فواید یادگیری ماشین برای جامعه چیست؟ این روزها، با پیشرفت فناوری، چشم‌پوشی از کاربردهای آن تقریباً غیرممکن شده است. یکی از پیشرفته‌ترین و موردبحث‌ترین فناوری‌های حال حاضر یادگیری ماشین یا Machine Learning است. این فناوری برای یک فرد عادی به‌معنای توانایی رایانه‌ها برای یادگیری چیزی…

رنگ آمیزی عکس با یادگیری عمیق چگونه انجام می‌شود؟ رنگ‌آمیزی عکس به‌معنای دریافت یک عکس سیاه‌وسفید در ورودی و تولید عکس رنگی در خروجی است؛ البته در اینجا منظور رنگی‌کردن عکس به‌شکل دستی یا استفاده از نرم‌افزاری مانند فتوشاپ نیست، بلکه منظور استفاده از یادگیری…

یادگیری ماشین در کشاورزی چه کاربردهایی دارد؟ در این مطلب به‌صورت مفصل به نقش یادگیری ماشین در کشاورزی نوظهور پرداخته‌ایم و کاربردهای مختلف این دانش در کشاورزی را بررسی کرده‌ایم. در ادامه هم مدل‌های کاربردی و مورداستفاده را معرفی کرده‌ایم. کاربردهای یادگیری ماشین در کشاورزی…

یادگیری ماشین در اینستاگرام نقشی اساسی دارد. اینستاگرام در سال ۲۰۱۰ راه‌اندازی شد و به‌سرعت به یکی از معروف‌ترین برنامه‌های کاربردی در جهان تبدیل شد. اینستاگرام اخیراً از مرز یک‌میلیارد کاربر فعال در پلتفرم خود عبور کرده است. این سرمایه خیلی زیادی است؛ زیرا در…

دنیای امروزی یک مارپیچ بزرگ است که با لایه‌هایی از بتن و آسفالت به هم متصل شده‌اند و به ما امکان ناوبری با وسایل نقلیه را می‌دهد. بسیاری از پیشرفت‌های مرتبط با جاده‌ها، برای مثال GPS که اجازه می‌دهد کمتر ذهن‌مان را درگیر پیداکردن آدرس…

کاربرد تشخیص اشیا (Object Detection) کجاست؟ در دهه‌ی گذشته یادگیری عمیق (Deep Learning) توجه بسیاری را به خود جلب کرده و به فناوری قدرتمندی در حوزه‌ی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) تبدیل شده است. تشخیص اشیا یکی از حوزه‌های چشمگیر در یادگیری عمیق و بینایی ماشین…

چقدر با نشریات بیگ دیتا و هوش مصنوعی آشنا هستید؟ این روزها منابع زیادی برای اخبار بیگ دیتا (Big Data) وجود دارد تا ما را در جریان پیشرفت‌های اخیر تکنولوژی قرار دهد. در ادامه نشریات برتر تکنولوژی درمورد آخرین ترندهای بیگ دیتا، ازجمله هوش مصنوعی…

کانولوشن معکوس (Transposed Convolution) چیست؟ شبکه عصبی کانولوشن یا پیچشی (Convolutional Neural Network / CNN) در پروژه‌های بینایی ماشین (Computer Vision) به‌منظور استخراج ویژگی‌های موجود در داده‌ی ورودی، مانند ویدئو یا تصویر، به کار برده می‌شود. در این شبکه لایه‌های متعدد کانولوشن روی داده ورودی…

روز کاری دیتا ساینتیست یا دانشمند داده چگونه است؟ دیتا ساینتیست (Data Scientist) در آمار، علم داده، بیگ‌دیتا، برنامه‌نویسی R، پایتون و SAS و غیره متخصص است. چنین حرفه‌ای، با این حجم از مهارت‌ها و دانش، قطعاً فرصت‌های زیاد با درآمدهای بالا را نوید می‌دهد؛…

پرسش چرا دیتا ساینتیست شویم پاسخ‌های بسیار جذابی دارد. علم داده یا دیتا ساینس (Data Science) به یک فناوری انقلابی تبدیل شده است که این روزها همه درباره‌اش صحبت می‌کنند. دیتا ساینس، به‌عنوان «جذاب‌ترین شغل قرن 21» شناخته می‌شود، اما افراد کمی این فناوری را…

درآمد دیتاساینتیست چقدر است؟ محقق داده یا دیتا ساینتیست (Data Scientist) امروزه یکی از پرطرفدارترین عناوین شغلی در حوزه‌ی دیتاساینس (Data Science)‌ و هوش تجاری است. این عنوان شغلی «جذاب‌ترین شغل قرن ۲۱» لقب گرفته است. یک دیتاینتیست متخصصی حرفه‌ای است که وظیفه‌ی جمع‌آوری، تجزیه…

زبان برنامه نویسی پایتون (Python Programming Language) یکی از مشهورترین زبان‌های برنامه‌نویسی، به‌خصوص در حوزه‌ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. Guido van Rossum این زبان را در سال ۱۹۹۱ خلق کرده است. پایتون یک زبان شیء‌گرا (Object-oriented)، تفسیری (Interpreted) و همه‌منظوره است که نحو…

فیلتر / کرنل (Filter / Kernel)  چیست و در شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چه نقشی دارد؟ فرایند کانولوشن اصلی‌ترین مرحله در شبکه‌ی عصبی کانولوشن (CNN / Convolutional Neural Network) محسوب می‌شود؛ درواقع نام این شبکه به‌‌همین دلیل انتخاب شده است. اتفاقی که در هر لایه…

معماری لی نت-۵ (LeNet-5) چگونه است؟ در حوزه‌ی یادگیری عمیق (Deep Learning) شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، نوعی شبکه‌ی عصبی مصنوعی هستند که اغلب در شناسایی تصاویر به کار می‌روند؛ به‌عبارت دیگر، شبکه‌های عصبی کانولوشنی پایه‌واساس بینایی ماشین (Computer Vision)، مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)،…