در این مطلب تکنیک طبقه‌بندی متن را معرفی می‌کنیم و می‌بینیم که روش‌های مرسوم کاربردی در این حوزه چیست؛ هم‌چنین با بعضی از کاربردهای آن آشنا می‌شویم.

در این مطلب یادگیری بدون ناظر، یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشین، را معرفی کرده‌ایم. همین‌طور درمی‌یابیم که در یادگیری بدون ناظر به نظارت روی مدل نیازی نیست و خود مدل با پیداکردن الگوهای موجود در داده، داده‌ها را برچسب‌گذاری و در یک گروه خاص طبقه‌بندی می‌کند؛ علاوه‌براین با سه نوع اصلی یادگیری بدون ناظر، یعنی خوشه بندی، اتحاد و کاهش ابعاد، آشنا می‌شویم.

در این مطلب با مفهوم یادگیری با ناظر، زیرمجموعه‌های آن و مزایا و معایبش آشنا می‌شوید.

شناسایی الگو فرایند تشخیص الگوهای موجود در داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است؛ درواقع یکی از رایج‌ترین کاربردهای یادگیری ماشین شناسایی الگو است. کامپیوترهایی که از الگوریتم‌های آموزش‌دیده استفاده می‌کنند به‌راحتی می‌توانند حیوانات را در عکس‌ها، ناهنجاری‌های موجود در نوسان‌های سهام و علائم…

سیستم تشخیص چهره (Face Recognition) یک فناوری است که می‌تواند شخص را ازطریق یک تصویر دیجیتال یا یک فریم ویدئو از یک منبع ویدیویی شناسایی یا تأیید کند. تشخیص چهره تکنیک شناسایی چهره‌ی افرادی است که در مجموعه‌ای داده وجود دارند. بااینکه تشخیص چهره، در…

در این مطلب تشخیص گفتار (Speech Recognition) را معرفی خواهیم کرد، سپس با الگوریتم‌های کاربردی در این حوزه آشنا خواهیم شد و درنهایت برخی از موارد کاربرد تشخیص گفتار را شرح می‌دهیم.

در این مقاله با علم داده و اهمیت آن در صنعت و زندگی روزمره بیشتر آشنا خواهیم شد؛ می‌بینیم که یک محقق داده چه وظایفی دارد و درنهایت چند کاربرد علم داده را بررسی می‌کنیم.

در ادامه این مطلب به‌صورت مفصل قصد داریم به معرفی هوش مصنوعی بپردازیم، انواع آن را بشناسیم، بفهمیم هدف از ایجاد آن چه بوده است و درنهایت با برخی از کاربردهای آن آشنا شویم.