رایانش احساسی یا Affective Computing چیست؟
رایانش احساسی یا Affective Computing چیست؟ رایانش احساسی به مطالعه و توسعه فناوری‌هایی اطلاق می‌شود که می‌توانند احساسات انسانی را تشخیص، تفسیر، پردازش و شبیه‌سازی کنند. به‌عبارت ساده‌تر، این حوزه درمورد ایجاد ماشین‌هایی است که احساسات انسان را درک می‌کنند و به آن‌ها پاسخ می‌دهند….
محاسبات شناختی یا Cognitive Computing چیست؟
محاسبات شناختی یا Cognitive Computing چیست؟ محاسبات شناختی (Cognitive Computing) زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که به سیستم‌هایی اشاره می‌کند که هدف‌شان شبیه‌سازی فرایندهای فکری و استدلال انسان به‌منظور تفسیر داده‌ها، درک زبان طبیعی و یادگیری از تعاملات است. هدف ایجاد سیستم‌های هوشمندی است…
تاثیر هوش مصنوعی بر ریاضیات – ریاضیات با AI چطور متحول می‌شود؟
تاثیر هوش مصنوعی بر دنیای ریاضیات چیست و AI چطور دنیای ریاضیات را متحول می‌کند؟ در سال‌های اخیر هوش مصنوعی (AI) صنایع مختلف را متحول کرده است و ریاضیات نیز از این قاعده مستثنا نیست. با پیشرفت فناوری، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در ریاضیات روشی…
سوگیری الگوریتمی یا Algorithmic Bias چیست؟
سوگیری الگوریتمی یا Algorithmic Bias به خطاهای سیستمی و قابل تکرار در یک سیستم رایانه‌ای اشاره می‌کند که نتایج ناعادلانه‌ای ایجاد می‌کند، مانند امتیازدادن به یک گروه دلخواه از کاربران در مقایسه با دیگران. امروزه نگرانی درباره سوگیری الگوریتمی رایج است؛ زیرا برنامه‌های کاربردی هوش…
ادراک ماشینی یا Machine Perception چیست؟
ادراک ماشینی یا Machine Perception چیست؟ ادراک ماشینی (Machine Perception) به توانایی ماشین‌ها در تفسیر و درک اطلاعات حسی از محیط گفته می‌شود. این اطلاعات می‌تواند داده‌های به‌دست‌آمده از حسگرهایی مانند دوربین، میکروفون یا دیگر حسگرها را شامل باشد. سپس ماشین این داده‌ها را پردازش…
درک هوش مصنوعی و نقش آن در حوزه اکولوژی
درک هوش مصنوعی و نقش آن در حوزه اکولوژی چگونه است؟ هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یک نیروی دگرگون‌کننده در حوزه‌های مختلف ازجمله اکولوژی ظاهر شده است. هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های رایانه‌ای اشاره می‌کند که می‌توانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی…
تشریح تصاویر یا Image Captioning چیست و چه تکنیک‌ها و کاربردهایی دارد؟
تشریح تصویر یا Image Captioning فرایندی است برای تولید توضیحات متنی تصاویر با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین که استفاده از الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری برای شناسایی اشیاء، افراد و دیگر ویژگی‌های یک تصویر و سپس تولید یک توصیف زبان طبیعی را شامل است. این فرایند،…
تاثیر ChatGPT و هوش مصنوعی مولد بر مشاغل
ChatGPT و هوش مصنوعی مولد بر مشاغل چه تاثیری خواهد گذاشت؟ پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی مولد که مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، مانند ChatGPT OpenAI و Bard گوگل، از آن پشتیبانی می‌کنند همه را شگفت‌زده کرده است. این LLMها اکنون می‌توانند وظایفی مانند نوشتن مقاله…
هوش تجاری یا Business Intelligence چیست؟
هوش تجاری یا Business Intelligence چیست؟ هوش تجاری (BI) مفهومd قدرتمند است که نقش مهمی در فرایندهای تصمیم‌گیری سازمان‌های مدرن ایفا می‌کند. هوش تجاری به فناوری‌ها، استراتژی‌ها و ابزارهایی اشاره می‌کند که کسب‌وکارها را قادر می‌کند تا داده‌ها را جمع‌آوری، تجزیه‌وتحلیل و ارائه کنند تا…
مدل LLaMA متا AI چیست؟ LLaMA چه مزیتی بر ChatGPT دارد؟
ما در زمان خاصی از تاریخ زندگی می‌کنیم که پیشرفت‌های چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی در حال رخ‌دادن است. در میان این پیشرفت‌ها مدلهای زبانی کوچک‌تر و درعین‌حال بسیار کارآمد مانند Vicuna ،Koala ،Alpaca و StableLM را می‌یابیم که به حداقل منابع محاسباتی نیاز دارند…
DALL-E چیست و چطور می‌توان به‌بهترین شکل از آن استفاده کرد؟
DALL-E یک مدل هوش مصنوعی مولد است که کمپانی OpenAI آن را توسعه داده و برای تولید تصاویر از دستورهای متنی طراحی شده است. توانایی منحصر‌به‌فرد DALL-E ترکیب زبان و پردازش بصری است. به‌عبارت ساده، شما یک توصیف متنی از یک تصویر ارائه می‌کنید و…
ماشین لرنینگ آنلاین یا Online Machine Learning چیست؟
ماشین لرنینگ آنلاین یا Online Machine Learning چیست؟ ماشین لرنینگ آنلاین (Online ML) روشی برای یادگیری ماشین است که در آن مدل، به‌صورت تدریجی، از جریانی از نقاط داده به‌شکل بلادرنگ یاد می‌گیرد. این یک فرایند پویاست که الگوریتم پیش‌بینی خود را در طول زمان…
مدل مولد یا Generative Model چیست؟
مدل مولد یا Generative Model چیست؟ مدل مولد نوعی مدل ماشین لرنینگ است که هدف آن یادگیری الگوهای اساسی یا توزیع داده‌ها به‌منظور تولید داده‌های جدید و مشابه است. در اصل، مانند آموزش‌دادن به یک کامپیوتر است که داده‌های خود را براساس آنچه قبلا دیده…
بررسی جامع بازاریابی داده محور – داده‌ها چطور در مارکتینگ به کمک شما می‌آیند؟
بازاریابی داده محور به‌عنوان یک رویکرد نوین در عرصه بازاریابی ازطریق بهره‌گیری از تجزیه‌وتحلیل دقیق داده‌ها و اطلاعات تحلیلی متنوع عملکرد و اثربخشی فرایندهای بازاریابی را ارتقا می‌دهد. این رویکرد، نه‌تنها به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که درک عمیق‌تری از نیازها و ترجیحات مشتریان…
کاربردهای زبان برنامه‌نویسی پایتون در پزشکی
در دنیای مدرن رایانه‌ها و گوشی‌های هوشمند بسیاری از جنبه‌های زندگی ما را در اختیار گرفته‌اند؛ صنعت پزشکی نیز از این قاعده مستثنا نیست. پزشکان، به‌طور فزاینده‌ای، داده‌های بهداشتی و پزشکی را از کاغذ به فرمت‌های الکترونیکی منتقل می‌کنند و درنتیجه، مرکزهای پزشکی و مراقبت‌های…
یادگیری مشتاق یا Eager Learning چیست؟
یادگیری مشتاق (Eager Learning) نوعی یادگیری ماشین است که در آن سیستم یک مدل تعمیم‌یافته را در طول مرحله آموزش، قبل از انجام هرگونه پرس‌وجو می‌کند. این رویکرد برخلاف یادگیری تنبل یا Lazy Learning است که در آن مدل تا زمانی که نیاز به پیش‌بینی…
پایتون یا R ـ کدام‌یک برای دیتاساینس بهتر است؟
پایتون یا R کدام برای دیتاساینس بهتر است؟ پایتون و R دو زبان برنامه نویسی محبوب هستند که به‌طور گسترده در حوزه علم داده استفاده می‌شوند. هر دو زبان اکوسیستمی غنی از کتابخانه‌ها، ابزارها و فریم‌ورک‌ها را ارائه می‌کنند که دانشمندان داده را قادر می‌کند…
یادگیری تدریجی یا Incremental Learning چیست؟
یادگیری تدریجی یا Incremental Learning چیست؟ یادگیری تدریجی (Incremental Learning) روشی از یادگیری ماشین است که در آن یک مدل هوش مصنوعی دانش خود را به‌تدریج و بدون فراموش‌کردن اطلاعات کسب‌شده قبلی یاد می‌گیرد و افزایش می‌دهد. در اصل، الگوهای یادگیری انسان را با به‌دست‌آوردن…