در این مقاله به‌صورت کوتاه یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning)‌ را معرفی و تفاوت‌های آن‌ها با هم را بررسی کردیم. در این بخش خلاصه‌ای از مطالب گفته‌شده را آورده‌ایم:‌
• یادگیری ماشین چیزی میان علوم کامپیوتر (Computer Science)‌ و آمار (Statistics)‌ است. در آن کامپیوترها این توانایی را پیدا می‌کنند که بدون اینکه مستقیماً برای کاری برنامه‌ریزی شوند، یاد بگیرند آن را انجام دهند.
• یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ی خاصی از یادگیری ماشین است.
• یادگیری عمیق مبتنی بر ساختار لایه‌ای الگوریتم‌هایی موسوم به شبکه‌ی عصبی مصنوعی است.
• برخلاف یادگیری ماشین، یادگیری عمیق به داده‌های زیادی احتیاج دارد، اما برای عملکرد صحیح به مداخله‌های انسانی کمی نیاز دارد.

یادگیری عمیق (Deep Learning) زیرشاخه یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این زیرشاخه در اصل یک شبکه‌ی عصبی (Neural Network) با سه یا چند لایه است. این شبکه‌های عصبی سعی در شبیه‌سازی رفتار مغز انسان دارند که به آن‌ها این امکان را می‌دهد تا با تحلیل…