BERT و نسل‌های بعدی مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی
در دنیای پرشتاب تکنولوژی و هوش مصنوعی، مدل‌های پیش‌بینی زبانی نقش محوری ایفا می‌کنند. یکی از پیشرفته‌ترین این مدل‌ها، BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) است که توسط گوگل معرفی شده و انقلابی در پردازش زبان طبیعی ایجاد کرده است. BERT با استفاده از تکنیک‌های…
مرز باریک بین واقعیت و خیال: با ۱۰ مدل استخراج‌شده از GANs آشنا شوید!
شبکه‌های عصبی مولد متخاصم (GANs) به‌دلیل ترکیب منحصربه‌فرد از یادگیری عمیق و رویکرد تخاصمی، یکی از پیچیده‌ترین دستاوردهای فناوری در حوزه هوش مصنوعی محسوب می‌شوند. در این سیستم‌ها، دو شبکه‌ی عصبی به طور همزمان آموزش داده می‌شوند: یکی به عنوان تولیدکننده (Generator) و دیگری به…
چطور از سایکیدلرن استفاده کنیم؟ راهنمای گام‌به‌گام استفاده از کتابخانه Scikit-Learn
یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به مطالعه و ساخت روش‌هایی برای شبیه‌سازی یادگیری انسان می‌پردازد. سایکیدلرن (Scikit-Learn) یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. این کتابخانه به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از واسطی…
درخت پوشای کمینه در گراف – بررسی کامل الگوریتم‌های پریم و کراسکال
در دنیای پیچیده ارتباطات، یکی از مهم‌ترین مسائل، بهینه‌سازی و کاهش هزینه‌ها است. نظریه گراف، به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در علوم کامپیوتر و ریاضیات، به ما کمک می‌کند تا این مسئله را به طور علمی و دقیق حل کنیم. درخت پوشای کمینه (Minimum…
مسئله یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف – بررسی الگوریتم‌های دایجسترا، بلمن-فورد و فلوید
مسئله یافتن کوتاه‌ترین مسیر در یک گراف (Shortest path problem)، یکی از مسائل اساسی و پرکاربرد در علوم رایانه و ریاضیات است. این مسئله در بسیاری از زمینه‌ها از جمله شبکه‌های کامپیوتری، حمل‌ونقل، طراحی مدارهای الکتریکی و حتی در بازی‌های ویدئویی کاربرد دارد. در این…
تکنیک پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر – از تشخیص لبه تا بخش‌بندی با OpenCV
آیا تابه‌حال فکر کرده‌اید که چگونه دستگاه‌های هوشمند توانایی تشخیص چهره را دارند یا چگونه خودروهای خودران می‌توانند محیط اطراف خود را درک کنند؟ پاسخ این پرسش‌ها در حوزه‌ای به‌نام پردازش تصویر (Image Processing) و بینایی کامپیوتر (Computer Vision) نهفته است. این دو حوزه که…
نقش هوش مصنوعی در بانکداری: از تشخیص تقلب تا بهبود تجربه مشتریان
در دنیای امروز، فناوری‌های نوین نقش بسزایی در تحول صنایع مختلف دارند. یکی از این فناوری‌ها، هوش مصنوعی است که توانسته به سرعت جایگاه خود را در حوزه‌های مختلف از جمله بانکداری پیدا کند. در این مقاله، به بررسی نقش هوش مصنوعی در بانکداری، فواید،…
تعبیه کلمات GloVe: از ماتریس هم‌وقوعی تا پیاده‌سازی
تعبیه کلمات GloVe یکی از روش‌های محبوب و کارآمد در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) است که برای تبدیل کلمات به بردارهای عددی استفاده می‌شود. این روش توسط محققان دانشگاه استنفورد توسعه یافته و به دلیل دقت و کارایی بالا، توجه بسیاری از پژوهش‌گران و…
تعبیه کلمات Word2Vec: روشی برای تبدیل معنادار کلمات به بردار
امروز، پردازش زبان طبیعی به یکی از مهم‌ترین و هیجان‌انگیزترین حوزه‌های تحقیقاتی تبدیل شده است. یکی از تکنیک‌های پیشرفته‌ای که در این حوزه مورد استفاده قرار می‌گیرد، تعبیه کلمات Word2Vec است. این تکنیک به ما این امکان را می‌دهد که کلمات را به صورت عددی…
سیستم‌‌های توصیه‌گر و چگونگی تاثیرگذاری آن‌ها در بهبود تجربه کاربری
در دنیای دیجیتال امروز یکی از ابزارهای قدرتمند که به طور فزاینده‌ای توجه کاربران و کسب‌وکارها را به خود جلب کرده سیستم‌‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) است. این سیستم‌ها، نه‌تنها تجربه کاربری را بهینه می‌کنند، در افزایش فروش و بهبود کارایی وب‌سایت‌ها نیز نقش بسزایی دارند….
مدل Catboost چیست؟ راهنمای کامل استفاده از Catboost در یادگیری ماشین
آیا تا به حال در پروژه‌های یادگیری ماشین خود به الگوریتمی نیاز داشته‌اید که هم سریع باشد و هم دقت بالایی داشته باشد؟ مدل Catboost دقیقاً همان چیزی است که به دنبالش هستید. این الگوریتم که توسط شرکت Yandex توسعه داده شده، در سال‌های اخیر…
بررسی جامع الگوریتم‌های پیمایش گراف – از کاربردها تا پیاده‌سازی در پایتون
الگوریتم‌های پیمایش گراف (Graph traversal) مانند جستجوی عمق اول (Depth First Search – DFS) و جستجوی سطح اول (Breadth First Search – BFS)، ابزارهایی قدرتمند برای بازدید از تمامی گره‌ها و یال‌های گراف و استخراج اطلاعات مورد نیاز از آن‌ها می‌باشند. الگوریتم DFS با پیشروی…
مقایسه جامع پایتورچ، تنسورفلو و کراس: کدام فریم‌ورک برای یادگیری عمیق بهتر است؟
در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پایتورچ (PyTorch) و تنسورفلو (TensorFlow) به عنوان دو فریم‌ورک مهم و پرکاربرد شناخته می‌شوند. این دو فریم‌ورک به دلیل سهولت استفاده، قابلیت مقیاس‌پذیری و ماهیت متن‌باز خود، محبوبیت زیادی در میان دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین پیدا…
توزیع داده و انواع آن در یادگیری ماشین: چرا شناخت آن برای هر داده‌کاوی حیاتی است؟
در دنیای امروز، یادگیری ماشین به یکی از موضوعات بسیار مهم و پرکاربرد تبدیل شده است. اما برای اینکه مدل‌های یادگیری ماشین بتوانند به درستی کار کنند، نیاز به داده‌های مناسب و با کیفیت دارند. یکی از جنبه‌های بسیار مهم داده‌ها، توزیع آن‌ها است. توزیع…
معرفی جامع روش‌های نمایش گراف در پایتون: از ماتریس مجاورت تا روش‌های هندسی
در دنیای پیچیده و پر از ارتباطات امروز، گراف‌ها به عنوان ابزاری قدرتمند برای نمایش و تحلیل روابط بین اجزا مطرح می‌شوند. در این مقاله، به بررسی انواع نمایش‌های گراف (Graph Representation) خواهیم پرداخت. اگر تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان…
نظریه گراف – پلی بین ریاضیات و دنیای واقعی
نظریه گراف (Graph Theory) یکی از شاخه‌های مهم و کاربردی در ریاضیات و علوم کامپیوتر است که به مطالعه گراف‌ها و خواص آن‌ها می‌پردازد. گراف‌ها ابزاری قدرتمند برای مدل‌سازی روابط و تعاملات پیچیده در دنیای واقعی هستند. با استفاده از گراف‌ها، می‌توان ساختارهای مختلفی را…
آشنایی کامل با کتابخانه PyTorch: ابزاری قدرتمند برای یادگیری عمیق
کتابخانه PyTorch به عنوان یکی از ابزارهای پیشرو در حوزه یادگیری عمیق، به دلیل طراحی کاربرپسند و قدرت بالای خود، توجه بسیاری از توسعه‌دهندگان را به خود جلب کرده است. PyTorch که توسط تیم تحقیقاتی هوش مصنوعی فیسبوک توصعه یافته، به دلیل انعطاف‌پذیری و سادگی…
آموزش گام‌به‌گام پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با PyTorch
ترنسفورمرها (Transformers)، به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های یادگیری عمیق، نقش مهمی در تحول پردازش زبان طبیعی ایفا کرده‌اند. این مدل‌ها با مکانیزم توجه خود قابلیت پردازش موازی داده‌ها و مدیریت وابستگی‌های بلندمدت را دارند. PyTorch، به عنوان یک کتابخانه متن‌باز و قدرتمند، امکان پیاده‌سازی…