آخرین مطالب

تکنیک‌های مطالعه و آزمون, مشاوره و برنامه‌ریزی

با راهکارهای افزایش تمرکز در مطالعه آشنا شوید!

راهکارهای افزایش تمرکز در مطالعه چیست؟ برای رسیدن به بیشترین بازدهی در مطالعه برای کنکور چه باید کرد؟ احتمالاً خبر خوبی است که نداشتن تمرکز یکی از معضلات مشترک در میان اغلب ماست، اما نباید فراموش کرد که افراد موفق و رتبه‌برترهای کنکور کسانی هستند…

مهندسی کامپیوتر و IT

۱۰ کاربرد جاوا در دنیای واقعی

کاربرد جاوا در دنیای واقعی کجاست؟ Sun Microsystems جاوا را در سال ۱۹۹۵ به دنیای برنامه‌نویسی معرفی کرد. اوراکل هم در سال ۲۰۱۰ Sun Microsystems را خریداری کرد. جاوا اکنون بر روی بیش از سه‌میلیارد دستگاه کار می‌کند. همه می‌دانیم که جاوا ویژگی‌های زیادی دارد،…

دیتاساینس

با فیلتر / کرنل (Filter / Kernel) در شبکه‌ی عصبی کانولوشنی آشنا شوید!

فیلتر / کرنل (Filter / Kernel)  چیست و در شبکه‌ی عصبی کانولوشنی (CNN) چه نقشی دارد؟ فرآیند کانولوشن اصلی‌ترین مرحله در شبکه‌ی عصبی کانولوشن (CNN / Convolutional Neural Network) محسوب می‌شود؛ درواقع نام این شبکه به‌ همین دلیل انتخاب شده است. اتفاقی که در هر…

دیتاساینس

با معماری لی نت-۵ (LeNet-5) و لایه‌های آن آشنا شوید!

معماری لی نت-۵ (LeNet-5) چگونه است؟ در حوزه‌ی یادگیری عمیق (Deep Learning) شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، نوعی شبکه‌ی عصبی مصنوعی هستند که اغلب در شناسایی تصاویر به کار می‌روند؛ به‌عبارت دیگر، شبکه‌های عصبی کانولوشنی پایه‌واساس بینایی ماشین (Computer Vision)، مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)،…

دیتاساینس

رقابت سالانه ILSVRC چیست؟ معماری‌های کانولوشنی برتر آن کدام‌اند؟

رقابت سالانه ILSVRC چیست؟ یادگیری عمیق (Deep Learning) زیرمجموعه‌ی یادگیری ماشین  (Machine Learning) است. این شاخه از هوش مصنوعی کامپیوتر را وامی‌دارد تا براساس تجربیاتی که به دست می‌آورد، وظایفی مشخص را انجام دهد. محبوبیت استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق را می‌توان به‌دلیل نوآوری‌هایی دانست…

دیتاساینس

با برترین کاربردهای یادگیری عمیق در صنایع مختلف آشنا شوید؟

برترین کاربردهای یادگیری عمیق کجاست؟ یادگیری عمیق (Deep Learning) بخشی از یادگیری ماشین (Machine Learning) است که برای حل مشکلات پیچیده و ایجاد راه‌حل‌های هوشمند استفاده می‌شود. مفهوم اصلی یادگیری عمیق از ساختار و عملکرد مغز انسان گرفته شده است. یادگیری عمیق از شبکه‌های عصبی…

بارگذاری بیشتر