ساخت چت بات هوش مصنوعی اختصاصی با ChatGPT و Droxy چگونه است؟

در عصر تحول دیجیتال و ارتباطات سریع کسب‌وکارها به دنبال ابزارهایی هستند که عملیات را ساده‌تر کنند، تعاملات کاربری را بهبود بخشند و به رشد دست یابند. یکی از این ابزارها که به‌عنوان تغییردهنده بازی ظاهر شده چت‌بات هوش مصنوعی است؛ اما چرا به سراغ راه‌حل‌های آماده برویم، وقتی می‌توانیم چت‌بات هوش مصنوعی را مطابق با نیازهای خاص خود بسازیم؟
اگر تاکنون به ساخت چت بات هوش مصنوعی اختصاصی یا سفارشی فکر کرده‌اید این راهنمای جامع گام‌به‌گام به شما کمک می‌کند تا به هدف خود برسید. از اهمیت چت‌بات‌ها در دنیای امروز تا راهنمای کامل ساخت و استقرار چت‌بات، در ادامه به شما کمک می‌کنیم تا چت‌باتی بسازید که کارآمد باشد.

چت بات چیست؟

برای ساده‌کردن تعریف چت‌بات، می‌توان گفت چت‌بات‌ها تکامل سیستم‌های پرسش‌وپاسخ با استفاده از پردازش زبان طبیعی هستند. اصطلاح «چت‌بات» در سال ۱۹۹۴ و زمانی که مایکل مولدین اولین چت‌بات خود به نام «جولیا» را ایجاد کرد به وجود آمد. براساس فرهنگ لغت آکسفورد، چت‌بات به‌عنوان «یک برنامه کامپیوتری طراحی‌شده برای شبیه‌سازی گفت‌وگو با کاربران انسانی، به‌ویژه ازطریق اینترنت» تعریف می‌شود.

می‌توان آن را به‌عنوان یک دستیار مجازی در نظر گرفت که ازطریق پیام‌های متنی با کاربران ارتباط برقرار می‌کند و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا به مشتریان خود نزدیک‌تر شوند. این برنامه‌ای است که برای تقلید از نحوه ارتباط انسان‌ها با یکدیگر طراحی شده است. این کار می‌تواند ازطریق یک رابط چت یا تماس صوتی انجام شود. توسعه‌دهندگان معمولاً چت‌بات‌ها را طوری طراحی می‌کنند که برای کاربران تشخیص اینکه با یک انسان یا یک ربات در حال ارتباط هستند دشوار باشد.

چت بات هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟

چت‌بات‌ها چیزی به‌جز برنامه‌های نرم‌افزاری نیستند که شامل یک لایه کاربردی، یک پایگاه داده و APIها هستند. به‌زبان ساده، می‌توان گفت که چت‌بات براساس تطابق الگوها برای دسته‌بندی متن و ارائه پاسخ مناسب به سؤالات یا درخواست‌های کاربر کار می‌کند. چت‌بات براساس برنامه‌ای که در آن تعبیه شده است به کاربر پاسخ می‌دهد.

چت‌بات‌ها انواع مختلفی دارند و بسته به نوع استفاده از آنها، عمدتاً به سه دسته تقسیم می‌شوند:

چت‌بات مبتنی بر قوانین

این چت‌بات پایه‌ای است که کاربر با استفاده از گزینه‌های ازپیش‌تعریف‌شده با آن تعامل برقرار می‌کند. برای دریافت پاسخ از این چت‌بات‌ها کاربران باید روی گزینه‌های مشخصی کلیک کنند. این نوع چت‌بات‌ها درخواست‌های کاربر را جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل می‌کنند و سپس نتایج را در قالب دکمه‌ها ارائه می‌کنند. این نوع چت‌بات‌ها به‌طور معمول برای جایگزینی پرسش‌های متداول استفاده می‌شوند و در موارد پرسش‌های پیچیده همیشه بهترین راه‌حل نیستند.

چت‌بات مستقل (کلیدواژه‌ای)

این چت‌بات‌ها از نوع یادگیری ماشین هستند. برخلاف چت‌بات‌های مبتنی بر قوانین، این چت‌بات‌ها درخواست کاربر را تحلیل و پاسخ مناسبی ارائه می‌کنند. این چت‌بات‌ها از کلیدواژه‌های قابل‌تنظیم و یادگیری ماشین برای تعیین نحوه پاسخ به درخواست‌های کاربران به‌صورت مؤثر و کارآمد استفاده می‌کنند.

چت‌بات NLP (زمینه‌ای یا Contextual)

این گروه پیشرفته‌ترین نوع چت‌بات‌ها هستند که ترکیبی از بهترین ویژگی‌های چت‌بات‌های مبتنی بر قوانین و کلیدواژه‌ای است. این چت‌بات‌ها از پردازش زبان طبیعی برای درک زمینه و هدف درخواست‌های کاربران استفاده می‌کنند و به‌همان نسبت عمل می‌کنند. این چت‌بات‌ها می‌توانند به‌راحتی درخواست‌های چندگانه از یک کاربر را مدیریت کنند.

چرا ساخت چت بات هوش مصنوعی این روزها اهمیت دارد؟

چت‌بات‌های هوش مصنوعی جایگاه ویژه و تأثیرگذاری در زمینه‌های مختلف، مانند ساده‌سازی کارها تا شخصی‌سازی تجربه کاربری، به دست آورده‌اند و به ابزاری ضروری برای بسیاری از کسب‌وکارهای مدرن تبدیل شده‌اند. بیایید ببینیم چرا اهمیت آن‌ها در سال‌های اخیر به‌شدت افزایش یافته است.

ظهور مدل‌های زبانی بزرگ مانند چت‌بات ChatGPT

پیشرفت در دنیای هوش مصنوعی دیگر فقط به دستیارهای مجازی یا چت‌بات‌های ساده محدود نمی‌شود. در سال‌های اخیر، ظهور مدل‌های زبانی بزرگ، با ChatGPT در خط مقدم، یکی از مهم‌ترین دستاوردها در این حوزه بوده است.

توانایی‌های برتر مکالمه

مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT، به‌جای استفاده از پاسخ‌های از پیش‌ تعیین‌شده، قادرند زمینه مکالمه را به خوبی درک کنند و متنی شبیه به انسان تولید کنند. این توانایی به مکالمات طبیعی‌تر، منسجم‌تر و مرتبط‌‌تر می‌انجامد.

کاربردهای متنوع

این مدل‌ها برخلاف چت‌بات‌های سنتی که به وظایف خاصی محدود هستند می‌توانند در حوزه‌های مختلفی مانند تولید محتوا، کمک به برنامه‌نویسی و حتی مشارکت در فرایندهای خلاقانه مانند موسیقی یا هنر مورد استفاده قرار گیرند.

یادگیری مستمر

مدل‌های زبانی بزرگ بر پایه یادگیری ماشین ساخته شده‌اند و با هر تعامل جدید تکامل می‌یابند. آموزش مبتنی بر حجم عظیم داده‌ها به آن‌ها امکان می‌دهد طیف گسترده‌ای از موضوع‌ها را مدیریت کنند و اغلب با عمق دانش خود کاربران را شگفت‌زده کنند.

توانمندسازی خالقان و کسب‌وکارها

ابزارهایی مانند API چت‌بات ChatGPT به توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ را در پلتفرم‌های خود ادغام کنند و چت‌بات‌ها، برنامه‌ها یا ابزارهای سفارشی قدرتمندی بسازند که از هوش و قابلیت‌های مدل‌هایی مانند ChatGPT بهره ببرند.

با پذیرش توانایی‌های مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT، کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان بیش‌ازپیش به اهمیت راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پی می‌برند. این مدل‌ها نشان می‌دهند که چرا ساخت یک چت‌بات هوش مصنوعی نه‌تنها سودمند است، برای رقابت در دنیای دیجیتال امروزی ضروری به نظر می‌رسد.

اهمیت بهبود تجربه کاربری

در قلب هر کسب‌وکار موفقی مشتریان آن قرار دارند. عصر دیجیتال مصرف‌کنندگان را دقیق‌تر کرده است و همچنین انتظارات بالایی برای خدمات سریع و کارآمد دارند. اینجاست که چت‌بات‌های هوش مصنوعی تفاوت ایجاد می‌کنند:

دسترسی ۲۴/۷

چت‌بات‌ها همیشه فعال هستند. آن‌ها می‌توانند در هر ساعتی از شبانه‌روز به سؤالات پاسخ دهند، راه‌حل ارائه کنند یا به‌سادگی کاربران را درگیر نگه دارند و پشتیبانی مداوم ارائه کنند.

شخصی‌سازی

با استفاده از داده‌ها و تحلیل رفتار کاربران، چت‌بات‌ها می‌توانند پاسخ‌ها و پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده ارائه کنند و تجربه کلی کاربر را بهبود بخشند. چه توصیه یک محصول باشد و چه پاسخ به یک پرسش خاص، این ارتباط شخصی می‌تواند تفاوت زیادی ایجاد کند.

پاسخ‌های فوری

در دوره‌ای که خواسته‌های فوری داریم، زمان‌های انتظار می‌تواند مشتریان بالقوه را ناامید کند. چت‌بات‌های هوش مصنوعی این مسئله را حل و پاسخ‌ها و راه‌حل‌های فوری ارائه می‌کنند.

قابلیت مقیاس‌پذیری

درحالی‌که نمایندگان انسانی می‌توانند به یک یا شاید دو مکالمه همزمان پاسخ دهند، چت‌بات‌ها می‌توانند هزاران مکالمه را همزمان مدیریت کنند. این به‌معنای زمان پاسخ‌دهی سریع‌تر و نرخ رضایت بالاتر مشتریان است.

جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها

چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند در طول تعاملات، داده‌های ارزشمندی را جمع‌آوری کنند. این داده‌ها، زمانی که تحلیل شوند، بینش‌هایی درمورد ترجیحات مشتریان، نقاط ضعف و موارد دیگر ارائه می‌کنند و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند تا استراتژی‌های خود را بهبود بخشند.

پشتیبانی چندزبانه

با گسترش کسب‌وکارها به سطح جهانی، رسیدگی به یک مخاطب متنوع بسیار مهم است. چت‌بات‌های هوش مصنوعی به‌راحتی می‌توانند برای پشتیبانی از زبان‌های مختلف برنامه‌ریزی شوند و به‌این ترتیب دسترسی وسیع‌تر و فراگیری را تضمین کنند.

ثبات

نمایندگان انسانی ممکن است روزهای خوبی نداشته باشند که به کیفیت خدمات متغیر می‌انجامد. چت‌بات‌ها که توسط ماشین کار می‌کنند، سطح خدمات ثابتی را حفظ می‌کنند و اطمینان می‌دهند که هر کاربر همان کیفیت کمک را دریافت می‌کند.

با درک نقش محوری چت‌بات‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم دیجیتال امروزی کسب‌وکارها می‌توانند از ظرفیت آن‌ها برای رشد، بهبود تجربه کاربر و پیشتازی در چشم‌انداز رقابتی بهره ببرند.

درک اصول اولیه چت‌بات‌ها

برای ورود به دنیای ساخت چت‌بات‌های هوش مصنوعی خودمان، درک مفاهیم پایه‌ای فناوری چت‌بات بسیار مهم است. عملکرد، پاسخ‌گویی و هوشمندی یک چت‌بات با فناوری‌های زیربنایی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین شکل می‌گیرد. بیایید به این مفاهیم نگاهی بیندازیم.

پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟

پردازش زبان طبیعی که اغلب به‌اختصار NLP گفته می‌شود یک تقاطع جالب از زبان‌شناسی و علوم رایانه است. هدف اصلی آن این است که ماشین‌ها بتوانند زبان انسان را به‌گونه‌ای درک، تفسیر و تولید کنند که هم معنی‌دار باشد و هم ارزشمند.

برای هر کسی که به دنبال ساخت چت‌بات هوش مصنوعی خود است، درک NLP بسیار مهم است. دلایل آن عبارت‌اند از:

• درک: در هسته اصلی، چت‌بات‌ها باید پرسش‌های کاربران را درک کنند. NLP به چت‌بات‌ها امکان می‌دهد تا پیچیدگی‌های زبان انسانی، اعم از اصطلاحات عامیانه، اصطلاحات خاص یا حتی اشتباه‌های تایپی، را تجزیه‌وتحلیل و تفسیر کنند.

• پاسخ‌های مبتنی بر زمینه: NLP تضمین می‌کند که چت‌بات‌ها فقط پاسخ‌های از پیش برنامه‌ریزی‌شده را ارائه نکنند، بلکه زمینه را درک کنند تا کاربر پاسخ مرتبط و متناسب با زمینه دریافت کند.

• یادگیری مداوم: همان‌طور که کاربران تعامل می‌کنند، چت‌بات‌ها عبارت‌ها، اصطلاحات عامیانه و الگوهای جدید را یاد می‌گیرند، توانایی‌های زبانی خود را اصلاح می‌کنند و اطمینان می‌دهند که با روندهای در حال تغییر زبان به‌روز می‌مانند.

هوش مصنوعی درمقابل چت‌بات‌های ساده

اگر قصد ساخت چت‌بات هوش مصنوعی خود را دارید، تمایز میان چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و چت‌بات‌های ساده ضروری است:

• پاسخ‌های اسکریپت‌شده: چت‌بات‌های ساده عمدتاً به اسکریپت‌های ازپیش‌تعریف‌شده متکی هستند. آن‌ها ورودی کاربر را به نزدیک‌ترین پاسخ ازپیش‌تعریف‌شده تطبیق می‌دهند، درحالی‌که برای وظیفه‌های خاص می‌توانند کارآمد باشند، انعطاف‌پذیری لازم برای رسیدگی به پرسش‌های پیچیده یا غیرمنتظره را ندارند.

• یادگیری و سازگاری: چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند تا از تعاملات کاربر بیاموزند، در طول زمان سازگار شوند و پاسخ‌های ظریف‌تری ارائه کنند. آن‌ها می‌توانند قصد، احساسات و حتی سبک مکالمه خود را براساس کاربر درک و تکامل دهند.

• مدیریت ابهام: درحالی‌که چت‌بات‌های ساده ممکن است با پرسش‌های مبهم دچار مشکل شوند، چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند سؤالات پیگیری بپرسند تا اطمینان حاصل کنند که مرتبط‌ترین اطلاعات یا خدمات را به کاربر ارائه می‌کنند.

چگونه یادگیری ماشین به چت‌بات‌ها قدرت پاسخ‌دهی می‌دهد؟

یادگیری ماشین، شاخه‌ای از هوش مصنوعی، همان جادویی است که پشت پاسخ‌های هوشمندانه چت‌بات‌ها که تقریباً شبیه انسان هستند نهفته است:

• داده‌های آموزشی: برای ساخت چت‌بات هوش مصنوعی خود باید ابتدا حجم زیادی از داده‌های گفت‌وگو را به آن ارائه کنید. این کار به چت‌بات کمک می‌کند تا روش‌های مختلفی که کاربران سؤالات خود را مطرح می‌کنند و بهترین روش پاسخ‌دهی را یاد بگیرد.

• تشخیص الگوها: با گذشت زمان چت‌بات الگوهای رفتار و زبان کاربران را شناسایی می‌کند. این شناسایی به آن امکان می‌دهد تا پاسخ‌هایی که با قصد کاربر بیشترین تطابق را دارند پیش‌بینی و تولید کند.

• حلقه بازخورد: زیبایی یادگیری ماشین در ماهیت تکرارشونده آن نهفته است. با هر تعامل، چت‌بات هوش مصنوعی الگوریتم‌های خود را بهبود می‌بخشد تا در مکالمات بعدی پاسخ‌های دقیق‌تر و مفیدتری ارائه کند.

با تعمق بیشتر در جزئیات ساخت چت‌بات درک دقیق این عناصر اساسی تضمین می‌کند که هنگام ساخت چت‌بات هوش مصنوعی خود، نه تنها کاربردی، بلکه کارآمد، پاسخگو و کاربر محور باشد و به یک دستیار شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی نزدیک شود.

مرحله‌به‌مرحله ساخت چت بات هوش مصنوعی سفارشی

شروع به ساخت چت‌بات هوش مصنوعی خود ممکن است سخت به نظر برسد، اما تقسیم آن به مرحله‌های مختلف می‌تواند این فرایند را ساده کند و اطمینان حاصل کند که چت‌بات شما هم کارآمد و هم مؤثر است. بیایید شما را در این مسیر راهنمایی کنیم.

شروع با یک هدف مشخص

پیش از ورود به جزئیات فنی، باید دیدگاه روشنی داشته باشید:

• شناسایی نیاز: چرا می‌خواهید چت‌بات هوش مصنوعی خود را بسازید؟ آیا هدف بهبود خدمات مشتری افزایش فروش یا ارائه اطلاعات با کارایی بیشتر است؟

• تجربه کاربری: درک نیازها و ترجیحات مخاطبان هدف، طراحی و عملکرد چت‌بات را شکل می‌دهد و به شما اطمینان می‌کند که انتظارات آن‌ها را برآورده می‌کند و تجربه‌شان را ارتقا می‌دهد.

• محدوده عملکرد: میزان عمق و گستره سؤالاتی که چت‌بات شما به آن‌ها پاسخ خواهد داد تعیین کنید. محدودکردن حوزه تخصص چت‌بات باعث ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر و بهتر می‌شود.

تنظیم پاسخ‌های اولیه چت‌بات

اینجاست که جادو آغاز می‌شود و استفاده از ابزارها و پلتفرم‌های مناسب حیاتی است:

• استفاده از API چت‌جی‌پی‌تی: برای افرادی که به دنبال ساخت چت‌بات‌های سفارشی هستند بدون آنکه از صفر شروع کنند، API چت‌جی‌پی‌تی یک راه‌حل قدرتمند ارائه می‌کند. با یکپارچه‌سازی آن در پلتفرم خود به یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی دسترسی پیدا می‌کنید. این API به ایجاد پاسخ‌های اولیه چت‌بات که آگاه از زمینه و شبیه انسان است کمک می‌کند.

• ایجاد پاسخ‌ها: چه از API چت‌جی‌پی‌تی استفاده کنید یا ابزار دیگری، ارائه مجموعه‌ای گسترده از پاسخ‌ها به چت‌بات ضروری است. این کار تضمین می‌کند چت‌بات می‌تواند طیف گسترده‌ای از سؤالات را به‌طور مؤثر پاسخ دهد.

• ادغام مدل‌های هوش مصنوعی و زبانی: با ادغام هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی پیچیده، چت‌بات شما، نه‌تنها به سؤالات پاسخ می‌دهد، یاد می‌گیرد و خود را تطبیق می‌دهد و به‌صورت مداوم کیفیت پاسخ‌ها را بهبود می‌بخشد.

تست و اصلاح تدریجی در ساخت چت بات هوش مصنوعی 

ساخت چت‌بات یک فرایند یک‌باره نیست و باید به‌صورت تدریجی این مراحل طی شود:

• تست اولیه: پس از راه‌اندازی چت‌بات آزمایش اولیه با یک گروه کنترل‌شده می‌تواند به شناسایی مشکلات آشکار یا زمینه‌های بهبود کمک کند.

• جمع‌آوری بازخورد: کاربران را تشویق کنید تا بازخورد ارائه کنند. این کار بینشی درباره نقاط قوت و مواردی که نیاز به بهبود دارند ارائه می‌کند.

• بهبود مداوم: براساس بازخورد در زمان واقعی و یادگیری خود چت‌بات، الگوریتم‌ها و پایگاه داده پاسخ‌های آن را به‌صورت دوره‌ای اصلاح کنید تا اطمینان حاصل کنید که همچنان مؤثر و مرتبط باقی می‌ماند.

با درنظرگرفتن این مرحله‌ها و ابزارهای مناسب در دسترس، ساخت چت‌بات هوش مصنوعی خودتان به یک فرایند ساختاریافته و رضایت‌بخش تبدیل می‌شود. این سفر را در آغوش بگیرید و ببینید چت‌بات شما چگونه تجربه کاربران را متحول می‌کند و رشد کسب‌وکار را به دنبال دارد.

آینده چت‌بات‌های هوش مصنوعی

با نگاهی به مسیر ساخت چت بات هوش مصنوعی خودتان، واضح است که چت‌بات‌ها، به‌خصوص آن‌ها که با هوش مصنوعی کار می‌کنند، فقط فناوری‌های زودگذر نیستند؛ آن‌ها به‌شکل معناداری در حال شکل‌دادن به حال و آینده تعاملات دیجیتال هستند.

چت‌بات‌های هوش مصنوعی با ارائه خدمات ۲۴/۷، بهبود کارایی هزینه، ارائه بینش‌های مبتنی بر داده و شخصی‌سازی بازاریابی، به‌شکل معناداری، بر آینده کسب‌وکارها تأثیر می‌گذارند. آن‌ها، با حذف محدودیت‌های زمانی و مکانی، افزایش بهره‌وری و بهبود بازگشت سرمایه، به تصمیم‌گیری‌های تجاری آگاهانه‌تر کمک می‌کنند.

درنتیجه، تصمیم به ساخت چت بات هوش مصنوعی خودتان فقط نشانی از روندهای مدرن فناوری نیست، بلکه یک حرکت آینده‌نگرانه است که به قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی در عصر دیجیتال اذعان می‌کند. با پیشرفت و تحول چت‌بات‌ها و شکل‌دادن به تعاملات کاربر، کسب‌وکارهایی که با آن‌ها سازگار می‌شوند، یاد می‌گیرند و رشد می‌کنند، بی‌تردید پیشتاز خواهند بود.

ساخت چت بات اختصاصی با استفاده از ChatGPT

شما می‌توانید با بهره‌گیری از قدرت ChatGPT و ترکیب آن با تفکر و خلاقیت خود، در کوتاه‌ترین زمان ممکن یک چت‌بات بسازید. برای این کار داشتن یک حساب کاربری ChatGPT Plus یا نسخه ۴ ضروری است.

اگر نیاز به توضیحات کامل‌تری دارید و دوست دارید قدم‌به‌قدم این مسیر را دنبال کنید، تماشای وبینار رایگان یادگیری ماشین لرنینگ و تحلیل داده با ChatGPT را از دست ندهید.

ساخت چت‌بات اختصاصی با استفاده از Droxy

با استفاده از وب‌سایت droxy.ai می‌توانید چت‌بات اختصاصی خود را با داده‌های دلخواه آموزش دهید و به‌راحتی از آن بهره‌مند شوید. در ادامه، نحوه ساخت چت بات هوش مصنوعی اختصاصی، با استفاده از این وب‌سایت را به شما آموزش می‌دهیم.

برای شروع، ابتدا یک حساب کاربری ایجاد کنید و وارد آن شوید. می‌توانید از حساب گوگل یا یک ایمیل برای ثبت‌نام استفاده کنید. اگر پس از ورود مستقیماً به داشبورد هدایت نشدید و با صفحه زیر روبه‌رو شدید، کافی است روی دکمه Return to Droxt در سمت چپ کلیک کنید تا به داشبورد بروید.

آموزش چت‌بات

برای اضافه‌کردن منابع آموزش مدل خود کافی است روی دکمه Add کلیک کنید. اگر شما هم مانند من از پلن رایگان این سایت استفاده می‌کنید، می‌توانید حداکثر پنج منبع اطلاعاتی را وارد کنید.

همان‌طور که در تصویر می‌بینید، امکان اضافه‌کردن انواع منابع وجود دارد:

من قصد دارم چت‌بات خودم را با اطلاعات مرتبط با یان لیکان، پدرخوانده حوزه یادگیری ماشین، آموزش دهم؛ به‌همین منظور، از منابعی مانند ویکی‌پدیا، حساب کاربری توییتر (X) او و سه مصاحبه انجام‌شده با لیکان که در یوتیوب موجود هستند استفاده خواهم کرد:

شخصی‌سازی

در مرحله بعد، نحوه عملکرد چت‌بات را مشخص می‌کنیم. برای این منظور اطلاعات لازم را در بخش Behavior وارد می‌کنیم. در نسخه رایگان، به مدل GPT-3.5 Turbo دسترسی دارید و برای استفاده از مدل‌های پیشرفته‌تر، به ارتقای اشتراک خود نیاز خواهید داشت؛ علاوه‌براین، می‌توانید نام چت‌بات، پیام شروع گفت‌وگو، تم و دیگر تنظیمات را نیز انتخاب کنید. درنهایت با زدن دکمه Create از بالا سمت راست، چت‌بات شما ساخته می‌شود.

با ارتقا نوع اشتراک و فعال‌سازی پلن پولی این وب‌سایت، درنهایت ساخت یک چت‌بات، یک کد iframe دریافت می‌کنید که به شما امکان می‌دهد چت‌باتی را که ساخته‌اید، به‌راحتی در وب‌سایت خود قرار دهید و از آن استفاده کنید.

اکنون چت‌بات من آماده است و با یک کلیک ساده می‌توانم مکالمه را آغاز کنم.

تست چت‌بات

برای تست چت‌باتی که ساختم، درباره ترنسفورمرها سؤال کردم. نکته قابل توجه این است که با استفاده از Droxy می‌توان چت‌بات را با اطلاعات فارسی نیز آموزش داد و سپس از آن سؤال کرد، اما به‌دلیل عملکرد بهتر چت‌بات با زبان انگلیسی، من برای آموزش و آزمایش از زبان انگلیسی استفاده کردم:

جمع‌بندی

در دنیای دیجیتال امروز، چت‌بات‌های هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری تاثیرگذار در بهبود تجربه کاربری و افزایش بهره‌وری کسب‌وکارها ظاهر شده‌اند. این مقاله با نگاهی جامع به اصول، اهمیت و روش ساخت چت‌بات اختصاصی هوش مصنوعی، شما را در ایجاد چت‌باتی سفارشی با استفاده از ChatGPT یا پلتفرم Droxy راهنمایی می‌کند.

از شناسایی هدف و تنظیم پاسخ‌ها گرفته تا بهره‌گیری از چت‌جی‌پی‌تی و بهینه‌سازی مداوم عملکرد چت‌بات، هر مرحله به‌طور دقیق تشریح شده است. به‌ویژه، تأکید شده است که با استفاده از Droxy، می‌توان چت‌بات را با اطلاعات فارسی آموزش داد و به دلیل عملکرد بهتر با زبان انگلیسی، برای آموزش و آزمایش از انگلیسی بهره گرفت. ساخت چت‌بات هوش مصنوعی، نه‌تنها یک گام هوشمندانه در راستای مدرن‌سازی فناوری است، حرکتی آینده‌نگرانه است که به کسب‌وکارها در پیشتازی در عرصه رقابت دیجیتال کمک می‌کند.

پرسش‌های متداول

چگونه می‌توان یک چت‌بات هوش مصنوعی سفارشی با استفاده از ChatGPT ساخت؟

ساخت یک چت‌بات اختصاصی با استفاده از ChatGPT بسیار ساده است. ابتدا یک حساب ChatGPT Plus یا نسخه GPT-4 داشته باشید. سپس API چت‌جی‌پی‌تی را در پلتفرم خود ادغام کنید. با ترکیب قدرت این مدل زبانی و خلاقیت خود، چت‌بات را آموزش داده و با تنظیم پاسخ‌ها، تجربه کاربری بهینه‌ای ایجاد کنید.

چت‌بات‌های هوش مصنوعی چگونه به بهبود خدمات مشتری کمک می‌کنند؟

چت‌بات‌های هوش مصنوعی با ارائه پشتیبانی 24/7، پاسخ‌های فوری، شخصی‌سازی تجربه مشتری و تحلیل داده‌های تعاملی، خدمات مشتری را بهبود می‌بخشند. آن‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا به سؤالات رایج پاسخ دهند، مشکلات را به سرعت حل کنند و به مشتریان تجربه کاربری دلپذیری ارائه دهند.

تفاوت بین چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و چت‌بات‌های ساده چیست؟

چت‌بات‌های ساده از پاسخ‌های از پیش تعریف‌شده استفاده می‌کنند و انعطاف‌پذیری کمی دارند. در مقابل، چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از یادگیری ماشین (Machine Learning) برای یادگیری از تعاملات کاربران، انطباق با نیازها و ارائه پاسخ‌های مرتبط و طبیعی بهره می‌برند.

آیا می‌توان چت‌بات هوش مصنوعی را با داده‌های فارسی آموزش داد؟

بله، با ابزارهایی مانند Droxy.ai می‌توان چت‌بات را با داده‌های فارسی آموزش داد. بااین‌حال به‌دلیل عملکرد بهتر مدل‌های زبانی با زبان انگلیسی، توصیه می‌شود داده‌های انگلیسی نیز به‌عنوان بخشی از آموزش استفاده شوند تا عملکرد چت‌بات بهینه شود.

نقش پردازش زبان طبیعی (NLP) در عملکرد چت‌بات‌های هوش مصنوعی چیست؟

پردازش زبان طبیعی (NLP) به چت‌بات‌ها کمک می‌کند تا زبان انسانی را به خوبی درک کنند. با استفاده از NLP، چت‌بات‌ها قادر به تحلیل اصطلاحات، تشخیص قصد کاربر و ارائه پاسخ‌های مرتبط و مبتنی بر زمینه هستند. این امر تجربه مکالمه طبیعی‌تر و کاربرپسندتری را ایجاد می‌کند.

دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ