در دنیای مدرن رایانه‌ها و گوشی‌های هوشمند بسیاری از جنبه‌های زندگی ما را در اختیار گرفته‌اند؛ صنعت پزشکی نیز از این قاعده مستثنا نیست. پزشکان، به‌طور فزاینده‌ای، داده‌های بهداشتی و پزشکی را از کاغذ به فرمت‌های الکترونیکی منتقل می‌کنند و درنتیجه، مرکزهای پزشکی و مراقبت‌های…

یادگیری مشتاق (Eager Learning) نوعی یادگیری ماشین است که در آن سیستم یک مدل تعمیم‌یافته را در طول مرحله آموزش، قبل از انجام هرگونه پرس‌وجو می‌کند. این رویکرد برخلاف یادگیری تنبل یا Lazy Learning است که در آن مدل تا زمانی که نیاز به پیش‌بینی…

یادگیری تدریجی یا Incremental Learning چیست؟ یادگیری تدریجی (Incremental Learning) روشی از یادگیری ماشین است که در آن یک مدل هوش مصنوعی دانش خود را به‌تدریج و بدون فراموش‌کردن اطلاعات کسب‌شده قبلی یاد می‌گیرد و افزایش می‌دهد. در اصل، الگوهای یادگیری انسان را با به‌دست‌آوردن…

در دنیای امروزی مبتنی بر داده، کسب‌وکارها دائماً به دنبال راه‌حل‌های نوآورانه برای به‌دست‌آوردن مزیت رقابتی هستند. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است و به‌عنوان یک تغییردهنده بازی در دگرگونی عملیات تجاری سنتی ظهور کرده است. با استفاده از قدرت الگوریتم‌ها و داده‌ها، یادگیری…

یادگیری تنبل یا Lazy Learning چیست؟ در حوزه یادگیری ماشین الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلفی برای مقابله با وظایف پیچیده و پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده‌های آموزشی پدید آمده‌اند. یکی از این رویکردها یادگیری تنبل یا Lazy Learning است. این الگو فرایند یادگیری را تا زمان پیش‌بینی…

داده مصنوعی چیست؟ داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) که در دیتا ساینس و ماشین لرنینگ استفاده می‌شود به داده‌های تولیدشده مصنوعی اشاره می‌کند. این دسته از داده‌ها به محققان و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد الگوریتم‌ها را بدون به‌خطرانداختن حریم خصوصی یا امنیت داده‌های دنیای واقعی آزمایش کنند…

در سال های اخیر، یادگیری ماشین به طور فزاینده‌ای در زمینه بازاریابی محبوب شده است. با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های مشتری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند به بازاریابان کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند، تلاش‌های بازاریابی خود را شخصی‌سازی کنند و تجربه کلی…

ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین (ML) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که بر توانمندسازی ماشین‌ها برای یادگیری از داده‌ها بدون برنامه‌ریزی صریح تمرکز دارد. به‌عبارت دیگر، الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که به‌طور خودکار عملکرد خود را در یک کار بهبود دهند؛ زیرا در…

تغییرات اقلیمی یکی از بزرگترین چالش‌های زمانه ما است که نیازمند رویکردهای نوآورانه و تلاش‌های مشترک برای کاهش تأثیر آن است. در این پست وبلاگ، تلاقی هوش مصنوعی و تغییرات آب و هوایی را بررسی خواهیم کرد و نشان می‌دهیم که چگونه فناوری‌های هوش مصنوعی…

تجزیه و تحلیل احساسات یا Sentiment Analysis یک موضوع مهم در زمینه تجزیه و تحلیل دا‌ده‌ها و یادگیری ماشین است. با گسترش پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و حجم فزاینده داده‌های مبتنی بر متن که هر روز تولید می‌شود، کسب‌وکارها و سازمان‌ها برای درک بهتر نظرات و…