بوتکمپ AI Agents کافهتدریس
بوتکمپ AI Agents کافهتدریس
این بوتکمپ یک دوره ویدیویی نیست. مسیری است که با آموزش شروع میشود، با ساخت و تیمسازی ادامه پیدا میکند و با ارائه محصول به شرکتها تمام میشود.
شش جلسه فشرده با تمرین و پروژه در هر جلسه.
گفتوگو با کسانی که سیستمهای AI را در شرکتها ساختهاند.
تشکیل تیم و انتخاب مسئله واقعی برای ساخت محصول.
همراهی فنی در طول ساخت تا رسیدن به نسخه قابل ارائه.
ارائه محصول به شرکتها، سرمایهگذارها و تیمهای استخدام.
بلافاصله پس از ثبتنام، ویدیوهای پیشنیاز در داشبورد در اختیار شرکتکنندگان قرار میگیرد همچنین در یک جلسه آنلاین، ساختار دوره، مسیر یادگیری و نحوه اجرای پروژهها معرفی میشود.
ویدیوهای پیشنیاز شامل پایتون مقدماتی، آشنایی با داده، پکیجهای کار با داده و مبانی یادگیری ماشین هستند و برای آمادهسازی شرکتکنندگان پیش از شروع بوتکمپ ارائه میشوند.
چهارشنبه، ۱۵ مهر ساعت ۲۰ تا ۲۲
این جلسه محیط کار حرفهای شما را میسازد: کدنویسی به کمک هوش مصنوعی، کار با Git و کنترل نسخه و روش درست دیباگ کردن؛ از ابتدا مثل یک توسعهدهنده کار کنید، نه مثل کسی که کد آماده را کپی میکند.
نیمه دوم جلسه به داده میگذرد؛ با Pandas و NumPy داده واقعی را تمیز و تحلیل میکنید و با مصورسازی، خروجی را به یک داشبورد BI قابل ارائه تبدیل میکنید.
پنجشنبه، ۱۶ مهر ساعت ۱۰ تا ۱۳ و ۱۴ تا ۱۷
مفاهیم اصلی یادگیری ماشین با تمرین عملی جلو میرود: دستهبندی، رگرسیون و خوشهبندی؛ اینکه هر مسئله کسبوکار به کدام ترجمه میشود و مدل را با چه معیاری ارزیابی کنیم.
سپس وارد پردازش زبان طبیعی میشویم و روی داده متنی یک مدل NLP آموزش میدهیم. خروجی جلسه یک مدل کارکردی است که میتوانید روی داده خودتان اجرا کنید.
جمعه، ۱۷ مهر ساعت ۱۰ تا ۱۳ و ۱۴ تا ۱۷
کار با LLM API از سطح یک چت ساده جدا میشود: طراحی System Prompt، مهندسی پرامپت، خروجی ساختارمند و کنترل هزینه، تا مدل واقعا داخل نرمافزار قابل استفاده باشد.
بعد RAG را میسازیم؛ اتصال مدل به دانش سازمان تا پاسخها مستند و قابل اتکا باشد. پروژه این جلسه یک سیستم RAG روی داده CRM است.
چهارشنبه، ۲۲ مهر ساعت ۱۰ تا ۱۳ و ۱۴ تا ۱۷
در این جلسه تفاوت یک ایجنت با یک پرامپت طولانی روشن میشود: حافظه، ابزار، تصمیمگیری چندمرحلهای و کنترل خطا.
با Tool Use و طراحی Agentic Workflow یک ایجنت واقعی برای فرایند منابع انسانی میسازیم که چند مرحله کاری را بدون دخالت انسان انجام میدهد.
پنجشنبه، ۲۳ مهر ساعت ۱۰ تا ۱۳ و ۱۴ تا ۱۷
اجرای مدل در محیط واقعی موضوع این جلسه است: مدلهای لوکال، AI سلفهاست، امنیت داده و انتخاب بین سرویس ابری و زیرساخت داخلی.
چند نمونه واقعی Agentic Workflow را باز میکنیم و در پایان، پروژه نهایی خود را تعریف و زمانبندی میکنید تا مسیر ساخت محصول تیمی شروع شود.
جمعه، ۲۴ مهر ساعت ۱۰ تا ۱۳ و ۱۴ تا ۱۷
چهار نشست با کسانی که در شرکتهای ایرانی سیستمهای هوش مصنوعی را طراحی و اجرا کردهاند. هر نشست یک گفتوگوی زنده است: چه مسئلهای را با هوش مصنوعی حل کردهاند، چه چیزی کار نکرده و امروز برای استخدام در این تیمها چه انتظاری وجود دارد. پرسش و پاسخ مستقیم با شرکتکنندهها بخشی از هر نشست است.
بعد از آموزش، شرکتکنندهها تیم میشوند و روی یک مسئله واقعی کسبوکار کار میکنند.
پایان بوتکمپ، ارائه محصول تیمها در برابر شرکتها، سرمایهگذارها و مدیران فنی است.
مدرس حوزه هوش مصنوعی و علم داده با سابقه آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. تمرکز آموزشی او روی رساندن دانشجو از مفهوم به پیادهسازی است: چیزی که ساخته میشود باید کار کند و قابل ارائه باشد.
فرصت برابر آموزشی، مستقل از شهر و دسترسی؛ همان چیزی که کافهتدریس یک دهه روی آن کار کرده و حالا پشتوانه این بوتکمپ است.
روایت شرکتکنندههای دورههای هوش مصنوعی کافهتدریس از تغییری که در کارشان ایجاد شد.
فرم را پر کنید؛ تیم آموزش کافهتدریس با شما تماس میگیرد و بررسی میکند این مسیر برای شما مناسب است یا نه.
چطور عاملهای هوش مصنوعی چرخه پژوهش را سریعتر و هوشمندتر میکنند؟
ساخت عامل هوشمندی که تصمیم میگیرد، ابزار انتخاب میکند و کار را انجام میدهد
یک Coding Session زنده برای ساخت یک سیستم چندعاملی پشتیبانی مشتری
شروع بوتکمپ چهارشنبه، ۱۵ مهر ۱۴۰۵ است و تخفیفهای ثبتنام تا ۱۷ شهریور فعال است.
انجمنهای علمی و اجتماعات دانشگاهی که در اطلاعرسانی و پشتیبانی بوتکمپ همراه ما هستند.
امروز استفاده از هوش مصنوعی سخت نیست؛ چیزی که کم است توانایی ساختن با آن است. بوتکمپ ایجنتهای هوش مصنوعی کافهتدریس برای همین فاصله طراحی شده: فاصله میان کسی که با یک چتبات کار میکند و کسی که یک سیستم هوشمند را طراحی، پیادهسازی و تحویل میدهد. در طول این مسیر شما از مبانی کار با داده و یادگیری ماشین شروع میکنید، با مدلهای زبانی و مهندسی پرامپت پیش میروید، سیستمهای بازیابی دانش (RAG) میسازید و در نهایت ایجنتهایی مینویسید که چند مرحله کاری را بدون دخالت انسان انجام میدهند.
تمرکز بوتکمپ روی خروجی است، نه پوشش سرفصل. هر جلسه با یک پروژه قابل ارائه تمام میشود و در پایان دوره یک محصول تیمی در Demo Day به شرکتها، مدیران فنی و سرمایهگذاران ارائه میشود. به همین دلیل بوتکمپ برای برنامهنویسها، تحلیلگران داده، دانشجوهای فنی و مدیران محصولی مناسب است که میخواهند از حرف زدن درباره هوش مصنوعی به ساختن با آن برسند.
یک چتبات به پرسش پاسخ میدهد؛ یک ایجنت هوش مصنوعی برای رسیدن به هدف تصمیم میگیرد. ایجنت میتواند ابزار صدا بزند، به داده سازمان وصل شود، نتیجه هر مرحله را ارزیابی کند و مسیر بعدی را انتخاب کند. همین تفاوت است که ایجنتها را به ابزار خودکارسازی فرایندهای واقعی کسبوکار تبدیل کرده است: از پاسخگویی پشتیبانی و غربال رزومه تا گزارشگیری دورهای و پیگیری فرایندهای اداری. در بوتکمپ، طراحی Agentic Workflow، استفاده از ابزار (Tool Use)، مدیریت حافظه و کنترل خطا به صورت عملی تمرین میشود.
مسیر آموزشی با کدنویسی به کمک هوش مصنوعی، کنترل نسخه و مبانی داده آغاز میشود و خروجی آن یک داشبورد تحلیلی است. جلسه دوم به یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی میگذرد و با آموزش یک مدل NLP تمام میشود. جلسه سوم کاربردهای مدلهای زبانی است: کار با API، طراحی System Prompt و ساخت یک سیستم RAG روی داده مشتریان. جلسه چهارم به ساخت ایجنت اختصاص دارد و در جلسه پنجم اجرای سیستمهای هوش مصنوعی در محیط واقعی، مدلهای لوکال و سلفهاست بررسی میشود و پروژه نهایی تعریف میگردد.
بخش دوم بوتکمپ جایی است که آموزش به تجربه کاری تبدیل میشود. شرکتکنندهها تیم تشکیل میدهند، یک مسئله واقعی از فهرست پروژههای صنعتی سازمانهای همکار انتخاب میکنند و با پشتیبانی فنی مدرس، محصول را تا نسخه قابل ارائه میسازند. جلسات مهمان صنعتی در همین بازه برگزار میشود تا تصویر روشنی از نحوه ساخت و استقرار سیستمهای هوش مصنوعی در شرکتهای ایرانی به دست بیاید. نتیجه، یک نمونهکار واقعی و یک شبکه ارتباطی است که در مسیر استخدام یا توسعه کسبوکار به کار میآید.
کافهتدریس با بیش از یک دهه سابقه در آموزش آنلاین، این بوتکمپ را با همان اصلی برگزار میکند که از ابتدا داشته است: فرصت برابر آموزشی، مستقل از شهر و دسترسی. کلاسها به صورت آنلاین و زنده برگزار میشود، جلسات ضبط شده در دسترس شرکتکنندهها باقی میماند و پشتیبانی فنی تا پایان Demo Day ادامه دارد.
