بیش برازش (Overfitting) چیست و برای جلوگیری آن چه باید کرد؟
بیش برازش (Overfitting) یکی از خطاهای مدلسازی در علم داده (Data Science) است. این خطا هنگامی اتفاق میافتد که مدل ویژگیهای دادههای آموزشی را بهجای یادگیری، حفظ کرده باشد، یعنی بیشازحد روی آن آموزش دیده باشد؛ درنتیجه، این مدل فقط در مجموعهی دادههای آموزشی مفید…