چگونه با چارچوب Optuna عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین خود را بهبود دهیم؟
بهینه‌سازی هایپرپارامترها (HPO) برای بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین ضروری است. چارچوب Optuna با استفاده از تکنیک‌هایی مانند بهینه‌سازی بیزی، نمونه‌گیری کارآمد و هرس، HPO را خودکار می‌کند. این چارچوب فرآیند HPO را ساده می‌کند، زمان را صرفه‌جویی می‌کند و کارایی مدل را افزایش می‌دهد….
راهنمای جامع نحوه بهینه‌سازی در علم داده
در زمینه‌های رو به رشد یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، بهینه‌سازی نقش حیاتی در بهبود عملکرد و کارایی مدل‌ها ایفا می‌کند. بهینه‌سازی، شامل فرآیند دقیق یافتن بهترین راه‌حل از میان مجموعه‌ای از راه‌حل‌های ممکن است، که اغلب تحت مجموعه‌ای از محدودیت‌ها انجام می‌شود….