چگونه با پکیج Klib دادهها را تمیز و آماده تحلیل کنیم؟
پایتون همیشه ابزارهای قدرتمندی برای دانشمندان داده فراهم کرده است، و پکیج Klib یکی از آنهاست. بهرهگیری از پکیج Klib در پایتون، یک ابزار ضروری برای دانشمندان داده است چرا که توجه ویژهای بر پاکسازی دادهها، پیشپردازش و بصریسازی دارد. این مقاله به بررسی توابع…
چگونه با پیشبینی ریزش مشتری کسبوکار خود را مقاوم کنیم؟
پیشبینی ریزش مشتری برای کسبوکارها که به دنبال حفظ پایگاه مشتریان و افزایش سودآوری هستند، حیاتی است. این مقاله به جنبههای مختلف پیشبینی ریزش پرداخته و اهمیت و کاربردهای آن را در صنایع مختلف از جمله مخابرات، بانکداری، خردهفروشی و خدمات اشتراکی بررسی میکند. با…
نقش حیاتی پیشپردازش دادهها و مدیریت مقادیر گمشده در یادگیری ماشین
در دامنه گسترده علم داده و یادگیری ماشین، گذر از دادههای خام تا پیشبینیهای دقیق نیازمند تکنیکهای پیشپردازش (Preprocessing) میباشد. مرحله پیشپردازش دادهها اهمیت بسیاری دارد چرا که پایهای برای آموزش موثر مدلها و پیشبینیهای قوی فراهم میکند. با تبدیل دادههای خام به یک فرمت…