تشخیص اشیا (Object Detection) به چه معناست و چگونه انجام می‌شود؟
تشخیص اشیا (Object Detection) چیست؟ حوزه بینایی ماشین (Computer Vision) به‌طور قابل‌توجهی پیشرفت کرده است، اما هنوز در تطبیق دقت ادراک انسان با چالش مواجه است. انسان‌ها به‌راحتی می‌توانند اشیای موجود در یک تصویر را شناسایی کنند.سیستم بینایی انسان سریع و دقیق است و می‌تواند کارهای پیچیده‌ای، مانند شناسایی اشیای…
طبقه بندی تصویر یا Image Classification چیست؟
طبقه‌بندی تصویر یا Image Classification هسته اصلی بسیاری از محصولات و فیچرهای محبوب است، از برچسب‌گذاری عکس در فیس‌بوک گرفته تا خودروی خودران تسلا. طبقه‌بندی تصویر، به‌زبان ساده، تجزیه‌وتحلیل و برچسب گذاری تصاویر است. این مطلب مقدمه‌ای در این مورد ارائه می‌کند که طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر…
پردازش تصویر چیست و کاربردهای آن کجاست!
پردازش تصویر چیست و چه کاربردهایی دارد؟ یادگیری عمیق در چند سال اخیر بر حوزه‌های مختلف فناوری تأثیر شگرفی گذاشته است. یکی از داغ‌ترین موضوع‌هایی که در این صنعت مطرح است بینایی ماشین یا Computer Vision است، یعنی توانایی رایانه‌ها برای درک تصاویر و ویدئوها…
با معروف‌ترین دیتاست‌های بخش‌بندی تصویر آشنا شوید!
معروف‌ترین دیتاست‌های بخش‌بندی تصویر کدام‌اند؟ در این مطلب با معروف‌ترین دیتاست‌های بخش‌بندی تصویر یا Image Segmentation آشنا می‌شوید. ۵ دیتاست معروف بخش‌بندی تصویر را در ادامه این مطلب توضیح داده‌ایم. معروف‌ترین دیتاست‌های بخش‌بندی تصویر با توجه به موفقیت مدل‌های یادگیری عمیق در طیف وسیعی از…
بخش‌بندی تصویر یا Image Segmentation چیست؟
بخش‌بندی تصویر چیست؟ یکی از مهم‌ترین عملیاتی که در بینایی ماشین (Computer Vision) وجود دارد بخش‌بندی تصویر یا Segmentation Image است. در بخش‌بندی تصویر، بخش‌هایی از یک تصویر را که به یک کلاس متعلق هستند با هم دسته‌بندی می‌کنند؛ به‌عبارت دیگر، تصاویر یا فریم‌های ویدئویی…
رنگ‌آمیزی عکس با یادگیری عمیق چگونه انجام می‌شود؟
رنگ‌آمیزی عکس با یادگیری عمیق چگونه انجام می‌شود؟ رنگ‌آمیزی عکس به‌معنای دریافت یک عکس سیاه‌وسفید در ورودی و تولید عکس رنگی در خروجی است؛ البته در اینجا منظور رنگی‌کردن عکس به‌شکل دستی یا استفاده از نرم‌افزاری مانند فتوشاپ نیست، بلکه منظور استفاده از یادگیری عمیق…
پیش‌بینی تصادفات ترافیکی با یادگیری عمیق چطور ممکن است؟
پیش‌بینی تصادفات ترافیکی با یادگیری عمیق چطور ممکن می‌شود؟ دنیای امروزی یک مارپیچ بزرگ است که با لایه‌هایی از بتن و آسفالت به هم متصل شده‌اند و به ما امکان ناوبری با وسایل نقلیه را می‌دهد. بسیاری از پیشرفت‌های مرتبط با جاده‌ها، برای مثال GPS…
رقابت سالانه ILSVRC چیست؟ معماری‌های کانولوشنی برتر آن کدام‌اند؟
رقابت سالانه ILSVRC چیست؟ یادگیری عمیق (Deep Learning) زیرمجموعه‌ی یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این شاخه از هوش مصنوعی کامپیوتر را وامی‌دارد تا براساس تجربیاتی که به دست می‌آورد، وظایفی مشخص را انجام دهد. محبوبیت استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق را می‌توان به‌دلیل نوآوری‌هایی دانست…
لایه ادغام (Pooling Layer) در شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چیست؟
لایه ادغام (Pooling Layer) یکی از مراحل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN / Convolutional Neural Network) است. شبکه عصبی کانولوشنی نتایج بسیار قابل‌قبولی را در حوزه‌های مختلف بینایی ماشین (Computer Vision)، مانند شناسایی تصاویر (Image Detection)، طبقه‌بندی تصاویر (Image Classification) و تشخیص چهره (Face Recognition)، داشته…
بینایی کامپیوتری (Computer Vision) چیست و چه کاربردهایی دارد؟
بینایی کامپیوتری (Computer Vision) حوزه‌ای از هوش مصنوعی است که کامپیوترها و سیستم‌ها را قادر می‌کند اطلاعات معنی‌داری را از تصاویر دیجیتال و فیلم‌ها و دیگر ورودی‌های بصری استخراج کنند و براساس آن اطلاعات، اقداماتی انجام دهند یا توصیه‌هایی ارائه کنند. مقدمه ما انسان‌ها اطلاعات…