Gemini AI، مدل زبانی بزرگ و پیشرفته گوگل، در سال 2023 به عنوان رقیبی برای ChatGPT معرفی شد. این هوش مصنوعی چندوجهی قابلیت پردازش متن، تصویر، ویدئو و کد را دارد. Gemini نتیجه سال‌ها تحقیق و سرمایه‌گذاری گوگل در زمینه هوش مصنوعی است و در سه نسخه Nano، Pro و Ultra ارائه شده است. قابلیت‌های متنوع آن شامل پردازش زبان طبیعی پیشرفته، تحلیل تصویر، کدنویسی، تحلیل داده و کاربردهای علمی است. معماری Gemini بر اساس یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و پردازش چندزبانه است. این مدل با سرویس‌های مختلف گوگل مانند جستجو، Gmail، Google Docs و دیگر سرویس‌ها یکپارچه شده و در گوشی‌های Pixel نیز به کار رفته است. گوگل بر امنیت و حفظ حریم خصوصی در Gemini تأکید دارد. این پیشرفت نشان‌دهنده تلاش گوگل برای پیشتازی در رقابت هوش مصنوعی و حرکت به سمت هوش مصنوعی عمومی (AGI) است.

سرفصل‌های اصلی مقاله:

• Gemini AI و جایگاه آن در دنیای هوش مصنوعی
• تاریخچه و توسعه Gemini: از ایده تا واقعیت
• فناوری پشت Gemini: معماری و عملکرد
• قابلیت‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی گوگل
• مقایسه Gemini AI با دیگر مدل‌های هوش مصنوعی
• نحوه استفاده از Gemini AI و دسترسی به آن
• گوگل پیکسل، هوشمندی قدرت‌گرفته از Gemini
• آینده Gemini و تأثیر آن بر صنعت هوش مصنوعی

در زمینه‌های رو به رشد یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، بهینه‌سازی نقش حیاتی در بهبود عملکرد و کارایی مدل‌ها ایفا می‌کند. بهینه‌سازی، شامل فرآیند دقیق یافتن بهترین راه‌حل از میان مجموعه‌ای از راه‌حل‌های ممکن است، که اغلب تحت مجموعه‌ای از محدودیت‌ها انجام می‌شود….

حوزه مهندسی برق همواره در خط مقدم نوآوری‌ها و تکنولوژی قرار داشته و پیشرفت‌هایی را در بخش‌های مختلف از جمله سیستم‌های قدرت، سیستم‌های کنترلی، مخابرات و الکترونیک به همراه داشته است. در سال‌های اخیر، ظهور علم داده تغییرات تحول‌آفرینی در این حوزه‌ها به ارمغان آورده…

دپارتمان دیتا ساینس کافه تدریس از سال ۱۴۰۰ آغاز به کار کرده است. رضا شکرزاد، مدرس دوره‌های دیتا ساینس و ماشین لرنینگ دپارتمان دیتا ساینس کافه تدریس است که بیش از ۱۲ سال تجربه تدریس ریاضیات عمومی دانشجویان فنی و مهندسی را دارد. ایشان پس…

تصور کنید روی یک مسئله یادگیری ماشین از ابتدا تا انتها کار کرده‌اید و به بهترین راه‌حل با بهترین مدل‌ها دست یافته‌اید، اما هنگامی که کد خود را به تیم مهندسی ارسال می‌کنید، کدی که روی سیستم شما کار می‌کرد، روی سرورهای آن‌ها که ممکن…

تبلو برای ده سال متوالی به عنوان یک ابزار برجسته در هوش تجاری شناخته شده است و این ابزار به انتخاب برتر برای تجسم داده تبدیل شده است. محبوبیت این ابزار به‌این معناست که شرکت‌ها همچنان به دنبال جذب استعدادهای برتر با تسلط قوی بر…

معرفی SqueezeNet به‌عنوان یکی از پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه یادگیری عمیق محسوب می‌شود. این معماری نشان‌دهنده تلاش‌های مستمر برای بهبود کارایی و کاهش پیچیدگی در معماری‌های شبکه‌های عصبی است. معماری SqueezeNet با به‌کارگیری رویکردهای نوین در ساختار خود، امکان استخراج ویژگی‌های دقیق‌تر از داده‌ها را…

پردازش صوت حوزه‌ای است که به‌سرعت در حال توسعه است. در این مطلب به اکتشاف ویژگی‌های کلیدی صدا، از فرکانس و دامنه گرفته تا تکنیک‌های نمونه‌برداری و طیف‌نگاری، می‌پردازیم. هدف ما ارائه دیدگاهی عمیق درباره چگونگی تبدیل داده‌های آنالوگ به دیجیتال و استفاده از این…

داده‌های زمانی یا داده های سری زمانی اصطلاحی است که در تحلیل‌های آماری برای توصیف داده‌هایی به کار می‌رود که در فاصله‌های زمانی مشخص جمع‌آوری شده‌اند. این نوع داده‌ها در زمینه‌های مختلفی مانند مالی، اقتصاد، آب‌وهوا، علوم بهداشتی و بسیاری دیگر از حوزه‌ها کاربرد دارد….