با معروف‌ترین دیتاست‌های بخش‌بندی تصویر آشنا شوید!
معروف‌ترین دیتاست‌های بخش‌بندی تصویر کدام‌اند؟ در این مطلب با معروف‌ترین دیتاست‌های بخش‌بندی تصویر یا Image Segmentation آشنا می‌شوید. ۵ دیتاست معروف بخش‌بندی تصویر را در ادامه این مطلب توضیح داده‌ایم. معروف‌ترین دیتاست‌های بخش‌بندی تصویر با توجه به موفقیت مدل‌های یادگیری عمیق در طیف وسیعی از…
بخش‌بندی تصویر یا Image Segmentation چیست؟
بخش‌بندی تصویر چیست؟ یکی از مهم‌ترین عملیاتی که در بینایی ماشین (Computer Vision) وجود دارد بخش‌بندی تصویر یا Segmentation Image است. در بخش‌بندی تصویر، بخش‌هایی از یک تصویر را که به یک کلاس متعلق هستند با هم دسته‌بندی می‌کنند؛ به‌عبارت دیگر، تصاویر یا فریم‌های ویدئویی…
فواید یادگیری ماشین برای جامعه چیست؟
فواید یادگیری ماشین برای جامعه چیست؟ این روزها، با پیشرفت فناوری، چشم‌پوشی از کاربردهای آن تقریباً غیرممکن شده است. یکی از پیشرفته‌ترین و موردبحث‌ترین فناوری‌های حال حاضر یادگیری ماشین یا Machine Learning است. این فناوری برای یک فرد عادی به‌معنای توانایی رایانه‌ها برای یادگیری چیزی…
یادگیری ماشین در کشاورزی چه کاربردهایی دارد؟
یادگیری ماشین در کشاورزی چه کاربردهایی دارد؟ در این مطلب به‌صورت مفصل به نقش یادگیری ماشین در کشاورزی نوظهور پرداخته‌ایم و کاربردهای مختلف این دانش در کشاورزی را بررسی کرده‌ایم. در ادامه هم مدل‌های کاربردی و مورداستفاده را معرفی کرده‌ایم. کاربردهای یادگیری ماشین در کشاورزی…
یادگیری ماشین در اینستاگرام چه کاربردهایی دارد؟
یادگیری ماشین در اینستاگرام نقشی اساسی دارد. اینستاگرام در سال ۲۰۱۰ راه‌اندازی شد و به‌سرعت به یکی از معروف‌ترین برنامه‌های کاربردی در جهان تبدیل شد. اینستاگرام اخیراً از مرز یک‌میلیارد کاربر فعال در پلتفرم خود عبور کرده است. این سرمایه خیلی زیادی است؛ زیرا در…
نُرم (Norm) چیست و چه انواعی دارد؟
پاسخ پرسش نُرم چیست در ابتدا بسیار ساده و سرراست است: نرم طول یا اندازه‌ی بردار است؛ بااین‌حال مفهوم نُرم (Norm) در حوزه‌ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق اهمیت زیادی دارد؛ زیرا از آن برای ارزیابی خطای مدل استفاده می‌شود. از نُرم برای محاسبه‌ی خطای…
با زبان برنامه نویسی پایتون و کاربردهای آن آشنا شوید!
زبان برنامه نویسی پایتون (Python Programming Language) یکی از مشهورترین زبان‌های برنامه‌نویسی، به‌خصوص در حوزه‌ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. Guido van Rossum این زبان را در سال ۱۹۹۱ خلق کرده است. پایتون یک زبان شیء‌گرا (Object-oriented)، تفسیری (Interpreted) و همه‌منظوره است که نحو…
با معماری لی نت-۵ (LeNet-5) و لایه‌های آن آشنا شوید!
معماری لی نت-۵ (LeNet-5) چگونه است؟ در حوزه‌ی یادگیری عمیق (Deep Learning) شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، نوعی شبکه‌ی عصبی مصنوعی هستند که اغلب در شناسایی تصاویر به کار می‌روند؛ به‌عبارت دیگر، شبکه‌های عصبی کانولوشنی پایه‌واساس بینایی ماشین (Computer Vision)، مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)،…
رقابت سالانه ILSVRC چیست؟ معماری‌های کانولوشنی برتر آن کدام‌اند؟
رقابت سالانه ILSVRC چیست؟ یادگیری عمیق (Deep Learning) زیرمجموعه‌ی یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این شاخه از هوش مصنوعی کامپیوتر را وامی‌دارد تا براساس تجربیاتی که به دست می‌آورد، وظایفی مشخص را انجام دهد. محبوبیت استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق را می‌توان به‌دلیل نوآوری‌هایی دانست…
با برترین کاربردهای یادگیری عمیق در صنایع مختلف آشنا شوید!
برترین کاربردهای یادگیری عمیق کجاست؟ یادگیری عمیق (Deep Learning) بخشی از یادگیری ماشین (Machine Learning) است که برای حل مشکلات پیچیده و ایجاد راه‌حل‌های هوشمند استفاده می‌شود. مفهوم اصلی یادگیری عمیق از ساختار و عملکرد مغز انسان گرفته شده است. یادگیری عمیق از شبکه‌های عصبی…
شبکه عصبی پیشخور (FFN) چیست و چطور کار می‌کند؟
شبکه عصبی پیشخور (FFN) را می‌توان ساده‌ترین نوع شبکه‌ی عصبی در نظر گرفت؛ شبکه‌های عصبی پیچیده‌تری مانند شبکه‌ی عصبی بازگشتی (RNN / Recurrent Neural Network) و شبکه‌ی عصبی پیچشی (CNN / Convolutional Neural network) هم وجود دارند که ممکن است بارها اسم‌شان را شنیده باشیم….
یادگیری انتقالی (Transfer Learning) چیست و چطور کار می‌کند؟
یادگیری انتقالی (Transfer Learning) چیست؟ اگر در زمینه‌ی یادگیری عمیق (Deep Learning) مطالعه فعالیت کنید، قطعاً به عبارت «یادگیری انتقالی» یا «Tranfer Learning» برخورده‌اید. یادگیری انتقالی یکی از شگفت‌انگیزترین ویژگی‌های شبکه‌ی عصبی محسوب می‌شود که در آن می‌توان از یک مدل آموزش‌دیده با یک مجموعه‌داده‌ی…
با کاربردهای شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) آشنا شوید!
کاربردهای شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چیست؟ یکی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق است که اغلب در مسائل شناسایی تصاویر استفاده می‌شود. البته شبکه عصبی کانولوشنی کاربردهای متنوعی دارد و علاوه بر عکس و ویدئو، در تحلیل انواع دیگر داده، مانند پردازش متن یا صدا، هم می‌توان…
محوشدگی گرادیان (Vanishing Gradient) چگونه رخ می‌دهد؟
مشکل محوشدگی گرادیان (Vanishing Gradient) چگونه رخ می‌دهد؟ در یادگیری ماشین (Machine Learning) زمانی‌که شبکه‌ی عصبی را با استفاده از روش‌های مبتنی بر گرادیان، مانند انتشار روبه‌عقب (Backpropagation)، آموزش می‌دهیم، با مشکل محوشدگی گرادیان مواجه می‌شویم. این مشکل امکان یادگیری و به‌روزرسانی وزن‌ها در لایه‌های…
پرسپترون (Perceptron) چیست و چگونه کار می‌کند؟
پرسپترون (Perceptron) چیست؟ مطمئناً اگر به حوزه‌ی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) علاقه‌مند باشید، بارها عبارت «شبکه‌ی عصبی» را از منابع مختلف شنیده‌اید و در ذهن‌تان این سؤال مطرح شده است که شبکه‌ی عصبی یعنی چه و چگونه کار می‌کند؟ برای یافتن این سؤال لازم است…
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) چیست و چطور کار می‌کند؟
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. قبل از بررسی رگرسیون لجستیک، بهتر است کمی با یادگیری ماشین و طبقه‌بندی آشنا شویم. یادگیری ماشین چیست؟…
درک زبان طبیعی (NLU) چیست و چگونه انجام می‌شود؟
درک زبان طبیعی (NLU) یا به‌عبارتی کامل‌تر Natural Language Understanding زیرشاخه‌ای از پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) است که تبدیل زبان انسان به فرمت خواندنی و فهمیدنی برای ماشین را دربرمی‌گیرد. مقدمه آیا تابه‌حال پیش آمده است که در آیفون (iPhone) از سیری (Siri)…
بینایی کامپیوتری (Computer Vision) چیست و چه کاربردهایی دارد؟
بینایی کامپیوتری (Computer Vision) حوزه‌ای از هوش مصنوعی است که کامپیوترها و سیستم‌ها را قادر می‌کند اطلاعات معنی‌داری را از تصاویر دیجیتال و فیلم‌ها و دیگر ورودی‌های بصری استخراج کنند و براساس آن اطلاعات، اقداماتی انجام دهند یا توصیه‌هایی ارائه کنند. مقدمه ما انسان‌ها اطلاعات…