چگونه Spark و Hadoop تحول در پردازش داده‌های بزرگ را ممکن می‌سازند
فناوری‌های بیگ دیتا برای پاسخگویی به چالش‌های پردازش و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ به صورت کارآمد به وجود آمده‌اند. این فناوری‌ها شامل چارچوب‌هایی مانند Apache Hadoop و Apache Spark می‌باشند که راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه‌ای برای مدیریت حجم عظیم داده‌ها ارائه می‌دهند. با بهره‌گیری از…
آشنایی با پکیج Requests پایتون
در توسعه نرم‌افزارهای مدرن، APIها (رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی) نقش حیاتی ایفا می‌کنند. APIها ستون فقرات توسعه نرم‌افزار مدرن هستند که ارتباط و یکپارچه‌سازی بدون نقص بین سیستم‌های نرم‌افزاری مختلف را ممکن می‌سازند. این مقاله به اهمیت APIها می‌پردازد و بر نقش آن‌ها در تسهیل ارتباط…
تحلیل و مقایسه عملکرد کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
یادگیری تقویتی (RL) به یکی از ارکان هوش مصنوعی تبدیل شده است و به عوامل این امکان را می‌دهد که از طریق تعامل با محیط‌های خود، رفتارهای بهینه را یاد بگیرند. این مقاله به بررسی عمیق مهمترین کتابخانه‌های یادگیری تقویتی می‌پردازد. ما تحلیل دقیقی از…
تبلو چیست و چطور می‌توان به توسعه‌دهنده Tableau تبدیل شد؟
تبلو یا Tableau یک ابزار پیشرو در حوزه هوش تجاری (BI) و بصری‌سازی داده است که طراحی شده است تا تحلیل داده‌ها را برای کاربران در سطوح مهارتی مختلف آسان و شهودی کند. این ابزار به افراد و سازمان‌ها قدرت می‌دهد تا داده‌های خام را…
نقشه‌راه یادگیری هوش مصنوعی از پایه در سال ۲۰۲۴ چیست؟
به این آمار نگاه کنید: براساس نظرسنجی Forbes Advisor، دقیقاً ۹۷ درصد از صاحبان کسب‌وکار انتظار دارند که ChatGPT تغییرات مثبتی را در دست‌کم یک زمینه از کسب‌وکارشان به ارمغان آورد؛ علاوه‌براین ابزارهایی مانند ChatGPT، Midjourney و Gemini هوش مصنوعی در حال تبدیل‌شدن به یک…
عملکرد بهینه سازها در یادگیری عمیق چگونه است و کدام‌یک برای مدل شما بهتر است؟
بهینه‌ساز یا Optimizer نقش محوری در توسعه و کارایی شبکه‌های عصبی ایفا می‌کند. این ابزارهای قدرتمند که با الهام از مکانیزم‌های یادگیری مغز انسان طراحی شده‌اند به مدل‌های یادگیری ماشینی اجازه می‌دهند تا با کارایی بیشتر و سرعت بالاتر به اهداف یادگیری خود برسند. از…
معماری U-Net چیست؟ معماری برتر برای پردازش تصاویر دیجیتال را بشناسید!
معماری U-Net به‌عنوان یکی از معماری‌های برجسته در پردازش تصویر و بخش‌بندی تصاویر در علوم کامپیوتر شناخته شده است. این شبکه عصبی پیچشی با تمرکز بر بخش‌بندی تصاویر، به‌ویژه در حوزه‌هایی که داده‌های محدودی در دسترس هستند، تحولی قابل توجه ایجاد کرده است. در این…
مقایسه الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین
ماشین یادگیری (ML) مطالعه علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری است که سیستم‌های کامپیوتری برای انجام‌دادن تسک خاصی بدون برنامه‌ریزی صریح استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری در بسیاری از برنامه‌ها استفاده می‌شوند که ما روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنیم. هر زمان که از موتور جست‌وجوی وب، مانند…
یادگیری گروهی در ماشین لرنینگ و روش‌های آن را به‌صورت کامل بشناسید!
با پیشرفت هر روزه یادگیری ماشین و نقش مهمی که در زندگی ما بر عهده گرفته است الگوریتم‌های مختلف هم در این دانش نقش مهم‌تری بر عهده می‌گیرند. الگوریتم های یادگیری گروهی (Ensemble Learning) رویکردی قدرتمند و انعطاف‌پذیر در ماشین لرنینگ است. این الگوریتم‌ها، با…
قدرت شبکه عصبی کانولوشنال چقدر است؟
وقتی به فناوری‌های جدید و پیشرفته در علم داده فکر می‌کنیم، شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) به‌عنوان یکی از تکنیک‌های برجسته به ذهن می‌آیند. این شبکه‌ها، با قابلیت‌های منحصربه‌فرد خود، در حوزه‌های متنوعی از علم داده اثر گذاشته‌اند. در این مطلب به‌صورت جامع قدرت شبکه عصبی…
استخراج داده با پایتون – راهنمای جامع برای بهره‌برداری از APIها
آیا تاکنون به عبارت API برخورد کرده‌اید و درباره دلیل کاربرد API در دنیای فناوری کنجکاو شده‌اید؟ در این مقاله ما به شما توضیح می‌دهیم که API چیست و چگونه می‌توانید از آن برای دانلود داده در زبان محبوب پایتون استفاده کنید. مقدمه: آشنایی با…
از داده کاوی تا کشف دانش از پایگاه داده‌ها
در طول دهه گذشته، انفجاری در حجم اطلاعات و داده‌های ذخیره‌شده به‌صورت الکترونیکی رخ داده است. این انفجار نیاز مبرم به سیستم‌هایی ایجاد کرده است که بتوانند انبوه اطلاعات را به دانش مفید تبدیل کنند. حوزه‌های داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده‌ها یا…
متخصص پایگاه داده کیست و چه وظیفه‌هایی بر عهده دارد؟
متخصص پایگاه داده یا DBA کیست و چه وظیفه‌هایی دارد؟ در دنیای داده‌محور امروزی سازمان‌ها بر مدیریت کارآمد و استفاده از حجم وسیعی از اطلاعات متکی هستند. اینجاست که متخصصان پایگاه داده نقش حیاتی ایفا می‌کنند. در این پست وبلاگ بررسی خواهیم کرد که متخصص…
داده بدون برچسب یا Unlabeled data چیست؟
داده بدون برچسب (Unlabeled Data) به عنصرهای داده‌ای اطلاق می‌شود که از شناسه‌ها یا طبقه‌بندی‌های متمایز بی‌بهره هستند. این نوع داده با برچسب‌هایی که ویژگی‌های آن‌ها را نشان می‌دهند ارائه نمی‌شوند. همین موضوع تفسیر آن‌ها را به یک کار چالش‌برانگیز تبدیل می‌کند. در این مطلب…
معرفی داده برچسب دار یا Labeled Data چیست؟
داده‌ی برچسب دار یا Labeled Data داده خامی است که یک یا چند برچسب برای افزودن زمینه (context) یا معنا به آن اختصاص داده شده است. در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی این برچسب‌ها اغلب به‌عنوان هدفی برای پیش‌بینی مدل عمل می‌کنند. داده برچسب‌گذاری‌شده اهمیت…
داده یا دیتا (Data) چیست و چه انواعی دارد؟
داده یا دتنا (Data) چیست و چه انواعی دارد؟ در عصر دیجیتال امروزی داده‌ها نقش مهمی در جنبه‌های مختلف زندگی ما دارند. از تجزیه‌وتحلیل تجاری گرفته تا تحقیقات علمی و تعاملات شخصی، داده‌ها به‌عنوان پایه‌ای برای بینش و تصمیم‌گیری عمل می‌کنند. بااین‌حال همه داده‌ها یکسان…
درخواست برای فرصت های شغلی علم داده و نحوه متمایز کردن خود
نحوه درخواست برای فرصت های شغلی علم داده چگونه است؟ در سال ۲۰۱۲، مجله هاروارد بیزینس ریویو (Harvard Business Review) دانشمند داده (Data Scientist) را به‌عنوان جذاب‌ترین شغل قرن بیست‌ویکم معرفی کرد. ۱۰ سال بعد، به‌رغم ظهور پلتفرم‌های AutoML (مانند AWS Redshift ML و Google…
۵ دلیل اهمیت داده برای کسب و کارها در دنیای امروز
دلیل اهمیت داده برای کسب و کارها در دنیای امروزی چیست؟ چرا کسب‌وکارها باید به علم داده اهمیت بدهند و روی آن سرمایه‌گذاری کنند؟ در این مطلب به‌صورت مفصل پنج حوزه وسیع را پوشش خواهیم داد که اهمیت داده‌ها را به‌طور قابل توجهی افزایش می‌دهند…