سوگیری الگوریتمی یا Algorithmic Bias چیست؟
سوگیری الگوریتمی یا Algorithmic Bias به خطاهای سیستمی و قابل تکرار در یک سیستم رایانه‌ای اشاره می‌کند که نتایج ناعادلانه‌ای ایجاد می‌کند، مانند امتیازدادن به یک گروه دلخواه از کاربران در مقایسه با دیگران. امروزه نگرانی درباره سوگیری الگوریتمی رایج است؛ زیرا برنامه‌های کاربردی هوش…
ادراک ماشینی یا Machine Perception چیست؟
ادراک ماشینی یا Machine Perception چیست؟ ادراک ماشینی (Machine Perception) به توانایی ماشین‌ها در تفسیر و درک اطلاعات حسی از محیط گفته می‌شود. این اطلاعات می‌تواند داده‌های به‌دست‌آمده از حسگرهایی مانند دوربین، میکروفون یا دیگر حسگرها را شامل باشد. سپس ماشین این داده‌ها را پردازش…
تشریح تصاویر یا Image Captioning چیست و چه تکنیک‌ها و کاربردهایی دارد؟
تشریح تصویر یا Image Captioning فرایندی است برای تولید توضیحات متنی تصاویر با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین که استفاده از الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری برای شناسایی اشیاء، افراد و دیگر ویژگی‌های یک تصویر و سپس تولید یک توصیف زبان طبیعی را شامل است. این فرایند،…
تاثیر ChatGPT و هوش مصنوعی مولد بر مشاغل
ChatGPT و هوش مصنوعی مولد بر مشاغل چه تاثیری خواهد گذاشت؟ پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی مولد که مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، مانند ChatGPT OpenAI و Bard گوگل، از آن پشتیبانی می‌کنند همه را شگفت‌زده کرده است. این LLMها اکنون می‌توانند وظایفی مانند نوشتن مقاله…
مدل LLaMA متا AI چیست؟ LLaMA چه مزیتی بر ChatGPT دارد؟
ما در زمان خاصی از تاریخ زندگی می‌کنیم که پیشرفت‌های چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی در حال رخ‌دادن است. در میان این پیشرفت‌ها مدلهای زبانی کوچک‌تر و درعین‌حال بسیار کارآمد مانند Vicuna ،Koala ،Alpaca و StableLM را می‌یابیم که به حداقل منابع محاسباتی نیاز دارند…
مدل مولد یا Generative Model چیست؟
مدل مولد یا Generative Model چیست؟ مدل مولد نوعی مدل ماشین لرنینگ است که هدف آن یادگیری الگوهای اساسی یا توزیع داده‌ها به‌منظور تولید داده‌های جدید و مشابه است. در اصل، مانند آموزش‌دادن به یک کامپیوتر است که داده‌های خود را براساس آنچه قبلا دیده…
کاربردهای زبان برنامه‌نویسی پایتون در پزشکی
در دنیای مدرن رایانه‌ها و گوشی‌های هوشمند بسیاری از جنبه‌های زندگی ما را در اختیار گرفته‌اند؛ صنعت پزشکی نیز از این قاعده مستثنا نیست. پزشکان، به‌طور فزاینده‌ای، داده‌های بهداشتی و پزشکی را از کاغذ به فرمت‌های الکترونیکی منتقل می‌کنند و درنتیجه، مرکزهای پزشکی و مراقبت‌های…
یادگیری مشتاق یا Eager Learning چیست؟
یادگیری مشتاق (Eager Learning) نوعی یادگیری ماشین است که در آن سیستم یک مدل تعمیم‌یافته را در طول مرحله آموزش، قبل از انجام هرگونه پرس‌وجو می‌کند. این رویکرد برخلاف یادگیری تنبل یا Lazy Learning است که در آن مدل تا زمانی که نیاز به پیش‌بینی…
پایتون یا R ـ کدام‌یک برای دیتاساینس بهتر است؟
پایتون یا R کدام برای دیتاساینس بهتر است؟ پایتون و R دو زبان برنامه نویسی محبوب هستند که به‌طور گسترده در حوزه علم داده استفاده می‌شوند. هر دو زبان اکوسیستمی غنی از کتابخانه‌ها، ابزارها و فریم‌ورک‌ها را ارائه می‌کنند که دانشمندان داده را قادر می‌کند…
یادگیری تدریجی یا Incremental Learning چیست؟
یادگیری تدریجی یا Incremental Learning چیست؟ یادگیری تدریجی (Incremental Learning) روشی از یادگیری ماشین است که در آن یک مدل هوش مصنوعی دانش خود را به‌تدریج و بدون فراموش‌کردن اطلاعات کسب‌شده قبلی یاد می‌گیرد و افزایش می‌دهد. در اصل، الگوهای یادگیری انسان را با به‌دست‌آوردن…
اهمیت یادگیری ماشین برای کسب و کارها
در دنیای امروزی مبتنی بر داده، کسب‌وکارها دائماً به دنبال راه‌حل‌های نوآورانه برای به‌دست‌آوردن مزیت رقابتی هستند. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است و به‌عنوان یک تغییردهنده بازی در دگرگونی عملیات تجاری سنتی ظهور کرده است. با استفاده از قدرت الگوریتم‌ها و داده‌ها، یادگیری…
یادگیری ماشین کوچک یا Tiny ML چیست؟
یادگیری ماشین کوچک یا Tiny ML چیست؟ مدلهای یادگیری ماشین نقش برجسته‌ای در زندگی روزمره ما بازی می‌کنند چه بدانیم چه ندانیم. در طول یک روز عادی، این احتمال وجود دارد که با برخی از مدلهای یادگیری ماشین تعامل کنید؛ زیرا آن‌ها تقریباً در تمامی محصولات…
یادگیری تنبل یا Lazy Learning چیست؟
یادگیری تنبل یا Lazy Learning چیست؟ در حوزه یادگیری ماشین الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلفی برای مقابله با وظایف پیچیده و پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده‌های آموزشی پدید آمده‌اند. یکی از این رویکردها یادگیری تنبل یا Lazy Learning است. این الگو فرایند یادگیری را تا زمان پیش‌بینی…
داده مصنوعی یا Synthetic Data چیست؟
داده مصنوعی چیست؟ داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) که در دیتا ساینس و ماشین لرنینگ استفاده می‌شود به داده‌های تولیدشده مصنوعی اشاره می‌کند. این دسته از داده‌ها به محققان و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد الگوریتم‌ها را بدون به‌خطرانداختن حریم خصوصی یا امنیت داده‌های دنیای واقعی آزمایش کنند…
الگوریتم GANs چیست و چطور کار می‌کند؟
الگوریتم GANs چیست؟ در دنیای هوش مصنوعی شبکه‌های متخاصم مولد (GANs) انقلابی در زمینه مدل‌سازی مولد ایجاد کرده‌اند. GANs دسته‌ای از الگوریتم‌ها هستند که رایانه‌ها را قادر می‌کنند تا خروجی‌های واقعی و خلاقانه، از تصاویر گرفته و حتی موسیقی، تولید کنند. در این مطلب ما…
الگوریتم K-means را بشناسید!
در حوزه وسیع یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، الگوریتم K-means به عنوان یک تکنیک اساسی برای خوشه‌بندی داده‌ها قرار می‌گیرد. خواه در حوزه‌ی تقسیم‌بندی مشتری، تشخیص تصویر یا تشخیص ناهنجاری کار کنید، درک K-means بسیار مهم است. در این پست وبلاگ، نحوه کارکرد الگوریتم K-means،…
کاربرد ماشین لرنینگ در مارکتینگ چیست؟
در سال های اخیر، یادگیری ماشین به طور فزاینده‌ای در زمینه بازاریابی محبوب شده است. با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های مشتری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند به بازاریابان کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند، تلاش‌های بازاریابی خود را شخصی‌سازی کنند و تجربه کلی…
کاربردهای Chat GPT در MBA
هوش مصنوعی (AI) انقلابی در نحوه عملکرد کسب‌وکارها در صنایع مختلف ایجاد می‌کند. از اتوماسیون گرفته تا تجزیه و تحلیل پیش‌بینی، هوش مصنوعی به ابزاری ضروری برای بهبود بهره‌وری و فرآیندهای تصمیم‌گیری تبدیل شده است. یکی از ابزارهای هوش‌مصنوعی که این روزها بسیار پرطرفدار است…