امروزه پردازش زبان طبیعی (Natural language processing) نه‌تنها فاصله میان انسان و ماشین را به شکل اعجاب‌انگیزی کاهش داده، دروازه‌هایی را به‌سوی امکاناتی نوین گشوده است که پیش‌تر تصور آن دشوار بود. در این مطلب شما با اصول اساسی پردازش زبان و تحلیل متون آشنا…

معرفی SqueezeNet به‌عنوان یکی از پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه یادگیری عمیق محسوب می‌شود. این معماری نشان‌دهنده تلاش‌های مستمر برای بهبود کارایی و کاهش پیچیدگی در معماری‌های شبکه‌های عصبی است. معماری SqueezeNet با به‌کارگیری رویکردهای نوین در ساختار خود، امکان استخراج ویژگی‌های دقیق‌تر از داده‌ها را…

پردازش صوت حوزه‌ای است که به‌سرعت در حال توسعه است. در این مطلب به اکتشاف ویژگی‌های کلیدی صدا، از فرکانس و دامنه گرفته تا تکنیک‌های نمونه‌برداری و طیف‌نگاری، می‌پردازیم. هدف ما ارائه دیدگاهی عمیق درباره چگونگی تبدیل داده‌های آنالوگ به دیجیتال و استفاده از این…

داده‌های زمانی یا داده های سری زمانی اصطلاحی است که در تحلیل‌های آماری برای توصیف داده‌هایی به کار می‌رود که در فاصله‌های زمانی مشخص جمع‌آوری شده‌اند. این نوع داده‌ها در زمینه‌های مختلفی مانند مالی، اقتصاد، آب‌وهوا، علوم بهداشتی و بسیاری دیگر از حوزه‌ها کاربرد دارد….

در عصر تحول دیجیتال و ارتباطات سریع کسب‌وکارها به دنبال ابزارهایی هستند که عملیات را ساده‌تر کنند، تعاملات کاربری را بهبود بخشند و به رشد دست یابند. یکی از این ابزارها که به‌عنوان تغییردهنده بازی ظاهر شده چت‌بات هوش مصنوعی است؛ اما چرا به سراغ…