انواع روش‌های تشخیص ناهنجاری
دیتاساینس

ناهنجاری در یادگیری ماشین چیست و چه روش‌های برای تشخیص ناهنجاری وجود دارد؟

ناهنجاری‌ها در یادگیری ماشین که اغلب به‌عنوان نقاط خارج از محدوده (outliers) شناخته می‌شوند نقاط داده‌ای هستند که به‌طور چشمگیری از باقی داده‌ها متفاوت‌اند. این ناهنجاری‌ها، به‌دلیل اینکه می‌توانند خطاهایی در جمع‌آوری داده‌ها، تغییرات در رفتار سیستم یا نقض‌های امنیتی بالقوه را نشان دهند، اهمیت…

دیتاساینس

قدرت شبکه عصبی کانولوشنال چقدر است؟

وقتی به فناوری‌های جدید و پیشرفته در علم داده فکر می‌کنیم، شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) به‌عنوان یکی از تکنیک‌های برجسته به ذهن می‌آیند. این شبکه‌ها، با قابلیت‌های منحصربه‌فرد خود، در حوزه‌های متنوعی از علم داده اثر گذاشته‌اند. در این مطلب به‌صورت جامع قدرت شبکه عصبی…

دیتاساینس

با الگوریتم DBSCAN آشنا شوید!

یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها توانایی یادگیری و بهبود عملکرد براساس تجربه‌های گذشته بدون برنامه‌ریزی صریح می‌دهد. این فناوری از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری برای تحلیل و پردازش داده‌ها استفاده می‌کند تا الگوهای پنهان را کشف و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه…

دیتاساینس

صفر تا صد درباره PCA یا بررسی دقیق تحلیل مؤلفه‌های اصلی بدانید

تحلیل مؤلفه‌های اصلی یا PCA (Principal Component Analysis) یک تکنیک کاهش داده محبوب در یادگیری ماشین و از زیر گروه الگوریتم‎‌های بدون ناظر است. از این الگوریتم‌ها برای شناسایی الگوهای خطی در داده‌های با ابعاد بالا استفاده می‌شود. در ادامه این مطلب، به‌صورت دقیق‌تر این…

API و استخراج داده در زبان پایتون
دیتاساینس

استخراج داده با پایتون – راهنمای جامع برای بهره‌برداری از API‌ها

آیا تاکنون به عبارت API برخورد کرده‌اید و درباره دلیل کاربرد API در دنیای فناوری کنجکاو شده‌اید؟ در این مقاله ما به شما توضیح می‌دهیم که API چیست و چگونه می‌توانید از آن برای دانلود داده در زبان محبوب پایتون استفاده کنید. مقدمه: آشنایی با…

Deep dive into Apple Vision Pro
دیتاساینس

اپل ویژن پرو چطور مرزها را جابه‌جا می‌کند!

در عصری که فناوری و واقعیت مجازی با سرعتی شگفت‌انگیز در حال پیشرفت است، اپل، با معرفی Apple Vision Pro، مرزهای جدیدی را در این عرصه گشود. این دستگاه که نتیجه دهه‌ها تجربه و نوآوری در زمینه تکنولوژی‌های پوشیدنی و همراه است تعریف جدیدی از…

دیتاساینس

با الگوریتم XGBoost یکی از قدرتمندترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین آشنا شوید!

در دنیای پهناور یادگیری ماشین الگوریتم XGBoost همچون ستاره‌ای درخشان می‌درخشد و توانایی خود را در حل طیف گسترده‌ای از مسائل اثبات کرده است. این الگوریتم قدرتمند مخفف عبارت Extreme Gradient Boosting است و بر پایه درخت‌های تصمیم بنا شده و از تکنیک تقویت گرادیان…

بررسی مقاله KDD
دیتاساینس

از داده کاوی تا کشف دانش از پایگاه داده‌ها

در طول دهه گذشته، انفجاری در حجم اطلاعات و داده‌های ذخیره‌شده به‌صورت الکترونیکی رخ داده است. این انفجار نیاز مبرم‌ به سیستم‌هایی ایجاد کرده است که بتوانند انبوه اطلاعات را به دانش مفید تبدیل کنند. حوزه‌های داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده‌ها یا…

رایانش احساسی
دیتاساینس

رایانش احساسی یا Affective Computing چیست؟

رایانش احساسی یا Affective Computing چیست؟ رایانش احساسی به مطالعه و توسعه فناوری‌هایی اطلاق می‌شود که می‌توانند احساسات انسانی را تشخیص، تفسیر، پردازش و شبیه‌سازی کنند. به‌عبارت ساده‌تر، این حوزه درمورد ایجاد ماشین‌هایی است که احساسات انسان را درک می‌کنند و به آن‌ها پاسخ می‌دهند….

محاسبات شناختی
دیتاساینس

محاسبات شناختی یا Cognitive Computing چیست؟

محاسبات شناختی یا Cognitive Computing چیست؟ محاسبات شناختی (Cognitive Computing) زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که به سیستم‌هایی اشاره می‌کند که هدف‌شان شبیه‌سازی فرایندهای فکری و استدلال انسان به‌منظور تفسیر داده‌ها، درک زبان طبیعی و یادگیری از تعاملات است. هدف ایجاد سیستم‌های هوشمندی است…

دیتاساینس

تاثیر هوش مصنوعی بر دنیای ریاضیات – ریاضیات با AI چطور متحول می‌شود؟

تاثیر هوش مصنوعی بر دنیای ریاضیات چیست و AI چطور دنیای ریاضیات را متحول می‌کند؟ در سال‌های اخیر هوش مصنوعی (AI) صنایع مختلف را متحول کرده است و ریاضیات نیز از این قاعده مستثنا نیست. با پیشرفت فناوری، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در ریاضیات روشی…

بررسی تعصب الگوریتمی
دیتاساینس

سوگیری الگوریتمی یا Algorithmic Bias چیست؟

سوگیری الگوریتمی یا Algorithmic Bias به خطاهای سیستمی و قابل تکرار در یک سیستم رایانه‌ای اشاره می‌کند که نتایج ناعادلانه‌ای ایجاد می‌کند، مانند امتیازدادن به یک گروه دلخواه از کاربران در مقایسه با دیگران. امروزه نگرانی درباره سوگیری الگوریتمی رایج است؛ زیرا برنامه‌های کاربردی هوش…

بررسی ادراک ماشینی
دیتاساینس

ادراک ماشینی یا Machine Perception چیست؟

ادراک ماشینی یا Machine Perception چیست؟ ادراک ماشینی (Machine Perception) به توانایی ماشین‌ها در تفسیر و درک اطلاعات حسی از محیط گفته می‌شود. این اطلاعات می‌تواند داده‌های به‌دست‌آمده از حسگرهایی مانند دوربین، میکروفون یا دیگر حسگرها را شامل باشد. سپس ماشین این داده‌ها را پردازش…

کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌ی اکولوژی
دیتاساینس

درک هوش مصنوعی و نقش آن در حوزه اکولوژی

درک هوش مصنوعی و نقش آن در حوزه اکولوژی چگونه است؟ هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یک نیروی دگرگون‌کننده در حوزه‌های مختلف ازجمله اکولوژی ظاهر شده است. هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های رایانه‌ای اشاره می‌کند که می‌توانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی…

عنوان بندی تصویر
دیتاساینس

تشریح تصاویر یا Image Captioning چیست و چه تکنیک‌ها و کاربردهایی دارد؟

تشریح تصویر یا Image Captioning فرایندی است برای تولید توضیحات متنی تصاویر با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین که استفاده از الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری برای شناسایی اشیاء، افراد و دیگر ویژگی‌های یک تصویر و سپس تولید یک توصیف زبان طبیعی را شامل است. این فرایند،…

دیتاساینس

تاثیر ChatGPT و هوش مصنوعی مولد بر مشاغل

ChatGPT و هوش مصنوعی مولد بر مشاغل چه تاثیری خواهد گذاشت؟ پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی مولد که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مانند ChatGPT OpenAI و Bard گوگل، از آن پشتیبانی می‌کنند همه را شگفت‌زده کرده است. این LLM‌ها اکنون می‌توانند وظایفی مانند نوشتن مقاله…

آشنایی با هوش تجاری
دیتاساینس

هوش تجاری یا Business Intelligence چیست؟

هوش تجاری یا Business Intelligence چیست؟ هوش تجاری (BI) مفهومd قدرتمند است که نقش مهمی در فرایندهای تصمیم‌گیری سازمان‌های مدرن ایفا می‌کند. هوش تجاری به فناوری‌ها، استراتژی‌ها و ابزارهایی اشاره می‌کند که کسب‌وکارها را قادر می‌کند تا داده‌ها را جمع‌آوری، تجزیه‌وتحلیل و ارائه کنند تا…

دیتاساینس

مدل LLaMA متا AI چیست؟ LLaMA چه مزیتی بر ChatGPT دارد؟

ما در زمان خاصی از تاریخ زندگی می‌کنیم که پیشرفت‌های چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی در حال رخ‌دادن است. در میان این پیشرفت‌ها مدل‌های زبانی کوچک‌تر و درعین‌حال بسیار کارآمد مانند Vicuna ،Koala ،Alpaca و StableLM را می‌یابیم که به حداقل منابع محاسباتی نیاز دارند…