هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار چیست و ابزارهای رایگان آن چه نام دارند؟

هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار (TTS) یکی از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی است که متن‌های نوشتاری را به صدای طبیعی و قابل‌فهم تبدیل می‌کند. این فناوری در سال‌های اخیر به‌شدت موردتوجه قرار گرفته است و در بسیاری از کاربردها، مانند دستیارهای مجازی، سیستم‌های پاسخگویی خودکار و حتی تولید محتوای آموزشی و تبلیغاتی، استفاده می‌شود. در این مطلب بهترین موتورهای متن‌باز تبدیل متن به گفتار و همچنین ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی در این زمینه را بررسی خواهیم کرد. با استفاده از موتورهایی که معرفی می‌کنیم، می‌توانید ابزارهای سفارشی تبدیل متن به گفتار خود را ایجاد کنید. اگر کاربر نهایی هستید و به دنبال راه‌حل‌های آماده برای تبدیل متن به صدا هستید، فهرست ابزارهایی هم که در ادامه معرفی می‌شوند مناسب شماست. این ابزارها با رابط کاربری ساده و ویژگی‌های متنوع، کار با فناوری TTS را برای همه آسان می‌کنند.

موتور تبدیل متن به گفتار (TTS) چیست؟

قبل از آنکه به فهرست برسیم، بیایید تعریف کنیم که یک موتور تبدیل متن به گفتار چیست. موتور تبدیل متن به گفتار یا Text-to-Speech یک نرم‌افزار است که متن نوشته‌شده را به کلمات گفتاری تبدیل می‌کند. این نرم‌افزار از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل و تفسیر متن نوشته‌شده استفاده می‌کند و سپس از یک مبدل گفتار برای تولید صدای انسانی بهره می‌گیرد. موتورهای TTS معمولاً در برنامه‌هایی مانند دستیارهای مجازی، سیستم‌های ناوبری و ابزارهای دسترسی به کار می‌روند.

موتور تبدیل متن به گفتار متن‌باز چیست؟

موتورهای تبدیل متن به گفتار متن‌باز ابزارهای ارزشمندی هستند که متن نوشته‌شده را به کلمات گفتاری تبدیل می‌کنند و امکان استفاده در دسترسی‌پذیری، پاسخ‌های صوتی خودکار و دستیارهای مجازی را فراهم می‌کنند. معمولاً جامعه‌ای از توسعه‌دهندگان این موتورها را توسعه می‌دهند و تحت مجوز متن‌باز منتشر می‌شوند که به هر کسی اجازه استفاده، تغییر و توزیع نرم‌افزار را به‌صورت رایگان می‌دهد.

۷ موتور برتر تبدیل متن به گفتار متن‌باز

در اینجا چند موتور متن باز معروف TTS را معرفی و بررسی کرده‌ایم:

MaryTTS (معماری تعامل چند‌حالته)

MaryTTS یک معماری انعطاف‌پذیر و ماژولار برای ساخت سیستم‌های TTS است که ابزاری برای ساخت صداهای جدید از داده‌های صوتی ضبط‌شده را در بر می‌گیرد. در اینجا یک نمودار کلی از معماری پشت این موتور آمده است:

این معماری برخی از اجزای اساسی را شامل است:

• تحلیلگر زبان نشانه‌گذاری: یک مؤلفه که زبان نشانه‌گذاری استفاده شده در فیلد متن را می‌خواند و تفسیر می‌کند.

• پردازنده: یک مؤلفه که متن تحلیل‌شده را دریافت می‌کند و اقدامات لازم را انجام می‌دهد، مانند تبدیل آن به گفتار یا تولید خروجی تصویری.

• مبدل: یک مؤلفه مسئول تولید خروجی نهایی، چه صوتی و چه تصویری. این مؤلفه به افزودن ویژگی‌های گفتار مانند لحن و شدت کمک می‌کند تا خروجی طبیعی‌تر به نظر برسد.

مزایا و معایب

• مزایا: معماری MaryTTS بسیار قابل‌تنظیم است و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تحلیلگرها، پردازنده‌ها و مبدل‌های خود را برای نیازهای خاص خود ایجاد کنند. همچنین این امر امکان انعطاف‌پذیری در یکپارچه‌سازی نرم‌افزار با پلتفرم‌ها و برنامه‌های مختلف را فراهم می‌کند.

• معایب: به‌دلیل طبیعت بسیار قابل‌تنظیم آن، ممکن است برای توسعه‌دهندگانی که با زبان نشانه‌گذاری و فناوری تبدیل متن به گفتار آشنا نیستند، یک منحنی یادگیری وجود داشته باشد.

eSpeak

eSpeak یک نرم‌افزار فشرده و متن‌باز برای تبدیل متن به گفتار به زبان انگلیسی و دیگر زبان‌هاست. eSpeak گفتاری واضح و قابل فهم در طیف وسیعی از زبان‌ها تولید می‌کند. این نرم‌افزار به‌دلیل سادگی و حجم کم خود شناخته شده است. eSpeak می‌تواند روی پلتفرم‌های مختلفی ازجمله ویندوز، لینوکس، macOS و اندروید اجرا شو.

• مزایا: استفاده آسان، پشتیبانی از بسیاری از زبان‌ها و صداها.

• معایب: امکانات و گزینه‌های سفارشی‌سازی محدود و نوشته‌شده به زبان C.

سیستم تبدیل متن به گفتار Festival

این سیستم در دانشگاه ادینبرو توسعه یافته است. Festival یک چارچوب عمومی برای ساخت سیستم‌های تبدیل متن به گفتار ارائه می‌کند و همچنین شامل نمونه‌هایی از ماژول‌های مختلف است. این سیستم به‌طور گسترده برای تحقیقات و اهداف آموزشی استفاده می‌شود. در شکل زیر، ساختار کلی گفتار Festival نشان داده شده است. این ساختار به صورت یک درخت با پیوندهایی میان گره‌ها نمایش داده شده است که رابطه‌ای را نشان می‌دهد.

Mimic

Mycroft AI این سیستم تبدیل متن به گفتار متن‌باز را توسعه داده است. Mimic قادر به تولید گفتار با صدای بسیار طبیعی است. این نرم‌افزار شامل Mimic 1 مبتنی بر سیستم Festival Speech Synthesis و Mimic 2 است که از شبکه‌های عصبی عمیق برای سنتز صدا استفاده می‌کند.

• مزایا: ارائه روش‌های سنتز صدای سنتی و مدرن و پشتیبانی از زبان‌های متعدد.

• معایب: مستندات محدود.

Mozilla TTS

Mozilla TTS یک موتور تبدیل متن به گفتار مبتنی بر یادگیری عمیق است. هدف آن هم ایجاد سنتز گفتار طبیعی‌تر و شبیه به انسان است. این موتور از معماری‌های مدرن شبکه‌های عصبی، به‌ویژه مدل‌های sequence-to-sequence، استفاده می‌کند.

• مزایا: استفاده از فناوری پیشرفته برای گفتار طبیعی‌تر و رایگان‌بودن.

• معایب: پشتیبانی محدود از زبان‌ها.

Tacotron 2 (توسعه‌یافته توسط NVIDIA)

Tacotron 2 اگرچه خود یک موتور نیست، یک معماری مدل شبکه عصبی برای تولید گفتار طبیعی است. پیاده‌سازی‌های متن‌باز Tacotron 2 در دسترس هستند و بسیاری از توسعه‌های فناوری سنتز گفتار را الهام‌بخشیده است. این سیستم به کاربران امکان می‌دهد تا با استفاده از متن‌های خام بدون اطلاعات اضافی، گفتار را سنتز کنند.

• مزایا: توسعه‌یافته توسط NVIDIA، مناسب برای استفاده به عنوان یک مدل شبکه عصبی.
• معایب: نیازمند دانش فنی برای پیاده‌سازی.

ESPnet-TTS

ایسن است سیستم بخشی از پروژه ESPnet است. این موتور TTS برای پردازش گفتار end-to-end، شامل شناسایی و سنتز گفتار، طراحی شده است. این موتور از تکنیک‌های مدرن یادگیری عمیق برای تولید گفتار استفاده می‌کند.

• مزایا: مدرن و انعطاف‌پذیر، پشتیبانی از زبان‌های متعدد.
• معایب: نیازمند دانش فنی برای پیاده‌سازی.

مقایسه موتورهای متن‌باز تبدیل متن به گفتار (TTS)

موتورهای متن‌باز تبدیل متن به گفتار یا همان TTS به‌صورت جامع در این جدول مقایسه شده‌اند:

سیستم تشخیص متن به گفتار	معماری / تکنولوژی استفاده شده	مزایا	معایب	موارد استفاده
MaryTTS	معماری ماژولار با اجزای قابل تنظیم	قابلیت سفارشی‌سازی بالا و ادغام انعطاف‌پذیر	نیاز به یادگیری و مهارت‌های جدید برای توسعه‌دهندگان	ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان و محققانی که به دنبال ایجاد برنامه‌های TTS سفارشی هستند، به ویژه در پروژه‌های آموزشی و متمرکز بر دسترسی
eSpeak	نرم‌افزار فشرده و متن‌باز برای تولید صدا	ساده، پشتیبانی از زبان‌های متعدد	قابلیت‌ها و سفارشی‌سازی محدود، نوشته‌شده به زبان  C	مناسب برای برنامه‌هایی که نیاز به پشتیبانی از زبان‌های مختلف و منابع سیستم حداقلی دارند، مانند سیستم‌های تعبیه‌‌شده
سیستم تبدیل متن به گفتار Festival	چارچوب کلی با نمونه‌هایی از ماژول‌ها	قابلیت سفارشی‌سازی بالا، مناسب برای تحقیق	سخت برای مبتدیان، نیازمند دانش برنامه‌نویسی	بهترین گزینه برای پروژه‌های تحقیقاتی و توسعه‌ای آکادمیک که نیاز به سفارشی‌سازی عمیق و تنظیمات آزمایشی دارند
Mimic	سنتز گفتار مبتنی بر شبکه‌های عصبی و سنتی	صدای طبیعی، پشتیبانی از زبان‌های متعدد	مستندات محدود	مناسب برای پروژه‌هایی که به سنتز گفتار با کیفیت بالا نیاز دارند، مانند دستیاران مجازی یا برنامه‌های چندرسانه‌ای
Mozilla TTS	مدل‌های توالی به توالی مبتنی بر یادگیری عمیق	فناوری پیشرفته برای گفتار طبیعی‌تر، رایگان برای استفاده	پشتیبانی محدود از زبان‌ها	ایده‌آل برای پروژه‌های متن‌باز و توسعه‌دهندگانی که به استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق برای سنتز گفتار طبیعی علاقه‌مند هستند
Tacotron 2 (NVIDIA)	مدل شبکه عصبی برای تولید گفتار طبیعی	مدل عالی برای شبکه‌های عصبی	نیازمند دانش فنی	مناسب برای تحقیق و توسعه در زمینه سنتز گفتار مبتنی بر شبکه‌های عصبی، ارائه دهنده پایه‌ای برای برنامه‌های TTS نوآورانه
ESPnet-TTS	پردازش گفتار انتها به انتها با استفاده از یادگیری عمیق	مدرن و انعطاف‌پذیر، پشتیبانی از زبان‌های متعدد	نیازمند دانش فنی	مناسب برای توسعه‌دهندگان و محققانی که روی پروژه‌های پیشرفته سنتز و شناسایی گفتار کار می‌کنند، به ویژه پروژه‌هایی که نیاز به پشتیبانی از چندین زبان دارند

هر یک از این موتورها ویژگی‌ها و مزایای خاص خود را دارند که بسته به نیاز شما می‌توانند مفید باشند؛ برای مثال، اگر به دنبال موتوری با پشتیبانی از زبان‌های متعدد هستید، Mozilla TTS یا ESPnet-TTS گزینه‌های خوبی هستند. اگر به دنبال موتوری با سفارشی‌سازی بالا هستید، MaryTTS و Festival می‌توانند انتخاب مناسبی باشند. برای کسانی که نیاز به یک راه‌حل ساده و کوچک دارند، eSpeak می‌تواند گزینه مناسبی باشد.

با توجه به نیازها و دانش فنی خود، یکی از این موتورهای TTS را انتخاب کنید و از قابلیت‌های آنها بهره‌مند شوید.

همچنین پیشنهاد می‌کنیم مطلب ساخت موسیقی با هوش مصنوعی را مطالعه کنید.

کاربردهای موتورهای تبدیل متن به گفتار (TTS)

در اینجا به برخی از کاربردهای موتورهای TTS می‌پردازیم که در بالا ذکر شد:

دستیارهای مجازی

با استفاده از موتورهای تبدیل متن به گفتار، مانند مواردی که در بالا ذکر شد، می‌توان دستیارهای مجازی ساخت. این دستیارهای مجازی می‌توانند مشابه دستیارهای صوتی شرکتی مانند سیری و الکسا باشند. برخی از آن‌ها حتی می‌توانند برای کمک به دسترسی افراد دارای نقص بینایی استفاده شوند و به آن‌ها اجازه دهند به‌جای خواندن متن، آن را بشنوند.

پاسخ‌های صوتی خودکار با صدای هوش مصنوعی

موتورهای TTS در سیستم‌های پاسخگویی خودکار مانند دستیارهای تلفنی یا چت‌بات‌ها نیز استفاده می‌شوند. این موتورها می‌توانند پاسخ‌ها را براساس درخواست‌ها و تعاملات خاص بخوانند و تجربه‌ای انسانی‌تر برای کاربران فراهم کنند.

صداگذاری برای ویدئوها و تصاویر

فناوری تبدیل متن به گفتار می‌تواند برای تولید صداگذاری برای ویدئوها یا تصویرها استفاده شود که محتوای پویاتر و جذاب‌تری ایجاد می‌کند؛ برای مثال، موتور eSpeak می‌تواند برای افزودن صداگذاری به ویدئوها در زبان‌های مختلف استفاده شود و آن‌ها را برای مخاطبان گسترده‌تری قابل دسترسی و جذاب‌تر کند. این کاربرد به‌ویژه در بازاریابی، آموزش الکترونیکی و صنایع سرگرمی مفید است.

چالش‌های استفاده از موتورهای TTS متن‌باز

استفاده از گزینه‌های متن‌باز می‌تواند مقرون‌به‌صرفه باشد و امکان انعطاف‌پذیری بیشتری برای سفارشی‌سازی فراهم کند؛ بااین‌حال چالش‌هایی نیز وجود دارد:

پشتیبانی محدود از زبان‌ها

بسیاری از موتورهای TTS متن‌باز، در مقایسه با راه‌حل‌های تجاری، پشتیبانی محدودی از زبان‌ها دارند. این محدودیت ممکن است برای کاربرانی که به TTS در زبان‌های کمتراستفاده‌شده نیاز دارند یک مانع باشد.

سفارشی‌سازی و پیاده‌سازی

بیشتر موتورهای TTS متن باز نیازمند دانش برنامه‌نویسی برای سفارشی‌سازی و پیاده‌سازی هستند. این امر استفاده از آن‌ها را برای کاربران عادی و کسب‌وکارهایی که از پشتیبانی فنی بی‌بهره هستند دشوار می‌کند. این ممکن است برای افراد یا سازمان‌هایی که دانش فنی ندارند چالش‌برانگیز باشد.

ملاحظات هزینه

درحالی‌که موتورهای متن‌باز رایگان هستند، ممکن است نیاز به منابع و زمان اضافی برای سفارشی‌سازی و پیاده‌سازی داشته باشند؛ علاوه‌براین باید یک مهندس یا تحلیلگر با دانش فنی مرتبط با موتورهای TTS استخدام یا آموزش داده شود؛ بنابراین در برخی موارد، راه‌حل‌های تجاری ممکن است در درازمدت مقرون‌به‌صرفه‌تر باشند.

پشتیبانی و مستندسازی

به‌دلیل داشتن منابع محدود و بودن پروژه‌های جامعه‌محور، ممکن است پروژه‌های متن‌باز همیشه پشتیبانی و مستندسازی گسترده‌ای نداشته نباشند. این می‌تواند چالش‌هایی برای کاربران در حل مشکلات یا یادگیری نحوه استفاده موثر از موتور ایجاد کند؛ بااین‌حال با افزایش محبوبیت این موتورها و مشارکت بیشتر توسعه‌دهندگان، این چالش ممکن است به‌مرور زمان کاهش یابد

امنیت و عملکرد

از آنجا که موتورهای متن‌باز توسط جامعه توسعه و نگهداری می‌شوند، ممکن است نگرانی‌هایی درمورد امنیت و عملکرد وجود داشته باشد؛ بااین‌حال این ریسک‌ها را می‌توان از طریق ارزیابی و نظارت مناسب کد و به‌روزرسانی‌های موتور کاهش داد. انتخاب پروژه‌های متن‌باز معتبر و قابل‌اعتماد نیز می‌تواند به کاهش این نگرانی‌ها کمک کند.

انتخاب بهترین موتور برای تبدیل متن به صدا

اکنون بیایید درباره چگونگی انتخاب موتور مناسب برای مدل تبدیل متن به گفتار خود صحبت کنیم. در اینجا چند عامل برای درنظرگرفتن آورده شده است:

هدف و کاربرد

ابتدا کاربرد خاص خود و هدف از استفاده از TTS را مشخص کنید. بفهمید چه ویژگی‌ها و گزینه‌های سفارشی‌سازی برای پروژه شما ضروری هستند و سپس بر این اساس یک موتور انتخاب کنید.

پشتیبانی از زبان

اگر به پشتیبانی از زبان خاصی یا چندین زبان نیاز دارید، مطمئن شوید موتوری را انتخاب کنید که این قابلیت‌ها را ارائه می‌دهد. در این صورت، استفاده از موتور eSpeak ممکن است گزینه بهتری برای شما باشد.

هزینه و بودجه

قبل از انتخاب یک موتور، بودجه و منابع خود را در نظر بگیرید. درحالی‌که گزینه‌های متن باز ممکن است در بلندمدت مقرون‌به‌صرفه باشند، ممکن است به منابع اضافی برای سفارشی‌سازی و پیاده‌سازی نیاز داشته باشند.

مهارت‌های فنی

سطح مهارت تیم خود یا خودتان را در کار با موتورهای TTS ارزیابی کنید. اگر تخصص فنی ندارید، در نظر بگیرید که از یک راه‌حل تجاری استفاده کنید که رابط‌های کاربری دوستانه و پشتیبانی ارائه می‌کند.

عملکرد و کیفیت

اطمینان حاصل کنید که موتوری که انتخاب می‌کنید خروجی گفتاری با کیفیت بالا و طبیعی ارائه می‌کند. ممکن است بخواهید موتورهای مختلف را تست کنید تا ببینید کدام‌یک بهترین عملکرد را برای نیازهای شما دارد.

پیشنهاد می‌کنیم مطلب بهترین ابزارهای تغییر صدا با هوش مصنوعی را هم مطالعه کنید.

معرفی ۱۰ ابزار تبدیل متن به صدا

ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار به کاربران این امکان را می‌دهند که محتوای متنی خود را به‌صورت صوتی ارائه کنند. این امر به‌ویژه برای افراد دارای نقص بینایی و کسانی که ترجیح می‌دهند اطلاعات را به‌صورت شنیداری دریافت کنند مفید است؛ علاوه‌براین این فناوری به کسب‌وکارها و تولیدکنندگان محتوا کمک می‌کند تا بدون نیاز به تجهیزات حرفه‌ای یا صداپیشگان، صداگذاری‌های باکیفیت و حرفه‌ای تولید کنند؛ برای مثال، ابزارهایی مانند Murf.AI، Lovo.ai و Speechify با ارائه صداهای متنوع و امکانات ویرایش پیشرفته، تجربه‌ای کاربرپسند و کارآمد را فراهم می‌کنند.

در ادامه، برخی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار را معرفی کرده‌ایم و مزایا و کاربردهای هر یک را گفته‌ایم. این ابزارها، با توجه به ویژگی‌ها و قابلیت‌های متنوع خود، می‌توانند نیازهای مختلف کاربران را پاسخ دهند و تجربه‌ای منحصر‌به‌فرد از تعامل با فناوری AI ارائه کنند.

Murf.AI

Murf.AI یک پلتفرم پیشرفته برای تبدیل متن به گفتار است که با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، صدای انسانی و طبیعی تولید می‌کند. Murf به کاربران این امکان را می‌دهد که متن‌های نوشته‌شده خود را به صداهای واقعی و باکیفیت تبدیل کنند، بدون نیاز به تجهیزات ضبط حرفه‌ای یا استخدام صداپیشگان.

این ابزار بیش از ۱۲۰ صدای مختلف در ۲۰ زبان را پشتیبانی می‌کند که به شما امکان می‌دهد صدای مناسب برای هر کاربردی را پیدا کنید، از آموزش و تبلیغات گرفته تا پادکست و کتاب‌های صوتی.

یکی از ویژگی‌های برجسته Murf.AI قابلیت‌های ویرایش صداست. کاربران می‌توانند صدای ضبط‌شده خود را به Murf Studio وارد کنند و آن را به متن قابل ویرایش تبدیل کنند. این ابزار به شما اجازه می‌دهد نویزهای پس‌زمینه را حذف کرده و بخش‌های غیرضروری را ویرایش کنید؛ علاوه‌براین Murf خدمات کلونینگ صدا را نیز ارائه می‌کند که به شما امکان می‌دهد صدای AI خود را با طیف گسترده‌ای از احساسات و حالت‌های انسانی سفارشی کنید، مناسب برای تبلیغات، سیستم‌های IVR و شخصیت‌های بازی‌های ویدئویی.

Lovo.AI

Lovo.AI یکی از پیشرفته‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید صدا و تبدیل متن به گفتار است که به‌دلیل دقت و کیفیت بالای خروجی خود شناخته شده است. این ابزار بیش از ۵۰۰ صدای مختلف را در بیش از ۱۰۰ زبان و لهجه ارائه می‌دهد که به کاربران اجازه می‌دهد تا به‌راحتی صدایی مناسب برای برند یا پروژه خود پیدا کنند.

Lovo.AI از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی برای تولید صداهای بسیار واقعی استفاده می‌کند که تقریباً غیرقابل‌تشخیص از صدای انسان هستند.

این ابزار برای تولید محتوا در صنایع مختلفی مانند آموزش، تبلیغات، پادکست‌ها و فیلم‌های آموزشی ایده‌آل است. رابط کاربری حرفه‌ای و ساده این ابزار باعث می‌شود حتی افرادی نیز که تجربه‌ای در تولید صدا ندارند بتوانند به‌راحتی از آن استفاده کنند. قابلیت‌هایی مانند کلون‌کردن صدا و تولید تصاویر بدون حق امتیاز نیز از ویژگی‌های برجسته Lovo.AI هستند که به افزایش کارایی و خلاقیت در تولید محتوا کمک می‌کنند.

Listnr

Listnr به کاربران اجازه می‌دهد تا صداهای طبیعی و شبیه به انسان تولید کنند. این ابزار دارای بیش از ۹۰۰ صدای مختلف در بیش از ۱۴۲ زبان است و برای کاربردهای مختلفی مانند ساخت ویدیوهای حرفه‌ای، مواد آموزشی، پادکست‌ها و غیره استفاده می‌شود. با استفاده از فناوری‌های پیشرفته AI و deep learning، Listnr به کاربران کمک می‌کند تا محتوای صوتی با کیفیت بالا و جذاب ایجاد کنند و فایل‌های صوتی خود را در فرمت‌های MP3 یا WAV دانلود کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته Listnr این است که علاوه بر تولید صداهای شبیه به انسان، امکان ادغام API برای ایجاد تجربه‌های صوتی واقع‌گرایانه در برنامه‌ها و فرایندها را فراهم می‌کند. قیمت‌گذاری Listnr از طرح رایگان تا پلن‌های پولی با امکانات متنوع متفاوت است و گزینه‌هایی برای استفاده تجاری نیز ارائه می‌کند.

Speechify

Speechify در بیش از ۳۰ زبان و با لهجه‌های مختلف در دسترس است، و برای کاربران امکان انتخاب صدا و تنظیم سرعت خواندن را فراهم می‌کند. این ابزار برای استفاده در دستگاه‌های دسکتاپ و موبایل طراحی شده و می‌تواند به‌صورت یک افزونه مرورگر نیز نصب شود.

یکی از مزایای برجسته Speechify سهولت استفاده از آن است. کاربران می‌توانند با بارگذاری مستندات یا اسکن صفحات، متن‌ها را به صورت صوتی دریافت کنند. این ویژگی، به‌خصوص برای دانشجویان، افراد دارای مشکلات خواندن و کاربرانی که می‌خواهند در زمان انجام فعالیت‌های دیگر به محتوای متنی گوش دهند، بسیار مفید است؛ همچنین Speechify، به‌دلیل صدای طبیعی و روان خود، در میان کاربران بسیار محبوب است و به آن‌ها کمک می‌کند تا محتوای متنی را به‌صورت کارآمدتری مصرف کنند.

Synthesys

با Synthesys می‌توانید از میان بیش از ۳۰۰ صدای مختلف در ۱۴۰ زبان، صدایی متناسب با نیاز خود انتخاب کنید و از ویژگی‌های متنوعی مانند تنظیم سرعت، تن صدا و درنگ‌ها برای تولید صدایی طبیعی بهره ببرید. این پلتفرم به کاربران امکان می‌دهد که صداهای تولیدشده را با تنظیماتی مانند تن، سرعت و درنگ‌ها به‌دلخواه خود تغییر دهند؛ همچنین می‌توانید صدای چند بازیگر را در یک فایل صوتی ترکیب کنید تا گفت‌وگویی طبیعی ایجاد کنید.

Synthesys، علاوه بر تولید صدا، قابلیت ایجاد آواتارهای ویدیویی با کیفیت بالا را نیز دارد. این آواتارها می‌توانند به‌صورت طبیعی و با حرکت‌های سروصورت، محتوای شما را ارائه و به تعامل بیشتر با مخاطبان کمک کنند.

Resemble.AI

پلتفرم Resemble.AI قادر است فقط با ۱۰ ثانیه از داده‌های صوتی یک صدای جدید را شبیه‌سازی کند. این فناوری می‌تواند برای کاربردهای متنوعی استفاده شود. یکی از ویژگی‌های بارز Resemble.AI سریع‌بودن فرایند شبیه‌سازی صداست. این پلتفرم با ارائه APIهای بلادرنگ و پشتیبانی از بیش از ۱۴۹ زبان، امکان تولید صداهای متنوع و چندزبانه را فراهم می‌کند.

همچنین Resemble.AI با قابلیت شبیه‌سازی صدا با حفظ لهجه‌ها و نوانس‌های مختلف، به کاربران اجازه می‌دهد تا صدای شخصیت‌های مختلف را به‌طور دقیق و طبیعی بازتولید کنند. این ویژگی‌ها باعث می‌شود Resemble.AI یک ابزار قدرتمند برای تولید صداگذاری‌های حرفه‌ای و ایجاد تجربه‌های کاربری شخصی‌سازی‌شده باشد.

ElevenLabs

پلتفرم ElevenLabs قابلیت تولید صدا در ۲۹ زبان مختلف را دارد و می‌تواند با استفاده از مدل‌های متنوع و قابلیت کلون‌کردن صدا، نیازهای مختلف کاربران را برآورده کند.

یکی از ویژگی‌های برجسته ElevenLabs قابلیت تغییر لهجه و تولید صداهای مختلف با کیفیت بالا در عرض چند ثانیه است که این امر آن را به ابزاری انعطاف‌پذیر و قدرتمند برای محتوای صوتی تبدیل کرده است.

این پلتفرم از API بسیار سریع و با تأخیر کم برخوردار است و به کاربران امکان می‌دهد که صداهای تولیدشده را به‌صورت فایل‌های MP3 دانلود کنند.

کاربران می‌توانند با استفاده از پلن رایگان، تا ۱۰,۰۰۰ کاراکتر متن را به صدا تبدیل کنند و سه صدای جدید طراحی کنند.

برای کاربردهای پیشرفته‌تر، پلن‌های پولی متنوعی نیز وجود دارد که امکانات بیشتری ازجمله کلون‌کردن صدا و تولید صدای سفارشی را ارائه می‌کند.

Play.ht

Play.ht کتابخانه‌ای گسترده با بیش از ۸۰۰ صدای مصنوعی در ۱۴۲ زبان و لهجه مختلف دارد که با استفاده از فناوری پیشرفته یادگیری ماشین تولید شده‌اند.

کاربران می‌توانند صدای مورد نظر خود را سفارشی‌سازی کرده و تنظیمات مختلفی، مانند سرعت، لحن، تأکید و درنگ‌ها، را اعمال کنند تا صدای خروجی طبیعی‌تر و جذاب‌تر شود.

علاوه‌براین Play.ht قابلیت کلون‌کردن صدا را نیز ارائه می‌کند که به کاربران اجازه می‌دهد صدای خاصی را تقلید و در پروژه‌های مختلف استفاده کنند.

DeepBrain AI

DeepBrain AI یک پلتفرم پیشرفته برای تبدیل متن به صداست که از فناوری‌های هوش مصنوعی و TTS (تبدیل متن به گفتار) برای تولید ویدیوهای با کیفیت بالا استفاده می‌کند.

این پلتفرم با پشتیبانی از بیش از ۸۰ زبان و صدها صدای طبیعی، به کاربران امکان می‌دهد تا محتواهای صوتی و ویدئویی واقع‌گرایانه تولید کنند.

یکی از ویژگی‌های بارز DeepBrain AI استفاده از آواتارهای هوشمند است که می‌توانند با هماهنگی لب و حرکات طبیعی، متون را به‌صورت صوتی اجرا کنند، این امر مخصوصاً برای تولید محتوای آموزشی، تبلیغاتی و اخبار مفید است.

یکی دیگر از مزایای DeepBrain AI قابلیت ادغام با ChatGPT است که به کاربران اجازه می‌دهد تا اسکریپت‌های خود را تولید و بهینه کنند. این ویژگی باعث می‌شود که فرایند تولید ویدئو بسیار سریع‌تر و کارآمدتر باشد و هزینه‌ها و زمان تولید به‌میزان قابل‌توجهی کاهش یابد.

همچنین DeepBrain AI ابزارهای متنوعی برای شخصی‌سازی محتوا ارائه می‌دهد، ازجمله کتابخانه عظیمی از تصاویر، ویدئوها و موسیقی‌های آماده که این امر به کاربران کمک می‌کند تا ویدئوهای منحصربه‌فرد و جذابی ایجاد کنند.

SpeechMaker

SpeechMaker یک ابزار پیشرفته تبدیل متن به گفتار است که Designs.ai توسعه داده است. این پلتفرم به کاربران اجازه می‌دهد تا به‌سرعت و با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، صداگذاری‌های حرفه‌ای و واقع‌گرایانه ایجاد کنند.

SpeechMaker از الگوریتم‌های پیشرفته برای تولید فایل‌های صوتی با کیفیت بالا استفاده می‌کند که صدایی شبیه به صدای انسان دارند و از هرگونه نقص آشکار بی‌بهره هستند.

یکی از ویژگی‌های برجسته این پلتفرم رابط کاربری ساده و قابلیت کشیدن و رهاکردن است که حتی کاربران بدون دانش فنی نیز می‌توانند به‌راحتی از آن استفاده کنند.

همچنین این ابزار قابلیت‌های سفارشی‌سازی زیادی ارائه می‌کند ازجمله انتخاب طول صداگذاری، سبک صدا (مرد یا زن) و انتخاب از بین صدها لهجه مختلف از سراسر جهان. کاربران می‌توانند به‌صورت رایگان از نسخه آزمایشی SpeechMaker استفاده کنند و در کمتر از ۱۵ دقیقه صداگذاری خود را ایجاد کنند.

این پلتفرم برای ایجاد محتواهای آموزشی، ویدیوهای تبلیغاتی، فیلم‌های توضیحی و بسیاری موارد دیگر مناسب است. SpeechMaker یک ابزار تحت‌وب است که به نصب نیازی ندارد و این امر آن را برای استفاده در هر زمان و مکان بسیار مناسب می‌کند.

خلاصه مطلب

موتورهای تبدیل متن به گفتار مانند MaryTTS و Tacotron 2 به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تا ابزارهای سفارشی خود را برای تبدیل متن به گفتار ایجاد کنند. این موتورها به‌عنوان هسته‌ی اصلی این فناوری عمل می‌کنند، اما اگر شما کاربر نهایی هستید و به دنبال راه‌حل‌های آماده برای تبدیل متن به صدا هستید، فهرست ابزارهایی مانند Lovo.ai و Speechify مناسب شماست. این ابزارها با رابط کاربری ساده و ویژگی‌های متنوع، کار با فناوری TTS را برای همه آسان می‌کنند.

پرسش‌های متداول

چگونه می‌توان از موتورهای تبدیل متن به گفتار برای بهبود دسترسی افراد دارای نقص بینایی استفاده کرد؟

موتورهای تبدیل متن به گفتار (TTS) می‌توانند به افراد دارای نقص بینایی کمک کنند تا اطلاعات متنی را به صورت شنیداری دریافت کنند. این فناوری در دستگاه‌های خواندن صفحه نمایش (screen readers)، کتاب‌های صوتی و دستیارهای مجازی مانند سیری و الکسا استفاده می‌شود. با استفاده از TTS این افراد می‌توانند به‌راحتی به اطلاعات دیجیتال دسترسی داشته باشند و استقلال بیشتری در انجام کارهای روزمره خود پیدا کنند.

موتورهای متن‌باز (Open-Source) تبدیل متن به گفتار چه مزایایی در مقایسه با راه‌حل‌های تجاری دارند؟

موتورهای متن‌باز تبدیل متن به گفتار از نظر هزینه‌ای بسیار مقرون‌به‌صرفه هستند؛ زیرا استفاده، تغییر و توزیع آن‌ها به‌صورت رایگان است. این موتورها انعطاف‌پذیری بیشتری در سفارشی‌سازی دارند و می‌توانند به‌طور خاص برای نیازهای منحصربه‌فرد توسعه‌دهندگان و پروژه‌ها تنظیم شوند. جامعه‌ی توسعه‌دهندگان نیز می‌تواند به‌طور مداوم این موتورها را بهبود بخشد و به اشتراک بگذارد.

چه عواملی باید در انتخاب بهترین موتور تبدیل متن به گفتار (TTS) مدنظر قرار گیرند؟

در انتخاب بهترین موتور TTS باید عواملی مانند هدف و کاربرد خاص، پشتیبانی از زبان‌ها، هزینه و بودجه، سطح مهارت فنی و عملکرد و کیفیت خروجی گفتار را مدنظر قرار داد؛ همچنین سازگاری با پلتفرم‌ها و امکان سفارشی‌سازی موتور نیز اهمیت بالایی دارد.

چگونه می‌توان از فناوری تبدیل متن به گفتار در تولید محتوای آموزشی استفاده کرد؟

فناوری تبدیل متن به گفتار می‌تواند در تولید محتوای آموزشی به کار گرفته شود تا محتوای متنی به‌صورت شنیداری در دسترس قرار گیرد. این امر به‌ویژه برای دانشجویان و افرادی که تمایل به شنیدن مطالب دارند یا مشکلات خواندن دارند مفید است. موتورهای TTS می‌توانند برای ساخت پادکست‌های آموزشی، ویدئوهای آموزشی و کتاب‌های صوتی استفاده شوند. این امر کمک می‌کند آموزش به‌صورت جذاب‌تر و فراگیرتر ارائه شود.

چالش‌های اصلی استفاده از موتورهای متن‌باز تبدیل متن به گفتار چیست و چگونه می‌توان بر آن‌ها غلبه کرد؟

چالش‌های اصلی استفاده از موتورهای متن‌باز شامل پشتیبانی محدود از زبان‌ها، نیاز به دانش برنامه‌نویسی برای سفارشی‌سازی و پیاده‌سازی، و مستندسازی ناکافی است. برای غلبه بر این چالش‌ها، می‌توان از منابع آموزشی آنلاین، جامعه‌های توسعه‌دهندگان و پروژه‌های متن‌باز معتبر و قابل اعتماد استفاده کرد؛ همچنین مشارکت در پروژه‌های متن‌باز و همکاری با دیگر توسعه‌دهندگان می‌تواند به بهبود مستندسازی و پشتیبانی کمک کند.

یادگیری دیتا ساینس و ماشین لرنینگ را از امروز شروع کنید!

دنیای داده‌ها جذاب است و دانستن علم داده، توانایی تحلیل داده‌، یا بازاریابی مبتنی بر داده و یادگیری ماشین شما را برای فرصت‌های شغلی بسیاری مناسب می‌کند. شما، فارغ از رشته‌ تحصیلی و پیش‌زمینه‌ شغلی‌تان، می‌توانید یادگیری این دانش را از امروز شروع کنید و از سطح مقدماتی تا پیشرفته بیاموزید. اگر دوست دارید به این حوزه وارد شوید، پیشنهاد می‌کنیم با کلیک روی این لینک قدم اول را همین حالا بردارید.

مشاوران کافه‌تدریس به شما کمک می‌کنند مسیر یادگیری برای ورود به این حوزه را شروع کنید:

دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ