تبلو چیست و چطور می‌توان به توسعه‌دهنده Tableau تبدیل شد؟

تبلو یا Tableau یک ابزار پیشرو در حوزه هوش تجاری (BI) و بصری‌سازی داده است که طراحی شده است تا تحلیل داده‌ها را برای کاربران در سطوح مهارتی مختلف آسان و شهودی کند. این ابزار به افراد و سازمان‌ها قدرت می‌دهد تا داده‌های خام را به داشبوردهای تعاملی و قابل اشتراک تبدیل کنند و از این طریق به بینش‌هایی دست یابند که تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری را ممکن می‌کند. در ادامه این مطلب به‌صورت کامل به این پرسش پاسخ داده‌ایم که Tableau یا تبلو چیست و چطور می‌توان به توسعه‌دهنده تبلو تبدیل شد.

تبلو چیست

بر خلاف ابزارهای سنتی هوش تجاری که به دانش فنی گسترده‌ای نیاز دارند، Tableau بر کاربرپسندی تأکید می‌کند و به کاربران فنی و غیرفنی اجازه می‌دهد تا به‌راحتی تصویری‌سازی‌ها و تحلیل‌های پیچیده را ایجاد کنند. این ابزار از طیف وسیعی از منابع داده پشتیبانی می‌کند، از صفحات گسترده و پایگاه‌های داده گرفته تا خدمات ابری که انعطاف‌پذیری و اتصال‌پذیری را تضمین می‌کند.

با Tableau کاربران می‌توانند به عمق داده‌های خود نفوذ کنند و روندها، الگوها و نقاط خاص را ازطریق انواع گزینه‌های بصری‌سازی کاوش کنند. قابلیت کشیدن و رهاکردن این پلتفرم ایجاد نمودارها، گراف‌ها و داشبوردها را ساده و داده‌ها را قابل‌فهم و قابل‌اجرا می‌کند.

Tableau در نسخه‌های دسکتاپ و موبایل در دسترس است و اطمینان می‌دهد که داده‌ها در هر زمان و مکانی در دسترس هستند. این امر به ترویج فرهنگ داده‌محور در سازمان‌ها می‌انجامد. چه شما یک دانشمند داده، یک تحلیلگر کسب‌وکار یا کسی باشید که تازه شروع به کاوش در دنیای داده کرده است، Tableau ابزارها و منابع لازم برای تبدیل داده‌ها به بینش‌ها و بینش‌ها به تأثیرگذاری بر مخاطب را فراهم می‌کند.

چگونگی استفاده شرکت‌ها از داده‌ برای بهبود عملکرد

علاوه بر کارکنان، داده‌ها بزرگ‌ترین دارایی یک شرکت هستند. داده‌ها مشتریان شما را توصیف می‌کنند، به جذب و نگه‌داشتن مشتریان جدید کمک می‌کنند، روندها را پیش‌بینی می‌کنند، موجودی را پیگیری می‌کنند و رویدادهای جهانی را که ممکن است بر شرکت شما تأثیر بگذارند دنبال می‌کنند.

حتی کوچک‌ترین شرکت‌ها نیز جرئت نمی‌کنند بدون مشاوره با داده‌ها تصمیم‌های بزرگی بگیرند. بخش‌های بازاریابی برای نظارت بر رسانه‌های اجتماعی یا کمپین‌های ایمیلی و دیگر تلاش‌های بازاریابی به داده‌ها تکیه می‌کنند. بخش‌های فروش از داده‌ها برای پیگیری فروش و ایجاد اهداف استفاده می‌کنند.

بخش خرید قبل از سفارش‌گذاری، داده‌های موجودی را بررسی می‌کند و تیم لجستیک حمل‌ونقل و تحویل‌های خود را ردیابی می‌کند. طبیعی است که رهبران شرکت نیز از داده‌ها برای تأمین بودجه، برنامه‌ریزی پیشنهادهای جدید و اتخاذ تصمیم‌های پرسنلی استفاده می‌کنند و ما تنها نوک کوه یخ را لمس کرده‌ایم.

شرکت‌های بزرگ‌تر تصمیم‌گیرندگان بیشتر، داده‌های بیشتر و مجموعه داده‌های بیشتری دارند. رشد تصاعدی داده‌ها به‌این معنی است که شرکت‌ها در هر اندازه‌ای به کمک در مدیریت و فهم داده‌های خود نیاز دارند. این نیازمند ابزاری برای هوش تجاری است که نه‌تنها به رشد کسب‌وکار کمک کند، با شرکت نیز رشد کند.

یک پلتفرم هوش تجاری (BI) واقعاً هوشمند گذشته و حال را با هم ترکیب می‌کند تا نقشه‌راه بصری آگاهانه‌ای برای آینده ایجاد کند.

تاریخچه Tableau

زمانی نه‌چندان دور شرکت‌ها داده‌ها را به‌صورت دستی وارد صفحات گسترده (Spreadsheets) ساده می‌کردند و از دانشمندان داده می‌خواستند تا معنایی از گزارش‌های ظاهراً غیرقابل‌فهم استخراج کنند.

جای تعجب نیست که مشکلات زیادی وجود داشت؛ برای مثال، داده‌ها مستعد خطای انسانی بودند. تا زمانی که دانشمندان داده به آن معنا نمی‌دادند، غیرقابل‌درک بودند. ترکیب چندین مجموعه داده دشوار بود و نمودارها و گراف‌ها نه دقیقاً مشارکتی بودند و نه از نظر بصری جذاب.

BI 1.0

اصطلاح Business Intelligence یا BI در اواخر دهه ۱۹۸۰ میلادی، زمانی که انبارهای داده شکل گرفتند، ابداع شد. انبار داده یک مخزن مرکزی داده است که داده‌ها را از هر بخش شرکت جمع‌آوری می‌کند. انبارهای داده همچنان جزو کلیدی جمع‌آوری داده‌های مدرن و هوش تجاری هستند.

در آن زمان چندین گزینه هوش تجاری (BI) در بازار وجود داشت، اما این ابزارها فقط می‌توانستند از داده‌های ذخیره شده در انبارهای داده استفاده کنند؛ سپس بیل اینمون (Bill Inmon) و رالف کیمبال (Ralph Kimball) با رویکرد ابعادی خود به تحلیل داده‌های سازمانی، صنعت هوش تجاری را متحول کردند. درحالی‌که این دو مهندس رویکردهای متفاوتی داشتند، هر دو نظریه دادند که داده‌ها می‌توانند از منابع مختلف استخراج شوند تا به‌طور کامل یکپارچه و تحلیل شوند.

BI 2.0  و  Tableau 1.0

هوش تجاری در دهه‌های ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰ رونق گرفت. ابزارهای هوش تجاری شروع به افزودن برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) کردند که به یکپارچه‌سازی، مدیریت و خودکارسازی داده‌های شرکت کمک می‌کرد؛ همچنین هوش تجاری کاربرپسندتر و سریع‌تر شد. با استفاده از یادگیری ماشین، تحلیل پیش‌بینی‌کننده و بهبود بصری‌سازی با تکنولوژی اینترنت و ابر افزوده شد.

Tableau 1.0 در اوایل دهه ۲۰۰۰ به بازار آمد و توسط دانشجویان استنفورد پت هنراهان (Pat Hanrahan)، کریستین چابوت (Christian Chabot) و کریس استولن (Chris Stolen) اولین نسخه از Tableau منتشر شد. درحالی‌که براساس استانداردهای امروزی ابتدایی بود، Tableau 1.0 داده‌ها را برای اکثر مردم ملموس کرد.

Tableau با فناوری اختصاصی خود به‌نام VizQL نیاز به کدنویسی را از میان برد. ویژگی کشیدن و رهاکردن به کاربران اجازه می‌داد تا پرسش‌ها (query) را ایجاد کنند و پاسخ‌های گرافیکی و بینش‌ها را ارائه کنند؛ به‌عبارت دیگر، هر کسی می‌توانست از Tableau استفاده کند و هر چه بیشتر از آن استفاده می‌کرد، Tableau بیشتر درمورد نوع اطلاعاتی که کاربران می‌خواستند ببیند یاد می‌گرفت.

BI 3.0

امروزه تقریباً هر سازمان متوسط و بزرگی به هوش تجاری برای اتخاذ تصمیمات تجاری مبتنی بر داده‌های آگاهانه متکی است. بهترین ابزارهای هوش تجاری در تمامی پلتفرم‌ها در دسترس هستند و به‌دلیل استفاده از هوش مصنوعی، دائماً در حال یادگیری و تکامل هستند.

Tableau چنان تأثیری بر بازار هوش تجاری گذاشت که غول مدیریت ارتباط با مشتری Salesforce این شرکت را در سال ۲۰۱۹ خریداری کرد. مارک بنیاف، مدیرعامل Salesforce، این خرید را بهترین خرید در تاریخ صنعت نرم‌افزار نامید.

امروزه Tableau استراتژی‌های تجاری بسیاری از بزرگترین شرکت‌های جهان را قدرت می‌بخشد، اما این پلتفرم برای سازمان‌هایی با اندازه‌های مختلف نیز قابل‌دسترسی است. آن‌ها حتی اشتراک فردی نیز ارائه می‌کنند.

پیشنهاد می‌کنیم درباره هوش تجاری یا Business Intelligence هم مطالعه کنید.

ویژگی‌های برجسته Tableau

بیایید به برخی از ویژگی‌هایی بپردازیم که Tableau را به یک پلتفرم هوش تجاری قدرتمند تبدیل می‌کنند.

توانایی بصری‌سازی پیشرفته

نرم‌افزار Tableau با ارائه قابلیت‌های بصری‌سازی پیشرفته، به کاربران این امکان را می‌دهد تا داده‌های پیچیده را به تحلیل‌های قابل‌فهم و جذاب تبدیل کنند. این نرم‌افزار با استفاده از نمودارها و گراف‌های متنوع مانند نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای، Boxplot، Bullet، Gantt، هیستوگرام، �