معرفی الگوریتم K-means
در حوزه وسیع یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، الگوریتم K-means به عنوان یک تکنیک اساسی برای خوشه‌بندی داده‌ها قرار می‌گیرد. خواه در حوزه‌ی تقسیم‌بندی مشتری، تشخیص تصویر یا تشخیص ناهنجاری کار کنید، درک K-means بسیار مهم است. در این پست وبلاگ، نحوه کارکرد الگوریتم K-means،…
یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) چیست؟
در این مطلب یادگیری بدون ناظر، یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشین، را معرفی کرده‌ایم. همین‌طور درمی‌یابیم که در یادگیری بدون ناظر به نظارت روی مدل نیازی نیست و خود مدل با پیداکردن الگوهای موجود در داده، داده‌ها را برچسب‌گذاری و در یک گروه خاص طبقه‌بندی می‌کند؛ علاوه‌براین با سه نوع اصلی یادگیری بدون ناظر، یعنی خوشه بندی، اتحاد و کاهش ابعاد، آشنا می‌شویم.