ویرایش عکس با کمک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) در بسیاری از حوزه‌ها انقلابی را به وجود آورده است و یکی از زمینه‌هایی که تأثیر آن بسیار چشمگیر بوده است، پردازش و ویرایش تصاویر (Image Processing) است. پیشرفت‌های چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی و توسعه الگوریتم‌ها و شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)، قدرت جدیدی را به ابزارهای ویرایش تصویر اضافه کرده است. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان مشکلات و چالش‌هایی که در کارهای سنتی ویرایش تصاویر همچون اصلاح نور، تشخیص و پاکسازی اشیاء غیرمطلوب، بهبود کیفیت تصاویر و بسیاری دیگر به وجود می‌آمد، را به راحتی حل کرد. در نتیجه، هوش مصنوعی توانسته‌است روش‌های سنتی ویرایش تصاویر را بهبود داده و با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، امکانات جدیدی را در اختیار عکاسان و ویرایشگران تصاویر قرار دهد. این پیشرفت‌ها به ما امکان می‌دهند تا تصاویر را به دقت و ابزارهایی پیشرفته‌تر و حرفه‌ای‌تر ویرایش کنیم. در این مقاله درباره ویرایش عکس با هوش مصنوعی می‌خوانیم.

فهم هوش مصنوعی در پردازش تصویر

تعریف هوش مصنوعی و نقش آن در ویرایش تصاویر

هوش مصنوعی مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی است که به کامپیوترها و سیستم‌های محاسباتی امکان می‌دهد رفتاری شبیه به رفتار انسان را پیاده کنند. در حوزه پردازش تصویر، هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر و انجام وظایف گوناگون مانند تشخیص و جداسازی الگوها، اصلاح تصاویر، تشخیص اشیاء و بخش‌بندی تصاویر استفاده می‌شود.

مفهوم یادگیری عمیق و اهمیت آن در بهبود کیفیت تصاویر

یکی از مفاهیم برجسته در هوش مصنوعی، یادگیری عمیق (Deep Learning) است. این شاخه از هوش مصنوعی براساس شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق عمل می‌کند و به کامپیوترها امکان می‌دهد الگوها و ویژگی‌های پیچیده را در تصاویر تشخیص داده و استخراج کنند. با استفاده از یادگیری عمیق، می‌توان بهبودهای قابل توجهی در کیفیت تصاویر و نیز توانایی تشخیص و دسته‌بندی اجسام را به دست آورد.

اهمیت استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در وظایف پردازش تصویر

شبکه‌های عصبی کانولوشنی یا CNNs مدل‌هایی از شبکه‌های عصبی عمیق هستند که برای وظایف پردازش تصویر و تشخیص الگوها استفاده می‌شوند. این شبکه‌ها توانایی استخراج ویژگی‌های هرچه بهتر از تصاویر را دارا هستند و با بهره‌گیری از تکنیک‌های پیچیده هوش مصنوعی، به دقت بالاتری در تشخیص اشیاء، تمایز بخش‌ها و تجزیه تصاویر می‌رسند.

استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش تصویر می‌تواند به ما کمک کند تا تصاویر را بهبود داده و نقاط ضعف موجود در روش‌های سنتی را بهبود بخشیم. این شبکه‌ها به طور خودکار از تصاویر ویژگی‌های مهم را انتخاب و تمیز داده و امکان پردازش و تحلیل دقیق‌تر تصاویر را فراهم می‌کنند.

بهبود تصویر با استفاده از هوش مصنوعی

یکی از کاربردهای اساسی هوش مصنوعی در پردازش تصویر، بهبود کیفیت تصاویر است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به صورت خودکار و با دقت بالا روشنایی، کنتراست و تعادل رنگ تصاویر را تنظیم کنند. این اقدامات سبب بهبود جزئیات، افزایش وضوح و بهبود کلی کیفیت تصویر می‌شود.

مداخله هوش مصنوعی در کاهش نویز و حذف جلوه‌های مصنوعی از تصاویر یکی دیگر از قابلیت‌های تاثیرگذار این فناوری است. با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند noise pattern modeling و non-local means algorithms می‌توان نویز‌های موجود در تصاویر را کاهش داده و جلوه‌های مصنوعی را از تصاویر حذف کرد تا کیفیت تصاویر بهبود یابد.

یکی از قدرت‌های هوش مصنوعی در پردازش تصویر، افزایش رزولوشن تصاویر با کیفیت پایین، بهبود جزئیات دقیق و کاهش افت تاری تصاویر است. با استفاده از روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌توان تصاویر با رزولوشن پایین را به رزولوشن بالاتر برده، جزئیات را به شکل مطلوب تقویت کرده و افت تاری تصویر را به حداقل رساند که باعث بهبود کلیت تصویر و افزایش جذابیت آن می‌شود.

حذف اشیاء و ویرایش پس‌زمینه با استفاده از هوش مصنوعی

استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌تواند به صورت هوشمندانه و بدون ایجاد اثر، اشیاء یا افراد غیرمطلوب را از تصاویر حذف کند. این الگوریتم‌ها که با تحلیل و استدلال بر روی تصویر، تصمیم‌گیری منطقی برای حذف اشیاء را انجام می‌دهند تا به نتایجی طبیعی و بدون اشکال و ایراد برسند. الگوریتم‌های مربوط به تشخیص اشیا (Image Segmentation) با بهره‌گیری اولیه از معماری شبکه U-Net، نقش به‌سزایی در این راستا ایفا کرده‌اند.

پیشرفت‌های حاصله در تکنیک‌های ویرایش پس‌زمینه شامل امکاناتی مانند تغییر پس‌زمینه و یا استخراج اشیاء پیش‌زمینه می‌شود. با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، می‌توان پس‌زمینه تصویر را با روش‌های نوین تغییر داد و اشیاء پیش‌زمینه را استخراج کرد تا تصویر به نحوه ایده‌آل تری ویرایش شود.

ویرایش تصاویر با قابلیت Content-Aware

هوش مصنوعی امکان انجام تغییرات محتوایی در تصاویر با توجه به محتوای موجود را فراهم می‌کند. این روش‌ها اغلب بر پایه الگوریتم‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی ساخته شده‌اند. با تحلیل محتوای تصویر و فهم آن، هوش مصنوعی می‌تواند به صورت خودکار فضاهای خالی یا نقاط کم‌کیفیت را با اطلاعات موجود در تصویر پر کرده و یا تصاویر را گسترش دهد.

شبکه های مولد متخاصم (GANs)

شبکه‌های مولد تخاصمی یا GANs یک رویکرد پیچیده و پیشرفته در هوش مصنوعی هستند که از دو شبکه رقابتی، یعنی یک مولد و یک تمییزدهنده (Discriminator) تشکیل شده‌اند. مولد سعی در تولید تصاویر جدید مطابق با موجودیت‌های موجود در تصاویر آموزشی دارد، در حالی که متمایز دهنده سعی دارد بین تصاویر اصلی و تولید شده تفاوت را تشخیص دهد. این رقابت منجر به تولید تصاویر جدید، واقع‌گرایانه و پذیرفتنی می‌شود که در برخی موارد نیازمندی‌های خاص در تصویر ساخته شده را ارضا می‌کند.

برای مطالعه بیشتر کلیک کنید: الگوریتم GANs چیست و چطور کار می‌کند؟

تبدیل سبک و فیلترهای هنری

هوش مصنوعی این امکان را به کاربران می‌دهد تا تصاویر خود را به یک نقاشی یا یک اثر هنری دیگر تبدیل کنند. یکی از جذابیت‌های این فناوری، قابلیت انتقال سبک‌های هنری مختلف به تصاویر است. به کمک الگوریتم‌های انتقال سبک، مبتنی بر شبکه‌های عصبی (Neural Style Transfer)، می‌توان تصاویر را به سرعت به نمایش‌های هنری جدید تبدیل کرد.

انتقال سبک عصبی که با NST نیز شناخته می‌شود یکی از مدل‌های پرطرفدار در این حوزه است که به کمک آن، می‌توان تصاویر را به سرعت به نمایش‌های هنری شبیه به آثار مشهور نقاشان معروف تبدیل کرد. این الگوریتم با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، قادر است به صورت خودکار و با دقت بالا، اطلاعات سبکی از یک تصویر مرجع را به یک تصویر هدف انتقال دهد، به گونه‌ای که نه تنها جزئیات تصویر حفظ شود، بلکه سبک هنری نیز به درستی بر روی تصویر جدید اعمال شود. این امکانات منحصر به فردی که توسط NST فراهم می‌شوند، امکان تولید تصاویر هنری جدید و جذاب را برای کاربران به ارمغان می‌آورد.

شناسایی چهره و زیباسازی

الگوریتم‌های هوش مصنوعی اکنون به عنوان یکی از ابزارهای کارآمد در زمینه شناسایی و تشخیص ویژگی‌های چهره شناخته می‌شوند که به کمک آن‌ها می‌توان انواع بهبودها را اعمال کرد، از جمله صاف کردن پوست، و حذف لکه‌ها. نکته لازم به ذکر، ملاحظات اخلاقی مرتبط با این کاربرد هوش مصنوعی است که می‌بایست برمبنای حفظ رضایت و حریم شخصی فردی، انجام شود.

این الگوریتم‌ها بر پایه شبکه‌های عصبی عمیق عمل می‌کنند که با استفاده از مجموعه‌ای از داده‌های آموزشی بزرگ، می‌آموزند تا ویژگی‌های مختلف چهره‌ها را تشخیص دهند و تحلیل کنند. این شبکه‌ها ابتدا با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، ویژگی‌های مهمی از چهره‌ها را استخراج می‌کنند، از جمله موقعیت چشم‌ها، بینی، دهان و سایر ویژگی‌های چهره. سپس، با تحلیل این ویژگی‌ها و مقایسه آن‌ها با الگوهای موجود در داده‌های آموزشی، این الگوریتم‌ها قادرند به تشخیص و تمیزکاری از جمله صاف کردن پوست و حذف لکه‌ها در تصاویر بپردازند. این عملکرد به واسطه قدرت شبکه‌های عصبی عمیق در تشخیص الگوهای پیچیده و تطبیق با آن‌ها، به نحو اثربخشی انجام می‌شود و باعث بهبودهای اثربخشی در تصاویر می‌شود.

ویرایش عکس به صورت زمان واقعی

ابزارهای ویرایش تصویر به صورت زمان واقعی (Real Time) که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند و نتایج فوری ارائه می‌دهند، اجازه می‌دهند کاربران، تنظیمات لازم را به صورت لحظه‌ای انجام دهند. در این راستا ابزارهای قدرتمندی جهت اتوماسیون‌سازی فرآیند ویرایش عکس به بازار عرضه‌شده‌اند. این ابزارها می‌توانند کارهای ویرایش تصویر را سریع‌تر، کارآمدتر و دقیق‌تر انجام دهند. همچنین تلاش‌های دستی را به حداقل می‌رسانند و لذا زمان صرف شده برای انجام تغییرات را کاهش می‌دهند و به عملکرد و بهره‌وری بیشتر کمک می‌کنند. در ادامه این مقاله به معرفی پانزده ابزار قدرتمند در این زمینه می‌پردازیم.

برای مطالعه بیشتر کلیک کنید: DALL-E 3 چیست و چگونه کار می‌کند؟ راهنمای جامع نحوه استفاده، نکته‌ها، نمونه‌ها، ویژگی‌ها و نبایدها و بایدها

معرفی 15 ابزار برتر ویرایش عکس با هوش مصنوعی

Adobe Photoshop with AI Features

ادوبی فتوشاپ یک نرم‌افزار جامع برای ویرایش تصاویر است که ویژگی‌های هوش مصنوعی را برای بهبود قابلیت‌هایش به کار گرفته است. هدف آن ارائه ابزارهای حرفه‌ای به همراه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ویرایش و دستکاری پیشرفته تصاویر است.

• نحوه استفاده

کاربران می‌توانند Adobe Photoshop را در کامپیوترهای خود نصب کرده و به ویژگی‌های هوش مصنوعی در رابط کاربری نرم‌افزار دسترسی پیدا کنند. از طریق منوها و گزینه‌های مختلف، کاربران می‌توانند بهبودهای قدرتمند توسط هوش مصنوعی را اعمال کنند، مانند تنظیمات خودکار، content-aware fill و شناسایی چهره.

• مزیت

Adobe Photoshop انعطاف‌پذیری بی‌نظیر و گستره‌ای وسیع از ویرایش‌های پیشرفته را ارائه می‌دهد. یکپارچگی هوش مصنوعی امکان اتوماسیون کارهای تکراری و دستیابی به نتایج سریعتر و دقیق‌تر را فراهم می‌کند.

• معایب

پیچیدگی این نرم‌افزار ممکن است برای مبتدیان گیج‌کننده باشد. علاوه بر این، Adobe Photoshop نیازمند هزینه‌ی اشتراک است، که آن را برای کاربران عادی یا افرادی با بودجه محدود، کمتر دسترسی‌پذیر می‌کند.

کانوا (Canva)

کانوا یک برنامه تحت وب محبوب برای طراحی گرافیک و ویرایش تصاویر است که برای حرفه‌ای‌ها و غیرحرفه‌ای‌ها طراحی شده است. این برنامه از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا فرآیند ایجاد طرح‌های جذاب و ویرایش تصاویر را ساده‌تر کند.

• نحوه استفاده

کاربران می‌توانند از طریق مرورگر وب یا با استفاده از اپلیکیشن‌ موبایل کانوا به آن دسترسی پیدا کنند. این ابزار رابط کاربرپسندی را فراهم می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا تصاویر را وارد کرده، ویرایش کنند، فیلتر اعمال کنند، متن اضافه کنند و عناصر طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند شبکه‌ها، اشکال و تصاویر زیرنویس را اضافه کنند.

• مزیت

کانوا یک پلتفرم کاربرپسند با کتابخانه بزرگی از قالب‌ها، فونت‌ها و گرافیک‌ها فراهم می‌کند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی فرآیند طراحی را بهینه‌سازی می‌کنند و این را به افرادی که تجربه طراحی گسترده‌ای ندارند، دسترس‌پذیر می‌کند.

• معایب

اگرچه کانوا راحتی و سهولت استفاده را فراهم می‌کند، ممکن است برای نیازهای ویرایش پیشرفته یا کنترل دقیق بر روی تنظیمات تصویر محدودیت داشته باشد.

همچنین بخوانید: بهترین ابزار ساخت عکس با هوش مصنوعی کدام‌اند و برای چه کاری مناسب‌اند؟

Pixlr AI

پیکسلر AI یک ابزار ویرایش تصویر مبتنی بر وب است که با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی بر روی ساده‌سازی فرآیند ویرایش تصاویر تمرکز دارد. هدف آن ارائه بهبودها و تنظیمات خودکار برای بهبود کیفیت و زیبایی تصویر است.

• نحوه استفاده

کاربران می‌توانند به صورت مستقیم از مرورگر وب خود به این ابزار دسترسی پیدا کنند بدون نیاز به نصب هیچ برنامه‌ای. این ابزار امکان بارگذاری تصاویر و اعمال بهبودهای خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی مانند اصلاح رنگ، کاهش نویز و تیزکردن تصویر را فراهم می‌کند.

• مزیت

پیکسلر AI راه حلی سریع و ساده برای ویرایش تصویر ارائه می‌دهد، به ویژه برای کاربرانی که می‌خواهند عکس‌های خود را بدون یادگیری نرم‌افزارهای پیچیده بهبود دهند. اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی آن، فرآیند ویرایش را تسریع می‌کند.

• معایب

نسبت به نرم‌افزارهای حرفه‌ای، پیکسلر AI ممکن است محدودیت‌هایی در زمینه قابلیت‌های ویرایش پیشرفته و کنترل دقیق بر تنظیمات تصویر داشته باشد.

Luminar AI

لومینار AI یک نرم‌افزار ویرایش تصویر است که بر ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تمرکز دارد تا جریان کار ویرایش را ساده‌تر کند. هدف آن ارائه ابزارهای قدرتمند به عکاسان و طراحان برای بهبود تصاویر و ایجاد اثرات بصری منحصر به فرد است.

• نحوه استفاده

کاربران می‌توانند لومینار AI را دانلود و نصب کنند. این نرم‌افزار مجموعه‌ای از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تنظیمات خودکار، ویرایش‌های محلی و فیلترهای خلاقانه ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند این ویژگی‌ها را با استفاده از اسلایدرها و ماسک‌ها برای ویرایش‌های انتخابی اعمال کنند.

• مزیت

لومینار AI توانایی‌های پیشرفته ویرایش عکس را با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب می‌کند و به کاربران تجربه ویرایشی ساده‌تر را ارائه می‌دهد. ابزارهای هوش مصنوعی آن وظایف پیچیده را ساده می‌کنند و امکان تنظیمات سریع و بررسی خلاقانه را فراهم می‌کنند.

• معایب

لومینار AI یک نرم‌افزار پولی است و هرچند ابزارهای بسیاری را ارائه می‌دهد، برخی از عملکردهای پیشرفته ممکن است نیازمند یک کامپیوتر با عملکرد بهینه باشند.

DeepArt.io

DeepArt.io یک ابزار آنلاین است که از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تبدیل تصاویر عادی به سبک‌های هنری الهام گرفته شده از هنرمندان معروف و جنبش‌های هنری استفاده می‌کند.

• نحوه استفاده

کاربران می‌توانند به وب‌سایت DeepArt.io مراجعه کرده و تصاویر خود را بارگذاری کنند. با انتخاب یک سبک هنری خاص، الگوریتم هوش مصنوعی تصویر را پردازش کرده و نسخه تبدیل شده‌ای الهام گرفته از سبک انتخاب شده را تولید می‌کند.

• مزیت

DeepArt.io تجربه هنری منحصر به فردی را با پیوند دادن دنیای هوش مصنوعی و هنرهای تجسمی فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند به راحتی اثرات هنری شخصی خود را ایجاد کنند که به یادآورنده سبک‌های هنری معروف هستند.

• معایب

در حالی که DeepArt.io امکان خلاقیت خاصی را فراهم می‌کند، کنترل محدودی بر روی خروجی هنری دارد، که آن را برای بیان هنری (تولید تصویر هنری) به جای ویرایش دقیق تصویر مناسب‌تر می‌سازد. نسخه رایگان آن ممکن است watermark را روی تصاویر اعمال کند.

Fotor

فوتور یک پلتفرم ویرایش عکس مبتنی بر وب است که از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود تصاویر، زیباسازی پرتره‌ها و اعمال فیلترهای خلاقانه استفاده می‌کند. این برنامه برای کاربرانی طراحی شده است که به دنبال تجربه ویرایشی کاربرپسند و دسترسی‌پذیر هستند.

• نحوه استفاده

کاربران می‌توانند از طریق مرورگر وب یا از طریق برنامه موبایل فوتور به آن دسترسی پیدا کنند. آن‌ها می‌توانند تصاویر را بارگذاری کرده و از ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود سریع، رتوش و اعمال فیلترها استفاده کنند. این پلتفرم الگوهای پیش‌ساخته و مجموعه‌ای متنوع از اسلایدرهای تنظیم را برای تنظیمات دقیق فراهم می‌کند.

• مزیت

فوتور رابط کاربری کاربرپسندی با ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که فرآیند ویرایش را ساده می‌کند. مجموعه گسترده‌ای از فیلترها، ابزارهای ویرایش و الگوهای آن مناسب کاربران با نیازهای ویرایش مختلف با سطوح مهارتی متفاوت است.

• معایب

در حالی که فوتور یک مجموعه از ویژگی‌های ویرایش را ارائه می‌دهد، برخی از گزینه‌های پیشرفته و عناصر ویژه نیاز به اشتراک پولی دارند. نسخه رایگان فوتور شامل تبلیغات است.

PortraitPro

PortraitPro یک نرم‌افزار متمرکز بر هوش مصنوعی است که به طور صریح برای ویرایش پرتره‌ها طراحی شده است. این نرم‌افزار، ابزارهای هوشمندی را ارائه می‌دهد تا ویژگی‌های چهره را بهبود ببخشد، عیوب را برطرف کند و انواع استایل‌های آرایشی را به صورت دیجیتال شبیه‌سازی کند.

• نحوه استفاده

کاربران می‌توانند PortraitPro را بر روی کامپیوترهای خود نصب و نرم‌افزار را باز کنند. سپس می‌توانند تصویر پرتره را بارگذاری کرده و از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای انجام تشخیص خودکار چهره، تنظیم ویژگی‌ها، صاف کردن پوست و اعمال آرایش دیجیتال استفاده کنند.

• مزیت

PortraitPro به طور خاص به نیازهای ویرایش پرتره پاسخ می‌دهد و راه‌حلی تخصصی برای رتوش و بهبود ویژگی‌های چهره فراهم می‌کند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به کار رفته در این ابزار، باعث صرفه جویی زمان در فرایند ویرایش می‌شوند، به ویژه برای عکاسان پرتره یا افرادی که بر روی کامل کردن پرتره‌ها تمرکز دارند.

• معایب

تخصص PortraitPro در ویرایش پرتره محدودیت‌هایی را برای سایر انواع ویرایش تصویر ایجاد می‌کند. کاربران با نیازهای ویرایش گسترده‌تر ممکن است این نرم‌افزار را مناسب نیابند یا نیاز به ابزارهای اضافی برای ویرایش جامع داشته باشند.

Deep Dream Generator

Deep Dream Generator یک ابزار آنلاین است که از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تولید تصاویر انتزاعی و سورئال بر اساس ورودی کاربر استفاده می‌کند. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا نمایش‌های بصری منحصر به فردی را بر اساس تفسیرهای شبکه‌های عصبی بررسی کنند.

• نحوه استفاده

کاربران می‌توانند به وب‌سایت Deep Dream Generator مراجعه کرده و یک تصویر را بارگذاری کنند. سپس می‌توانند از پارامترها و تنظیمات مختلف برای تأثیرگذاری بر خروجی الگوریتم هوش مصنوعی استفاده کنند و تصاویری رویایی و انتزاعی ایجاد کنند.

• مزیت

Deep Dream Generator درگاهی برای اکتشاف خلاقیت فراهم می‌کند، به کاربران اجازه می‌دهد تا تصاویر خود را به روش‌های منحصر به فرد و غیرمعمول ببینند. بنابراین این ابزار، یک دیدگاه متفاوت درباره تغییر تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

• معایب

در حالی که Deep Dream Generator تجربه خلاقیت جدیدی را فراهم می‌کند، کاربران کنترل محدودی بر روی خروجی دارند و ممکن است برای دستیابی به نتایج خاص دچار چالش شوند. نسخه رایگان ممکن است دارای محدودیت‌های رزولوشن و watermark باشد.

Google Photos

Google Photos یک پلتفرم مدیریت عکس مبتنی بر ابر است که از ویژگی‌های هوش مصنوعی برای تسهیل ذخیره‌سازی، سازماندهی و ویرایش ابتدایی تصاویر استفاده می‌کند. هدف آن ساده‌سازی مدیریت عکس و ارتقاء تجربه کاربر از طریق بهینه‌سازی و بهبودهای خودکار است.

• نحوه استفاده

کاربران می‌توانند تصاویر خود را  از طریق وب‌سایت یا برنامه موبایل به حساب Google Photos خود بارگذاری کنند. این پلتفرم از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و سازماندهی خودکار عکس‌ها، پیشنهادهایی جهت بهبود و امکانات ویرایش ابتدایی مانند برش، نوردهی و اصلاح رنگ استفاده می‌کند.

• مزیت

Google Photos امکانات سازماندهی بی‌دردسر و قابلیت‌های ویرایشی شفاف را فراهم می‌کند در حالی که از اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی بهره می‌برد. ذخیره‌سازی مبتنی بر ابر امکان دسترسی راحت به تصاویر را در دستگاه‌های مختلف فراهم می‌کند.

• معایب

اگرچه Google Photos امکانات ویرایش ابتدایی را ارائه می‌دهد، ممکن است گزینه‌های ویرایش پیشرفته لازم برای عکاسان حرفه‌ای یا کاربرانی که به دنبال تنظیمات دقیق هستند، از دست برود. ذخیره‌سازی ابر ممکن است برای کاربران با نیازهای ذخیره‌سازی بزرگ نیاز به یک طرح پرداختی داشته باشد.

همچنین بخوانید: بهترین ابزارهای تغییر صدا با هوش مصنوعی را بشناسید!

BeFunky

BeFunky یک ویرایشگر عکس مبتنی بر وب است که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را با رابط کاربری شگفت‌انگیز ترکیب می‌کند. این ابزارها قابلیت‌های مختلفی را برای ویرایش ابتدایی، افزودن اثرات خلاقانه، طراحی گرافیک و ایجاد کلاژها ارائه می‌دهد.

• نحوه استفاده

کاربران می‌توانند از طریق مرورگر وب به BeFunky دسترسی پیدا کرده و با بارگذاری تصاویر به پلتفرم، ویرایش تصاویر را آغاز کنند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی تنظیمات خودکار، رتوش و اعمال فیلترها را از طریق یک رابط کاربری آسان فراهم می‌کنند.

• مزیت

BeFunky یک پلتفرم کاربرپسند با مجموعه گسترده‌ای از ویژگی‌های ویرایش و ابزارهای خلاقانه است. یکپارچگی آن با هوش مصنوعی فرآیند ویرایش را ساده می‌کند در حالی که گزینه‌های گسترده‌ای را ارائه می‌دهد.

• معایب

اگرچه BeFunky به نیازهای گسترده‌ای از ویرایش پاسخ می‌دهد، برخی از ویژگی‌های پیشرفته و قالب‌ها نیاز به اشتراک پولی دارند. کاربرانی که به دنبال کنترل دقیق بر تنظیمات تصویر هستند ممکن است گزینه‌های محدودی را بیابند.

Topaz DeNoise AI

Topaz DeNoise AI ابزاری بسیار تحسین‌شده برای کاهش نویز در عکس‌ها است. با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به طور مؤثر نویز را شناسایی و حذف می‌کند و در عین حال جزئیات تصویر را حفظ می‌کند. عکاسان و علاقه‌مندان اغلب به دلیل توانایی برتر این محصول در بهبود وضوح تصویر در شرایط نور کم، از آن استفاده می‌کنند.

• نحوه استفاده

استفاده از Topaz DeNoise AI ساده است. پس از نصب نرم‌افزار، تصویر مورد نظر خود را باز کنید و برنامه به‌طور خودکار مناطق دارای نویز را تشخیص می‌دهد. سپس می‌توانید سطح کاهش نویز را با استفاده از اسلایدرهای کاربرپسند تنظیم کنید همچنین در این ابزار امکان تنظیمات خودکار و دستی فراهم شده‌است..

• مزیت

مزیت اصلی Topaz DeNoise AI توانایی استثنایی آن در تعادل بین کاهش نویز و حفظ جزئیات است. این نرم‌افزار در حفظ بافت و وضوح تصویر بسیار موفق عمل‌کرده‌است. لذا برای دستیابی به تصاویر با کیفیت حرفه‌ای، استفاده از چنین نرم‌افزاری حیاتی است. همچنین این نرم‌افزار از طیف وسیعی از فرمت‌های فایل پشتیبانی می‌کند که آن را برای کاربردهای مختلف بسیار مناسب می‌سازد.

• معایب

یکی از معایب قابل توجه، زمان پردازش است که به‌ویژه در تصاویر با وضوح بالا، ممکن است طولانی‌تر از برخی رقبا باشد. علاوه بر این، نرم‌افزار می‌تواند منابع سیستم را به شدت مصرف کند و برای اجرای کارآمد و بدون تأخیر به سیستم قوی نیاز دارد.

Remini

Remini یک اپلیکیشن قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای بازسازی و بهبود عکس‌های قدیمی یا کم‌کیفیت طراحی شده است. با استفاده از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، Remini جان تازه‌ای به تصاویر کم‌رنگ یا آسیب‌دیده می‌بخشد و به یک انتخاب محبوب برای استفاده شخصی و حرفه‌ای تبدیل شده است.

• نحوه استفاده

برای استفاده از Remini، کافی است عکس را از طریق اپلیکیشن آپلود کنید و هوش مصنوعی بقیه کار را انجام می‌دهد. این فرآیند شامل تشخیص خودکار عیوب و بهبودهاست و نیاز به مداخله کم کاربر دارد. کاربران می‌توانند تغییرات را قبل از ذخیره تصویر نهایی مشاهده کنند.

• مزیت

مزیت اصلی Remini توانایی آن در تبدیل تصاویر با وضوح پایین به تصاویر با وضوح بالا و شفافیت چشمگیر است. این اپلیکیشن در بهبود چهره‌ها بسیار موفق عمل می‌کند، که آن را برای بازسازی عکس‌های خانوادگی قدیمی یا تصاویر تاریخی ایده‌آل می‌سازد. همچنین این اپلیکیشن کاربرپسند است و نیازی به تخصص فنی ندارد.

• معایب

یکی از معایب Remini این است که بیشتر بر روی چهره‌ها تمرکز دارد، بنابراین تصاویر بدون ویژگی‌های برجسته چهره ممکن است بهبود قابل توجهی نداشته باشند. علاوه بر این، در حالی که ویژگی‌های پایه رایگان هستند، بسیاری از قابلیت‌های پیشرفته نیاز به اشتراک دارند که می‌تواند برای برخی کاربران محدودیت ایجاد کند.

Remove.bg

Remove.bg یک ابزار تخصصی مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای حذف پس‌زمینه از تصاویر به‌صورت آسان طراحی شده است. این ابزار از الگوریتم‌های پیشرفته برای تشخیص دقیق بین سوژه‌های پیش‌زمینه و پس‌زمینه استفاده می‌کند و آن را برای ایجاد تصاویر تمیز و حرفه‌ای برای کاربردهای مختلف ایده‌آل می‌سازد.

• نحوه استفاده

استفاده از Remove.bg به سادگی آپلود تصویر در وبسایت یا اپلیکیشن است. هوش مصنوعی تقریباً بلافاصله تصویر را پردازش کرده و یک برش تمیز از سوژه پیش‌زمینه ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند نتیجه را دانلود کنند یا در صورت نیاز تنظیمات بیشتری انجام دهند.

• مزیت

مزیت اصلی Remove.bg سرعت و دقت آن است. این ابزار به طور قابل توجهی زمان لازم برای حذف دستی پس‌زمینه را کاهش می‌دهد و برای طراحان گرافیک، بازاریابان و تولیدکنندگان محتوا بسیار ارزشمند است. نتایج حتی برای پس‌زمینه‌های پیچیده بسیار دقیق هستند.

• معایب

با این حال، Remove.bg در پردازش تصاویری با جزئیات پیچیده یا رنگ‌های مشابه بین پیش‌زمینه و پس‌زمینه محدودیت‌هایی دارد که ممکن است منجر به برش‌های کم‌دقت شود. علاوه بر این، نسخه رایگان محدودیت‌هایی در وضوح تصویر و استفاده دارد و برای خروجی‌های با وضوح بالا نیاز به اشتراک پریمیوم دارد.

Topaz Gigapixel AI

Topaz Gigapixel AI یک ابزار انقلابی است که از هوش مصنوعی برای افزایش وضوح تصاویر استفاده می‌کند. این ابزار به‌ویژه برای بزرگ‌نمایی عکس‌ها جهت چاپ یا استفاده دیجیتال بدون از دست دادن جزئیات یا معرفی مصنوعات مفید است.

• نحوه استفاده

پس از نصب Topaz Gigapixel AI، تصویر خود را آپلود کرده و عامل بزرگ‌نمایی مورد نظر را انتخاب می‌کنید. الگوریتم‌های هوش مصنوعی نرم‌افزار سپس تصویر را پردازش کرده و جزئیات و بافت‌ها را بهبود می‌بخشند تا نسخه بزرگ‌شده کیفیت اصلی خود را حفظ کند. کاربران می‌توانند تنظیمات را برای نتایج بهینه تغییر دهند.

• مزیت

مزیت اصلی Topaz Gigapixel AI توانایی آن در تولید تصاویر بزرگ‌شده با کیفیت بالا است که طبیعی و شفاف به نظر می‌رسند. این ابزار برای حرفه‌ای‌هایی که به چاپ‌های بزرگ یا دارایی‌های دیجیتال با وضوح بالا نیاز دارند ایده‌آل است. همچنین نرم‌افزار از پردازش دسته‌ای پشتیبانی می‌کند و در زمان کار با چندین تصویر در کارهای پردازشی صرفه‌جویی می‌کند.

• معایب

یکی از معایب Topaz Gigapixel AI نیازمندی‌های بالای سیستم آن است که می‌تواند برای کاربران با سخت‌افزار قدیمی‌تر مانع ایجاد کند. علاوه بر این، قیمت نرم‌افزار ممکن است برای علاقه‌مندان یا کاربران عادی که به طور مکرر به قابلیت‌های پیشرفته بزرگ‌نمایی نیاز ندارند، یک مسئله باشد.

letsenhance.io

LetsEnhance.io یک ابزار آنلاین تقویت تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی است که وضوح و کیفیت تصاویر را بهبود می‌بخشد. این ابزار به طور گسترده‌ای برای بهبود عکس‌ها، به‌ویژه هنگام آماده‌سازی تصاویر برای چاپ یا نمایش با کیفیت بالا استفاده می‌شود.

نحوه استفاده

استفاده از LetsEnhance.io کاربرپسند است. شما تصویر خود را در پلتفرم آپلود می‌کنید، نوع تقویتی که نیاز دارید (مانند افزایش وضوح یا تصحیح رنگ) را انتخاب می‌کنید و هوش مصنوعی تصویر را پردازش می‌کند. تصویر تقویت‌شده را می‌توان مستقیماً از وب‌سایت دانلود کرد.

مزیت

مزیت اصلی LetsEnhance.io توانایی آن در بهبود کیفیت تصویر با حداقل تلاش از سوی کاربر است. این ابزار از انواع مختلف تقویت‌ها پشتیبانی می‌کند که آن را برای نیازهای مختلف بسیار مناسب می‌سازد. پلتفرم از طریق وب قابل دسترسی است و نیازی به نصب نرم‌افزار ندارد.

معایب

با این حال، LetsEnhance.io ممکن است به دلیل وابستگی به اتصال اینترنت، محدودیت‌های ایجاد کند لذا در مناطقی با اتصال ضعیف احتمالا مشکل‌ساز شود. علاوه بر این، مانند بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی، ممکن است در تصاویر با کیفیت بسیار پایین که بازیابی جزئیات دشوار است، دچار مشکل شود. این سرویس همچنین بر اساس مدل اشتراکی کار می‌کند که ممکن است برای کاربرانی که تمایل به استفاده دائمی ندارند، ایده‌آل نباشد.

برای مطالعه بیشتر کلیک کنید: چگونه هوش مصنوعی در تولید محتوا تحول ایجاد می‌کند؟

چالش‌های پیش رو هوش مصنوعی و ویرایش تصاویر

در این بخش، ما به بررسی چالش‌ها و محدودیت‌هایی که ممکن است در فرآیند ویرایش تصویر توسط هوش مصنوعی وجود داشته باشد، می‌پردازیم. یکی از این چالش‌ها ممکن است خطر ایجاد تصاویر آرتیفکت‌ باشد که ممکن است به دلیل عملکرد پیچیده الگوریتم‌های هوش مصنوعی رخ دهد و باعث تغییرات ناخواسته در تصویر شود. همچنین، ممکن است در فرآیند ویرایش، وفاداری و اصالت تصویر از بین برود و تغییرات غیرطبیعی و نامطلوبی در تصویر ایجاد شود.

چشم اندازهای پیش‌رو هوش مصنوعی و ویرایش تصاویر

 از جمله چشم‌اندازهای مهم این زمینه، چگونگی ادغام هوش مصنوعی با فناوری‌های دیگر، مانند واقعیت افزوده (AR)، است. این ادغام می‌تواند منجر به ایجاد محیط‌های تعاملی و جذاب برای کاربران شود، که از طریق آن‌ها امکان مدیریت و ویرایش تصاویر به صورت زمان واقعی و در محیط‌های واقعیت افزوده ایجاد شود. همچنین، بررسی برنامه‌های جدیدی که هنوز در این زمینه به طور رسمی منتشر نشده‌اند، نشان می‌دهد که هنوز پتانسیل‌های بسیاری در این حوزه وجود دارد که ممکن است در آینده به واقعیت بپیوندند و به رشد و توسعه این صنعت کمک کنند.

جمع‌بندی

در نتیجه، سفر ما در زمینه تلاقی بین هوش مصنوعی و پردازش تصویر پربار و پرمغز بوده است. ما شاهد قدرت تحول‌آفرین و چشمگیر هوش مصنوعی در انقلابی کردن روش‌های ویرایش تصاویر، بهبود جریان کار و ایجاد محتوا هستیم. برای برآورده کردن نیازهای ویرایش گوناگون کاربران، تعداد زیادی محصول ویرایش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی هر کدام با اهداف خاص خود به وجود آمده است. Adobe Photoshop توانایی‌های ویرایش حرفه‌ای را با ویژگی‌های هوش مصنوعی ترکیب می‌کند، در حالی که Canva فرآیندهای طراحی و ویرایش را برای غیرطراحان ساده می‌کند. Pixlr AI امکانات بهبود سریع و ساده‌ای را ارائه می‌دهد و Luminar AI جریان کار ویرایش را ساده می‌کند. DeepArt.io و Deep Dream Generator سویه هنری از ویرایش تصویر با هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند، در حالی که PortraitPro بر روی رتوش پرتره تمرکز دارد. Google Photos و BeFunky پلتفرم‌های کاربرپسند برای نیازهای ویرایش ابتدایی ارائه می‌دهند.

Topaz DeNoise AI در کاهش نویز در حالی که جزئیات را حفظ می‌کند، برجسته است و برای بهبود وضوح تصویر در شرایط نور کم ایده‌آل است. Remini عکس‌های قدیمی یا کم‌کیفیت را بازسازی و بهبود می‌بخشد و به تصاویر کم‌رنگ جان تازه‌ای می‌بخشد. Remove.bg حذف سریع و دقیق پس‌زمینه را ارائه می‌دهد و برای ایجاد تصاویر حرفه‌ای مناسب است. Topaz Gigapixel AI امکان بزرگ‌نمایی تصاویر با کیفیت بالا را فراهم می‌کند و جزئیات را در عکس‌های بزرگ‌شده حفظ می‌کند. LetsEnhance.io بهبود تصاویر آنلاین چندمنظوره را ارائه می‌دهد و به راحتی وضوح و کیفیت را بهبود می‌بخشد.

مهم است مزایا و معایب هر محصول را در نظر بگیریم و محصولی را که بیشترین تطابق با ترجیحات، سطح مهارت و نیازهای ویرایشی دارد، پیدا کنیم.

پرسش‌های متداول

یادگیری عمیق در بهبود کیفیت تصاویر چه نقشی دارد؟

یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق الگوها و ویژگی‌های پیچیده را در تصاویر تشخیص می‌دهد و به بهبود کیفیت تصاویر و توانایی تشخیص و دسته‌بندی اجسام کمک می‌کند.

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) چیست و چه کاربردی در پردازش تصویر دارند؟

شبکه‌های عصبی کانولوشنی مدل‌های شبکه‌های عصبی عمیق هستند که برای تشخیص الگوها و ویژگی‌های تصاویر استفاده می‌شوند و با دقت بالاتری در تشخیص اشیاء و تحلیل تصاویر عمل می‌کنند.

چگونه هوش مصنوعی به کاهش نویز در تصاویر کمک می‌کند؟

با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند noise pattern modeling و non-local means برای حذف جلوه‌های مصنوعی.

شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) چه نقشی در تولید تصاویر دارند؟

پاسخ: GANs با استفاده از دو شبکه رقابتی، تصاویر جدید و واقع‌گرایانه تولید می‌کنند که تفاوت کمی با تصاویر اصلی دارند.

انتقال سبک عصبی (NST) در ویرایش تصاویر چیست؟

الگوریتمی است که با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، سبک هنری یک تصویر را به تصویر دیگری منتقل می‌کند.

یادگیری تحلیل داده را از امروز شروع کنید!

دنیای داده‌ها جذاب است و دانستن علم داده، توانایی تحلیل داده‌، یا بازاریابی مبتنی بر داده، شما را برای فرصت‌های شغلی بسیاری مناسب می‌کند. فارغ از رشته‌ و پیش‌زمینه‌، می‌توانید حالا شروع کنید و از سطح مقدماتی تا پیشرفته بیاموزید. اگر دوست دارید به این حوزه وارد شوید، پیشنهاد می‌کنیم با کلیک روی این لینک قدم اول را همین حالا بردارید.

مشاوران کافه‌تدریس به شما کمک می‌کنند مسیر یادگیری برای ورود به این حوزه را شروع کنید:

دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ