آخرین مطالب
مهارتهای نرم چیست؟ برای رشته MBA چه مهارتهای نرمی نیاز داریم؟
موفقیت هر یک از ما را مجموعهای از تواناییها، تخصصها و مهارتهایمان رقم میزنند. ازجمله این مهارتها مهارتهای نرم است. ما برای رسیدن به هدفهایمان مخصوصاً در یک سازمان به مهارت نرم یا Soft Skills نیاز داریم. مهارتهای نرم مجموعهای از ویژگیها، رفتارها، خصوصیات، و…
مدیریت نوآوری چیست؟
مدیریت نوآوری به فرایند هدایت و کنترل فعالیتهای نوآورانه در سازمانها گفته میشود. این فرایند ایجاد، توسعه، پیادهسازی و تجاریسازی ایدههای جدید، محصولات، خدمات یا فرایندهای کاری را شامل است. همین فرایندها میتوانند ارزشافزوده برای سازمان و مشتریان آن ایجاد کنند. در این مطلب به…
BERT و نسلهای بعدی مدلهای زبانی در هوش مصنوعی
در دنیای پرشتاب تکنولوژی و هوش مصنوعی، مدلهای پیشبینی زبانی نقش محوری ایفا میکنند. یکی از پیشرفتهترین این مدلها، BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) است که توسط گوگل معرفی شده و انقلابی در پردازش زبان طبیعی ایجاد کرده است. BERT با استفاده از تکنیکهای…
مدیر داخلی کیست و بازار کار مدیر داخلی چگونه است؟
مدیر داخلی یک جایگاه شغلی حساس و مهم است که معمولاً اکثر دانشآموختگان رشته مدیریت، شناخت درستی از این شغل و اهمیت آن در سازمان ندارند. مدیران داخلی بهنوعی جایگزین کمبود وقت مدیرعامل هستند و با داشتن زمان بیشتر، کنترل سازمان را زیر نظر مدیرعامل…
معرفی کلاسهای آنلاین ریاضی عمومی ۱و۲ مسعود آقاسی
کلاس آنلاین درس و تست ریاضی عمومی ۱ و ۲ یکی از منابع مهم برای آموزش دروس پایهای بسیاری از رشتههاست. شرکت در این کلاس آنلاین برای داوطبان کنکور ارشد و دکتری رشتههای فنی و مهندسی، علوم پایه و MBA توصیه میشود. در این مطلب…
مرز باریک بین واقعیت و خیال: با ۱۰ مدل استخراجشده از GANs آشنا شوید!
شبکههای عصبی مولد متخاصم (GANs) بهدلیل ترکیب منحصربهفرد از یادگیری عمیق و رویکرد تخاصمی، یکی از پیچیدهترین دستاوردهای فناوری در حوزه هوش مصنوعی محسوب میشوند. در این سیستمها، دو شبکهی عصبی به طور همزمان آموزش داده میشوند: یکی به عنوان تولیدکننده (Generator) و دیگری به…
مدیر پروژه کیست و بازار کار مدیریت پروژه چگونه است؟
بخش قابلتوجهی از دانشجویان مدیریت صنعتی و مهندسی صنایع به رشته مدیریت پروژه علاقه دارند. مدیر پروژه کسی است که تمامd پروژه را در مسیر برنامهریزیشده پیش میبرد. این فرد با تخصص و تجربه بالایی که دارد برنامهریزی، سازماندهی، اجرا و کنترل پروژه را انجام…
چطور از سایکیدلرن استفاده کنیم؟ راهنمای گامبهگام استفاده از کتابخانه Scikit-Learn
یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از شاخههای هوش مصنوعی است که به مطالعه و ساخت روشهایی برای شبیهسازی یادگیری انسان میپردازد. سایکیدلرن (Scikit-Learn) یکی از محبوبترین کتابخانههای پایتون برای پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین است. این کتابخانه به کاربران اجازه میدهد تا با استفاده از واسطی…
حلقههای تکرار در پایتون
حلقههای تکرار یکی از مفاهیم اساسی و ضروری در برنامهنویسی هستند که به برنامهنویسان امکان میدهند تا مجموعهای از دستورات را بهطور مکرر اجرا کنند. این قابلیت به ویژه در مواردی که نیاز به پردازش دادههای حجیم یا اجرای عملیات تکراری وجود دارد، بسیار مفید…
عبارتهای شرطی در پایتون
در ادامه مباحث آموزش مقدماتی پایتون، در این بلاگ به بررسی عبارتهای شرطی (Conditional Statement) میپردازیم. عبارتهای شرطی در پایتون ابزارهایی قدرتمند برای کنترل جریان اجرای کد هستند. این عبارتها به شما این امکان را میدهند که بر اساس شرایط مختلف تصمیمگیری کنید. در اینجا…
عملگرها و عبارتها در پایتون
در این بلاگ، به بررسی عملگرها (operator) و عبارتها ( Expression ) در پایتون میپردازیم که یکی از مفاهیم پایهای و مهم در برنامهنویسی است. عملگرها ابزارهایی هستند که به کمک آنها میتوانیم عملیات مختلفی مانند جمع، تفریق، ضرب، تقسیم و مقایسه را بر روی…
درخت پوشای کمینه در گراف – بررسی کامل الگوریتمهای پریم و کراسکال
در دنیای پیچیده ارتباطات، یکی از مهمترین مسائل، بهینهسازی و کاهش هزینهها است. نظریه گراف، به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در علوم کامپیوتر و ریاضیات، به ما کمک میکند تا این مسئله را به طور علمی و دقیق حل کنیم. درخت پوشای کمینه (Minimum…
از کلاس درس تا مسابقات Kaggle: بهبود پیشبینی وقوع سیل با کتابخانه Optuna
امروز با یکی دیگر از فصلهای تجربیات ما در مسابقات Kaggle همراه شما هستیم. پس از بررسی مراحل انجام اولین مسابقه ما درباره پیشبینی سن صدفها، این بار با یک چالش جدید روبرو هستیم: پیشبینی احتمال وقوع سیل با استفاده از مدلهای رگرسیون. در این مقاله،…
چگونه با پکیج Klib دادهها را تمیز و آماده تحلیل کنیم؟
پایتون همیشه ابزارهای قدرتمندی برای دانشمندان داده فراهم کرده است، و پکیج Klib یکی از آنهاست. بهرهگیری از پکیج Klib در پایتون، یک ابزار ضروری برای دانشمندان داده است چرا که توجه ویژهای بر پاکسازی دادهها، پیشپردازش و بصریسازی دارد. این مقاله به بررسی توابع…
مسئله یافتن کوتاهترین مسیر در گراف – بررسی الگوریتمهای دایجسترا، بلمن-فورد و فلوید
مسئله یافتن کوتاهترین مسیر در یک گراف (Shortest path problem)، یکی از مسائل اساسی و پرکاربرد در علوم رایانه و ریاضیات است. این مسئله در بسیاری از زمینهها از جمله شبکههای کامپیوتری، حملونقل، طراحی مدارهای الکتریکی و حتی در بازیهای ویدئویی کاربرد دارد. در این…
اهمیت الگوریتمها و ساختارهای داده در برنامهنویسی: بهبود مهارتهای حل مسئله و تقویت تفکر الگوریتمی
در دنیای پیشرفتهی امروز، فناوری اطلاعات و ارتباطات به یکی از ارکان اساسی زندگی روزمره تبدیل شده است. برنامهنویسی و توسعه نرمافزار نقش کلیدی در بهبود کارایی و بهرهوری در حوزههای مختلف از صنعت و تجارت گرفته تا آموزش و خدمات عمومی دارند. در این…
چگونه با چارچوب Optuna عملکرد مدلهای یادگیری ماشین خود را بهبود دهیم؟
بهینهسازی هایپرپارامترها (HPO) برای بهبود عملکرد مدلهای یادگیری ماشین ضروری است. چارچوب Optuna با استفاده از تکنیکهایی مانند بهینهسازی بیزی، نمونهگیری کارآمد و هرس، HPO را خودکار میکند. این چارچوب فرآیند HPO را ساده میکند، زمان را صرفهجویی میکند و کارایی مدل را افزایش میدهد….
انواع داده در زبان برنامه نویسی پایتون
مقدمه برنامهنویسی یکی از مهارتهای کلیدی در دنیای مدرن است که به ما امکان میدهد تا با استفاده از کامپیوترها مسائل مختلف را حل کنیم و ایدههایمان را به واقعیت تبدیل کنیم. برای شروع به یادگیری برنامهنویسی، اولین قدم شناخت انواع دادهها است. دادهها میتوانند…
تکنیک پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر – از تشخیص لبه تا بخشبندی با OpenCV
آیا تابهحال فکر کردهاید که چگونه دستگاههای هوشمند توانایی تشخیص چهره را دارند یا چگونه خودروهای خودران میتوانند محیط اطراف خود را درک کنند؟ پاسخ این پرسشها در حوزهای بهنام پردازش تصویر (Image Processing) و بینایی کامپیوتر (Computer Vision) نهفته است. این دو حوزه که…
نقش هوش مصنوعی در بانکداری: از تشخیص تقلب تا بهبود تجربه مشتریان
در دنیای امروز، فناوریهای نوین نقش بسزایی در تحول صنایع مختلف دارند. یکی از این فناوریها، هوش مصنوعی است که توانسته به سرعت جایگاه خود را در حوزههای مختلف از جمله بانکداری پیدا کند. در این مقاله، به بررسی نقش هوش مصنوعی در بانکداری، فواید،…
تعبیه کلمات GloVe: از ماتریس هموقوعی تا پیادهسازی
تعبیه کلمات GloVe یکی از روشهای محبوب و کارآمد در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) است که برای تبدیل کلمات به بردارهای عددی استفاده میشود. این روش توسط محققان دانشگاه استنفورد توسعه یافته و به دلیل دقت و کارایی بالا، توجه بسیاری از پژوهشگران و…
تعبیه کلمات Word2Vec: روشی برای تبدیل معنادار کلمات به بردار
امروز، پردازش زبان طبیعی به یکی از مهمترین و هیجانانگیزترین حوزههای تحقیقاتی تبدیل شده است. یکی از تکنیکهای پیشرفتهای که در این حوزه مورد استفاده قرار میگیرد، تعبیه کلمات Word2Vec است. این تکنیک به ما این امکان را میدهد که کلمات را به صورت عددی…
سیستمهای توصیهگر و چگونگی تاثیرگذاری آنها در بهبود تجربه کاربری
در دنیای دیجیتال امروز یکی از ابزارهای قدرتمند که به طور فزایندهای توجه کاربران و کسبوکارها را به خود جلب کرده سیستمهای توصیهگر (Recommender Systems) است. این سیستمها، نهتنها تجربه کاربری را بهینه میکنند، در افزایش فروش و بهبود کارایی وبسایتها نیز نقش بسزایی دارند….
چگونه با پیشبینی ریزش مشتری کسبوکار خود را مقاوم کنیم؟
پیشبینی ریزش مشتری برای کسبوکارها که به دنبال حفظ پایگاه مشتریان و افزایش سودآوری هستند، حیاتی است. این مقاله به جنبههای مختلف پیشبینی ریزش پرداخته و اهمیت و کاربردهای آن را در صنایع مختلف از جمله مخابرات، بانکداری، خردهفروشی و خدمات اشتراکی بررسی میکند. با…
چگونه Spark و Hadoop تحول در پردازش دادههای بزرگ را ممکن میسازند
فناوریهای بیگ دیتا برای پاسخگویی به چالشهای پردازش و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ به صورت کارآمد به وجود آمدهاند. این فناوریها شامل چارچوبهایی مانند Apache Hadoop و Apache Spark میباشند که راهحلهای مقیاسپذیر و مقرونبهصرفهای برای مدیریت حجم عظیم دادهها ارائه میدهند. با بهرهگیری از…
آشنایی با پکیج Requests پایتون
در توسعه نرمافزارهای مدرن، APIها (رابطهای برنامهنویسی کاربردی) نقش حیاتی ایفا میکنند. APIها ستون فقرات توسعه نرمافزار مدرن هستند که ارتباط و یکپارچهسازی بدون نقص بین سیستمهای نرمافزاری مختلف را ممکن میسازند. این مقاله به اهمیت APIها میپردازد و بر نقش آنها در تسهیل ارتباط…
مدل Catboost چیست؟ راهنمای کامل استفاده از Catboost در یادگیری ماشین
آیا تا به حال در پروژههای یادگیری ماشین خود به الگوریتمی نیاز داشتهاید که هم سریع باشد و هم دقت بالایی داشته باشد؟ مدل Catboost دقیقاً همان چیزی است که به دنبالش هستید. این الگوریتم که توسط شرکت Yandex توسعه داده شده، در سالهای اخیر…
نقش حیاتی پیشپردازش دادهها و مدیریت مقادیر گمشده در یادگیری ماشین
در دامنه گسترده علم داده و یادگیری ماشین، گذر از دادههای خام تا پیشبینیهای دقیق نیازمند تکنیکهای پیشپردازش (Preprocessing) میباشد. مرحله پیشپردازش دادهها اهمیت بسیاری دارد چرا که پایهای برای آموزش موثر مدلها و پیشبینیهای قوی فراهم میکند. با تبدیل دادههای خام به یک فرمت…
تکنیکهای پیشرفته در شبکههای کاملاً کانولوشنی برای بخشبندی معنایی
شبکههای کاملاً کانولوشنی (Fully Convolutional Networks) (FCNs) چشمانداز بخشبندی تصویر (Image Segmentation) را متحول کردهاند و امکان پردازش دقیق و کارآمد دادههای بصری را فراهم آوردهاند. این مقاله یک مرور جامع از FCNs ارائه میدهد، سیر تکاملی آنها از شبکههای عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks)…
تحلیل و مقایسه عملکرد کتابخانههای یادگیری تقویتی
یادگیری تقویتی (RL) به یکی از ارکان هوش مصنوعی تبدیل شده است و به عوامل این امکان را میدهد که از طریق تعامل با محیطهای خود، رفتارهای بهینه را یاد بگیرند. این مقاله به بررسی عمیق مهمترین کتابخانههای یادگیری تقویتی میپردازد. ما تحلیل دقیقی از…
ویرایش عکس با کمک هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI) در بسیاری از حوزهها انقلابی را به وجود آورده است و یکی از زمینههایی که تأثیر آن بسیار چشمگیر بوده است، پردازش و ویرایش تصاویر (Image Processing) است. پیشرفتهای چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی و توسعه الگوریتمها و شبکههای عصبی عمیق (Deep…
راهنمای جامع نحوه بهینهسازی در علم داده
در زمینههای رو به رشد یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، بهینهسازی نقش حیاتی در بهبود عملکرد و کارایی مدلها ایفا میکند. بهینهسازی، شامل فرآیند دقیق یافتن بهترین راهحل از میان مجموعهای از راهحلهای ممکن است، که اغلب تحت مجموعهای از محدودیتها انجام میشود….
