تاریخچه داده
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

تاریخچه داده چیست و چطور به علم داده رسیدیم؟

با تاریخچه داده چقدر آشنا هستید؟ براساس فرهنگ لغت ماریام وبستر (Merriam-Webster)، داده‌ اطلاعاتی واقعی است که به‌عنوان مبنایی برای استدلال، بحث یا محاسبه استفاده می‌شوند. با این تعریف، داده‌ اساساً هر قطعه‌ای از اطلاعات جمع‌آوری شده است که می‌تواند استفاده شود و برای به‌دست‌آوردن بینش بیشتر، پردازش…

تحلیلگر داده کیست
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

تحلیلگر داده کیست و چه وظایفی دارد؟

تحلیلگر داده کیست و چه کارهایی را باید انجام دهد؟ در این‌ مطلب این نقش شغلی را بررسی می‌کنیم و می‌بینیم که چرا آنان در بخش داده‌‌ی هر سازمانی ضروری هستند. همچنین آنچه باید برای تبدیل‌شدن به یک تحلیلگر داده انجام دهید تشریح خواهیم کرد….

متخصص علم داده
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

چگونه در ۷ قدم به یک متخصص داده تبدیل شویم؟

علم داده در حال حاضر همه‌جا هست. شرکت‌ها در سراسر جهان یکی پس از دیگری برای حل متنوع‌ترین مشکلات به علم داده روی می‌آورند. این وضعیت دانشمندان داده را در موقعیت مناسبی در زمینه اشتغال قرار داده است؛ به‌همین دلیل هم بسیاری از افراد به…

مهارت لازم برای دیتا ساینتیست
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

۱۰ مهارت لازم برای دیتا ساینتیست شدن که باید بدانید!

۱۰ مهارت لازم برای دیتا ساینتیست یا دانشمندان چیست؟ همه‌گیری کووید-۱۹ دیجیتالی‌شدن جوامع ما را تسریع بخشید. این امر رشد مداوم حجم داده‌ها را رقم زد. داده‌ها ما را آگاه‌تر می‌کنند و می‌توانند به بهبود فرایندهای تصمیم‌گیری کسب‌و‌کارها، دولت‌ها و شهروندان کمک کنند؛ اما برای تبدیل داده‌ها…

کاربرد پردازش زبان طبیعی در پزشکی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

۶ کاربرد پردازش زبان طبیعی در پزشکی

کاربرد پردازش زبان طبیعی در پزشکی چیست؟ دانشمندان داده (Data Scientists) و متخصصان مراقبت‌های بهداشتی (Healthcare)  از ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای پردازش و تجزیه‌وتحلیل طیف گسترده‌ای از عوامل، ازجمله تجربه‌های بیمار، علائم، و موارد حیاتی و غیره، استفاده می‌کنند. NLP می‌تواند روش ارزان‌تری…

بهترین کانال های یوتیوب آموزش علم داده
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

بهترین کانال های یوتیوب آموزش علم داده کدام است؟

بهترین کانال های یوتیوب آموزش علم داده کدام است؟ همان‌طور که استفاده از داده‌ها روزبه‌روز محبوب‌تر می‌شود، به تقاضای بالایی برای دانشمندان داده ایجاد می‌شود. هر روز شرکت‌های جدیدی که بوت‌کمپ‌های مرتبط با علم داده ارائه می‌کنند پدیدار می‌شوند و دانشگاه‌ها دوره‌های جدیدی را برای…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

فرصت های شغلی رشته علوم کامپیوتر چیست؟

فرصت های شغلی رشته علوم کامپیوتر به‌عنوان مشاغلی با بالاترین حقوق در ایالات متحده رتبه‌بندی می‌شوند. با فناوری‌های جدیدی که هر سال در حال ظهور هستند، جای تعجب نیست که مشاغل علوم کامپیوتر در حال تغییر بازار کار آینده هستند. مدرک علوم کامپیوتر امروز شما…

کاربردهای عملی علم داده
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

کاربردهای عملی علم داده در زمینه‌های مختلف چیست؟

کاربردهای عملی علم داده در زمینه‌های مختلف چیست؟ علم داده یک رشته‌ی مطالعاتی نسبتاً جدید و درعین‌حال با رشدی سریع است که در بسیاری از حوزه‌ها به کار می‌رود. از تکنیک‌های مختلف تحلیلی پیشرفته و الگوریتم‌های مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای استخراج بینش معنی‌دار از داده‌ها برای…

یادگیری ماشین خودکار یا AutoML
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

آیا با وجود یادگیری ماشین خودکار یا AutoML مشاغل علم داده حذف می‌شوند؟

یادگیری ماشین خودکار یا AutoML تکنولوژی جدیدی است که اجزای کلیدی خاصی از پایپلاین یادگیری ماشین را خودکار می‌کند. تفسیر داده‌ها، مهندسی داده‌ها، استخراج ویژگی، آموزش مدل، بهینه‌سازی هایپرپارامترها، نظارت بر مدل و غیره، همگی، بخشی از این فرایند یادگیری ماشین هستند. سؤالی که در…

آمار توصیفی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

آمار توصیفی چیست و یادگیری آن برای علم داده چگونه است؟

آمار توصیفی چیست تا اینجا قطعاً تا حدی با علم داده یا Data Science آشنایی دارید. می‌دانید که این حوزه یکی از جذاب‌ترین شغل‌های قرن لقب گرفته است و در تمام دنیا افراد زیادی در حال فراگیری آن هستند. دلایل زیادی هم برای این موضوع…

SAS چیست
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

SAS چیست و چه مزایا، معایب و کاربردهایی دارد؟

SAS چیست و چه مزایا، معایب و کاربردهایی دارد؟ پاسخ کوتاه به این پرسش این است: SAS یک مجموعه نرم‌افزاری است که مؤسسه‌ی SAS، یکی از پیشگامان در زمینه تجزیه‌وتحلیل داده، توسعه داده است. SAS برای انجام‌دادن تجزیه‌وتحلیل پیشرفته، تجزیه‌وتحلیل چندمتغیره (multivariate analyses)، هوش تجاری…

قضیه حد مرکزی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با قضیه حد مرکزی و نقش آن در آموزش علم داده آشنا شوید!

با قضیه حد مرکزی چقدر آشنایی دارید؟ برای یادگیری علم داده و ورود به یکی از جذاب‌ترین و پرتقاضاترین موقعیت‌های شغلی قرن جدید شما نیاز به پیش‌نیازهایی دارید. یکی از این پیش‌نیازها آشنایی با قضیه حد مرکزی است. در این مطلب به‌ٌصورت مفصل قضیه حد…

متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال آشنا شوید!

متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال را چقدر می‌شناسید؟ در این مطلب به‌صورت مفصل به این دو مفهوم به‌عنوان دو پیش‌نیاز اصلی ورود به دنیای علم داده پرداخته‌ایم و آن‌ها را به‌صورت کامل توضیح داده‌ایم. برای آشنایی با متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال این مطلب را…

مهندس داده کیست
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی دارد؟

مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی دارد؟ در این مطلب به‌سراغ یکی از موقعیت‌های شغلی مربوط به علم داده و یادگیری ماشین رفته‌ایم و به‌صورت مفصل به پرسش‌ها درمورد مهندس داده پاسخ داده‌ایم. مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی دارد؟ علاوه…

کاربرد بیگ دیتا در پزشکی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

کاربرد بیگ دیتا در پزشکی چیست و چطور آن را متحول می‌کند؟

کاربرد بیگ دیتا در پزشکی چیست و چطور آن را متحول می‌کند؟ فناوری در هر حوزه‌ای نقش اساسی را بازی می‌کند و حوزه پزشکی نیز از این قاعده مستثنا نیست. راه‌های زیادی وجود دارد که در آن حوزه پزشکی به‌دلیل استفاده از فناوری، در حال…

پردازش تصویر چیست
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

پردازش تصویر چیست و کاربردهای آن کجاست!

پردازش تصویر چیست و چه کاربردهایی دارد؟ یادگیری عمیق در چند سال اخیر بر حوزه‌های مختلف فناوری تأثیر شگرفی گذاشته است. یکی از داغ‌ترین موضوع‌هایی که در این صنعت مطرح است بینایی ماشین یا Computer Vision است، یعنی توانایی رایانه‌ها برای درک تصاویر و ویدئوها…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

شبکه BERT چیست و در پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) چه نقشی دارد؟

شبکه BERT چیست و چطور پدید آمد؟ چگونه در حوزه پردازش زبان‌های طبیعی یا همان NLP انقلاب کرده است؟ در این مطلب به‌صورت مفصل مدل BERT را معرفی کرده‌ایم، از سرآغازش گفته‌ایم، آن را شرح داده‌ایم و نشان داده‌ایم چگونه حوزه‌ی پردازش زبان‌های طبیعی را…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

مدل ترنسفورمر (Transformer Model) چیست؟

مدل ترنسفورمر (Transformer Model) یا مدل انتقالی یک مدل یادگیری عمیق (Deep Learning) است که از مکانیزم توجه  (Attention Mechanism) استفاده می‌کند. این مدل برای اولین بار در سال ۲۰۱۷ معرفی شد. مدل ترنسفورمر (Transformer Model) به‌طور معمول در تحقیقات پردازش زبان های طبیعی (NLP…