کاربردهای شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چیست؟ یکی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق است که اغلب در مسائل شناسایی تصاویر استفاده می‌شود. البته شبکه عصبی کانولوشنی کاربردهای متنوعی دارد و علاوه بر عکس و ویدئو، در تحلیل انواع دیگر داده، مانند پردازش متن، هم می‌توان از آن…

مشکل محوشدگی گرادیان (Vanishing Gradient) چگونه رخ می‌دهد؟ در یادگیری ماشین (Machine Learning) زمانی‌که شبکه‌ی عصبی را با استفاده از روش‌های مبتنی بر گرادیان، مانند انتشار روبه‌عقب (Backpropagation)، آموزش می‌دهیم، با مشکل محوشدگی گرادیان مواجه می‌شویم. این مشکل امکان یادگیری و به‌روزرسانی وزن‌ها در لایه‌های…

پرسپترون (Perceptron) چیست؟ مطمئناً اگر به حوزه‌ی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) علاقه‌مند باشید، بارها عبارت «شبکه‌ی عصبی» را از منابع مختلف شنیده‌اید و در ذهن‌تان این سؤال مطرح شده است که شبکه‌ی عصبی یعنی چه و چگونه کار می‌کند؟ برای یافتن این سؤال لازم است…

رگرسیون لجستیک  (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) چیست؟ رگرسیون لجستیک یکی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification) است که برای اختصاص داده‌ها به…

درک زبان طبیعی (NLU) یا به‌عبارتی کامل‌تر Natural Language Understanding زیرشاخه‌ای از پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) است که تبدیل زبان انسان به فرمت خواندنی و فهمیدنی برای ماشین را دربرمی‌گیرد. مقدمه آیا تابه‌حال پیش آمده است که در آیفون (iPhone) از سیری (Siri)…

بینایی ماشین (Computer Vision) حوزه‌ای از هوش مصنوعی است که کامپیوترها و سیستم‌ها را قادر می‌کند اطلاعات معنی‌داری را از تصاویر دیجیتال و فیلم‌ها و دیگر ورودی‌های بصری استخراج کنند و براساس آن اطلاعات، اقداماتی انجام دهند یا توصیه‌هایی ارائه کنند. مقدمه ما انسان‌ها اطلاعات…