دیتاساینس

مقایسه الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین

ماشین یادگیری (ML) مطالعه علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری است که سیستم‌های کامپیوتری برای انجام‌دادن تسک خاصی بدون برنامه‌ریزی صریح استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری در بسیاری از برنامه‌ها استفاده می‌شوند که ما روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنیم. هر زمان که از موتور جست‌وجوی وب، مانند…

دیتاساینس

یادگیری گروهی در ماشین لرنینگ و روش‌های آن را به‌صورت کامل بشناسید!

با پیشرفت هر روزه یادگیری ماشین و نقش مهمی که در زندگی ما بر عهده گرفته است الگوریتم‌های مختلف هم در این دانش نقش مهم‌تری بر عهده می‌گیرند. الگوریتم های یادگیری گروهی (Ensemble Learning) رویکردی قدرتمند و انعطاف‌پذیر در ماشین لرنینگ است. این الگوریتم‌ها، با…

دیتاساینس

پیشگیری از بیش‌برازش در یادگیری عمیق با روش Dropout

شبکه‌های عصبی عمیق برای کار کردن به تعداد زیادی پارامتر نیاز دارند که این ویژگی در عین کارآمد شدن باعث ایجاد بیش‌برازش (Overfitting) در آنها می‌شود. برای مقابله با این مشکل، روش Dropout یا حذف کردن معرفی شده است که در حین آموزش واحدهایی از…

انواع روش‌های تشخیص ناهنجاری
دیتاساینس

ناهنجاری در یادگیری ماشین چیست و چه روش‌های برای تشخیص ناهنجاری وجود دارد؟

ناهنجاری‌ها در یادگیری ماشین که اغلب به‌عنوان نقاط خارج از محدوده (outliers) شناخته می‌شوند نقاط داده‌ای هستند که به‌طور چشمگیری از باقی داده‌ها متفاوت‌اند. این ناهنجاری‌ها، به‌دلیل اینکه می‌توانند خطاهایی در جمع‌آوری داده‌ها، تغییرات در رفتار سیستم یا نقض‌های امنیتی بالقوه را نشان دهند، اهمیت…

دیتاساینس

با الگوریتم DBSCAN آشنا شوید!

یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها توانایی یادگیری و بهبود عملکرد براساس تجربه‌های گذشته بدون برنامه‌ریزی صریح می‌دهد. این فناوری از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری برای تحلیل و پردازش داده‌ها استفاده می‌کند تا الگوهای پنهان را کشف و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه…

دیتاساینس

صفر تا صد درباره PCA یا بررسی دقیق تحلیل مؤلفه‌های اصلی بدانید

تحلیل مؤلفه‌های اصلی یا PCA (Principal Component Analysis) یک تکنیک کاهش داده محبوب در یادگیری ماشین و از زیر گروه الگوریتم‎‌های بدون ناظر است. از این الگوریتم‌ها برای شناسایی الگوهای خطی در داده‌های با ابعاد بالا استفاده می‌شود. در ادامه این مطلب، به‌صورت دقیق‌تر این…

دیتاساینس

با الگوریتم XGBoost یکی از قدرتمندترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین آشنا شوید!

در دنیای پهناور یادگیری ماشین الگوریتم XGBoost همچون ستاره‌ای درخشان می‌درخشد و توانایی خود را در حل طیف گسترده‌ای از مسائل اثبات کرده است. این الگوریتم قدرتمند مخفف عبارت Extreme Gradient Boosting است و بر پایه درخت‌های تصمیم بنا شده و از تکنیک تقویت گرادیان…

بررسی مقاله KDD
دیتاساینس

از داده کاوی تا کشف دانش از پایگاه داده‌ها

در طول دهه گذشته، انفجاری در حجم اطلاعات و داده‌های ذخیره‌شده به‌صورت الکترونیکی رخ داده است. این انفجار نیاز مبرم‌ به سیستم‌هایی ایجاد کرده است که بتوانند انبوه اطلاعات را به دانش مفید تبدیل کنند. حوزه‌های داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده‌ها یا…

عنوان بندی تصویر
دیتاساینس

تشریح تصاویر یا Image Captioning چیست و چه تکنیک‌ها و کاربردهایی دارد؟

تشریح تصویر یا Image Captioning فرایندی است برای تولید توضیحات متنی تصاویر با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین که استفاده از الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری برای شناسایی اشیاء، افراد و دیگر ویژگی‌های یک تصویر و سپس تولید یک توصیف زبان طبیعی را شامل است. این فرایند،…

آشنایی با هوش تجاری
دیتاساینس

هوش تجاری یا Business Intelligence چیست؟

هوش تجاری یا Business Intelligence چیست؟ هوش تجاری (BI) مفهومd قدرتمند است که نقش مهمی در فرایندهای تصمیم‌گیری سازمان‌های مدرن ایفا می‌کند. هوش تجاری به فناوری‌ها، استراتژی‌ها و ابزارهایی اشاره می‌کند که کسب‌وکارها را قادر می‌کند تا داده‌ها را جمع‌آوری، تجزیه‌وتحلیل و ارائه کنند تا…

مدلهای مولد
دیتاساینس

مدل مولد یا Generative Model چیست؟

مدل مولد یا Generative Model چیست؟ مدل مولد نوعی مدل ماشین لرنینگ است که هدف آن یادگیری الگوهای اساسی یا توزیع داده‌ها به‌منظور تولید داده‌های جدید و مشابه است. در اصل، مانند آموزش‌دادن به یک کامپیوتر است که داده‌های خود را براساس آنچه قبلا دیده…

بازاریابی داده محور
دیتاساینس

بررسی جامع بازاریابی داده محور – داده‌ها چطور در مارکتینگ به کمک شما می‌آیند؟

بازاریابی داده محور به‌عنوان یک رویکرد نوین در عرصه بازاریابی ازطریق بهره‌گیری از تجزیه‌وتحلیل دقیق داده‌ها و اطلاعات تحلیلی متنوع عملکرد و اثربخشی فرایندهای بازاریابی را ارتقا می‌دهد. این رویکرد، نه‌تنها به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که درک عمیق‌تری از نیازها و ترجیحات مشتریان…

کاربردهای زبان برنامه‌نویسی پایتون در پزشکی
دیتاساینس

کاربردهای زبان برنامه‌نویسی پایتون در پزشکی

در دنیای مدرن رایانه‌ها و گوشی‌های هوشمند بسیاری از جنبه‌های زندگی ما را در اختیار گرفته‌اند؛ صنعت پزشکی نیز از این قاعده مستثنا نیست. پزشکان، به‌طور فزاینده‌ای، داده‌های بهداشتی و پزشکی را از کاغذ به فرمت‌های الکترونیکی منتقل می‌کنند و درنتیجه، مرکزهای پزشکی و مراقبت‌های…

یادگیری مشتاق
دیتاساینس

یادگیری مشتاق یا Eager Learning چیست؟

یادگیری مشتاق (Eager Learning) نوعی یادگیری ماشین است که در آن سیستم یک مدل تعمیم‌یافته را در طول مرحله آموزش، قبل از انجام هرگونه پرس‌وجو می‌کند. این رویکرد برخلاف یادگیری تنبل یا Lazy Learning است که در آن مدل تا زمانی که نیاز به پیش‌بینی…

دیتاساینس

پایتون یا R ـ کدام‌یک برای دیتاساینس بهتر است؟

پایتون یا R کدام برای دیتاساینس بهتر است؟ پایتون و R دو زبان برنامه نویسی محبوب هستند که به‌طور گسترده در حوزه علم داده استفاده می‌شوند. هر دو زبان اکوسیستمی غنی از کتابخانه‌ها، ابزارها و فریم‌ورک‌ها را ارائه می‌کنند که دانشمندان داده را قادر می‌کند…

یادگیری تدریجی
دیتاساینس

یادگیری تدریجی یا Incremental Learning چیست؟

یادگیری تدریجی یا Incremental Learning چیست؟ یادگیری تدریجی (Incremental Learning) روشی از یادگیری ماشین است که در آن یک مدل هوش مصنوعی دانش خود را به‌تدریج و بدون فراموش‌کردن اطلاعات کسب‌شده قبلی یاد می‌گیرد و افزایش می‌دهد. در اصل، الگوهای یادگیری انسان را با به‌دست‌آوردن…

اهمیت یادگیری ماشین برای کسب و کارها
دیتاساینس

اهمیت یادگیری ماشین برای کسب و کارها

در دنیای امروزی مبتنی بر داده، کسب‌وکارها دائماً به دنبال راه‌حل‌های نوآورانه برای به‌دست‌آوردن مزیت رقابتی هستند. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است و به‌عنوان یک تغییردهنده بازی در دگرگونی عملیات تجاری سنتی ظهور کرده است. با استفاده از قدرت الگوریتم‌ها و داده‌ها، یادگیری…

Tiny Machine Learning
دیتاساینس

یادگیری ماشین کوچک یا Tiny ML چیست؟

یادگیری ماشین کوچک یا Tiny ML چیست؟ مدل‌های یادگیری ماشین نقش برجسته‌ای در زندگی روزمره ما بازی می‌کنند چه بدانیم چه ندانیم. در طول یک روز عادی، این احتمال وجود دارد که با برخی از مدل‌های یادگیری ماشین تعامل کنید؛ زیرا آن‌ها تقریباً در تمامی محصولات…