با معروف‌ترین دیتاست های بخش بندی تصویر آشنا شوید!
معروف‌ترین دیتاست های بخش بندی تصویر کدام‌اند؟ در این مطلب با معروف‌ترین دیتاست های بخش بندی تصویر یا Image Segmentation آشنا می‌شوید. ۵ دیتاست معروف بخش بندی تصویر را در ادامه این مطلب توضیح داده‌ایم. معروف‌ترین دیتاست های بخش بندی تصویر با توجه به موفقیت…
بخش بندی تصویر یا Image Segmentation چیست؟
یکی از مهم‌ترین عملیاتی که در بینایی ماشین (Computer Vision) وجود دارد بخش بندی تصویر یا Segmentation Image است. در بخش‌بندی تصویر، بخش‌هایی از یک تصویر را که به یک کلاس متعلق هستند با هم دسته‌بندی می‌کنند؛ به‌عبارت دیگر، تصاویر یا فریم‌های ویدئویی به بخش‌ها…
فواید یادگیری ماشین برای جامعه چیست؟
فواید یادگیری ماشین برای جامعه چیست؟ این روزها، با پیشرفت فناوری، چشم‌پوشی از کاربردهای آن تقریباً غیرممکن شده است. یکی از پیشرفته‌ترین و موردبحث‌ترین فناوری‌های حال حاضر یادگیری ماشین یا Machine Learning است. این فناوری برای یک فرد عادی به‌معنای توانایی رایانه‌ها برای یادگیری چیزی…
رنگ آمیزی عکس با یادگیری عمیق چگونه انجام می‌شود؟
رنگ آمیزی عکس با یادگیری عمیق چگونه انجام می‌شود؟ رنگ‌آمیزی عکس به‌معنای دریافت یک عکس سیاه‌وسفید در ورودی و تولید عکس رنگی در خروجی است؛ البته در اینجا منظور رنگی‌کردن عکس به‌شکل دستی یا استفاده از نرم‌افزاری مانند فتوشاپ نیست، بلکه منظور استفاده از یادگیری…
یادگیری ماشین در کشاورزی چه کاربردهایی دارد؟
یادگیری ماشین در کشاورزی چه کاربردهایی دارد؟ در این مطلب به‌صورت مفصل به نقش یادگیری ماشین در کشاورزی نوظهور پرداخته‌ایم و کاربردهای مختلف این دانش در کشاورزی را بررسی کرده‌ایم. در ادامه هم مدل‌های کاربردی و مورداستفاده را معرفی کرده‌ایم. کاربردهای یادگیری ماشین در کشاورزی…
یادگیری ماشین در اینستاگرام چه کاربردهایی دارد؟
یادگیری ماشین در اینستاگرام نقشی اساسی دارد. اینستاگرام در سال ۲۰۱۰ راه‌اندازی شد و به‌سرعت به یکی از معروف‌ترین برنامه‌های کاربردی در جهان تبدیل شد. اینستاگرام اخیراً از مرز یک‌میلیارد کاربر فعال در پلتفرم خود عبور کرده است. این سرمایه خیلی زیادی است؛ زیرا در…
نُرم (Norm) چیست و چه انواعی دارد؟
پاسخ پرسش نُرم چیست در ابتدا بسیار ساده و سرراست است: نرم طول یا اندازه‌ی بردار است؛ بااین‌حال مفهوم نُرم (Norm) در حوزه‌ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق اهمیت زیادی دارد؛ زیرا از آن برای ارزیابی خطای مدل استفاده می‌شود. از نُرم برای محاسبه‌ی خطای…
پیش بینی تصادفات ترافیکی با یادگیری عمیق چطور ممکن است؟
دنیای امروزی یک مارپیچ بزرگ است که با لایه‌هایی از بتن و آسفالت به هم متصل شده‌اند و به ما امکان ناوبری با وسایل نقلیه را می‌دهد. بسیاری از پیشرفت‌های مرتبط با جاده‌ها، برای مثال GPS که اجازه می‌دهد کمتر ذهن‌مان را درگیر پیداکردن آدرس…
۶ کاربرد تشخیص اشیا (Object Detection) را بشناسید!
کاربرد تشخیص اشیا (Object Detection) کجاست؟ در دهه‌ی گذشته یادگیری عمیق (Deep Learning) توجه بسیاری را به خود جلب کرده و به فناوری قدرتمندی در حوزه‌ی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) تبدیل شده است. تشخیص اشیا یکی از حوزه‌های چشمگیر در یادگیری عمیق و بینایی ماشین…
بایدهای دیتا ساینتیست شدن – ۶ مورد که پیش از دانشمند علم داده شدن باید بدانید!
بایدهای بایدهای دیتا ساینتیست شدن چیست؟ اگر تابه‌حال بارها به سراغ یادگیری علم داده رفته‌اید، اما احساس کرده‌اید کار خیلی دشواری است و از پسش برنخواهید آمد، بهتر است این مطلب را تا انتها مطالعه کنید و بار دیگر درمورد تصمیم خود فکر کنید. بایدهای…
با نشریات بیگ دیتا و هوش مصنوعی آشنا شوید!
چقدر با نشریات بیگ دیتا و هوش مصنوعی آشنا هستید؟ این روزها منابع زیادی برای اخبار بیگ دیتا (Big Data) وجود دارد تا ما را در جریان پیشرفت‌های اخیر تکنولوژی قرار دهد. در ادامه نشریات برتر تکنولوژی درمورد آخرین ترندهای بیگ دیتا، ازجمله هوش مصنوعی…
پرسش های متداول یادگیری ماشین که باید پاسخ‌شان را بدانید!
در این مطلب به‌سراغ پرسش های متداول یادگیری ماشین رفته‌ایم. بعید است که اهل تکنولوژی باشیم و تابه‌حال از علم داده یا دیتاساینس چیزی نشنیده باشید. این روزها همه‌جا «صحبت از جذاب‌ترین شغل قرن ۲۱» است. ابتدا بیایید با هم تعریفی ساده و مختصر از…
پرسش های متداول علم داده که باید پاسخ‌شان را بدانید!
در این مطلب به‌سراغ پرسش های متداول علم داده رفته‌ایم. اگر تابه‌حال درمورد علم داده شنیده‌اید، دست خود را بلند کنید… احتمالاً در دنیای امروزی که به‌نوعی با تکنولوژی گره خورده است، کمتر کسی پیدا می‌شود که حتی اسم علم داده یا دیتا ساینس (Data…
با شبکه عصبی واحد بازگشتی گیتی (Gated Recurrent Unit) آشنا شوید!
شبکه عصبی واحد بازگشتی گیتی (Gated Recurrent Unit) یا به‌اختصار شبکه GRU نوع خاصی شبکه عصبی بازگشتی RNN است. این شبکه تا حد زیادی مشابه شبکه عصبی LSTM (حافظه کوتاه مدت طولانی) است؛ به‌عبارت دیگر، شبکه GRU نوع پیشرفته‌تری از شبکه عصبی بازگشتی RNN است…
با کانولوشن ۱ و ۲ و ۳ بعدی و طرز عملکرد آن آشنا شوید!
کانولوشن ۱ و ۲ و ۳ بعدی چیست؟ اگر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی آشنا باشید، احتمالاً چشم‌تان به نام‌های کانولوشن ۱ بعدی، ۲ بعدی و ۳ بعدی خورده است. کانولوشن فرایندی است که در شبکه‌های عصبی کانولوشنی اتفاق می‌افتد. در این مطلب به سراغ معرفی…
با کانولوشن معکوس (Transposed Convolution) آشنا شوید!
کانولوشن معکوس (Transposed Convolution) چیست؟ شبکه عصبی کانولوشن یا پیچشی (Convolutional Neural Network / CNN) در پروژه‌های بینایی ماشین (Computer Vision) به‌منظور استخراج ویژگی‌های موجود در داده‌ی ورودی، مانند ویدئو یا تصویر، به کار برده می‌شود. در این شبکه لایه‌های متعدد کانولوشن روی داده ورودی…
۱۰ IDE و ویرایشگر کد برتر پایتون را بشناسید!
۱۰ IDE و ویرایشگر کد برتر پایتون کدام‌اند؟ ویرایشگرهای کد (Code Editors) درواقع ابزارهای ساده‌ای هستند که به ما این امکان می‌دهند کد بنویسیم یا کدها را ویرایش کنیم. این ابزارها امکاناتی مانند هایلایت‌کردن نحو (Syntax Highlighting) و فرمت‌کردن کد (Code Formatting) را دارند که…
روز کاری دیتا ساینتیست چگونه می‌گذرد؟
روز کاری دیتا ساینتیست یا دانشمند داده چگونه است؟ دیتا ساینتیست (Data Scientist) در آمار، علم داده، بیگ‌دیتا، برنامه‌نویسی R، پایتون و SAS و غیره متخصص است. چنین حرفه‌ای، با این حجم از مهارت‌ها و دانش، قطعاً فرصت‌های زیاد با درآمدهای بالا را نوید می‌دهد؛…