی نیز از این قاعده مستثنا نیست. راه‌های زیادی وجود دارد که در آن حوزه پزشکی به‌دلیل استفاده از فناوری، در حال…

شبکه BERT چیست
دیتاساینس

شبکه BERT چیست و در پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) چه نقشی دارد؟

شبکه BERT چیست و چطور پدید آمد؟ چگونه در حوزه پردازش زبان‌های طبیعی یا همان NLP انقلاب کرده است؟ در این مطلب به‌صورت مفصل شبکه BERT را معرفی کرده‌ایم، از سرآغازش گفته‌ایم، آن را شرح داده‌ایم و نشان داده‌ایم چگونه حوزه‌ی پردازش زبان‌های طبیعی را…

مهارت‌ غیرفنی دانشمندان داده دورکار
دیتاساینس

۶ مهارت غیرفنی دانشمندان داده دورکار را بشناسید!

۶ مهارت غیرفنی دانشمندان داده دورکار چیست؟ اگر به‌دنبال ورود به بازار کار علم داده به‌صورت دورکار هستید، نیاز به چه مهارت‌های غیرفنی دارید؟ در این مطلب به‌صورت کامل به سراغ ۶ مهارت غیرفنی رفته‌ایم که داشتن آن برای رسیدن به موفقیت به‌عنوان دانشمند داده ضروری…

مدل ترنسفورمر (Transformer Model)
دیتاساینس

مدل ترنسفورمر (Transformer Model) یا مدل انتقالی چیست؟

مدل ترنسفورمر (Transformer Model) یا مدل انتقالی یک مدل یادگیری عمیق (Deep Learning) است که از مکانیزم توجه  (Attention Mechanism) استفاده می‌کند. این مدل برای اولین بار در سال ۲۰۱۷ معرفی شد. مدل ترنسفورمر (Transformer Model) به‌طور معمول در تحقیقات پردازش زبان های طبیعی (NLP…

مهندس یادگیری ماشین
دیتاساینس

مهندس یادگیری ماشین کیست و چه کار می‌کند؟

مهندس یادگیری ماشین کیست و چه کار می‌کند؟ با گسترش هوش مصنوعی هر روز بیشتر با کاربردهای آن و همین‌طور موقعیت‌های کاری مختلف مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و دیتا ساینس آشنا می‌شویم. در این مطلب به‌صورت مفصل به سراغ مهندس یادگیری ماشین…

۷ تصور غلط درمورد علم داده
دیتاساینس

با ۷ تصور غلط درمورد علم داده آشنا شوید!

۷ تصور غلط درمورد علم داده چیست؟ در این مطلب به سراغ افسانه‌های مختلف و باورهای نادرست درمورد علم داده رفته‌ایم که پیش از ورود به دنیای علم داده و دیتاساینس باید از آن‌ها آگاه باشید. ۷ تصور غلط درمورد علم داده چیست؟ علم داده…

ورود به علم داده
دیتاساینس

ورود به علم داده یا دیتاساینس از کجا شروع می‌شود؟

چگونگی ورود به علم داده شویم پرسش بسیاری از علاقه‌مندان به این حوزه است. همه‌گیری کووید-۱۹ تحول دیجیتال را در تمامی صنایع تسریع کرده است؛ به‌این ترتیب، سازمان‌ها بیش از هر زمان دیگری داده تولید می‌کنند و نیاز به دانشمندان داده در هیچ زمانی بیشتر…

یادگیری علم داده
دیتاساینس

یادگیری علم داده مناسب چه کسانی است؟

یادگیری علم داده یا Data Science برای چه کسانی مناسب است. علم داده حوزه‌ای است که از رویکردهای علمی برای پردازش داده‌های عظیم موردنیاز استفاده می‌کند. علم داده یا دیتا ساینس به تکنیک‌ها و نظریه‌های علمی مختلفی مربوط می‌شود که از چندین رشته در زمینه‌ی…

۷ مهارت لازم برای تحلیلگر داده
دیتاساینس

۷ مهارت لازم برای تحلیلگر داده در سال ۲۰۲۲

۷ مهارت لازم برای تحلیلگر داده در سال ۲۰۲۲ چیست؟ هر سال تقاضا برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده بیشتر می‌شود. این موضوع به‌طور مستقیم با افزایش تولید داده‌ها ارتباط دارد. این داده‌ها اطلاعاتی را به همراه دارند که تحلیل آن‌ها می‌تواند کمک بزرگی برای…

معمار داده یا Data Architect
دیتاساینس

معمار داده یا Data Architect کیست و چه وظایفی دارد و درآمدش چقدر است؟

معمار داده یا Data Architect کیست؟ درست مانند معماران سنتی که نقشه‌هایی را برای چارچوب مورداستفاده برای ایجاد ساختمان‌ها ترسیم می‌کنند، معماران داده طرح‌هایی را طراحی می‌کنند که سازمان‌ها برای سیستم‌های مدیریت داده‌های خود استفاده می‌کنند. این کار شامل تهیه‌ی پیش‌نویس یک فریم‌ورک مدیریت داده…

کاربرد پایتون در علم داده
دیتاساینس

کاربرد پایتون در علم داده کجاست و چگونه از آن استفاده می‌شود؟

کاربرد پایتون در علم داده یا دیتا ساینس کجاست؟ علم داده در چند سال اخیر محبوبیت زیادی به دست آورده است. به‌همین میزان ابزارهای متنوعی برای پیش‌برد علم داده به کار می‌رود. در این مطلب به پایتون پرداخته‌ایم و توضیح داده‌ایم که کاربرد پایتون در…

هوش مصنوعی در شناسایی دیپ فیک
دیتاساینس

هوش مصنوعی در شناسایی دیپ فیک چه نقشی دارد؟

هوش مصنوعی در شناسایی دیپ فیک یا جعل عمیق چه نقشی دارد؟ اگرچه در بسیاری از موارد دیپ‌فیک‌ها (Deepfakes) به‌عنوان میم‌های (Meme) بی‌ضرر یا کمپین‌های بازاریابی هوشمندانه ظاهر می‌شوند، فناوری‌های دیپ‌فیک یک ریسک روبه‌رشد فرهنگی، سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و تجاری با قدرت ایجاد آسیب جدی…

تأثیر هوش مصنوعی بر کاریابی
دیتاساینس

تأثیر هوش مصنوعی بر کاریابی چیست و به این صنعت چه کمکی می‌کند؟

تأثیر هوش مصنوعی بر کاریابی چیست و وبسایت‌های معروف چگونه از هوش مصنوعی برای استخدام کارمندان استفاده می‌کنند؟ چه به دنبال شغل جدیدی باشید، چه استخدام‌کننده‌ای شما را برای پرکردن یک موقعیت شغلی هیجان‌انگیز به پرکردن فرم ثبت‌نام قانع کرده باشد، به‌احتمال زیاد هوش مصنوعی…

تأثیر هوش مصنوعی بر بازی سازی
دیتاساینس

تأثیر هوش مصنوعی بر بازی سازی چیست و چه اهمیتی در رشد آن دارد؟

چقدر با تأثیر هوش مصنوعی بر بازی سازی آشنا هستید؟ هوش مصنوعی در حال حاضر هر صنعتی را که فکرش را کنید متحول می‌کند و صنعت بازی‌سازی نیز از این قاعده مستثنا نیست. درواقع فناوری هر روز از انتظارات ما فراتر می‌رود و به‌سرعت در…