بهترین کانال های یوتیوب آموزش علم داده
دیتاساینس

بهترین کانال های یوتیوب آموزش علم داده کدام است؟

بهترین کانال های یوتیوب آموزش علم داده کدام است؟ همان‌طور که استفاده از داده‌ها روزبه‌روز محبوب‌تر می‌شود، به تقاضای بالایی برای دانشمندان داده ایجاد می‌شود. هر روز شرکت‌های جدیدی که بوت‌کمپ‌های مرتبط با علم داده ارائه می‌کنند پدیدار می‌شوند و دانشگاه‌ها دوره‌های جدیدی را برای…

فرصت های شغلی رشته علوم کامپیوتر
دیتاساینس

فرصت های شغلی رشته علوم کامپیوتر چیست؟

فرصت های شغلی رشته علوم کامپیوتر به‌عنوان مشاغلی با بالاترین حقوق در ایالات متحده رتبه‌بندی می‌شوند. با فناوری‌های جدیدی که هر سال در حال ظهور هستند، جای تعجب نیست که مشاغل علوم کامپیوتر در حال تغییر بازار کار آینده هستند. مدرک علوم کامپیوتر امروز شما…

کاربردهای عملی علم داده
دیتاساینس

کاربردهای عملی علم داده در زمینه‌های مختلف چیست؟

کاربردهای عملی علم داده در زمینه‌های مختلف چیست؟ علم داده یک رشته‌ی مطالعاتی نسبتاً جدید و درعین‌حال با رشدی سریع است که در بسیاری از حوزه‌ها به کار می‌رود. از تکنیک‌های مختلف تحلیلی پیشرفته و الگوریتم‌های مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای استخراج بینش معنی‌دار از داده‌ها برای…

کشورهای پیشرو حوزه هوش مصنوعی
دیتاساینس

کشورهای پیشرو حوزه هوش مصنوعی را بشناسید!

کشورهای پیشرو حوزه هوش مصنوعی کدام‌اند؟ پیشرفت‌های هیجان‌انگیز کنونی در حوزه‌ی هوش مصنوعی جهان را فراگرفته و بر همه مشاغل تأثیر گذاشته است؛ برای مثال، هوش مصنوعی، تشخیص چهره، وسایل نقلیه خودران، بهبود نتایج آنلاین و توسعه شرکت‌ها را امکان‌پذیر می‌کند. هوش مصنوعی شاخه ای…

مسیر تبدیل شدن به دانشمند داده
دیتاساینس

مسیر تبدیل شدن به دانشمند داده چیست و چه مراحلی دارد؟

مسیر تبدیل شدن به دانشمند داده چیست؟ علم داده در حال حاضر همه‌جا هست. شرکت‌ها در سراسر جهان، یکی پس از دیگری، به علم داده روی می‌آورند تا متنوع‌ترین مشکلات موجود در سازمان‌شان را حل کنند. این وضعیت دانشمندان‌داده را در موقعیت مناسبی در زمینه‌ی…

نقشه راه دیتا ساینتیست شدن
دیتاساینس

نقشه راه دیتا ساینتیست شدن یا ۱۰ درس برای دانشمندان داده آینده!

نقشه راه دیتا ساینتیست شدن چیست؟ در این مطلب ۱۰ درس برای دانشمندان داده آینده را که باید یاد بگیرید آورده‌ایم. آیا تصمیم به ورود به یک حرفه‌ی جدید در حوزه علم داده گرفته‌اید؟ این راهنما شما را برای سفر پیش‌رو آماده می‌کند. هر روز…

یادگیری ماشین خودکار یا AutoML
دیتاساینس

آیا با وجود یادگیری ماشین خودکار یا AutoML مشاغل علم داده حذف می‌شوند؟

یادگیری ماشین خودکار یا AutoML تکنولوژی جدیدی است که اجزای کلیدی خاصی از پایپلاین یادگیری ماشین را خودکار می‌کند. تفسیر داده‌ها، مهندسی داده‌ها، استخراج ویژگی، آموزش مدل، بهینه‌سازی هایپرپارامترها، نظارت بر مدل و غیره، همگی، بخشی از این فرایند یادگیری ماشین هستند. سؤالی که در…

فرصت شغلی برتر یادگیری ماشین
دیتاساینس

۶ فرصت شغلی برتر یادگیری ماشین در ۲۰۲۲ چیست؟

۶ فرصت شغلی برتر یادگیری ماشین کدام است؟ وقتی اکثر مردم عبارت «یادگیری ماشین» را می‌شنوند، اولین فکری که به ذهن‌شان می‌رسد علم داده است. حوزه علم داده که در سال ۲۰۱۱ مجله  Harvard Business Review آن را «جذاب‌ترین شغل قرن بیستم» لقب داد، در…

منحنی یادگیری یا Learning Curve
دیتاساینس

منحنی یادگیری یا Learning Curve چیست؟

منحنی یادگیری یا Learning Curve چیست؟ مدل‌های یادگیری ماشین برای یادگیری الگوها در داده‌ها استفاده می‌شوند. بهترین مدل‌ها آن‌ها هستند که در صورت مواجهه با نمونه‌هایی که از داده‌های آموزشی اولیه نیستند، می‌توانند به‌خوبی تعمیم یابند. در طول فرایند پژوهش، آزمایش‌های متعددی برای یافتن راه‌حلی…

کاربرد علم داده در مشاغل
دیتاساینس

۱۱ کاربرد علم داده در مشاغل که فکرش را نمی‌کنید!

کاربرد علم داده در مشاغل چه چیزهایی می‌تواند و کاربرد دیتا ساینس در کدام فرصت شغلی به نظر شما عجیب می‌رسد؟ از رانندگی با ماشین تا محل کار گرفته تا انتخاب کتاب برای خواندن، وجود داده‌ها در زندگی ما انکارناشدنی است. این موضوع را در…

آمار توصیفی
دیتاساینس

آمار توصیفی چیست و یادگیری آن برای علم داده چگونه است؟

آمار توصیفی چیست تا اینجا قطعاً تا حدی با علم داده یا Data Science آشنایی دارید. می‌دانید که این حوزه یکی از جذاب‌ترین شغل‌های قرن لقب گرفته است و در تمام دنیا افراد زیادی در حال فراگیری آن هستند. دلایل زیادی هم برای این موضوع…

SAS چیست
دیتاساینس

SAS چیست و چه مزایا، معایب و کاربردهایی دارد؟

SAS چیست و چه مزایا، معایب و کاربردهایی دارد؟ پاسخ کوتاه به این پرسش این است: SAS یک مجموعه نرم‌افزاری است که مؤسسه‌ی SAS، یکی از پیشگامان در زمینه تجزیه‌وتحلیل داده، توسعه داده است. SAS برای انجام‌دادن تجزیه‌وتحلیل پیشرفته، تجزیه‌وتحلیل چندمتغیره (multivariate analyses)، هوش تجاری…

قضیه حد مرکزی
دیتاساینس

با قضیه حد مرکزی و نقش آن در آموزش علم داده آشنا شوید!

با قضیه حد مرکزی چقدر آشنایی دارید؟ برای یادگیری علم داده و ورود به یکی از جذاب‌ترین و پرتقاضاترین موقعیت‌های شغلی قرن جدید شما نیاز به پیش‌نیازهایی دارید. یکی از این پیش‌نیازها آشنایی با قضیه حد مرکزی است. در این مطلب به‌ٌصورت مفصل قضیه حد…

متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال
دیتاساینس

با متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال آشنا شوید!

متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال را چقدر می‌شناسید؟ در این مطلب به‌صورت مفصل به این دو مفهوم به‌عنوان دو پیش‌نیاز اصلی ورود به دنیای علم داده پرداخته‌ایم و آن‌ها را به‌صورت کامل توضیح داده‌ایم. برای آشنایی با متغییرهای تصادفی و توزیع احتمال این مطلب را…

مهندس داده کیست
دیتاساینس

مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی دارد؟

مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی دارد؟ در این مطلب به‌سراغ یکی از موقعیت‌های شغلی مربوط به علم داده و یادگیری ماشین رفته‌ایم و به‌صورت مفصل به این پرسش‌ها پاسخ داده‌ایم. مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی دارد؟ علاوه بر آسان‌ترکردن…

کاربرد بیگ دیتا در پزشکی
دیتاساینس

کاربرد بیگ دیتا در پزشکی چیست و چطور آن را متحول می‌کند؟

کاربرد بیگ دیتا در پزشکی چیست و چطور آن را متحول می‌کند؟ فناوری در هر حوزه‌ای نقش اساسی را بازی می‌کند و حوزه پزشکی نیز از این قاعده مستثنا نیست. راه‌های زیادی وجود دارد که در آن حوزه پزشکی به‌دلیل استفاده از فناوری، در حال…

پردازش تصویر چیست
تیزهوشان

پردازش تصویر چیست و کاربردهای آن کجاست!

پردازش تصویر چیست و چه کاربردهایی دارد؟ یادگیری عمیق در چند سال اخیر بر حوزه‌های مختلف فناوری تأثیر شگرفی گذاشته است. یکی از داغ‌ترین موضوع‌هایی که در این صنعت مطرح است بینایی ماشین یا Computer Vision است، یعنی توانایی رایانه‌ها برای درک تصاویر و ویدئوها…

شبکه BERT چیست
دیتاساینس

شبکه BERT چیست و در پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) چه نقشی دارد؟

شبکه BERT چیست و چطور پدید آمد؟ چگونه در حوزه پردازش زبان‌های طبیعی یا همان NLP انقلاب کرده است؟ در این مطلب به‌صورت مفصل شبکه BERT را معرفی کرده‌ایم، از سرآغازش گفته‌ایم، آن را شرح داده‌ایم و نشان داده‌ایم چگونه حوزه‌ی پردازش زبان‌های طبیعی را…