در این مطلب یادگیری بدون ناظر، یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشین، را معرفی کرده‌ایم. همین‌طور درمی‌یابیم که در یادگیری بدون ناظر به نظارت روی مدل نیازی نیست و خود مدل با پیداکردن الگوهای موجود در داده، داده‌ها را برچسب‌گذاری و در یک گروه خاص طبقه‌بندی می‌کند؛ علاوه‌براین با سه نوع اصلی یادگیری بدون ناظر، یعنی خوشه بندی، اتحاد و کاهش ابعاد، آشنا می‌شویم.

در این مطلب با مفهوم یادگیری با ناظر، زیرمجموعه‌های آن و مزایا و معایبش آشنا می‌شوید.