یادگیری ماشین در اینستاگرام چه کاربردهایی دارد؟
یادگیری ماشین در اینستاگرام نقشی اساسی دارد. اینستاگرام در سال ۲۰۱۰ راهاندازی شد و بهسرعت به یکی از معروفترین برنامههای کاربردی در جهان تبدیل شد. اینستاگرام اخیراً از مرز یکمیلیارد کاربر فعال در پلتفرم خود عبور کرده است. این سرمایه خیلی زیادی است؛ زیرا در…
نُرم (Norm) چیست و چه انواعی دارد؟
پاسخ پرسش نُرم چیست در ابتدا بسیار ساده و سرراست است: نرم طول یا اندازهی بردار است؛ بااینحال مفهوم نُرم (Norm) در حوزهی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق اهمیت زیادی دارد؛ زیرا از آن برای ارزیابی خطای مدل استفاده میشود. از نُرم برای محاسبهی خطای…
پیش بینی تصادفات ترافیکی با یادگیری عمیق چطور ممکن است؟
دنیای امروزی یک مارپیچ بزرگ است که با لایههایی از بتن و آسفالت به هم متصل شدهاند و به ما امکان ناوبری با وسایل نقلیه را میدهد. بسیاری از پیشرفتهای مرتبط با جادهها، برای مثال GPS که اجازه میدهد کمتر ذهنمان را درگیر پیداکردن آدرس…
با زبان SQL و دستورهای آن برای دیتا ساینس آشنا شوید!
اگر در صنعتی کار میکنید که با دادههای زیاد سروکار دارد، قطعاً با پایگاههای داده آشنا هستید. یکی از رایجترین روشهای دسترسی به دادههای ذخیرهشده در یک پایگاه داده استفاده از زبان SQL است. در این مطلب با زبان SQL و دستورهای آن برای دیتا…
۶ کاربرد تشخیص اشیا (Object Detection) را بشناسید!
کاربرد تشخیص اشیا (Object Detection) کجاست؟ در دههی گذشته یادگیری عمیق (Deep Learning) توجه بسیاری را به خود جلب کرده و به فناوری قدرتمندی در حوزهی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) تبدیل شده است. تشخیص اشیا یکی از حوزههای چشمگیر در یادگیری عمیق و بینایی ماشین…
با نشریات بیگ دیتا و هوش مصنوعی آشنا شوید!
چقدر با نشریات بیگ دیتا و هوش مصنوعی آشنا هستید؟ این روزها منابع زیادی برای اخبار بیگ دیتا (Big Data) وجود دارد تا ما را در جریان پیشرفتهای اخیر تکنولوژی قرار دهد. در ادامه نشریات برتر تکنولوژی درمورد آخرین ترندهای بیگ دیتا، ازجمله هوش مصنوعی…
با کانولوشن ۱ و ۲ و ۳ بعدی و طرز عملکرد آن آشنا شوید!
کانولوشن ۱ و ۲ و ۳ بعدی چیست؟ اگر با شبکههای عصبی کانولوشنی آشنا باشید، احتمالاً چشمتان به نامهای کانولوشن ۱ بعدی، ۲ بعدی و ۳ بعدی خورده است. کانولوشن فرایندی است که در شبکههای عصبی کانولوشنی اتفاق میافتد. در این مطلب به سراغ معرفی…
با کانولوشن معکوس (Transposed Convolution) آشنا شوید!
کانولوشن معکوس (Transposed Convolution) چیست؟ شبکه عصبی کانولوشن یا پیچشی (Convolutional Neural Network / CNN) در پروژههای بینایی ماشین (Computer Vision) بهمنظور استخراج ویژگیهای موجود در دادهی ورودی، مانند ویدئو یا تصویر، به کار برده میشود. در این شبکه لایههای متعدد کانولوشن روی داده ورودی…
۱۰ IDE و ویرایشگر کد برتر پایتون را بشناسید!
۱۰ IDE و ویرایشگر کد برتر پایتون کداماند؟ ویرایشگرهای کد (Code Editors) درواقع ابزارهای سادهای هستند که به ما این امکان میدهند کد بنویسیم یا کدها را ویرایش کنیم. این ابزارها امکاناتی مانند هایلایتکردن نحو (Syntax Highlighting) و فرمتکردن کد (Code Formatting) را دارند که…
روز کاری دیتا ساینتیست چگونه میگذرد؟
روز کاری دیتا ساینتیست یا دانشمند داده چگونه است؟ دیتا ساینتیست (Data Scientist) در آمار، علم داده، بیگدیتا، برنامهنویسی R، پایتون و SAS و غیره متخصص است. چنین حرفهای، با این حجم از مهارتها و دانش، قطعاً فرصتهای زیاد با درآمدهای بالا را نوید میدهد؛…
چرا دیتا ساینتیست شویم و ۱۰ دلیل مهم برای محقق داده شدن!
پرسش چرا دیتا ساینتیست شویم پاسخهای بسیار جذابی دارد. علم داده یا دیتا ساینس (Data Science) به یک فناوری انقلابی تبدیل شده است که این روزها همه دربارهاش صحبت میکنند. دیتا ساینس، بهعنوان «جذابترین شغل قرن 21» شناخته میشود، اما افراد کمی این فناوری را…
درآمد دیتا ساینتیست چقدر است و آینده کاری یک محقق داده چگونه است؟
درآمد دیتاساینتیست چقدر است؟ محقق داده یا دیتا ساینتیست (Data Scientist) امروزه یکی از پرطرفدارترین عناوین شغلی در حوزهی دیتاساینس (Data Science) و هوش تجاری است. این عنوان شغلی «جذابترین شغل قرن ۲۱» لقب گرفته است. یک دیتاینتیست متخصصی حرفهای است که وظیفهی جمعآوری، تجزیه…
با زبان برنامه نویسی پایتون و کاربردهای آن آشنا شوید!
زبان برنامه نویسی پایتون (Python Programming Language) یکی از مشهورترین زبانهای برنامهنویسی، بهخصوص در حوزهی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. Guido van Rossum این زبان را در سال ۱۹۹۱ خلق کرده است. پایتون یک زبان شیءگرا (Object-oriented)، تفسیری (Interpreted) و همهمنظوره است که نحو…
با فیلتر / کرنل (Filter / Kernel) در شبکه عصبی کانولوشنی آشنا شوید!
فیلتر / کرنل (Filter / Kernel) چیست و در شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چه نقشی دارد؟ فرایند کانولوشن اصلیترین مرحله در شبکهی عصبی کانولوشن (CNN / Convolutional Neural Network) محسوب میشود؛ درواقع نام این شبکه بههمین دلیل انتخاب شده است. اتفاقی که در هر لایه…
با معماری لی نت-۵ (LeNet-5) و لایههای آن آشنا شوید!
معماری لی نت-۵ (LeNet-5) چگونه است؟ در حوزهی یادگیری عمیق (Deep Learning) شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)، نوعی شبکهی عصبی مصنوعی هستند که اغلب در شناسایی تصاویر به کار میروند؛ بهعبارت دیگر، شبکههای عصبی کانولوشنی پایهواساس بینایی ماشین (Computer Vision)، مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)،…
رقابت سالانه ILSVRC چیست؟ معماریهای کانولوشنی برتر آن کداماند؟
رقابت سالانه ILSVRC چیست؟ یادگیری عمیق (Deep Learning) زیرمجموعهی یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این شاخه از هوش مصنوعی کامپیوتر را وامیدارد تا براساس تجربیاتی که به دست میآورد، وظایفی مشخص را انجام دهد. محبوبیت استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق را میتوان بهدلیل نوآوریهایی دانست…
با برترین کاربردهای یادگیری عمیق در صنایع مختلف آشنا شوید!
برترین کاربردهای یادگیری عمیق کجاست؟ یادگیری عمیق (Deep Learning) بخشی از یادگیری ماشین (Machine Learning) است که برای حل مشکلات پیچیده و ایجاد راهحلهای هوشمند استفاده میشود. مفهوم اصلی یادگیری عمیق از ساختار و عملکرد مغز انسان گرفته شده است. یادگیری عمیق از شبکههای عصبی…
بیگ دیتا (Big Data) چیست؟ مهمترین کاربردها و چالشهای آن کجاست؟
بیگ دیتا (Big Data) مجموعهای عظیم از دادههاست که تکنیکهای معمول نمیتوانند آنها را پردازش کنند. این اصطلاح، نهتنها به دادهها، به فریمورکها، ابزارها و تکنیکهای مختلف مربوط هم اشاره میکند. مقدمه اگر فقط کمی از دنیای فناوری سر در بیاورید، قطعاً باید اسم بیگ…