یادگیری مشتاق یا Eager Learning چیست؟
یادگیری مشتاق (Eager Learning) نوعی یادگیری ماشین است که در آن سیستم یک مدل تعمیم‌یافته را در طول مرحله آموزش، قبل از انجام هرگونه پرس‌وجو می‌کند. این رویکرد برخلاف یادگیری تنبل یا Lazy Learning است که در آن مدل تا زمانی که نیاز به پیش‌بینی…
پایتون یا R ـ کدام‌یک برای دیتاساینس بهتر است؟
پایتون یا R کدام برای دیتاساینس بهتر است؟ پایتون و R دو زبان برنامه نویسی محبوب هستند که به‌طور گسترده در حوزه علم داده استفاده می‌شوند. هر دو زبان اکوسیستمی غنی از کتابخانه‌ها، ابزارها و فریم‌ورک‌ها را ارائه می‌کنند که دانشمندان داده را قادر می‌کند…
یادگیری تدریجی یا Incremental Learning چیست؟
یادگیری تدریجی یا Incremental Learning چیست؟ یادگیری تدریجی (Incremental Learning) روشی از یادگیری ماشین است که در آن یک مدل هوش مصنوعی دانش خود را به‌تدریج و بدون فراموش‌کردن اطلاعات کسب‌شده قبلی یاد می‌گیرد و افزایش می‌دهد. در اصل، الگوهای یادگیری انسان را با به‌دست‌آوردن…
نظر نوآم چامسکی درباره هوش مصنوعی چیست؟
چقدر با نظر نوآم چامسکی درباره هوش مصنوعی آشنا هستید؟ نظر چامسکی درباره هوش مصنوعی از آنجا اهمیت پیدا می‌کند که او هم یکی از بزرگ‌ترین فیلسوفان زنده معاصر است و هم یکی از بزرگ‌ترین نظریه‌پردازان زبان‌شناسی؛ وقتی هم که پای هوش مصنوعی در میان…
نظر اسلاوی ژیژک درباره آینده هوش مصنوعی چیست؟
در سال‌های اخیر بسیار درباره تأثیرات احتمالی هوش مصنوعی صحبت شده است. فیلسوف مشهور معاصر، اسلاوی ژیژک چه نظری درباره آینده هوش مصنوعی دارد؟ با توجه به انتقادات او از جنبه‌هایی از سرمایه‌داری و ایدئولوژی مدرن، دیدگاه اسلاوی ژیژک جذابیت خاصی دارد. بیایید نظر او…
اهمیت یادگیری ماشین برای کسب و کارها
در دنیای امروزی مبتنی بر داده، کسب‌وکارها دائماً به دنبال راه‌حل‌های نوآورانه برای به‌دست‌آوردن مزیت رقابتی هستند. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است و به‌عنوان یک تغییردهنده بازی در دگرگونی عملیات تجاری سنتی ظهور کرده است. با استفاده از قدرت الگوریتم‌ها و داده‌ها، یادگیری…
یادگیری ماشین کوچک یا Tiny ML چیست؟
یادگیری ماشین کوچک یا Tiny ML چیست؟ مدل‌های یادگیری ماشین نقش برجسته‌ای در زندگی روزمره ما بازی می‌کنند چه بدانیم چه ندانیم. در طول یک روز عادی، این احتمال وجود دارد که با برخی از مدل‌های یادگیری ماشین تعامل کنید؛ زیرا آن‌ها تقریباً در تمامی محصولات…
یادگیری تنبل یا Lazy Learning چیست؟
یادگیری تنبل یا Lazy Learning چیست؟ در حوزه یادگیری ماشین الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلفی برای مقابله با وظایف پیچیده و پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده‌های آموزشی پدید آمده‌اند. یکی از این رویکردها یادگیری تنبل یا Lazy Learning است. این الگو فرایند یادگیری را تا زمان پیش‌بینی…
پیش پردازش داده یا Data Preprocessing چیست؟
پیش پردازش داده یا Data Preprocessing چیست؟ در عصر بیگ‌دیتا و تجزیه‌وتحلیل پیشرفته کیفیت داده‌ها به یک عامل مهم در استخراج بینش‌های معنادار و تصمیم‌گیری آگاهانه تبدیل شده است. پیش پردازش داده یا Data Preprocessing همچنین به‌عنوان پاکسازی داده‌ها یا data wrangling شناخته می‌شود. این عملیات…
داده مصنوعی یا Synthetic Data چیست؟
داده مصنوعی چیست؟ داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) که در دیتا ساینس و ماشین لرنینگ استفاده می‌شود به داده‌های تولیدشده مصنوعی اشاره می‌کند. این دسته از داده‌ها به محققان و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد الگوریتم‌ها را بدون به‌خطرانداختن حریم خصوصی یا امنیت داده‌های دنیای واقعی آزمایش کنند…
مهم‌ترین چالش های اخلاقی هوش مصنوعی چیست و اهمیت‌شان در کجاست؟
هوش مصنوعی یکی از پیشرفت‌های بزرگ بشری است، اما کاربرد آن با چالش‌های اخلاقی زیادی همراه است. چالش های اخلاقی هوش مصنوعی از ابتدای ظهور آن در دهه‌ی ۵۰ میلادی محل بحث بوده است. همچنان بحث‌ها درباره چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی جریان دارد و هر…
نظر لیبرترین ها درباره هوش مصنوعی چیست؟
لیبرترین ها که پیرو مکتب فکری آزادی‌خواهی بدون قیدوشرط هستند. این افراد دیدگاه‌های منحصربه‌فردی در قبال فناوری نوین هوش مصنوعی دارند. در این مطلب، ضمن بررسی دقیق نظر لیبرترین ها درباره هوش مصنوعی دیدگاه آنان را با دیدگاه‌های دموکرات‌ها و جمهوری‌خواهان مقایسه کرده‌ایم. زمینه فکری…
لیبرالیسم و سوسیالیسم درباره هوش مصنوعی چه می‌گویند و تفاوت آن‌ها چیست؟
هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین فناوری‌های نوین بشری است که تحولات شگرفی را در عرصه‌های مختلف ایجاد خواهد کرد. بااین‌حال درباره‌ی نحوه‌ی تنظیم و کنترل این فناوری دیدگاه‌های متفاوتی وجود دارد. لیبرالیسم و سوسیالیسم دو مکتب فکری بزرگ در علوم سیاسی هستند که نظم سیاسی…
چالش های هوش مصنوعی در انتخابات چیست و چه تأثیری بر دموکراسی می‌گذارد؟
هوش مصنوعی در سال‌های اخیر کاربردهای فراوانی در حوزه انتخابات و سیاست پیدا کرده است. از تحلیل داده‌های عظیم و پیش‌بینی روندهای انتخاباتی گرفته تا هدفمندسازی تبلیغات، هوش مصنوعی نقش محوری در انتخابات ایفا می‌کند. همزمان با مزایایی که هوش مصنوعی دارد، در این زمینه…
تاریخچه هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی یکی از جذاب‌ترین و پیچیده‌ترین حوزه‌های علمی است که ریشه در قرن بیستم دارد. ایده‌های اولیه‌ی هوش مصنوعی به دهه‌ی ۱۹۵۰ بازمی‌گردد، اما تحقیق و توسعه در این حوزه از آن زمان تاکنون ادامه داشته است. در این مطلب قصد داریم تاریخچه هوش…
تحلیل داده یا Data Analysis چیست؟ بررسی انواع تکنیک‌های تحلیل داده
تحلیل داده یا Data Analysis چیست؟ در این مطلب به‌سراغ یکی از مهم‌ترین شاخه‌های دیتا ساینس رفته‌ایم و صفر تا صد آن را معرفی کرده‌ایم. اگر دوست دارید درباره تحلیل داده بیشتر بدانید و با تکنیک‌های آن آشنا شوید، تا انتهای مطلب با ما باشید….
الگوریتم GANs چیست و چطور کار می‌کند؟
الگوریتم GANs چیست؟ در دنیای هوش مصنوعی شبکه‌های متخاصم مولد (GANs) انقلابی در زمینه مدل‌سازی مولد ایجاد کرده‌اند. GANs دسته‌ای از الگوریتم‌ها هستند که رایانه‌ها را قادر می‌کنند تا خروجی‌های واقعی و خلاقانه، از تصاویر گرفته و حتی موسیقی، تولید کنند. در این مطلب ما…
الگوریتم K-means را بشناسید!
در حوزه وسیع یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، الگوریتم K-means به عنوان یک تکنیک اساسی برای خوشه‌بندی داده‌ها قرار می‌گیرد. خواه در حوزه‌ی تقسیم‌بندی مشتری، تشخیص تصویر یا تشخیص ناهنجاری کار کنید، درک K-means بسیار مهم است. در این پست وبلاگ، نحوه کارکرد الگوریتم K-means،…