{"id":17737,"date":"2024-07-09T15:14:18","date_gmt":"2024-07-09T10:44:18","guid":{"rendered":"https:\/\/cafetadris.com\/blog\/?p=17737"},"modified":"2024-08-02T10:46:37","modified_gmt":"2024-08-02T06:16:37","slug":"%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%da%a9%d8%a7%d9%86%d9%88%d9%84%d9%88%d8%b4%d9%86%db%8c-%d8%af%d8%b1-pytorch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cafetadris.com\/blog\/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%da%a9%d8%a7%d9%86%d9%88%d9%84%d9%88%d8%b4%d9%86%db%8c-%d8%af%d8%b1-pytorch\/","title":{"rendered":"\u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc (CNN) \u062f\u0631 PyTorch \u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u0627\u0633\u062a\u061f"},"content":{"rendered":"\n

\u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc (Convolutional Neural Network – CNN<\/a>) \u06cc\u06a9\u06cc \u0627\u0632 \u062a\u06a9\u0646\u06cc\u06a9\u200c\u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0634\u0631\u0641\u062a\u0647 \u062f\u0631 \u062d\u0648\u0632\u0647 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0648 \u0628\u06cc\u0646\u0627\u06cc\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0628\u0631 \u0628\u0647\u0628\u0648\u062f \u062f\u0642\u062a \u0648 \u06a9\u0627\u0631\u0627\u06cc\u06cc \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u062a\u0623\u062b\u06cc\u0631 \u0628\u0633\u0632\u0627\u06cc\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u06af\u0630\u0627\u0631\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0631\u0648\u0634 \u0628\u0647 \u0645\u062d\u0642\u0642\u0627\u0646 \u0648 \u062a\u0648\u0633\u0639\u0647\u200c\u062f\u0647\u0646\u062f\u06af\u0627\u0646 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0645\u06a9\u0627\u0646 \u0631\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0633\u0627\u062e\u062a\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0686\u0646\u062f\u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0648 \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u0647\u060c \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0648 \u0645\u0647\u0645 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0627\u0633\u062a\u062e\u0631\u0627\u062c \u06a9\u0646\u0646\u062f \u0648 \u0628\u0647 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u0648 \u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc \u0622\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0628\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0646\u062f. PyTorch\u060c \u0646\u06cc\u0632 \u0628\u0647\u200c\u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u06cc\u06a9\u06cc \u0627\u0632 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0647\u0645 \u0648 \u067e\u0631\u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u062f \u062f\u0631 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642\u060c \u0646\u0642\u0634\u06cc \u062d\u06cc\u0627\u062a\u06cc \u062f\u0631 \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0648 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc \u0627\u06cc\u0641\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647\u060c \u0628\u0627 \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0642\u062f\u0631\u062a\u0645\u0646\u062f \u0648 \u0627\u0646\u0639\u0637\u0627\u0641\u200c\u067e\u0630\u06cc\u0631\u060c \u0628\u0647 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u0627\u0646 \u0627\u062c\u0627\u0632\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u062f \u062a\u0627 \u0628\u0647\u200c\u0631\u0627\u062d\u062a\u06cc \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc CNN \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u0637\u0631\u0627\u062d\u06cc\u060c \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0648 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f. \u062f\u0631 \u0627\u062f\u0627\u0645\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0637\u0644\u0628 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc \u0648 \u0646\u062d\u0648\u0647 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc \u062f\u0631 PyTorch \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u06cc\u0645.<\/p>\n\n\n\n

\u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0631\u0686 \u0686\u06cc\u0633\u062a\u061f<\/h2>\n\n\n\n

\u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0631\u0686 (PyTorch<\/a>) \u06cc\u06a9 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0645\u0646\u0628\u0639\u200c\u0628\u0627\u0632 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u062a\u0648\u0633\u0637 \u0641\u06cc\u0633\u0628\u0648\u06a9 \u062a\u0648\u0633\u0639\u0647 \u06cc\u0627\u0641\u062a\u0647 \u0648 \u0628\u0647 \u0632\u0628\u0627\u0646 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0646\u0648\u0634\u062a\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a. \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0627\u0632 \u062a\u0627\u0646\u0633\u0648\u0631\u0647\u0627\u060c \u0633\u0627\u062e\u062a\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0627\u06cc \u0686\u0646\u062f\u0628\u0639\u062f\u06cc \u0645\u0634\u0627\u0628\u0647 numpy\u060c \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0645\u062d\u0627\u0633\u0628\u0627\u062a \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u0648 \u0642\u0627\u0628\u0644\u06cc\u062a \u0627\u062c\u0631\u0627\u06cc \u0639\u0645\u0644\u06cc\u0627\u062a \u0631\u0648\u06cc GPU \u0631\u0627 \u0646\u06cc\u0632 \u062f\u0627\u0631\u062f. \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0631\u0686 \u0628\u0647 \u062f\u0644\u06cc\u0644 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646\u06cc \u0627\u0632 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u062f\u06cc\u0646\u0627\u0645\u06cc\u06a9 \u0648 \u0645\u062d\u06cc\u0637\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062a\u0639\u0627\u0645\u0644\u06cc \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f Jupyter Notebook\u060c \u06a9\u0627\u0631 \u0628\u0627 \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642 \u0631\u0627 \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0622\u0633\u0627\u0646\u200c\u062a\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631 \u0628\u0647 \u062f\u0644\u06cc\u0644 \u0633\u0647\u0648\u0644\u062a \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0648 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0642\u0648\u06cc\u060c \u0628\u0647 \u06cc\u06a9\u06cc \u0627\u0632 \u0645\u062d\u0628\u0648\u0628\u200c\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627 \u062f\u0631 \u0645\u06cc\u0627\u0646 \u0645\u062d\u0642\u0642\u0627\u0646 \u0648 \u0645\u0647\u0646\u062f\u0633\u06cc\u0646 \u062d\u0648\u0632\u0647 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u062a\u0628\u062f\u06cc\u0644 \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n\n\n\n

\u0645\u0642\u062f\u0645\u0647\u200c\u0627\u06cc \u0628\u0631 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc<\/h2>\n\n\n\n

\u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc \u0627\u0632\u062c\u0645\u0644\u0647 \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0647\u200c\u0637\u0648\u0631 \u062e\u0627\u0635 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u06cc \u0637\u0631\u0627\u062d\u06cc \u0634\u062f\u0647\u200c\u0627\u0646\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627\u060c \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc \u0648 \u062a\u062c\u0645\u0639\u06cc\u060c \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc\u200c\u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u0647 \u0648 \u062c\u0632\u0626\u06cc\u0627\u062a \u0645\u0647\u0645 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0627\u0633\u062a\u062e\u0631\u0627\u062c \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u0646\u062f. \u062f\u0631\u0648\u0627\u0642\u0639 CNN\u0647\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u062a\u0648\u0627\u0646\u0627\u06cc\u06cc \u0631\u0627 \u062f\u0627\u0631\u0646\u062f \u062a\u0627 \u0633\u0627\u062e\u062a\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0645\u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0631 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0634\u0646\u0627\u0633\u0627\u06cc\u06cc \u0648 \u0622\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u062f\u0631\u06a9 \u06a9\u0646\u0646\u062f\u061b \u0628\u0647\u200c\u0647\u0645\u06cc\u0646 \u062f\u0644\u06cc\u0644\u060c \u062f\u0631 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u062f\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641\u06cc \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u0686\u0647\u0631\u0647\u060c \u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0648 \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u0627\u0634\u06cc\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u0646\u062f.<\/p>\n\n\n\n

\u0628\u0631\u0627\u06cc \u0622\u0634\u0646\u0627\u06cc\u06cc \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u0628\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0645\u0637\u0644\u0628 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc (CNN) \u0686\u06cc\u0633\u062a\u061f<\/mark><\/a> \u0631\u0627 \u0645\u0637\u0627\u0644\u0639\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n\n\n\n

\u0686\u0631\u0627 PyTorch \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc CNN\u0647\u0627 \u0645\u0646\u0627\u0633\u0628 \u0627\u0633\u062a\u061f<\/h2>\n\n\n\n

PyTorch\u060c \u0628\u0647\u200c\u062f\u0644\u06cc\u0644 \u0627\u0646\u0639\u0637\u0627\u0641\u200c\u067e\u0630\u06cc\u0631\u06cc \u0648 \u0633\u0627\u062f\u06af\u06cc \u062f\u0631 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647\u060c \u06cc\u06a9\u06cc \u0627\u0632 \u0645\u062d\u0628\u0648\u0628\u200c\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0648 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0627\u0633\u062a. \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0628\u0647 \u0645\u062d\u0642\u0642\u0627\u0646 \u0648 \u062a\u0648\u0633\u0639\u0647\u200c\u062f\u0647\u0646\u062f\u06af\u0627\u0646 \u0627\u062c\u0627\u0632\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u062f \u062a\u0627 \u0628\u0647\u200c\u0631\u0627\u062d\u062a\u06cc \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u062a\u0639\u0631\u06cc\u0641 \u06a9\u0646\u0646\u062f\u060c \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u0647\u0646\u062f \u0648 \u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f. \u062f\u0631 \u0627\u062f\u0627\u0645\u0647 \u0628\u0647 \u062f\u0644\u06cc\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0627\u0635\u0644\u06cc \u06a9\u0647 PyTorch \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u0645\u0646\u0627\u0633\u0628 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc CNN\u0647\u0627 \u062a\u0628\u062f\u06cc\u0644 \u06a9\u0631\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a \u067e\u0631\u062f\u0627\u062e\u062a\u0647\u200c\u0627\u06cc\u0645:<\/p>\n\n\n\n

\u0631\u0627\u0628\u0637 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u06cc \u067e\u0648\u06cc\u0627 \u0648 \u0627\u0646\u0639\u0637\u0627\u0641\u200c\u067e\u0630\u06cc\u0631<\/h3>\n\n\n\n

PyTorch \u0627\u0632 \u06cc\u06a9 \u0631\u0627\u0628\u0637 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u06cc \u067e\u0648\u06cc\u0627 (Dynamic Computational Graph) \u0628\u0647\u0631\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u0628\u0631\u062f \u06a9\u0647 \u0627\u0645\u06a9\u0627\u0646 \u0622\u0632\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u0648 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0628\u0647\u200c\u0635\u0648\u0631\u062a \u0633\u0631\u06cc\u0639 \u0648 \u06a9\u0627\u0631\u0622\u0645\u062f \u0641\u0631\u0627\u0647\u0645 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0628\u0647 \u0645\u062d\u0642\u0642\u0627\u0646 \u0627\u062c\u0627\u0632\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u062f \u062a\u0627 \u0628\u0647\u200c\u0631\u0627\u062d\u062a\u06cc \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631\u0627\u062a \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0645\u062f\u0644 \u062e\u0648\u062f \u0627\u0639\u0645\u0627\u0644 \u0648 \u0646\u062a\u0627\u06cc\u062c \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0628\u0644\u0627\u0641\u0627\u0635\u0644\u0647 \u0645\u0634\u0627\u0647\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u0646\u062f\u061b \u0628\u0647\u200c\u0647\u0645\u06cc\u0646 \u062f\u0644\u06cc\u0644\u060c \u062a\u0648\u0633\u0639\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc \u062f\u0631 PyTorch \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0633\u0627\u062f\u0647\u200c\u062a\u0631 \u0648 \u0633\u0631\u06cc\u0639\u200c\u062a\u0631 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f.<\/p>\n\n\n\n

\u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646\u06cc \u0627\u0632 GPU<\/h3>\n\n\n\n

\u06cc\u06a9\u06cc \u0627\u0632 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0647\u0645 PyTorch \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646\u06cc \u0642\u0648\u06cc \u0627\u0632 GPU \u0627\u0633\u062a. \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 PyTorch \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u0628\u0647\u200c\u0631\u0627\u062d\u062a\u06cc \u0631\u0648\u06cc \u06a9\u0627\u0631\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06af\u0631\u0627\u0641\u06cc\u06a9 \u0645\u062f\u0631\u0646 \u0627\u062c\u0631\u0627 \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u0648 \u0627\u0632 \u062a\u0648\u0627\u0646 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634\u06cc \u0628\u0627\u0644\u0627\u06cc \u0622\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0647\u0631\u0647 \u0628\u0628\u0631\u06cc\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0645\u0631 \u0628\u0627\u0639\u062b \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f \u06a9\u0647 \u0641\u0631\u0627\u06cc\u0646\u062f \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0632\u0631\u06af \u0648 \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u0647 \u0628\u0647\u200c\u0637\u0648\u0631 \u0686\u0634\u0645\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0633\u0631\u06cc\u0639\u200c\u062a\u0631 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0634\u0648\u062f. <\/p>\n\n\n\n

\u062c\u0627\u0645\u0639\u0647 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u06cc \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0648 \u0645\u0646\u0627\u0628\u0639 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc<\/h3>\n\n\n\n

PyTorch \u06cc\u06a9 \u062c\u0627\u0645\u0639\u0647 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u06cc \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0648 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646\u06cc \u0642\u0648\u06cc \u062f\u0627\u0631\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0645\u0631 \u0628\u0627\u0639\u062b \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u0646\u0627\u0628\u0639 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc \u0648 \u0645\u0633\u062a\u0646\u062f\u0627\u062a \u0632\u06cc\u0627\u062f\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0648 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 PyTorch \u062f\u0631 \u062f\u0633\u062a\u0631\u0633 \u0628\u0627\u0634\u062f. \u0648\u062c\u0648\u062f \u062c\u0627\u0645\u0639\u0647 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u06cc \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0628\u0647\u200c\u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0639\u0646\u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0635\u0648\u0631\u062a \u0645\u0648\u0627\u062c\u0647\u0647 \u0628\u0627 \u0647\u0631\u06af\u0648\u0646\u0647 \u0645\u0634\u06a9\u0644 \u06cc\u0627 \u0633\u0624\u0627\u0644 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0628\u0647\u200c\u0631\u0627\u062d\u062a\u06cc \u0627\u0632 \u062a\u062c\u0631\u0628\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062f\u06cc\u06af\u0631\u0627\u0646 \u0628\u0647\u0631\u0647\u200c\u0645\u0646\u062f \u0634\u0648\u06cc\u062f \u0648 \u0631\u0627\u0647\u200c\u062d\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0646\u0627\u0633\u0628 \u0631\u0627 \u067e\u06cc\u062f\u0627 \u06a9\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n\n\n\n

\u0633\u0627\u0632\u06af\u0627\u0631\u06cc \u0628\u0627 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062f\u06cc\u06af\u0631<\/h3>\n\n\n\n

PyTorch \u0628\u0647\u200c\u062e\u0648\u0628\u06cc \u0628\u0627 \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062d\u0628\u0648\u0628 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0648 \u0639\u0644\u0645 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06af\u0627\u0631 \u0627\u0633\u062a. \u0627\u06cc\u0646 \u0633\u0627\u0632\u06af\u0627\u0631\u06cc \u0628\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u0627\u062c\u0627\u0632\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u062f \u062a\u0627 \u0627\u0632 \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u062f\u0631 \u06a9\u0646\u0627\u0631 PyTorch \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u0648 \u0642\u0627\u0628\u0644\u06cc\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u067e\u0631\u0648\u0698\u0647 \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u0627\u0641\u0632\u0627\u06cc\u0634 \u062f\u0647\u06cc\u062f\u061b \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u062b\u0627\u0644\u060c \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f NumPy \u060cSciPy \u060cPandas \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0627\u0631\u06cc \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n\n\n\n

\u0642\u0627\u0628\u0644\u06cc\u062a \u062a\u0648\u0633\u0639\u0647 \u0648 \u0633\u0641\u0627\u0631\u0634\u06cc\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc<\/h3>\n\n\n\n

PyTorch \u0627\u0645\u06a9\u0627\u0646 \u0633\u0641\u0627\u0631\u0634\u06cc\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u062a\u0648\u0627\u0628\u0639 \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0631\u0627 \u0641\u0631\u0627\u0647\u0645 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f. \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 PyTorch \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u0628\u0647\u200c\u0635\u0648\u0631\u062a \u06a9\u0627\u0645\u0644\u0627\u064b \u0633\u0641\u0627\u0631\u0634\u06cc \u0637\u0631\u0627\u062d\u06cc \u0648 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc\u060c \u0628\u0647\u200c\u0648\u06cc\u0698\u0647\u060c \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u062d\u0642\u0642\u0627\u0646\u06cc \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u062d\u0627\u0644 \u06a9\u0627\u0631 \u0628\u0631 \u0631\u0648\u06cc \u067e\u0631\u0648\u0698\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062a\u062d\u0642\u06cc\u0642\u0627\u062a\u06cc \u0648 \u0646\u0648\u0622\u0648\u0631\u0627\u0646\u0647 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0645\u0641\u06cc\u062f \u0627\u0633\u062a. <\/p>\n\n\n\n

\u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u0628\u0627 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0631\u062c \u0622\u0634\u0646\u0627 \u0634\u0648\u06cc\u062f\u060c \u067e\u06cc\u0634\u0646\u0647\u0627\u062f \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u0645\u0642\u0627\u0644\u0647 \u0622\u0634\u0646\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0627\u0645\u0644 \u0628\u0627 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 PyTorch<\/mark><\/a> \u0631\u0627 \u0628\u062e\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n\n\n\n

\u0646\u06a9\u062a\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0644\u06cc\u062f\u06cc \u062f\u0631 \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc \u062f\u0631 PyTorch<\/h2>\n\n\n\n

\u0628\u0627 \u0628\u0647\u0631\u0647\u200c\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u0642\u0627\u0628\u0644\u06cc\u062a\u200c\u0647\u0627\u06ccPyTorch \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc CNN \u0631\u0627 \u0628\u0647\u200c\u0637\u0648\u0631 \u0645\u0624\u062b\u0631\u06cc \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc\u060c \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0648 \u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u06a9\u0631\u062f \u0648 \u0628\u0647 \u0646\u062a\u0627\u06cc\u062c \u0628\u0647\u062a\u0631\u06cc \u062f\u0631 \u067e\u0631\u0648\u0698\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642 \u062f\u0633\u062a \u06cc\u0627\u0641\u062a.<\/p>\n\n\n\n

\u067e\u06cc\u0634\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627<\/h3>\n\n\n\n

\u06cc\u06a9\u06cc \u0627\u0632 \u0645\u0647\u0645\u200c\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u0645\u0631\u0627\u062d\u0644 \u062f\u0631 \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc \u0622\u0645\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0648 \u067e\u06cc\u0634\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u0633\u062a. PyTorch \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645\u200c\u062f\u0627\u062f\u0646 \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631 \u062f\u0627\u0631\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u0646\u062f \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0641\u0631\u0645\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0642\u0627\u0628\u0644 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627 \u062a\u0628\u062f\u06cc\u0644 \u06a9\u0646\u0646\u062f. \u0646\u0631\u0645\u0627\u0644\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0648 \u0627\u0641\u0632\u0627\u06cc\u0634 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0627\u0632\u062c\u0645\u0644\u0647 \u062a\u06a9\u0646\u06cc\u06a9\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0624\u062b\u0631 \u067e\u06cc\u0634\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f.<\/p>\n\n\n\n

\u0627\u0641\u0632\u0627\u06cc\u0634 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627 (Data Augmentation) \u0646\u06cc\u0632 \u0628\u0627 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631\u0627\u062a \u06a9\u0648\u0686\u06a9 \u062f\u0631 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0648\u062c\u0648\u062f \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0632\u0631\u06af\u062a\u0631 \u0648 \u0645\u062a\u0646\u0648\u0639\u200c\u062a\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u062c\u0644\u0648\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u0628\u06cc\u0634\u200c\u0628\u0631\u0627\u0632\u0634 (Overfitting) \u0645\u06cc\u200c\u0627\u0646\u062c\u0627\u0645\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631\u0627\u062a \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u0646\u062f \u0634\u0627\u0645\u0644 \u0686\u0631\u062e\u0634\u060c \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631 \u0645\u0642\u06cc\u0627\u0633\u060c \u0628\u0631\u0634 \u0648 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631 \u0634\u062f\u062a \u0646\u0648\u0631 \u0628\u0627\u0634\u0646\u062f. \u0628\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631 \u0645\u062f\u0644 \u0628\u0627 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0645\u0648\u0627\u062c\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f \u0648 \u062f\u0631\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647\u060c \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0628\u0647\u062a\u0631\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u062f \u062f\u0627\u0634\u062a.<\/p>\n\n\n\n

\u0646\u0631\u0645\u0627\u0644\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u06cc\u06a9\u06cc \u0627\u0632 \u062a\u06a9\u0646\u06cc\u06a9\u200c\u0647\u0627\u06cc \u067e\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0627\u06cc \u062f\u0631 \u067e\u06cc\u0634\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0645\u0642\u062f\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644\u200c\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0645\u062d\u062f\u0648\u062f\u0647\u200c\u0627\u06cc \u0645\u0634\u062e\u0635 \u0642\u0631\u0627\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u062f\u061b \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u062b\u0627\u0644\u060c \u0627\u06af\u0631 \u0645\u0642\u062f\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644\u200c\u0647\u0627 \u0645\u06cc\u0627\u0646 \u06f0 \u062a\u0627 \u06f2\u06f5\u06f5 \u0628\u0627\u0634\u0646\u062f\u060c \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646 \u0622\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0645\u062d\u062f\u0648\u062f\u0647 \u06f0 \u062a\u0627 \u06f1 \u06cc\u0627 -\u06f1 \u062a\u0627 \u06f1 \u0646\u0631\u0645\u0627\u0644\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0631\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631 \u06a9\u0645\u06a9 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u062a\u0627 \u0645\u062f\u0644 \u0628\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0633\u0631\u06cc\u0639\u200c\u062a\u0631 \u0648 \u0628\u0627 \u062f\u0642\u062a \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0628\u0628\u06cc\u0646\u062f\u061b \u0647\u0645\u0686\u0646\u06cc\u0646 \u0646\u0631\u0645\u0627\u0644\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0628\u0647 \u0647\u0645\u06af\u0631\u0627\u06cc\u06cc (Convergence) \u0628\u0647\u062a\u0631 \u0648 \u067e\u0627\u06cc\u062f\u0627\u0631\u062a\u0631 \u0645\u062f\u0644 \u06a9\u0645\u06a9 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f.<\/p>\n\n\n\n

\u062a\u0639\u0631\u06cc\u0641 \u0645\u062f\u0644<\/h3>\n\n\n\n

\u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 PyTorch \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc CNN \u0631\u0627 \u0628\u0647\u200c\u0633\u0627\u062f\u06af\u06cc \u062a\u0639\u0631\u06cc\u0641 \u0648 \u0633\u0627\u062e\u062a\u0627\u0631 \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc \u0648 \u062a\u062c\u0645\u0639\u06cc \u0631\u0627 \u0645\u0634\u062e\u0635 \u06a9\u0631\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0627\u0645\u06a9\u0627\u0646 \u0633\u0641\u0627\u0631\u0634\u06cc\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u0627\u0641\u0632\u0648\u062f\u0646 \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0631\u0627 \u0641\u0631\u0627\u0647\u0645 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f. PyTorch \u0627\u0632 \u06cc\u06a9 \u0631\u0627\u0628\u0637 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u06cc \u067e\u0648\u06cc\u0627 \u0628\u0647\u0631\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u0628\u0631\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u0645\u062d\u0642\u0642\u0627\u0646 \u0648 \u062a\u0648\u0633\u0639\u0647\u200c\u062f\u0647\u0646\u062f\u06af\u0627\u0646 \u0627\u062c\u0627\u0632\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u062f \u062a\u0627 \u0628\u0647\u200c\u0631\u0627\u062d\u062a\u06cc \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u0637\u0631\u0627\u062d\u06cc\u060c \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631 \u0648 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f. <\/p>\n\n\n\n

\u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u062f\u0644<\/h3>\n\n\n\n

\u0641\u0631\u0627\u06cc\u0646\u062f \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc CNN \u0628\u0627 PyTorch \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0648 \u0627\u0646\u0639\u0637\u0627\u0641\u200c\u067e\u0630\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a. \u0634\u0645\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0628\u0627 \u062a\u0646\u0638\u06cc\u0645 \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f \u0646\u0631\u062e \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc (Learning rate) \u0648 \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f epoch\u0647\u0627 \u0645\u062f\u0644 \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u062a\u0631 \u06a9\u0646\u06cc\u062f. PyTorch \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062a\u0646\u0648\u0639\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062a\u0646\u0638\u06cc\u0645 \u0648 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062f\u0644 \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f. \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u062a\u0648\u0627\u0628\u0639 \u0647\u0632\u06cc\u0646\u0647 \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0648 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062a\u0646\u0648\u0639 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0628\u0647 \u0628\u0647\u0628\u0648\u062f \u0641\u0631\u0627\u06cc\u0646\u062f \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u06a9\u0645\u06a9 \u06a9\u0646\u062f\u061b \u0647\u0645\u0686\u0646\u06cc\u0646 \u0642\u0627\u0628\u0644\u06cc\u062a \u0627\u062c\u0631\u0627\u06cc \u0645\u062f\u0644 \u0631\u0648\u06cc GPU \u0628\u0627\u0639\u062b \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f \u06a9\u0647 \u0641\u0631\u0627\u06cc\u0646\u062f \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0633\u0631\u06cc\u0639\u200c\u062a\u0631 \u0648 \u06a9\u0627\u0631\u0622\u0645\u062f\u062a\u0631 \u0628\u0627\u0634\u062f.<\/p>\n\n\n\n

\u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u0648 \u0628\u0647\u0628\u0648\u062f \u0645\u062f\u0644<\/h3>\n\n\n\n

\u067e\u0633 \u0627\u0632 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u062f\u0644 \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062a\u0633\u062a \u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645. PyTorch \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062a\u0646\u0648\u0639\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u062a\u062c\u0632\u06cc\u0647\u200c\u0648\u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u0646\u062a\u0627\u06cc\u062c \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u062a\u0631\u06cc\u06a9\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u06a9\u0645\u06a9 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u0646\u062f \u062a\u0627 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0645\u062f\u0644 \u0631\u0627 \u0628\u0647\u200c\u0635\u0648\u0631\u062a \u062c\u0627\u0645\u0639\u200c\u062a\u0631\u06cc \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u0648 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0636\u0639\u0641 \u0648 \u0642\u0648\u062a \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0634\u0646\u0627\u0633\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f\u061b \u0647\u0645\u0686\u0646\u06cc\u0646 \u062a\u06a9\u0646\u06cc\u06a9\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f Early Stopping\u060c Regularization \u0648 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 Learning Rate Scheduler \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u0646\u062f \u0628\u0647 \u0628\u0647\u0628\u0648\u062f \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0645\u062f\u0644 \u06a9\u0645\u06a9 \u06a9\u0646\u0646\u062f. <\/p>\n\n\n\n

Early Stopping<\/h3>\n\n\n\n

Early Stopping \u06cc\u06a9 \u062a\u06a9\u0646\u06cc\u06a9 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062c\u0644\u0648\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u0628\u06cc\u0634\u200c\u0628\u0631\u0627\u0632\u0634 (Overfitting) \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u0627\u062c\u0627\u0632\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u062f \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u062f\u0644 \u0631\u0627 \u0632\u0645\u0627\u0646\u06cc \u06a9\u0647 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0622\u0646 \u0631\u0648\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631\u0633\u0646\u062c\u06cc (validation) \u0634\u0631\u0648\u0639 \u0628\u0647 \u0628\u062f\u062a\u0631\u0634\u062f\u0646 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u0645\u062a\u0648\u0642\u0641 \u06a9\u0646\u06cc\u062f. \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc Early Stopping \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646 \u0627\u0632 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062e\u0627\u0631\u062c\u06cc \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f torchtools \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0631\u062f \u06cc\u0627 \u06cc\u06a9 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0646\u0648\u0634\u062a.<\/p>\n\n\n\n

Regularization<\/h3>\n\n\n\n

Regularization \u0631\u0648\u0634\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0628\u0647\u200c\u0645\u0646\u0638\u0648\u0631 \u062c\u0644\u0648\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u0628\u06cc\u0634\u200c\u0628\u0631\u0627\u0632\u0634 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f. \u062f\u0648 \u0646\u0648\u0639 \u0631\u0627\u06cc\u062c Regularization \u0634\u0627\u0645\u0644 L2 \u0648 Dropout \u0627\u0633\u062a. \u062f\u0631 PyTorch \u060cL2 Regularization \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631 weight_decay \u062f\u0631 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632 (Optimizer) \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f. Dropout \u0646\u06cc\u0632 \u06cc\u06a9 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u062f\u0631 \u06a9\u0644\u0627\u0633 torch.nn \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646 \u0628\u0647 \u0645\u062f\u0644 \u0627\u0636\u0627\u0641\u0647 \u06a9\u0631\u062f. <\/p>\n\n\n\n

Learning Rate Scheduler<\/h3>\n\n\n\n

Learning Rate Scheduler \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062a\u0646\u0638\u06cc\u0645 \u0646\u0631\u062e \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u062f\u0631 \u0637\u0648\u0644 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0631\u0648\u0634 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0628\u0647 \u0628\u0647\u0628\u0648\u062f \u0647\u0645\u06af\u0631\u0627\u06cc\u06cc (Convergence) \u0645\u062f\u0644 \u06a9\u0645\u06a9 \u06a9\u0646\u062f.<\/p>\n\n\n\n

\u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc \u0627\u0631\u0642\u0627\u0645 \u062f\u0633\u062a\u200c\u0646\u0648\u0634\u062a \u0628\u0627 PyTorch<\/h2>\n\n\n\n

\u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0642\u0633\u0645\u062a \u0645\u06cc\u200c\u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u067e\u0631\u0648\u0698\u0647 \u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc (Classification) \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 MNIST \u06cc\u0627 \u0647\u0645\u0627\u0646 \u0627\u0631\u0642\u0627\u0645 \u062f\u0633\u062a\u200c\u0646\u0648\u0634\u062a \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0631\u0686 \u0627\u062c\u0631\u0627 \u06a9\u0646\u06cc\u0645. \u0627\u0628\u062a\u062f\u0627 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0648\u0631\u062f\u0646\u06cc\u0627\u0632 \u0631\u0627 \u0641\u0631\u0627\u062e\u0648\u0627\u0646\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u06cc\u0645:<\/p>\n\n\n

\nimport torch<\/code>
\nimport torch.nn as nn<\/code>
\nimport torch.optim as optim<\/code>
\nfrom torch.optim.lr_scheduler import StepLR<\/code>
\nfrom torchvision import datasets, transforms<\/code>
\nfrom torch.utils.data import DataLoader, Dataset<\/code>
\nimport numpy as np<\/code>
\nimport matplotlib.pyplot as plt<\/code><\/p>\n\n\n\n

\u067e\u06cc\u0634\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634<\/h3>\n\n\n\n

\u0627\u06a9\u0646\u0648\u0646 \u0644\u0627\u0632\u0645 \u0627\u0633\u062a \u06cc\u06a9 \u0634\u06cc\u0621 transform \u062a\u0639\u0631\u06cc\u0641 \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u0648 \u0628\u0647\u200c\u06a9\u0645\u06a9 \u0622\u0646 \u0645\u0631\u062d\u0644\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0634\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u0631\u0627 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062f\u0647\u06cc\u0645:<\/p>\n\n\n

\n

\ntransform = transforms.Compose([<\/code>
\n    transforms.RandomHorizontalFlip(),<\/code>
\n    transforms.RandomRotation(10),<\/code>
\n    transforms.ToTensor(),<\/code>
\n    transforms.Normalize((0.5,), (0.5,))<\/code>
\n])<\/code><\/p>\n\n\n\n

\u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u062f \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u0628\u0627 \u062a\u0627\u0628\u0639 RandomHorizontalFlip \u0628\u0647\u200c\u0635\u0648\u0631\u062a \u062a\u0635\u0627\u062f\u0641\u06cc \u0686\u0631\u062e\u0634 \u0627\u0641\u0642\u06cc \u06cc\u0627\u0641\u062a\u0647 \u0648 \u0628\u0627 RandomRotation \u0645\u062c\u062f\u062f\u0627\u064b \u0628\u0647\u200c\u0635\u0648\u0631\u062a \u062a\u0635\u0627\u062f\u0641\u06cc \u062a\u0627 \u06f1\u06f0 \u062f\u0631\u062c\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u0686\u0631\u062e\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0645\u0631 \u0627\u0641\u0632\u0627\u06cc\u0634 \u062a\u0646\u0648\u0639 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u062c\u0644\u0648\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u0628\u06cc\u0634\u200c\u0628\u0631\u0627\u0632\u0634 \u0631\u0627 \u0631\u0642\u0645 \u0645\u06cc\u200c\u0632\u0646\u062f.<\/p>\n\n\n\n

\u0647\u0645\u0686\u0646\u06cc\u0646 \u062f\u0631 \u0627\u062f\u0627\u0645\u0647 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u062a\u0627\u0628\u0639 ToTensor \u0627\u0628\u062a\u062f\u0627 \u0645\u0642\u062f\u0627\u0631 \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0647\u0631 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0627\u0632 \u0628\u0627\u0632\u0647 \u06f0 \u062a\u0627 \u06f2\u06f5\u06f5 \u0628\u0647 \u06f0 \u062a\u0627 \u06f1 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u06cc\u0627\u0628\u062f \u0648 \u0633\u067e\u0633 \u0628\u0627 \u062a\u0627\u0628\u0639 Normalize \u06a9\u0647 \u062f\u0648 \u0622\u0631\u06af\u0648\u0645\u0627\u0646 \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u062f\u0627\u0631\u062f \u0645\u0642\u062f\u0627\u0631 \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0647\u0631 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0646\u0631\u0645\u0627\u0644\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u06cc\u0645. \u0627\u06cc\u0646 \u062a\u0627\u0628\u0639 \u062f\u0648 \u0622\u0631\u06af\u0648\u0645\u0627\u0646 \u0645\u06cc\u200c\u06af\u06cc\u0631\u062f:<\/p>\n\n\n\n