عملکرد بهینه سازها در یادگیری عمیق چگونه است و کدامیک برای مدل شما بهتر است؟
بهینهساز یا Optimizer نقش محوری در توسعه و کارایی شبکههای عصبی ایفا میکند. این ابزارهای قدرتمند که با الهام از مکانیزمهای یادگیری مغز انسان طراحی شدهاند به مدلهای یادگیری ماشینی اجازه میدهند تا با کارایی بیشتر و سرعت بالاتر به اهداف یادگیری خود برسند. از…
معماری U-Net چیست؟ معماری برتر برای پردازش تصاویر دیجیتال را بشناسید!
معماری U-Net بهعنوان یکی از معماریهای برجسته در پردازش تصویر و بخشبندی تصاویر در علوم کامپیوتر شناخته شده است. این شبکه عصبی پیچشی با تمرکز بر بخشبندی تصاویر، بهویژه در حوزههایی که دادههای محدودی در دسترس هستند، تحولی قابل توجه ایجاد کرده است. در این…
مقایسه الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین
ماشین یادگیری (ML) مطالعه علمی الگوریتمها و مدلهای آماری است که سیستمهای کامپیوتری برای انجامدادن تسک خاصی بدون برنامهریزی صریح استفاده میکنند. الگوریتمهای یادگیری در بسیاری از برنامهها استفاده میشوند که ما روزانه از آنها استفاده میکنیم. هر زمان که از موتور جستوجوی وب، مانند…
یادگیری گروهی در ماشین لرنینگ و روشهای آن را بهصورت کامل بشناسید!
با پیشرفت هر روزه یادگیری ماشین و نقش مهمی که در زندگی ما بر عهده گرفته است الگوریتمهای مختلف هم در این دانش نقش مهمتری بر عهده میگیرند. الگوریتم های یادگیری گروهی (Ensemble Learning) رویکردی قدرتمند و انعطافپذیر در ماشین لرنینگ است. این الگوریتمها، با…
قدرت شبکه عصبی کانولوشنال چقدر است؟
وقتی به فناوریهای جدید و پیشرفته در علم داده فکر میکنیم، شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) بهعنوان یکی از تکنیکهای برجسته به ذهن میآیند. این شبکهها، با قابلیتهای منحصربهفرد خود، در حوزههای متنوعی از علم داده اثر گذاشتهاند. در این مطلب بهصورت جامع قدرت شبکه عصبی…
استخراج داده با پایتون – راهنمای جامع برای بهرهبرداری از APIها
آیا تاکنون به عبارت API برخورد کردهاید و درباره دلیل کاربرد API در دنیای فناوری کنجکاو شدهاید؟ در این مقاله ما به شما توضیح میدهیم که API چیست و چگونه میتوانید از آن برای دانلود داده در زبان محبوب پایتون استفاده کنید. مقدمه: آشنایی با…
از داده کاوی تا کشف دانش از پایگاه دادهها
در طول دهه گذشته، انفجاری در حجم اطلاعات و دادههای ذخیرهشده بهصورت الکترونیکی رخ داده است. این انفجار نیاز مبرم به سیستمهایی ایجاد کرده است که بتوانند انبوه اطلاعات را به دانش مفید تبدیل کنند. حوزههای داده کاوی و کشف دانش از پایگاه دادهها یا…
متخصص پایگاه داده کیست و چه وظیفههایی بر عهده دارد؟
متخصص پایگاه داده یا DBA کیست و چه وظیفههایی دارد؟ در دنیای دادهمحور امروزی سازمانها بر مدیریت کارآمد و استفاده از حجم وسیعی از اطلاعات متکی هستند. اینجاست که متخصصان پایگاه داده نقش حیاتی ایفا میکنند. در این پست وبلاگ بررسی خواهیم کرد که متخصص…
داده بدون برچسب یا Unlabeled data چیست؟
داده بدون برچسب (Unlabeled Data) به عنصرهای دادهای اطلاق میشود که از شناسهها یا طبقهبندیهای متمایز بیبهره هستند. این نوع داده با برچسبهایی که ویژگیهای آنها را نشان میدهند ارائه نمیشوند. همین موضوع تفسیر آنها را به یک کار چالشبرانگیز تبدیل میکند. در این مطلب…
معرفی داده برچسبدار یا Labeled Data چیست؟
دادهی برچسبدار یا Labeled Data داده خامی است که یک یا چند برچسب برای افزودن زمینه (context) یا معنا به آن اختصاص داده شده است. در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی این برچسبها اغلب بهعنوان هدفی برای پیشبینی مدل عمل میکنند. داده برچسبگذاریشده اهمیت زیادی…
داده یا دیتا (Data) چیست و چه انواعی دارد؟
داده یا دتنا (Data) چیست و چه انواعی دارد؟ در عصر دیجیتال امروزی دادهها نقش مهمی در جنبههای مختلف زندگی ما دارند. از تجزیهوتحلیل تجاری گرفته تا تحقیقات علمی و تعاملات شخصی، دادهها بهعنوان پایهای برای بینش و تصمیمگیری عمل میکنند. بااینحال همه دادهها یکسان…
درخواست برای فرصت های شغلی علم داده و نحوه متمایز کردن خود
نحوه درخواست برای فرصت های شغلی علم داده چگونه است؟ در سال ۲۰۱۲، مجله هاروارد بیزینس ریویو (Harvard Business Review) دانشمند داده (Data Scientist) را بهعنوان جذابترین شغل قرن بیستویکم معرفی کرد. ۱۰ سال بعد، بهرغم ظهور پلتفرمهای AutoML (مانند AWS Redshift ML و Google…
۵ دلیل اهمیت داده برای کسب و کارها در دنیای امروز
دلیل اهمیت داده برای کسب و کارها در دنیای امروزی چیست؟ چرا کسبوکارها باید به علم داده اهمیت بدهند و روی آن سرمایهگذاری کنند؟ در این مطلب بهصورت مفصل پنج حوزه وسیع را پوشش خواهیم داد که اهمیت دادهها را بهطور قابل توجهی افزایش میدهند…
تاریخچه داده چیست و چطور به علم داده رسیدیم؟
با تاریخچه داده چقدر آشنا هستید؟ براساس فرهنگ لغت ماریام وبستر (Merriam-Webster)، داده اطلاعاتی واقعی است که بهعنوان مبنایی برای استدلال، بحث یا محاسبه استفاده میشوند. با این تعریف، داده اساساً هر قطعهای از اطلاعات جمعآوری شده است که میتواند استفاده شود و برای بهدستآوردن بینش بیشتر، پردازش…
تحلیلگر داده کیست و چه وظایفی دارد؟
تحلیلگر داده کیست و چه کارهایی را باید انجام دهد؟ در این مطلب این نقش شغلی را بررسی میکنیم و میبینیم که چرا آنان در بخش دادهی هر سازمانی ضروری هستند. همچنین آنچه باید برای تبدیلشدن به یک تحلیلگر داده انجام دهید تشریح خواهیم کرد….
چگونه در ۷ قدم به یک متخصص داده تبدیل شویم؟
علم داده در حال حاضر همهجا هست. شرکتها در سراسر جهان یکی پس از دیگری برای حل متنوعترین مشکلات به علم داده روی میآورند. این وضعیت دانشمندان داده را در موقعیت مناسبی در زمینه اشتغال قرار داده است؛ بههمین دلیل هم بسیاری از افراد به…
۱۰ مهارت لازم برای دیتا ساینتیست شدن که باید بدانید!
۱۰ مهارت لازم برای دیتا ساینتیست یا دانشمندان چیست؟ همهگیری کووید-۱۹ دیجیتالیشدن جوامع ما را تسریع بخشید. این امر رشد مداوم حجم دادهها را رقم زد. دادهها ما را آگاهتر میکنند و میتوانند به بهبود فرایندهای تصمیمگیری کسبوکارها، دولتها و شهروندان کمک کنند؛ اما برای تبدیل دادهها…
۶ کاربرد پردازش زبان طبیعی در پزشکی
کاربرد پردازش زبان طبیعی در پزشکی چیست؟ دانشمندان داده (Data Scientists) و متخصصان مراقبتهای بهداشتی (Healthcare) از ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای پردازش و تجزیهوتحلیل طیف گستردهای از عوامل، ازجمله تجربههای بیمار، علائم، و موارد حیاتی و غیره، استفاده میکنند. NLP میتواند روش ارزانتری…