DALL-E 3 چیست و چگونه کار می‌کند؟ راهنمای جامع نحوه استفاده، نکته‌ها، نمونه‌ها، ویژگی‌ها و نبایدها و بایدها

شرکت OpenAI، خالق ChatGPT، به‌تازگی آخرین رقیب میدجرنی، یعنی DALL-E 3، را منتشر کرده است. گفته می‌شود در این مدل بسیاری از محدودیت‌های قبلی که DALL-E و DALL-E 2 داشتند بهبود یافته است؛ همچنین DALL-E 3 در ایجاد تصاویر نزدیک‌تر به خواسته کاربر از میدجرنی بهتر عمل می‌کند. در این مطلب با DALL-E 3 آشنا می‌شویم و چگونگی دسترسی به آن و نحوه استفاده از آن را مرور می‌کنیم.

DALL-E 3 چیست و از کجا آمده است؟

DALL-E یک هوش مصنوعی مولد تولید تصویر است. این هوش مصنوعی مولد اولین بار در ژانویه ۲۰۲۱ راه‌اندازی شد. این مدل تصویرها را براساس ورودی‌های متنی تولید می‌کند؛ به‌عبارت دیگر، با دادن چند عبارت کوتاه مدل خواسته را درک می‌کند و تصویرهای دقیقی را که عبارت توصیف‌داده‌شده را نمایندگی می‌کنند ایجاد می‌کند.

نام DALL-E با ترکیب نام‌های سالوادور دالی، هنرمند سوررئالیست معروف اسپانیایی که به‌خاطر مهارت فنی‌اش شناخته شده و فیلم ۲۰۰۸ پیکسار، وال-ای، انتخاب شده است.

برای آشنایی بیشتر با دال-ای این مطلب را مطالعه کنید:

DALL-E چیست و چطور می‌توان به‌بهترین شکل از آن استفاده کرد؟

سیر تکامل DALL-E چگونه بوده است؟

یک وجه مشترک میان DALL-E و DALL-E 2 و DALL-E 3 این است که همگی آن‌ها مدل‌های تبدیل متن به تصویر هستند که با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق توسعه یافته‌اند؛ هر سه به کاربران امکان می‌دهند تصویرهای دیجیتالی را از زبان طبیعی تولید کنند. به‌جز این، تفاوت‌های چشمگیری وجود دارد؛ برای مثال، نخستین نسخه DALL-E که OpenAI در یک پست وبلاگی در سال ۲۰۱۲۱ آن را معرفی کرد تصویرها را از متن با استفاده از نسخه‌ای از GPT-3 تولید می‌کرد که برای تولید تصاویر تغییر یافته بود.

به‌طور خاص، DALL-E 1 از فناوری موسوم به رمزنگار متغیر گسسته خودکار (dVAE) استفاده می‌کرد. این فناوری براساس تحقیقات انجام‌شده بخش DeepMind شرکت Alphabet با رمزنگار متغیر کوانتیزه‌شده استفاده می‌شد.

یک سال بعد در سال ۲۰۲۲، OpenAI جانشین DALL-E را DALL-E 2 اعلام کرد. DALL-E 2 در پی تولید تصویرهای واقعی‌تر با وضوح بالا بود، آن‌هم با ترکیب مفهوم‌ها، ویژگی‌ها و سبک‌ها.

برای دستیابی به این امر DALL-E 2 تکنیک‌های استفاده‌شده را بهبود بخشید؛ برای مثال، DALL-E 2 تصویرهای با کیفیت بالاتری را با استفاده از مدل stable diffusion تولید می‌کند. در این مدل داده‌ها با مدل آموزشی زبان-تصویر مقابله‌ای یا همان CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) ادغام می‌شوند که روی چهارصدمیلیون تصویر برچسب‌دار آموزش دیده است. مدل CLIP به ارزیابی خروجی DALL-E کمک می‌کند و مناسب‌ترین عنوان را برای تصویر انتخاب می‌کند.

این روند تکاملی ما را به جایگاه کنونی رسانده است. در سپتامبر ۲۰۲۳، OpenAI آخرین سری DALL-E، یعنی DALL-E 3، را منتشر کرد. براساس گفته‌های تیم OpenAI، نسخه جدید دال-ای، یعنی DALL-E 3، می‌تواند دقت و جزئیات بیشتری را در مقایسه با نسخه‌های قبلی خود درک کند. به‌طور خاص، این مدل دستورالعمل‌های پیچیده‌تری را با دقت بالاتر دنبال می‌کند و تصویرهای متناسب‌تری تولید می‌کند؛ همچنین، این مدل با ChatGPT ادغام شده است.

طرز شروع کار با DALL-E 3 چیست

برای استفاده از DALL-E 3 به یک مرورگر و اتصال اینترنتی فعال نیاز دارید. به سخت‌افزار یا نرم‌افزار تخصصی نیازی نیست.

برای شروع به وب‌سایت copilot.microsoft.com مراجعه و روی تب Designer کلیک کنید:

توضیحات متنی دقیقی از تصویری که می‌خواهید تولید کنید وارد کنید؛ سپس برای ارسال آن Enter را فشار دهید.

دستورالعمل (prompt) استفاده شده: «یک پوستر فیلم برای یک فیلم ترسناک با عنوان «The Man Next Door» ایجاد کن.»

خروجی را می‌توانید مشاهده کنید:

هوش مصنوعی مولد DALL-E 3 براساس توضیح متنی شما چندین خروجی تصویری تولید می‌کند. در میان تصاویر تولیدشده جست‌وجو کنید و تصویری را که بهترین انطباق را با نیازهای شما دارد انتخاب کنید.

تکنیک‌های پیشرفته: تنظیم دقیق DALL-E 3 برای وظایف خاص

ممکن است بخواهید یک قدم فراتر بروید و کلمه‌های کلیدی خاص‌تری را برای راهنمایی DALL-E 3 به‌منظور تولید دقیقاً آنچه می‌خواهید ارائه کنید؛ برای مثال، اگر می‌خواهید یک تصویر تولید کنید، ممکن است به دنبال یک تم یا سبک خاص باشید.

استفاده از صفات توصیفی

صفات توصیفی در دستورعمل شما می‌توانند به شما کمک کنند تا با دقت بیشتری به خصوصیت مدنظر برسید؛ برای مثال، به جای «آسمان در حال غروب خورشید بر فراز دریا»، می‌توانید بگویید «آسمان قرمز از غروب خورشید بر فراز دریای آبی آرام».

توصیفات لایه‌ای

افزودن لایه‌ها به دستورعمل می‌تواند به DALL-E 3 اجازه دهد تا چندین عنصر را ترکیب کند؛ برای مثال، «آسمان آبی و صورتی آرام با پرندگانی که در جهت شمال شرقی پرواز می کنند».

سبک‌های هنری

اگر سبک هنری خاصی در ذهن دارید، آن را به دستورعمل خود اضافه کنید؛ برای مثال، واقع‌گرایانه، تصویرسازی یا سبک ون گوگ.

تکرار برای تصحیح

ممکن است دستورعمل اولیه شما آنچه می‌خواهید تولید نکند؛ بنابراین، می‌توانید دوباره تلاش کنید و آن را تصحیح کنید:

بهترین روش‌ها و نکته‌ها برای استفاده مؤثر از DALL-E 3 چیست

برای اینکه تجربه‌ی شما با DALL-E 3 هموار و مؤثرتر باشد، در اینجا برخی از بهترین روش‌ها و نکته‌هایی را آورده‌ایم که می‌توانید عملکرد دال-ای ۳ را با آن بهبود بخشید:

دقیق باشید

زمینه اطلاعاتی برای DALL-E 3 بسیار مهم است. بودن جزئیات و دقت در دستورعمل‌های شما به این خواهد انجامید که نتایج بهتری به دست آورید؛ برای مثال، خروجی زیر زمانی است که شما وارد می‌کنید «یک مرد»:

و خروجی زیر زمانی است که شما وارد می‌کنید «یک مرد در کت‌وشلوار، ایستاده در یک منطقه شهری با عینک آفتابی، درحالی‌که یک کیف سیاه و اسکیت‌بورد در دست دارد».

با هر دستورعملی هوش مصنوعی‌های مولد به شما خروجی می‌دهند، اما اگر خواسته خود را دقیق توصیف کنید، خروجی به درخواست شما نزدیک‌تر خواهد بود.

آزمون‌وخطا کنید

با DALL-E 3 بازی کنید تا نقاط قوت و ضعف آن را درک کنید. گاهی غیرمنتظره‌ترین درخواست‌ها می‌توانند بهترین نتایج را به همراه داشته باشند.

درک محدودیت‌ها

درک محدودیت‌های یک سیستم به شما کمک می‌کند بهتر با آن کار کنید و امکان بهبود و تصحیح درخواست‌های خود را به شما می‌دهد.

به‌روز باشید

با آخرین به‌روزرسانی‌ها همگام باشید تا از جدیدترین تغییرات آگاه شوید و بیشترین بهره را از DALL-E 3 ببرید.

کاربردها و موارد استفاده عملی DALL-E 3 چیست

DALL-E 3 یک نقطه عطف مهم در زمینه تولید تصویر محور بر هوش مصنوعی مولد به شمار می‌رود. حال که با DALL-E 3 و امکانات آن آشنا شده‌ایم، وقت آن رسیده است که به کاربردهای عملی آن بپردازیم.

توانایی‌های هوش مصنوعی مولد DALL-E 3 دامنه‌ای گسترده از کاربردهای ممکن را برای کمک به افراد و سازمان‌ها ارائه می‌کند. چند نمونه از آن‌ها را در ادامه آورده‌ایم:

طراحی لوگو

کسب‌وکارها، صرف‌نظر از مقیاس‌شان، می‌توانند از DALL-E 3 برای خلق لوگوهای منحصربه‌فرد و جذاب بدون نیاز به مهارت‌های گسترده طراحی استفاده کنند. لوگوها به‌عنوان هویت بصری یک برند شناخته می‌شوند و اهمیت بالایی دارند. با DALL-E 3، کسب‌وکارها می‌توانند به‌طور مستقیم از توصیف‌های متنی لوگوهای منحصربه‌فردی را تولید کنند که جایگزینی منحصربه‌فرد، کارآمد و مقرون‌به‌صرفه ارائه می‌کند.

نحوه کارکرد

با واردکردن توصیف متنی از لوگوی مدنظر، DALL-E 3 امکانات طراحی مختلفی را به کاربر ارائه می‌کند. این امر به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا ایده‌ها را به‌سرعت ارزیابی کنند، آن‌ها را پالایش کنند و لوگویی را انتخاب کنند که با هویت برندشان هماهنگ است.

در اینجا نمونه‌ای از دستورعملی که می‌توانید استفاده کنید آمده است: «لوگوی گرافیکی برداری ساده و مینیمالیستی با طرح اردوگاه، به‌رنگ سیاه، ساخته‌شده توسط Ivan Chermayeff».

ایوان چرمایف (Ivan Chermayeff) طراح گرافیک و مجسمه‌ساز برجسته‌ای بود که در قرن بیستم فعالیت می‌کرد. او به‌خاطر طراحی لوگوهای نمادین و ماندگار برای برندها و سازمان‌های معتبر جهانی شناخته شده است.

مزایای کاربرد هوش مصنوعی برای تولید لوگو

استفاده از هوش مصنوعی مولد برای طراحی لوگو چرخه طراحی‌های تکراری را منتفی می‌کند؛ درنتیجه، در زمان و منابع صرفه‌جویی می‌کند.

همچنین کسب‌وکارها از توانایی اجرای تغییرات سریع و به‌موقع، نظیر به‌روزرسانی‌های فصلی لوگو یا تغییرات مخصوص رویدادها، سود می‌برند.

پوسترهای تبلیغاتی

شرکت‌ها و افراد می‌توانند از DALL-E 3 برای خلق پوسترهای جذابی استفاده کنند تا محصولات و خدمات خود را به نمایش بگذارند و مشتریان بالقوه را جذب کنند.

نحوه کارکرد

واردکردن اطلاعات دقیق و منحصربه‌فرد محصولات به DALL-E 3، ازجمله رنگ‌ها، طرح‌های خاص و شعارهای گیرا، به این سیستم این امکان را می‌دهد تا پوسترهای تبلیغاتی سفارشی و مناسب برای انواع مختلف شبکه‌های اجتماعی طراحی و تولید کند.

اینجا یک مثال از درخواستی که می‌توانید استفاده کنید آمده است: «پوستر فیلم برای فیلم Fight Club، با نمایش Tyler Durden، رنگ سیاه، به‌سبک Saul Bass».

مزایا

این رویکرد اطمینان می‌دهد که چهره برند در همه پلتفرم‌ها به‌صورت هماهنگ و یکدست نمایش داده شود. این امر به تقویت آگاهی از برند و افزایش وفاداری مشتریان می‌انجامد، بدون آنکه به پرداخت هزینه‌های سرسام‌آور مرتبط با فرایندهای طراحی سنتی نیازی باشد.

هنر و طراحی

هنرمندان می‌توانند از DALL-E 3 به‌عنوان ابزاری تکمیلی استفاده کنند و آن را برای بهبود فرایند خلاقانه خود به کار گیرند. از تولید پیش‌نویس‌های اولیه برای خط تولید مد، طراحی مجموعه‌ای از طرح‌های تتو یا خلق آثار هنری موسیقی متمایز، DALL-E 3 به‌عنوان نقطه شروعی عمل می‌کند که هنرمندان می‌توانند از آن بیشتر استفاده کنند. این ابزار مسیرهای جدیدی برای بیان هنر ارائه و فرایند خلاقانه را دینامیک‌تر و چندوجهی‌تر می‌کند.

نحوه کارکرد

هنرمندان قادر هستند از یک طرح اولیه شروع کنند و با بهره‌گیری از دستورهای متنی دقیق تصویرهایی را خلق کنند که در مرحله‌های بعدی، امکان پالایش و تطبیق آن‌ها با نیازهای دقیق‌تر خود را دارند.

در اینجا یک نمونه دستورعمل آمده است که می‌توانید از آن استفاده کنید: «آسمان شب پر از آتش‌بازی به‌سبک Roy Lichtenstein».

سبک روی لیختن‌اشتاین به سبک هنری او مربوط می‌شود که بخشی از جنبش پاپ‌آرت در دهه‌های ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰ است. او برای آثارش که اغلب از کمیک‌های امریکایی و تبلیغات الهام گرفته‌اند مشهور است. لیختن‌اشتاین از تکنیک‌های بن‌دای (نقطه‌چینی) برای ایجاد افکت و تأثیرگذاری بصری استفاده می‌کرد و به‌این ترتیب، تصویرهایی ساده اما قدرتمند خلق می‌کرد که با طنز و اغراق، از فرهنگ مصرف‌گرایی انتقاد می‌کرد.

مزایا

به‌طور طبیعی، گاهی هنرمندان با مانع‌هایی در راه خلاقیت خود روبه‌رو می‌شوند. در این شرایط DALL-E 3 با فراهم‌کردن مجموعه‌ای متنوع از ایده‌های اولیه، راهی برای عبور از این موانع پیش پای آن‌ها می‌گذارد. این امکان فضایی را برای هنرمندان ایجاد می‌کند تا بتوانند به کاوش در سبک‌ها و مضمون‌هایی فراتر از دایره عادت‌های هنری خود بپردازند.

اینفوگرافیک‌

طراحان گرافیک می‌توانند از DALL-E 3 برای طراحی اینفوگرافیک‌هایی استفاده کنند که داده‌های پیچیده را به تصاویر قابل‌هضم برای مخاطب خلاصه می‌کنند.

نحوه کارکرد

طراحان گرافیک، با ارائه موضوعات، جزئیات دقیق و نوع خاصی از نمایش به DALL-E 3، می‌توانند از این هوش مصنوعی مولد بخواهند یک توضیح متنی برای اینفوگرافیک‌ها فراهم آورد؛ سپس این توضیحات متنی را می‌توان در DALL-E 3 به کار برد تا نمایش بصری مدنظرشان را به دست آورند.

این تصویرسازی‌ها قابلیت تنظیم و بهبود بیشتر را دارند تا با سلیقه و استانداردهای زیبایی‌شناسی خاصی که طراحان گرافیک در نظر دارند هماهنگ شوند؛ برای مثال، می‌توانید از درخواستی نظیر «طراحی اینفوگرافیکی از لباس آهنین مردآهنی» استفاده کنید:

مزایا

تسریع فرایند تصویرسازی داده‌ها با استفاده از DALL-E 3 نشان داده است که می‌تواند استفاده از زمان و منابع را کاهش دهد. تصویرهایی که هم دقیق و هم جذاب هستند می‌توانند زمان‌بر باشند؛ بنابراین استفاده از DALL-E 3 کیفیت کلی محتوا را ارتقا می‌بخشد.

دسترسی به DALL-E 3 ازطریق ChatGPT

DALL-E اکنون در ChatGPT4 نیز دردسترس است؛ البته برای استفاده از آن به اشتراک ChatGPT4 نیاز دارید و رایگان نیست. رابط کاربری DALL-E در ChatGPT به‌تازگی با به‌روزرسانی‌هایی همراه شده است که نمایش سبک‌های متنوع هنری در بخش بالایی قسمت واردکردن پرامپت را دربرمی‌گیرد.

این به‌روزرسانی به کاربران امکان می‌دهد تا با انتخاب از میان سبک‌های متفاوت، خروجی‌های بهتر و متنوع‌تری تولید کنند. در ادامه با برخی از این سبک‌های هنری آشنا خواهیم شد.

۱۰ سبک هنری کاربردی در هوش مصنوعی‌های مولد تصویر و DALL-E 3 چیست

بیاید از نزدیک نگاهی به سبک‌های هنری کاربرد در دال-‌ای ۳ نگاهی بیندازیم:

Concept Art

هنر مفهومی اغلب برای تصویرسازی ایده‌ها در پروژه‌های فیلم، بازی‌های ویدئویی، انیمیشن و طراحی صنعتی استفاده می‌شود. این سبک روی انتقال دیدگاه‌ها و مفاهیم تمرکز می‌کند:

Prompt: Square aspect ratio, Concept Art style, happy Baby Yoda

Abstract

هنر انتزاعی از نمایش مستقیم اشیا در جهان واقعی اجتناب می‌کند و روی شکل‌گیری‌های رنگ و شکل تأکید می‌کند تا احساسات و تجربیات درونی را برانگیزاند.

Anime

سبکی از انیمیشن ژاپنی که شخصیت‌هایی با چشم‌های بزرگ، رنگ‌آمیزی غنی و داستان‌های پیچیده را شامل است.

Art Deco

سبکی از طراحی و معماری است که در دهه‌های ۱۹۲۰ و ۱۹۳۰ محبوب شد و با خطوط مستقیم، اشکال هندسی و زیورآلات باشکوه مشخص می‌شود.

Prompt: Square aspect ratio, Art Deco style, happy Baby Yoda

Art Nouveau

سبکی هنری و معماری است که در اواخر قرن نوزدهم و اوایل قرن بیستم به اوج رسید و بر خطوط منحنی طبیعی و الهام‌گرفته از طبیعت تاکید می‌کند.

Ukiyo-e

یک فرم سنتی ژاپنی از چاپ چوبی است که صحنه‌هایی از زندگی روزمره، منظره‌های طبیعی، تاریخ و اسطوره‌ها را به تصویر می‌کشد.

Tapestry

هنر بافتنی است که در آن تصویرها و الگوها با استفاده از رشته‌های رنگی روی پارچه سنگین بافته می‌شود (گلیم).

Graffiti

هنری که بیشتر به‌صورت نقاشی یا نوشتار روی دیوارها یا سطوح شهری به‌صورت غیرقانونی یا بااجازه انجام می‌شود و اغلب بیانی از خودبیانی یا پیام‌های اجتماعی است.

High Angle

تکنیک عکاسی یا فیلم‌برداری است که از زاویه بالا به سوژه نگاه می‌کند. این سبک اغلب برای ایجاد احساس کوچکی یا اهمیت‌زدایی از سوژه کاربرد دارد.

Prompt: Square aspect ratio, High Angle style, Baby Yoda

Solarpunk

جنبش و سبک هنری است که از فناوری پایدار و زندگی هماهنگ با طبیعت الهام می‌گیرد و بر آینده‌ای مثبت و سبز تمرکز می‌کند.

ملاحظات اخلاقی و اقدامات ایمنی DALL-E 3 چیست

OpenAI همیشه ملاحظات اخلاقی و اقدامات ایمنی را در اولویت توسعه فناوری خود قرار داده است. با توجه به دغدغه‌های فراگیر جامعه درباره به‌کارگیری و نفوذ سیستم‌های هوش مصنوعی در زندگی روزمره، این امر بر عهده‌ طراحان و مهندسان این فناوری‌هاست که از ایمنی و امنیت اجتماعی دربرابر این پیشرفت‌ها اطمینان حاصل کنند.

این مقوله ازجمله محدودیت‌های اجرایی هوش مصنوعی مولد دال-ای ۳ است که باید هنگام کار آن را در نظر بگیرید.

بازخوردها به DALL-E 2

نسل پیش از DALL-E 3، یعنی DALL-E 2، زمانی که محتوایی نادرست، ناپسند و تبعیض‌آمیز تولید کرد، واکنش‌های منفی رقم زد؛ برای مثال، ایجاد یک تصویر ساختگی از انفجاری در نزدیکی پنتاگون توسط DALL-E 2 بازار سهام را به هم ریخت.

استفاده DALL-E 2 از دیتاست‌های عمومی هم بر نتایج آن تأثیرگذار بود، به‌طوری که سوگیری در خروجی‌هایش مشهود به‌وضوح دیده می‌شد؛ برای مثال، تصاویر تولیدشده که شامل مردان بودند به‌طور قابل‌توجهی بیشتر از تصویرهایی شامل زنان بودند. این موضوع به چالش دیگری برای DALL-E 2 انجامید، به‌این دلیل که داده‌های آموزشی مورداستفاده برای حذف محتوای خشونت‌آمیز یا جنسی فیلتر شده بودند که درنهایت به کاهش تعداد زنان در تصویرهای تولیدی انجامید.

درباره چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی بیشتر بدانید:

مهم‌ترین چالش های اخلاقی هوش مصنوعی چیست و اهمیت‌شان در کجاست؟

دیپ‌فیک‌ها و اطلاعات نادرست

یک نگرانی قابل‌توجه دیگر تولید دیپ‌فیک‌ها و دیگر اشکال اطلاعات نادرست را دربرمی‌گیرد. بسیاری نگران این هستند که چگونه می‌توانند میان واقعیت و داده‌های جعلی با پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی تفاوت قائل شوند.

برای مقابله با این چالش رویکرد OpenAI ردکردن درخواست‌هایی را دربرمی‌گیرد که به افراد مشهور اشاره می‌کنند یا تصویرهایی را بارگذاری می‌کنند که چهره‌های انسانی را نمایش می‌دهند؛ به‌همین ترتیب، درخواست‌های دارای تصویرهای بارگذاری‌شده با دقت بیشتری بررسی می‌شوند تا مشخص شود آیا عنصرهای توهین‌آمیز را دربرمی‌گیرند یا خیر و در صورت وجود محتوای ناخواسته، آن‌ها را مسدود می‌کنند.

بااین‌حال یک چالش در فیلترینگ مبتنی بر درخواست این است که کاربران به‌راحتی می‌توانند فیلتر را ازطریق عبارت‌های جایگزین دور بزنند. این امر به سیستم هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا نتیجه مشابهی ارائه کند؛ برای مثال، به‌جای استفاده از کلمه «خون» در درخواست، کاربر می‌تواند آن را با «مایع قرمز» جایگزین کند.

تأثیر بر اشتغال

درحالی‌که DALL-E و کاربرد‌های انقلابی آن برای سازمان‌ها و افراد مزیت‌های بسیاری به همراه دارد، نگرانی‌هایی درمورد اثرات آن بر بازار کار وجود دارد. افزایش استفاده از این فناوری می‌تواند برای حرفه‌های خلاق مانند هنرمندی، عکاسی و طراحی گرافیک، چالش‌هایی در زمینه اشتغال ایجاد کند.

تلاش‌های OpenAI برای ایمن‌سازی

OpenAI، با تعهد به حکمرانی مسئولانه در هوش مصنوعی، در همکاری نزدیک با بزرگان فناوری مانند مایکروسافت، گوگل و متاست تا از وجود واترمارک روی محتوای صوتی و تصویری تولیدشده با AI اطمینان حاصل کند. این اقدام با هدف افزایش شفافیت و امنیت صورت می‌گیرد؛ البته ویژگی واترمارک در نسخه‌های آزمایشی فعلی هنوز به‌طور کامل پیاده‌سازی نشده و این امر بروز نگرانی‌هایی درخصوص ویژگی‌های ایمنی در دوره آزمایشی را رقم زده است.

نتیجه‌گیری

پیشرفت‌های DALL-E 3 که براساس دستاوردهای نسخه‌های قبلی خود شکل گرفته نمایانگر دقت، سرعت و توانایی بی‌نظیر در درک محتوا و زمینه‌های متنوع است. مشارکت استراتژیک میان OpenAI و مایکروسافت امکان دسترسی عمومی گسترده‌ای را فراهم آورده و امکان اشتراک‌گذاری قدرت تولید تصاویر مبتنی بر هوش مصنوعی مولد را برای همه ممکن کرده است.

DALL-E 3 به‌عنوان نمادی از قدرت یادگیری ماشین و راه‌حل‌های بهینه‌اش برای خلق محتوای بصری مطرح است که به‌راحتی در دسترس ما قرار دارد.

پرسش‌های متداول

چگونه DALL-E 3 در بهبود دقت و سرعت تولید تصویر در مقایسه با نسخه‌های قبلی خود پیشرفت داشته است؟

در تکامل از DALL-E 2 به DALL-E 3 توانایی درک دقیق‌تر و پیچیده‌تر دستورعمل‌ها (پرامپت‌ها) و تولید تصویرها با جزئیات بیشتر و با کیفیت بالاتر مشاهده شده است. این پیشرفت‌ها به کاربران امکان می‌دهد تا تصویرهای نزدیک‌تر به خواسته خود دریافت کنند.

مشارکت OpenAI و مایکروسافت چه نقشی در دسترس‌پذیری DALL-E 3 ایفا کرده است؟

همکاری میان OpenAI و مایکروسافت دسترسی گسترده‌تر به فناوری DALL-E 3 را فراهم کرده، به‌نحوی که استفاده از قابلیت‌های پیشرفته تولید تصویر به‌وسیله هوش مصنوعی برای جامعه گسترده‌تری امکان‌پذیر شده است.

چگونه می‌توان با استفاده از DALL-E 3 تصویرهای خلاقانه و منحصربه‌فرد تولید کرد؟

برای خلق تصویرهای خلاقانه با DALL-E 3 استفاده از دستورعمل‌های دقیق و توصیفی، همراه با صفات توصیفی و توصیفات لایه‌ای، اهمیت دارد. این رویکرد به کاربران اجازه می‌دهد تا تصویرهای دقیق‌تری مطابق با خواسته‌های خود دریافت کنند.

در استفاده از DALL-E 3 چه ملاحظات اخلاقی باید در نظر گرفته شود؟

OpenAI اقداماتی را برای اطمینان از استفاده اخلاقی و ایمن از DALL-E 3 اتخاذ کرده است، ازجمله محدودیت‌هایی در زمینه تولید تصاویری که ممکن است حاوی محتوای نادرست یا تبعیض‌آمیز باشند. کاربران باید از درخواست‌هایی که می‌توانند به سوءاستفاده بینجامند خودداری کنند.

DALL-E 3 ممکن است چه تأثیری بر صنایع خلاق مانند طراحی گرافیک و عکاسی بگذارد؟

استفاده از DALL-E 3 می‌تواند تغییراتی در نحوه انجام‌دادن پروژه‌های خلاقانه به دنبال آورد، اما همچنین فرصت‌های جدیدی را برای هنرمندان و طراحان ایجاد می‌کند تا از این ابزار به‌عنوان کمکی برای تسریع و تکامل فرایند خلق آثار خود استفاده کنند.

یادگیری هوش مصنوعی را از امروز شروع کنید!

دنیای داده‌ها جذاب است و دانستن علم داده، توانایی تحلیل داده‌ یا بازاریابی مبتنی بر داده شما را برای فرصت‌های شغلی بسیاری مناسب می‌کند. شما فارغ از رشته‌ و پیش‌زمینه‌ تحصلی یا شغلی‌تان می‌توانید یادگیری این دانش را همین حالا شروع کنید و از سطح مقدماتی تا پیشرفته آن را بیاموزید. اگر دوست دارید به این حوزه وارد شوید، پیشنهاد می‌کنیم با کلیک روی این لینک قدم اول را بردارید.

مشاوران کافه‌تدریس به شما کمک می‌کنند مسیر یادگیری برای ورود به این حوزه را شروع کنید:

دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ