پیشگیری از بیشبرازش در یادگیری عمیق با روش Dropout
شبکههای عصبی عمیق برای کار کردن به تعداد زیادی پارامتر نیاز دارند که این ویژگی در عین کارآمد شدن باعث ایجاد بیشبرازش (Overfitting) در آنها میشود. برای مقابله با این مشکل، روش Dropout یا حذف کردن معرفی شده است که در حین آموزش واحدهایی از…