پردازش زبان طبیعی با پایتون چگونه انجام میشود و چه مراحلی دارد؟
امروزه پردازش زبان طبیعی (Natural language processing) نهتنها فاصله میان انسان و ماشین را به شکل اعجابانگیزی کاهش داده، دروازههایی را بهسوی امکاناتی نوین گشوده است که پیشتر تصور آن دشوار بود. در این مطلب شما با اصول اساسی پردازش زبان و تحلیل متون آشنا…
Git یا گیت چیست و چطور به مدیریت پروژههای ماشینلرنینگ کمک میکند؟
در عصری که نرمافزارها پیشران اصلی پیشرفتهای صنعتی و فناوری هستند، نیاز به ابزارهایی برای مدیریت و نظارت بر توسعه پروژههای نرمافزاری بیشازپیش احساس میشود. Git یا گیت یکی از این ابزارها است. در ادامه این مطلب توضیح دادهایم که Git یا گیت چیست و…
کاربرد تقویت داده در یادگیری عمیق چگونه است و چطور به بهبود عملکرد آن کمک میکند؟
تقویت داده یا Data Augmentation که در زمینههایی چون پردازش تصویر، صوت و متن کاربرد دارد به مدلهای یادگیری عمیق کمک میکند تا دقت بیشتر و مقاومت زیادی دربرابر مشکلاتی نظیر اضافه برازش داشته باشند. کتابخانههای Keras و PyTorch به توسعهدهندگان ابزارهایی برای پیادهسازی این…
معماری U-Net چیست؟ معماری برتر برای پردازش تصاویر دیجیتال را بشناسید!
معماری U-Net بهعنوان یکی از معماریهای برجسته در پردازش تصویر و بخشبندی تصاویر در علوم کامپیوتر شناخته شده است. این شبکه عصبی پیچشی با تمرکز بر بخشبندی تصاویر، بهویژه در حوزههایی که دادههای محدودی در دسترس هستند، تحولی قابل توجه ایجاد کرده است. در این…
LLM منبع باز چیست و بهترین مدلهای بزرگ زبانی منبع باز کدام است؟
در این مقاله از برترین LLMهای منبع باز و کاربرد بهترین مدلهای بزرگ زبانی را بررسی کردهایم. اگرچه فقط یک سال از راهاندازی ChatGPT و محبوبیت LLMهای (انحصاری) میگذرد، جامعه منبعباز در حال حاضر دستاوردهای مهمی را در زمینه LLM منبع باز به دست آورده…
کشف الگوهای پنهان در دادهها: معرفی جامع تکنیکهای خوشهبندی در یادگیری ماشین
خوشهبندی (Clustering)، یکی از شیوههای کاربردی در حوزه یادگیری ماشین بدون نظارت است که از آن برای کشف ساختارها و الگوهای مخفی در مجموعههای بزرگ داده استفاده میشود. این فرایند، دادهها را بر اساس شباهتهای ذاتی به گروههایی تقسیم میکند که هر یک را یک…
طبقه بندی یا Classification در ماشین لرنینگ – درک مبانی و کاربردها
الگوریتمهای یادگیری ماشین به بخشی ضروری از فناوری مدرن تبدیل شدهاند و به خودکارسازی فرایندها و پیشبینیهای مبتنی بر دادهها کمک میکنند. یکی از وظایف مهم در یادگیری ماشین طبقه بندی یا Classification است که شامل پیشبینی کلاس یا دسته یک ورودی داده شده بر…
الگوریتم جنگل تصادفی یا Random Forest چیست؟
ماشین لرنینگ حوزهای است که به سرعت در حال رشد است که روش برخورد ما با مشکلات پیچیده در حوزههای مختلف از جمله مالی، مراقبتهای بهداشتی و امنیت سایبری را متحول کرده است. جنگل تصادفی یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین الگوریتمها در زمینه یادگیری ماشین…
بهترین ابزارهای هوش مصنوعی کداماند؟
بهترین ابزارهای هوش مصنوعی کداماند؟ در حال حاضر هوش مصنوعی (AI) به یک موضوع داغ در دنیا تبدیل شده و دلیل آن هم برنامههایی مانند ChatGPT است که به دنیا نشان میدهد هوش مصنوعی تا چه حد میتواند قدرتمند و توانمند باشد. ظهور این نوع…
ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین چیست و چگونه کار میکند؟
در ادامه این مطلب درمییابید که یادگیری ماشین (Machine Learning) دقیقاً چیست و چطور کار میکند؛ همچنین با تکنیکهای مختلف آن آشنا میشوید.