درآمد دیتاساینتیست چقدر است؟ محقق داده یا دیتا ساینتیست (Data Scientist) امروزه یکی از پرطرفدارترین عناوین شغلی در حوزهی دیتاساینس (Data Science) و هوش تجاری است. این عنوان شغلی «جذابترین شغل قرن ۲۱» لقب گرفته است. یک دیتاینتیست متخصصی حرفهای است که وظیفهی جمعآوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر حجم بسیار زیادی از داده را بر عهده دارد. وظیفه یک دیتا ساینتیست یا محقق داده ترکیبی از چندین حوزهی فنی، از جمله ریاضیدان، دانشمند، متخصص آمار و متخصص کامپیوتر، است.
مقدمه
با توجه به اینکه جهان امروزی بهشکل فزایندهای مبتنی بر داده است، دادهها لحظهبهلحظه ارزشمندتر میشوند؛ اینجاست که نیاز به محقق داده یا دیتاساینتیست مطرح میشود. یک دیتا ساینتیست اطلاعات موردنیاز را از دادههای خام استخراج میکند. میتوان از آن اطلاعات برای اتخاذ تصمیمهای مهم، از توسعهی محصول جدید گرفته تا کمپینهای بازاریابی تا طراحی زنجیرهی تأمین، استفاده کرد؛ همچنین سازمانها برای بهبود امنیت سایبری، حفظ کارکنان، استخدام و بهرهوری، خدمات و تعامل با مشتریان و موارد دیگر به این اطلاعات و بینشهایی که از دادهها استخراج میشوند متکی هستند.
تمامی مراحل این کار به پشتکار، دانش ریاضیات و مهارتهای مهندسی نیاز دارد. محققان داده نقش مهمی را در تصمیمگیریهای مبتنی بر دادهی سازمانها و شرکتها دارند؛ بنابراین امروزه سازمانها مایل به استخدام دیتاساینتیستهای حرفهای برای کار خود هستند و این تقاضا، بسته به مهارتهای فردی، با حقوق بیشتر پیشنهادی همراه خواهد بود.
احتمالاً میخواهید بدانید که یک دیتا ساینتیست چقدر درآمد دارد؛ در ادامه این مطلب قصد داریم اطلاعاتی را در این باره در اختیارتان قرار دهیم.
رشد دیتاساینس در آینده
طی چند سال گذشته تمرکز جهان بیشازپیش بهسمت دادهها متمرکز شده است و حوزههای فناوری عصر جدید مانند هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و دیتاساینس (Data Science) رشد چشمگیری کرده است؛ بههمین دلیل، تقاضا و حقوق محققان داده بهطرز چشمگیری در حال افزایش است.
پیشبینیها نشان میدهد مشاغل دانشمندان علوم رایانه و اطلاعات و محققان داده تا سال ۲۰۲۸ رشد ۱۴ درصدی را تجربه خواهد کرد، اما در حال حاضر درآمد یک دیتاساینتیست چقدر است؟ برای پاسخ به این سؤال باید اول برخی از عوامل تأثیرگذار روی مقدار حقوق یک دیتا ساینتیست را بررسی کنیم.
برای آشنایی بیشتر پیشنهاد میکنیم مطلب هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟ را مطالعه کنید.
چه عواملی بر درآمد دیتا ساینتیست تأثیرگذار است؟
درآمد دیتاساینتیست به عوامل مختلفی بستگی دارد. با تغییر هر یک از آنها ممکن است بازهی حقوقی مختلفی را شاهد باشیم. این عوامل عبارتاند از:
- تجربه
- موقعیت مکانی
- مهارت
- شرکت یا سازمان مدنظر
هر یک از این موارد میتوانند تعیینکنندهی حقوق دیتا ساینتیست باشند. دو عامل تجربه و موقعیت مکانی اهمیت خیلی بیشتری دارد. در ادامه بهصورت جزئیتر این دو مورد را شرح خواهیم داد.
دستمزد دیتا ساینتیست براساس تجربه
تجربه تقریباً در هر حرفهای یکی از عوامل مهم در تعیین حقوق محسوب میشود؛ شغل محقق داده یا دیتا ساینتیست هم از این موضوع مستثنا نیست. حال باید ببینیم دستمزد یک شخص مبتدی در حوزهی دیتاساینس با یک شخص حرفهای که تجربهی کار قبلی در این حوزه را دارد چقدر متفاوت است.
دستمزد یک دیتا ساینتیست تازهکار
در اغلب موارد یک محقق داده تازهکار کسی است که از دانشگاه فارغالتحصیل شده است یا فردی ارشد است که اخیراً حوزهی کاری خود را تغییر داده است و در این زمینه تجربهی قبلی ندارد. معمولاً تمرکز این دسته از افراد بر یادگیری و تمرین مهارتهای موردنیاز است.
سازمانهایی که مبتدیان این حوزه را استخدام میکنند در حین کار آموزشهای لازم را جهت آمادهسازی برای این کار به آنان ارائه میکنند.
طبق گزارش ZipRecruiter، دستمزد سالانهی دیتا ساینتیست مبتدی ۶۹هزار دلار تخمین زده میشود. میانگین حقوق برای یک دانشمند سطح متوسط ۸۹هزار دلار است.
دستمزد دیتاساینتیست ارشد
محققان ارشد داده متخصصان دادهای هستند که زندگی خود را برای حرفهی علم داده وقف کردهاند و یکی از حیاتیترین عضو تیم و سازمان محسوب میشوند. طبق گزارش ZipRecruiter، میانگین حقوق یک محقق داده باتجربه ۱۶۸هزار دلار است، درحالیکه میانگین دستمزد برای یک دیتاساینتیست باتجربه در سطح مدیریت بهطور قابل توجهی بالاتر و برابر با ۱۸۴هزار دلار است.
دستمزد دیتا ساینتیست براساس موقعیت مکانی
همانطور که میدانیم، حقوق مشاغل مختلف در کشورهای مختلف و حتی شهرهای متفاوت یکسان نیست. در این بخش ما به حقوق دیتاساینتیست در چند کشور دنیا اشاره خواهیم کرد.
دستمزد دیتا ساینتیست در امریکا
در طول یک دههی گذشته در امریکا حدود ۵,۴۰۰ شغل جدید در حوزهی دیتاساینس ایجاد شده است. براساس اطلاعات موجود در LinkedIn، امروزه بیش از ۲۰هزار فرصت شغلی در حوزهی دیتاساینس در ایالاتمتحده وجود دارد. طبق گزارش PayScale، میانگین حقوق یک محقق داده در ایالاتمتحده برابر با ۹۶,۱۰۶ دلار است.
حال بیایید به دستمزد محققان داده در دیگر کشورهای جهان نگاهی میاندازیم:
براساس گزارش Naukri، یکی از برترین سایتهای جویای کار هند، بیش از ۵۰هزار شغل محقق داده در هند موجود است که به متخصصان این حوزه یا علاقهمندان به این حوزه که میخواهند این شغل را آغاز کنند فرصت میدهد تا در حرفه خود پیشرفت کنند. طبق گزارش PayScale، متوسط حقوق دیتا ساینتیست در هند ۷۰۸۰۱۲ روپیه است.
طبق اطلاعاتی که از وبسایتهایی مانند Glassdoor، Indeed و LinkedIn به دست آوردهایم، متوسط دستمزد دیتا ساینتیست در کشورهای مختلف بهاین شرح است:
- استرالیا: ۱۱۶,۰۰۰ دلار استرالیا در سال
- کانادا: ۸۰,۳۹۴ دلار کانادا در سال
- سنگاپور: ۹۳,۰۰۰ دلار سنگاپور (SGD) در سال
- انگلیس: سالانه ۵۰,۵۸۵ پوند
- مکزیک: ۳۹,۶۰۰ دلار مکزیک در سال
- آفریقای جنوبی: ۱۷۹,۶۱۱ رَند در سال
- اسپانیا: ۳۴,۰۰۰ یورو در سال
جمعبندی مطالب دربارهی درآمد محقق داده
دادهها اکنون بر زندگی ما حاکم هستند و در آینده نیز خواهند بود؛ بههمین دلیل، مشاغل حوزهی دیتاساینس بیشازپیش در حال رشد هستند. از صنعت مالی گرفته تا بخش پزشکی و مراقبتهای بهداشتی و بخش آموزشی تا بانکداری، صنایع مختلف درهای خود را روی متخصصان علم داده باز میکنند که میتوانند بینشهای چشمگیری را از چنین حجم وسیعی از دادهها به دست آورند. فرصتهای شغلی موجود در این حوزه بیحدوحصر است که نوید امکانات و دستمزدهای بالا را میدهند؛ بنابراین اگر به این حوزه علاقهمندید، همین حالا شروع به یادگیری کنید و منتظر فرصتهای شغلی با درآمد عالی باشید.
آیا دیتا آنالیز زیر مجموعه علم داده هست؟
اگر علم داده رو یاد بگیریم دیتا آنالیز هم یاد گرفتیم.
بله، تحلیل دادهها (Data Analysis) یکی از زیرمجموعههای علم داده (Data Science) است. اگر علم داده را یاد بگیرید، مهارتهای تحلیل دادهها را نیز در این فرآیند کسب خواهید کرد. ما دو دوره مجزا برای این موقعیتهای شغلی داریم و شما میتوانید براساس نیاز و علاقه دوره مناسب را انتخاب کنید.
ممنون از این مقاله کاربردی
ممنون که به نظرتون رو به اشتراک گذاشتین.
سلام خسته نباشید
شبکه در IT کاملا از دیتا ساینس مجزاست؟
سلام، بله کاملا جدا هستن.
سلام ما ازافغانستان چطور می توانیم به کارهای دیتا ساینس شروع کنیم کدام بخش رشته کمپیوتر ساینس خوب بلدیت داشته باشیم.
سلام، دوست عزیز برای یادگیری بهتره با یک دوره شروع کنین، یا اگر نمیخواین هزینه کنین به شکل خودخوان تو اینترنت دورهها یا کتابهای رایگان انگلیسی رو انتخاب کنین. اول باید سعی کنین دانشتون رو بالا ببرین، رزومه خوب بسازین و بعد از اون برای کار توی حوزه، باید ببینین فرصتهای شغلی مرتبط در کشور وجود داره یا اگر نه، به شکل دورکار با کشورهای دیگه کار کنین. برای شرکت در دورههای آنلاین کافهتدریس میتونین وارد این لینک بشین و دورهها رو بررسی کنین: https://cafetadris.com/datascience
سلام آیا با مدرک ارشد mba گرایش مالی هم میتوانیم در حوزه علم داده کار کنیم ؟ آیا ارتباطی باهم دارند؟
بله، علم داده در هر حوزهای کاربرد داره و شما مستقل از رشتهای که در اون تحصیل کردین میتونین شروع به یادگیری این مهارت کنین.
ایران چطور؟
در ایران هم این حوزه در حال رشده و البته خیلی جای کار داره، اما همین حالا هم اگه سری به سایتهای کاریابی بزنین و دانشمند داده یا یادگیری ماشین رو جستجو کنین، موقعیتهای شغلی نسبتا خوبی پیدا میشن که البته میزان حقوق با توجه به شرکت و موقعیت شغلی مورد نظر متفاوته.