کم‌ برازش (Underfitting)
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

کم‌ برازش (Underfitting) چیست و راه‌های جلوگیری از آن کدام است؟

کم‌ برازش (Underfitting) چیست؟ چه زمانی اتفاق می‌افتد و راه‌های جلوگیری از آن کدام است؟ به‌زبان ساده، کم‌برازش هنگامی اتفاق می‌افتد که مدل یادگیری ماشین به‌اندازه‌ی کافی پیچیده نباشد که بتواند روابط میان ویژگی‌های یک مجموعه داده و متغیر هدف را به‌درستی تشخیص دهد.مدلی که…

تشخیص گفتار (Speech Recognition)
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

تشخیص گفتار (Speech Recognition) چیست و چگونه کار می‌کند؟

در این مطلب تشخیص گفتار (Speech Recognition) را معرفی خواهیم کرد، سپس با الگوریتم‌های کاربردی در این حوزه آشنا خواهیم شد و درنهایت برخی از موارد کاربرد تشخیص گفتار را شرح می‌دهیم.

علم داده (Data Science)
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

علم داده یا دیتا ساینس (Data Science) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

در این مقاله با علم داده و اهمیت آن در صنعت و زندگی روزمره بیشتر آشنا خواهیم شد؛ می‌بینیم که یک محقق داده چه وظایفی دارد و درنهایت چند کاربرد علم داده را بررسی می‌کنیم.

هوش مصنوعی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟

در ادامه این مطلب به‌صورت مفصل قصد داریم به معرفی هوش مصنوعی بپردازیم، انواع آن را بشناسیم، بفهمیم هدف از ایجاد آن چه بوده است و درنهایت با برخی از کاربردهای آن آشنا شویم.