منحنی یادگیری یا Learning Curve
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

منحنی یادگیری یا Learning Curve چیست؟

منحنی یادگیری یا Learning Curve چیست؟ مدل‌های یادگیری ماشین برای یادگیری الگوها در داده‌ها استفاده می‌شوند. بهترین مدل‌ها آن‌ها هستند که در صورت مواجهه با نمونه‌هایی که از داده‌های آموزشی اولیه نیستند، می‌توانند به‌خوبی تعمیم یابند. در طول فرایند پژوهش، آزمایش‌های متعددی برای یافتن راه‌حلی…

کاربرد علم داده در مشاغل
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

۱۱ کاربرد علم داده در مشاغل که فکرش را نمی‌کنید!

کاربرد علم داده در مشاغل چه چیزهایی می‌تواند و کاربرد دیتا ساینس در کدام فرصت شغلی به نظر شما عجیب می‌رسد؟ از رانندگی با ماشین تا محل کار گرفته تا انتخاب کتاب برای خواندن، وجود داده‌ها در زندگی ما انکارناشدنی است. این موضوع را در…

آمار توصیفی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

آمار توصیفی چیست و یادگیری آن برای علم داده چگونه است؟

آمار توصیفی چیست تا اینجا قطعاً تا حدی با علم داده یا Data Science آشنایی دارید. می‌دانید که این حوزه یکی از جذاب‌ترین شغل‌های قرن لقب گرفته است و در تمام دنیا افراد زیادی در حال فراگیری آن هستند. دلایل زیادی هم برای این موضوع…

SAS چیست
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

SAS چیست و چه مزایا، معایب و کاربردهایی دارد؟

SAS چیست و چه مزایا، معایب و کاربردهایی دارد؟ پاسخ کوتاه به این پرسش این است: SAS یک مجموعه نرم‌افزاری است که مؤسسه‌ی SAS، یکی از پیشگامان در زمینه تجزیه‌وتحلیل داده، توسعه داده است. SAS برای انجام‌دادن تجزیه‌وتحلیل پیشرفته، تجزیه‌وتحلیل چندمتغیره (multivariate analyses)، هوش تجاری…

قضیه حد مرکزی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با قضیه حد مرکزی و نقش آن در آموزش علم داده آشنا شوید!

با قضیه حد مرکزی چقدر آشنایی دارید؟ برای یادگیری علم داده و ورود به یکی از جذاب‌ترین و پرتقاضاترین موقعیت‌های شغلی قرن جدید شما نیاز به پیش‌نیازهایی دارید. یکی از این پیش‌نیازها آشنایی با قضیه حد مرکزی است. در این مطلب به‌ٌصورت مفصل قضیه حد…

متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال آشنا شوید!

متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال را چقدر می‌شناسید؟ در این مطلب به‌صورت مفصل به این دو مفهوم به‌عنوان دو پیش‌نیاز اصلی ورود به دنیای علم داده پرداخته‌ایم و آن‌ها را به‌صورت کامل توضیح داده‌ایم. برای آشنایی با متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال این مطلب را…

مهندس داده کیست
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی دارد؟

مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی دارد؟ در این مطلب به‌سراغ یکی از موقعیت‌های شغلی مربوط به علم داده و یادگیری ماشین رفته‌ایم و به‌صورت مفصل به پرسش‌ها درمورد مهندس داده پاسخ داده‌ایم. مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی دارد؟ علاوه…

کاربرد بیگ دیتا در پزشکی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

کاربرد بیگ دیتا در پزشکی چیست و چطور آن را متحول می‌کند؟

کاربرد بیگ دیتا در پزشکی چیست و چطور آن را متحول می‌کند؟ فناوری در هر حوزه‌ای نقش اساسی را بازی می‌کند و حوزه پزشکی نیز از این قاعده مستثنا نیست. راه‌های زیادی وجود دارد که در آن حوزه پزشکی به‌دلیل استفاده از فناوری، در حال…

پردازش تصویر چیست
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

پردازش تصویر چیست و کاربردهای آن کجاست!

پردازش تصویر چیست و چه کاربردهایی دارد؟ یادگیری عمیق در چند سال اخیر بر حوزه‌های مختلف فناوری تأثیر شگرفی گذاشته است. یکی از داغ‌ترین موضوع‌هایی که در این صنعت مطرح است بینایی ماشین یا Computer Vision است، یعنی توانایی رایانه‌ها برای درک تصاویر و ویدئوها…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

شبکه BERT چیست و در پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) چه نقشی دارد؟

شبکه BERT چیست و چطور پدید آمد؟ چگونه در حوزه پردازش زبان‌های طبیعی یا همان NLP انقلاب کرده است؟ در این مطلب به‌صورت مفصل مدل BERT را معرفی کرده‌ایم، از سرآغازش گفته‌ایم، آن را شرح داده‌ایم و نشان داده‌ایم چگونه حوزه‌ی پردازش زبان‌های طبیعی را…

مهارت‌ غیرفنی دانشمندان داده دورکار
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

۶ مهارت غیرفنی دانشمندان داده دورکار را بشناسید!

۶ مهارت غیرفنی دانشمندان داده دورکار چیست؟ اگر به‌دنبال ورود به بازار کار علم داده به‌صورت دورکار هستید، نیاز به چه مهارت‌های غیرفنی دارید؟ در این مطلب به‌صورت کامل به سراغ ۶ مهارت غیرفنی رفته‌ایم که داشتن آن برای رسیدن به موفقیت به‌عنوان دانشمند داده ضروری…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

مدل ترنسفورمر (Transformer Model) چیست؟

مدل ترنسفورمر (Transformer Model) یا مدل انتقالی یک مدل یادگیری عمیق (Deep Learning) است که از مکانیزم توجه  (Attention Mechanism) استفاده می‌کند. این مدل برای اولین بار در سال ۲۰۱۷ معرفی شد. مدل ترنسفورمر (Transformer Model) به‌طور معمول در تحقیقات پردازش زبان های طبیعی (NLP…

مهندس یادگیری ماشین
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

مهندس یادگیری ماشین کیست و چه کار می‌کند؟

مهندس یادگیری ماشین کیست و چه کار می‌کند؟ با گسترش هوش مصنوعی هر روز بیشتر با کاربردهای آن و همین‌طور موقعیت‌های کاری مختلف مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و دیتا ساینس آشنا می‌شویم. در این مطلب به‌صورت مفصل به سراغ مهندس یادگیری ماشین…

۷ تصور غلط درمورد علم داده
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

۷ تصور غلط درمورد علم داده را بشناسید و از آن‌ها دور کنید!

۷ تصور غلط درمورد علم داده چیست؟ در این مطلب به سراغ افسانه‌های مختلف و باورهای نادرست درمورد علم داده رفته‌ایم که پیش از ورود به دنیای علم داده و دیتاساینس باید از آن‌ها آگاه باشید. ۷ تصور غلط درمورد علم داده چیست؟ علم داده…

ورود به علم داده
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

ورود به علم داده یا دیتا ساینس از کجا شروع می‌شود؟

چگونگی ورود به علم داده شویم پرسش بسیاری از علاقه‌مندان به این حوزه است. همه‌گیری کووید-۱۹ تحول دیجیتال را در تمامی صنایع تسریع کرده است؛ به‌این ترتیب، سازمان‌ها بیش از هر زمان دیگری داده تولید می‌کنند و نیاز به دانشمندان داده در هیچ زمانی بیشتر…

یادگیری علم داده
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

یادگیری علم داده مناسب چه کسانی است؟

یادگیری علم داده یا Data Science برای چه کسانی مناسب است. علم داده حوزه‌ای است که از رویکردهای علمی برای پردازش داده‌های عظیم موردنیاز استفاده می‌کند. علم داده یا دیتا ساینس به تکنیک‌ها و نظریه‌های علمی مختلفی مربوط می‌شود که از چندین رشته در زمینه‌ی…

۷ مهارت لازم برای تحلیلگر داده
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

۷ مهارت لازم برای تحلیلگر داده

۷ مهارت لازم برای تحلیلگر داده چیست؟ هر سال تقاضا برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده بیشتر می‌شود. این موضوع به‌طور مستقیم با افزایش تولید داده‌ها ارتباط دارد. این داده‌ها اطلاعاتی را به همراه دارند که تحلیل آن‌ها می‌تواند کمک بزرگی برای سازمان‌های مختلف باشد؛…

معمار داده یا Data Architect
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

معمار داده یا Data Architect کیست و درآمدش چقدر است؟

معمار داده یا Data Architect کیست؟ درست مانند معماران سنتی که نقشه‌هایی را برای چارچوب مورداستفاده برای ایجاد ساختمان‌ها ترسیم می‌کنند، معماران داده طرح‌هایی را طراحی می‌کنند که سازمان‌ها برای سیستم‌های مدیریت داده‌های خود استفاده می‌کنند. این کار شامل تهیه‌ی پیش‌نویس یک فریم‌ورک مدیریت داده…