کاربرد هوش مصنوعی در صنعت ورزش
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

۵ کاربرد هوش مصنوعی در صنعت ورزش را بشناسید!

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت ورزش چیست؟ هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در صنعت ورزش نیز در حال ظهور است و تجزیه‌وتحلیل بعد از بازی، فعالیت‌های درون بازی و حتی تجربه طرفداران را پوشش می‌دهد. در این مطلب برخی از هیجان‌انگیزترین موارد استفاده از هوش مصنوعی…

منحنی یادگیری یا Learning Curve
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

منحنی یادگیری یا Learning Curve چیست؟

منحنی یادگیری یا Learning Curve چیست؟ مدل‌های یادگیری ماشین برای یادگیری الگوها در داده‌ها استفاده می‌شوند. بهترین مدل‌ها آن‌ها هستند که در صورت مواجهه با نمونه‌هایی که از داده‌های آموزشی اولیه نیستند، می‌توانند به‌خوبی تعمیم یابند. در طول فرایند پژوهش، آزمایش‌های متعددی برای یافتن راه‌حلی…

الگوریتم بیز ساده
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با الگوریتم بیز ساده (Naïve Bayes) آشنا شوید!

بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقه‌بندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دسته‌ی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای می‌گیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس نظریه‌ی بیز برای طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود. مقدمه فرض کنید در…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) چیست؟

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) یا به‌اختصار SVM یک مدل یادگیری ماشین با ناظر (supervised Learning) است که با توجه به داده‌های برچسب‌دار آموزشی (یادگیری با ناظر)، یک هایپرپلین (Hyperplane) بهینه را ارائه می‌کند تا داده‌های جدید را به دسته‌های مختلف طبقه‌بندی کند. یادگیری…

رگرسیون خطی (Linear Regression)
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با رگرسیون خطی (Linear Regression) آشنا شوید!

رگرسیون خطی (Linear Regression) روشی آماری برای یافتن رابطه‌ی میان متغیرهای مستقل  (Dependent Variables)و وابسته  (Independent Variables)است. این روش در یادگیری ماشین با ناظر (Supervised Machine Learning) بسیار کاربرد دارد. مقدمه اخیراً هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) بسیار مورد توجه قرار گرفته است و افراد در…