یادگیری انتقالی با PyTorch: کاهش زمان و هزینه آموزش مدل‌های پیچیده
یادگیری انتقالی (Transfer Learning) یکی از رویکردهای پیشرفته در یادگیری ماشین است که توانسته تاثیر بسزایی در کاهش زمان و هزینه‌های آموزش مدل‌های پیچیده داشته باشد. این روش به متخصصان یادگیری ماشین این امکان را می‌دهد که با استفاده از دانش و تجربیات مدل‌های از…
پیاده‌سازی شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) در PyTorch چگونه است؟
شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network – CNN) یکی از تکنیک‌های پیشرفته در حوزه یادگیری ماشین و بینایی ماشین است که بر بهبود دقت و کارایی مدل‌های پردازش تصویر تأثیر بسزایی می‌گذارد. این روش به محققان و توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که با استفاده…
سفر به دنیای شبکه عصبی بازگشتی (RNN) با PyTorch
شبکه عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Network – RNN) ازجمله ابزارهای قدرتمندی است که برای پردازش داده‌های ترتیبی و زمانی طراحی شده و در زمینه‌های مختلفی ازجمله پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و پیش‌بینی سری‌های زمانی به کار می‌رود. استفاده از PyTorch به‌عنوان یک کتابخانه پیشرفته…
هوش مصنوعی در حقوق چه نقشی بازی می‌کند و چگونه می‌تواند به وکلا و قضات کمک کند؟
هوش مصنوعی (AI) در دنیای امروز به یکی از فناوری‌های حیاتی تبدیل شده است که در بسیاری از حوزه‌ها، از پزشکی تا مدیریت کسب‌وکار، تأثیر بسزایی گذاشته است، اما شاید در حوزه حقوق کمتر به آن پرداخته شده باشد. در این مطلب کاربردهای هوش مصنوعی…
فرصت های شغلی علم داده در ایران را بشناسید!
آیا تابه‌حال به این فکر کرده‌اید که فرصت های شغلی علم داده (Career opportunities in data science) چیست و چگونه می‌توانید در این حوزه شغل پیدا کنید؟ علم داده یکی از حوزه‌های پرطرفدار و موردنیاز در دنیای مشاغل امروز است. در این مطلب، به‌صورت کامل،…
هوش مصنوعی در صنعت خرده فروشی چگونه تحول ایجاد می‌کند؟
امروزه هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای حیاتی در بسیاری از صنایع ازجمله خرده‌فروشی (Retails) تبدیل شده است. با استفاده از هوش مصنوعی تجربه مشتریان بهبود می‌یابد. هوش مصنوعی، با تحلیل داده‌های بزرگ، پیش‌بینی الگوهای خرید و ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده، به خرده‌فروشان کمک می‌کند تا…
صفر تا صد دپارتمان دیتا ساینس کافه تدریس را بشناسید!
دپارتمان دیتا ساینس کافه تدریس از سال ۱۴۰۰ آغاز به کار کرده است. رضا شکرزاد، مدرس دوره‌های دیتا ساینس و ماشین لرنینگ دپارتمان دیتا ساینس کافه تدریس است که بیش از ۱۲ سال تجربه تدریس ریاضیات عمومی دانشجویان فنی و مهندسی را دارد. ایشان پس…
نقش هوش مصنوعی در صنعت تولید چیست؟
صنعت تولید همواره به دنبال راه‌هایی برای افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و بهبود کیفیت محصولات بوده است. یکی از جدیدترین و مؤثرترین راه‌حل‌ها در این زمینه استفاده از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است. هوش مصنوعی با توانایی‌هایی که در تحلیل داده‌ها، یادگیری از الگوها و…
استفاده از هوش مصنوعی در آموزش – رنسانس در یادگیری
تابه‌حال فکر کرده‌اید که چگونه هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر شیوه فرایندهای یاددهی و یادگیری است؟ هوش مصنوعی، با قابلیت‌های بی‌نظیر خود، چشم‌اندازهای جدیدی را برای این حوزه فراهم کرده است. از کلاس‌های درس هوشمند گرفته تا سیستم‌های ارزیابی پیشرفته، هوش مصنوعی به‌عنوان یک…
چگونه هوش مصنوعی در تولید محتوا تحول ایجاد می‌کند؟
در دنیای دیجیتال امروز هر کسب‌وکار و برند معتبری به تولید محتوای باکیفیت نیاز دارد تا بتواند با مخاطبان خود ارتباط برقرار کند و در بازار رقابتی حرفی برای گفتن باشد. اگرچه تولید محتوا کار آسانی نیست، امروزه با پیشرفت تکنولوژی و گسترش هوش مصنوعی،…
تابع هزینه یا Loss Function چیست؟ راهنمای جامع استفاده از توابع هزینه در ماشین لرنینگ
آیا تابه‌حال فکر کرده‌اید که چطور الگوریتم‌های یادگیری ماشین تصمیم می‌گیرند یک مدل خوب است یا بد؟ یکی از کلیدهای این فرایند تابع هزینه (Loss Function) است. این تابع به ما کمک می‌کند تا اختلاف میان مقدارهای پیش‌بینی‌شده و مقدارهای واقعی را اندازه‌گیری کنیم و…
اخلاق هوش مصنوعی چیست و چرا اهمیت دارد؟
هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از موضوعات داغ تبدیل شده است. این فناوری پیشرفته در بسیاری از جنبه‌های زندگی ما نفوذ کرده است و نقش مهمی ایفا می‌کند. از دستیارهای هوشمند در تلفن‌های همراه گرفته تا سیستم‌های پیش‌بینی در پزشکی و اتومبیل‌های خودران،…
ترنسفورمر در پردازش تصاویر چطور عمل می‌کند؟ با تبدیل متن به تصویر آشنا شوید!
در دنیای پردازش تصویر و یادگیری ماشین استفاده از مدل های ترنسفورمر (Transformer) نشان‌دهنده یک تحول بنیادین به شمار می‌رود. این فناوری با استفاده از مکانیزم‌های توجه، قادر به درک بهتر و دقیق‌تر داده‌هاست. در این مطلب نحوه ورود ترنسفورمرها به دنیای پردازش تصویر و…
پردازش زبان طبیعی با پایتون چگونه انجام می‌شود و چه مراحلی دارد؟
امروزه پردازش زبان طبیعی (Natural language processing) نه‌تنها فاصله میان انسان و ماشین را به شکل اعجاب‌انگیزی کاهش داده، دروازه‌هایی را به‌سوی امکاناتی نوین گشوده است که پیش‌تر تصور آن دشوار بود. در این مطلب شما با اصول اساسی پردازش زبان و تحلیل متون آشنا…
همه‌چیز درباره تحصیل در رشته علم داده در ایران – از کنکور تا دانشگاه
علم داده یکی از حوزه‌های پرطرفدار و در حال رشد در ایران و جهان است. این رشته، با ترکیب مهارت‌های آماری، برنامه‌نویسی و دانش میان‌رشته‌ای، اطلاعات ارزشمند را از داده‌ها استخراج و پردازش می‌کند. در ایران نیز این رشته، به‌دلیل کاربردهای گسترده و نیز نیاز…
حل مسئله کوله‌پشتی صفر و یک؛ راهنمای کامل پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون
الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یک رویکرد بهینه‌سازی و جست‌وجوی احتمالی است که از فرایندهای طبیعی تکامل بیولوژیکی الهام گرفته است. این الگوریتم توانایی یافتن پاسخ‌های نزدیک به بهینه در مسائل پیچیده‌ای را دارد که شاید با روش‌های سنتی حل‌شدنی نباشند. این روش در دهه ۱۹۷۰…
بررسی معماری SqueezeNet از مبانی طراحی تا کاربردهای آن در صنعت
معرفی SqueezeNet به‌عنوان یکی از پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه یادگیری عمیق محسوب می‌شود. این معماری نشان‌دهنده تلاش‌های مستمر برای بهبود کارایی و کاهش پیچیدگی در معماری‌های شبکه‌های عصبی است. معماری SqueezeNet با به‌کارگیری رویکردهای نوین در ساختار خود، امکان استخراج ویژگی‌های دقیق‌تر از داده‌ها را…
پردازش صوت چیست؟ از نمونه‌برداری تا ظرفیت‌های موجود
پردازش صوت حوزه‌ای است که به‌سرعت در حال توسعه است. در این مطلب به اکتشاف ویژگی‌های کلیدی صدا، از فرکانس و دامنه گرفته تا تکنیک‌های نمونه‌برداری و طیف‌نگاری، می‌پردازیم. هدف ما ارائه دیدگاهی عمیق درباره چگونگی تبدیل داده‌های آنالوگ به دیجیتال و استفاده از این…