آخرین مطالب
با اتوانکدرهای متغیر یا Variational Auto Encoders آشنا شوید!
در دنیای پیچیده و گسترده یادگیری ماشین اتوانکدرهای متغیر (VAEs) نقشی بی‌نظیر ایفا می‌کنند. آنها به ما کمک می‌کنند تا از میان داده‌های پرسروصدا و پیچیده معانی و الگوهای ساده‌تری را استخراج کنیم و مسیری نوین در فهم اطلاعات پیچیده باز می‌کنند. در این مطلب،…
انواع مختلف هوش مصنوعی چیست و هر یک چه مزایا و معایبی دارد؟
در دل تکنولوژی‌های نوین هوش مصنوعی (AI) به‌مثابه نیروی محرکه‌ای برای ایجاد تحولات بزرگ قرار گرفته است. این فناوری که روزگاری فقط در داستان‌های علمی تخیلی جای داشت، اکنون به یکی از ارکان اساسی در صنایع مختلف، از بهداشت و درمان گرفته تا تولید و…
معماری U-Net چیست؟ معماری برتر برای پردازش تصاویر دیجیتال را بشناسید!
معماری U-Net به‌عنوان یکی از معماری‌های برجسته در پردازش تصویر و بخش‌بندی تصاویر در علوم کامپیوتر شناخته شده است. این شبکه عصبی پیچشی با تمرکز بر بخش‌بندی تصاویر، به‌ویژه در حوزه‌هایی که داده‌های محدودی در دسترس هستند، تحولی قابل توجه ایجاد کرده است. در این…
بهترین ابزار ساخت عکس با هوش مصنوعی کدام‌اند و برای چه کاری مناسب‌اند؟
هوش مصنوعی دنیای تصویرسازی و عکاسی را متحول کرده و امکانات بی‌نظیری را برای خلاقیت و نوآوری در ایجاد عکس فراهم آورده است. این فناوری با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، توانایی تجزیه و تحلیل، تفسیر، و تولید تصاویر را به شیوه‌ای ارائه…
اتوانکدر چیست و در پردازش داده چه تحولی ایجاد کرده است؟ بررسی جامع، از استخراج ویژگی تا تشخیص ناهنجاری
اتوانکدر یا Auto Encoder ازجمله مفاهیم بنیادین در حوزه یادگیری عمیق است که برای یادگیری ویژگی‌های نهفته در داده‌ها و بازسازی اطلاعات با کاهش بعد به کار می‌روند. این تکنولوژی به‌خصوص در مواردی که نیاز به کاهش ابعاد داده‌ها با حفظ اطلاعات مهم وجود دارد،…
پلتفرم Hugging Face چیست و چه کاربردهایی دارد؟
چقدر با پلتفرم Hugging Face آشنایی دارید. Hugging Face به‌عنوان یکی از پیشروهای عرصه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شناخته می‌شود و بستری است که امکانات گسترده‌ای را برای توسعه‌دهندگان، محققان و شرکت‌ها فراهم می‌کند تا بتوانند در پروژه‌های مختلف هوش مصنوعی از آن بهره‌مند…
LLM منبع باز چیست و بهترین مدل‌های بزرگ زبانی منبع باز کدام است؟
در این مقاله از برترین LLMهای منبع باز و کاربرد بهترین مدل‌های بزرگ زبانی را بررسی کرده‌ایم. اگرچه فقط یک سال از راه‌اندازی ChatGPT و محبوبیت LLMهای (انحصاری) می‌گذرد، جامعه منبع‌باز در حال حاضر دستاوردهای مهمی را در زمینه LLM منبع باز به دست آورده…
طرز مصورسازی مناسب داده ها چگونه است و چطور داده‌ها را مصورسازی کنیم؟
در کسب‌وکارهای داده‌محور امروزی سازمان‌ها با حجم عظیمی از اطلاعات روبه‌رو هستند. برای درک این داده‌ها و استخراج بینش‌های ارزشمند، مصورسازی مناسب برای هر نوع از داده نقش حیاتی ایفا می‌کند. مصورسازی داده به نمایش داده‌ها در قالب‌های بصری مانند نمودارها، گراف‌ها و نقشه‌ها اشاره…
ساخت موسیقی با هوش مصنوعی چگونه شکل گرفت و چطور انجام می‌شود؟
هوش مصنوعی (AI) دامنه‌های جدیدی از خلاقیت و نوآوری را در بسیاری از صنایع گشوده است. صنعت موسیقی نیز از این قاعده مستثنا نبوده است. AI قابلیت‌های بی‌سابقه‌ای را در خلق، تولید و توزیع موسیقی ارائه می‌کند، به‌طوری که هنرمندان، تولیدکنندگان و حتی شنوندگان را…
تأثیر هوش مصنوعی بر گیمینگ چیست و چطور دنیای بازی سازی را بهبود می‌بخشد؟
هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته و پرکاربرد امروزه بر صنعت گیمینگ و بازی سازی و بازی‌های ویدئویی تأثیر قابل‌توجهی گذاشته است. ادغام هوش مصنوعی با بازی‌های رایانه‌ای، به بازیکنان تجربه‌ای بی‌نظیر و جذاب ارائه می‌کند که قبلاً ناممکن بوده است. در این…
دستیار شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی چیست و چطور کار می‌کند؟
هوش مصنوعی به دستیاران شخصی امکان می‌دهد تا فراتر از انجام‌دادن دستورهای ساده و برنامه‌ریزی‌های معمول، به شناخت عمیق‌تر از نیازها و ترجیحات کاربران بپردازند. این فناوری، با بهره‌گیری از توانایی‌های پیشرفته تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، ارتباط میان انسان و ماشین…
DALL-E 3 چیست و چگونه کار می‌کند؟ راهنمای جامع نحوه استفاده، نکته‌ها، نمونه‌ها، ویژگی‌ها و نبایدها و بایدها
شرکت OpenAI، خالق ChatGPT، به‌تازگی آخرین رقیب میدجرنی، یعنی DALL-E 3، را منتشر کرده است. گفته می‌شود در این مدل بسیاری از محدودیت‌های قبلی که DALL-E و DALL-E 2 داشتند بهبود یافته است؛ همچنین DALL-E 3 در ایجاد تصاویر نزدیک‌تر به خواسته کاربر از میدجرنی…
بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی یا AI Marketing چیست؟
در دنیایی که هر روزه پیشرفت‌های چشمگیر در فناوری را شاهد هستیم، بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین ابزارهای نوین برای شرکت‌ها و برندها مطرح شده است. این رویکرد، نه‌تنها انقلابی در نحوه تعامل با مشتریان ایجاد کرده، امکان پیش‌بینی دقیق‌تر نیازها…
هوش مصنوعی در رایانش ابری چه کاربردی دارد و چگونه انجام می‌شود؟
در دنیایی که داده‌ها و فناوری‌های پیشرفته روزبه‌روز بیشتر در عرصه‌های مختلف نفوذ می‌کنند، هوش مصنوعی (AI) و رایانش ابری به‌عنوان دو بازیگر اصلی در صحنه فناوری مطرح هستند. هوش مصنوعی، با قابلیت‌های شبیه‌سازی کارکردهای شناختی انسان، در کنار رایانش ابری که امکان ذخیره‌سازی، مدیریت…
بهترین جی پی تی های سفارشی GPT Store کدام‌اند و چطور ساخته می‌شوند؟
بعد از معرفی فروشگاه Chat GPT بسیاری از کاربران GPTهای سفارشی خود را در آن عرضه کرده‌اند. در این مطلب به‌سراغ آنها رفته‌ایم تا با بهترین جی پی تی های سفارشی که تابه‌حال در GPT Store منتشر شده‌اند، از ابزارهای علم داده تا دستیاران سئو…
مقایسه الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین
ماشین یادگیری (ML) مطالعه علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری است که سیستم‌های کامپیوتری برای انجام‌دادن تسک خاصی بدون برنامه‌ریزی صریح استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری در بسیاری از برنامه‌ها استفاده می‌شوند که ما روزانه از آنها استفاده می‌کنیم. هر زمان که از موتور جست‌وجوی وب، مانند…
یادگیری گروهی در ماشین لرنینگ و روش‌های آن را به‌صورت کامل بشناسید!
با پیشرفت هر روزه یادگیری ماشین و نقش مهمی که در زندگی ما بر عهده گرفته است الگوریتم‌های مختلف هم در این دانش نقش مهم‌تری بر عهده می‌گیرند. الگوریتم های یادگیری گروهی (Ensemble Learning) رویکردی قدرتمند و انعطاف‌پذیر در ماشین لرنینگ است. این الگوریتم‌ها، با…
شفافیت در هوش مصنوعی: چرا هوش مصنوعی قابل توصیف یا XAI برای آینده مهم است؟
در جهانی که وابستگی به هوش مصنوعی روزبه‌روز در حال افزایش است توانایی فهمیدن چگونگی کارکرد و تصمیم‌گیری این سیستم‌ها اهمیت بسزایی دارد. هوش مصنوعی هر روز دامنه‌های وسیع‌تری را دربرمی‌گیرد. در این میان ما با انواع هوش مصنوعی در دسته‌های مختلف روبه‌رو هستیم. هوش…
پیشگیری از بیش‌برازش در یادگیری عمیق با روش Dropout
شبکه‌های عصبی عمیق برای کار کردن به تعداد زیادی پارامتر نیاز دارند که این ویژگی در عین کارآمد شدن باعث ایجاد بیش‌برازش (Overfitting) در آنها می‌شود. برای مقابله با این مشکل، روش Dropout یا حذف کردن معرفی شده است که در حین آموزش واحدهایی از…
ناهنجاری در یادگیری ماشین چیست و چه روش‌های برای تشخیص ناهنجاری وجود دارد؟
ناهنجاری‌ها در یادگیری ماشین که اغلب به‌عنوان نقاط خارج از محدوده (outliers) شناخته می‌شوند نقاط داده‌ای هستند که به‌طور چشمگیری از باقی داده‌ها متفاوت‌اند. این ناهنجاری‌ها، به‌دلیل اینکه می‌توانند خطاهایی در جمع‌آوری داده‌ها، تغییرات در رفتار سیستم یا نقض‌های امنیتی بالقوه را نشان دهند، اهمیت…
قدرت شبکه عصبی کانولوشنال چقدر است؟
وقتی به فناوری‌های جدید و پیشرفته در علم داده فکر می‌کنیم، شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) به‌عنوان یکی از تکنیک‌های برجسته به ذهن می‌آیند. این شبکه‌ها، با قابلیت‌های منحصربه‌فرد خود، در حوزه‌های متنوعی از علم داده اثر گذاشته‌اند. در این مطلب به‌صورت جامع قدرت شبکه عصبی…
مدیر منابع انسانی کیست و بازار کار مدیر منابع انسانی چطور است؟
همیشه شنیده‌ایم که نیروی انسانی هر سازمانی اصلی‌ترین سرمایه آن سازمان محسوب می‌شوند و ارزش بالایی دارند. جایگاه مدیر منابع انسانی اهمیت زیادی دارد که با مسئولیت‌های زیادی هم همراه است. این بخش مسئولیت‌های متنوعی دارد که از جذب تا توسعه کارکنان و حفظ استعدادها،…
با الگوریتم DBSCAN آشنا شوید!
یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها توانایی یادگیری و بهبود عملکرد براساس تجربه‌های گذشته بدون برنامه‌ریزی صریح می‌دهد. این فناوری از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری برای تحلیل و پردازش داده‌ها استفاده می‌کند تا الگوهای پنهان را کشف و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه…
انتگرال سطح چیست و انواع آن چگونه است؟
انتگرال سطح یا Surface integral در ریاضیات یک انتگرال معین است که روی یک سطح گرفته می‌شود. با داشتن یک سطح، انتگرال‌گیری می‌تواند روی میدان‌های برداری آن (توابعی که مقدار آنها یک بردار اقلیدسی است) انجام گیرد. در این مطلب با انتگرال سطح و انواع…
صفر تا صد درباره PCA یا بررسی دقیق تحلیل مؤلفه‌های اصلی بدانید
تحلیل مؤلفه‌های اصلی یا PCA (Principal Component Analysis) یک تکنیک کاهش داده محبوب در یادگیری ماشین و از زیر گروه الگوریتم‌های بدون ناظر است. از این الگوریتم‌ها برای شناسایی الگوهای خطی در داده‌های با ابعاد بالا استفاده می‌شود. در ادامه این مطلب، به‌صورت دقیق‌تر این…
انتگرال خط و انواع آن
انتگرال خط روی خم‌های پارامتری تعریف می‌شوند. انتگرال‌های خط انتگرال مسیر نیز نامیده می‌شوند. از کاربردهای انتگرال خط می‌توان به محاسبه شار و کار انجام‌شده اشاره کرد. تابعی که باید از آن انتگرال گرفته شود ممکن است در یک میدان اسکالر یا یک میدان برداری باشد….
استخراج داده با پایتون – راهنمای جامع برای بهره‌برداری از APIها
آیا تاکنون به عبارت API برخورد کرده‌اید و درباره دلیل کاربرد API در دنیای فناوری کنجکاو شده‌اید؟ در این مقاله ما به شما توضیح می‌دهیم که API چیست و چگونه می‌توانید از آن برای دانلود داده در زبان محبوب پایتون استفاده کنید. مقدمه: آشنایی با…
ذهنیت بازنده چیست و بازنده‌ها چه ذهنیتی دارند؟
یکی از مواردی که افراد کنکوری ممکن است به آن توجه نکنند ذهن و تأثیر آن بر نتیجه آنان است. افراد موفق ذهنیت درست دارند و کسانی که نمی‌توانند به نتیجه مطلوب برسند ذهنیت بازنده دارند. این بازنمایی‌های ذهنی نقش مهمی در موفقیت و شکست…
اپل ویژن پرو چطور مرزها را جابه‌جا می‌کند!
در عصری که فناوری و واقعیت مجازی با سرعتی شگفت‌انگیز در حال پیشرفت است، اپل، با معرفی Apple Vision Pro، مرزهای جدیدی را در این عرصه گشود. این دستگاه که نتیجه دهه‌ها تجربه و نوآوری در زمینه تکنولوژی‌های پوشیدنی و همراه است تعریف جدیدی از…
دلایل خستگی در کنکور
خستگی در دوره کنکور بسیار متداول است. این خستگی به‌دلیل‌های مختلفی اتفاق می‌افتد، ازجمله بی‌خوابی، اضطراب، حجم زیاد مطالعه و اصولی‌مطالعه‌نکردن. در کنار این‌ها نداشتن تغذیه مناسب، نداشتن مکان مطالعه با نور و هوای خوب نیز بر میزان خستگی می‌افزاید. خستگی مفرط در کنکور بر…
با الگوریتم XGBoost یکی از قدرتمندترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین آشنا شوید!
در دنیای پهناور یادگیری ماشین الگوریتم XGBoost همچون ستاره‌ای درخشان می‌درخشد و توانایی خود را در حل طیف گسترده‌ای از مسائل اثبات کرده است. این الگوریتم قدرتمند مخفف عبارت Extreme Gradient Boosting است و بر پایه درخت‌های تصمیم بنا شده و از تکنیک تقویت گرادیان…
از داده کاوی تا کشف دانش از پایگاه داده‌ها
در طول دهه گذشته، انفجاری در حجم اطلاعات و داده‌های ذخیره‌شده به‌صورت الکترونیکی رخ داده است. این انفجار نیاز مبرم به سیستم‌هایی ایجاد کرده است که بتوانند انبوه اطلاعات را به دانش مفید تبدیل کنند. حوزه‌های داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده‌ها یا…