دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با زبان SQL و دستورهای آن برای دیتا ساینس آشنا شوید!

اگر در صنعتی کار می‌کنید که با داده‌های زیاد سروکار دارد، قطعاً با پایگاه‌های داده آشنا هستید. یکی از رایج‌ترین روش‌های دسترسی به داده‌های ذخیره‌شده در یک پایگاه داده استفاده از زبان SQL است. در این مطلب با زبان SQL و دستورهای آن برای دیتا…

کاربرد تشخیص اشیا (Object Detection)
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

۶ کاربرد تشخیص اشیا (Object Detection) را بشناسید!

کاربرد تشخیص اشیا (Object Detection) کجاست؟ در دهه‌ی گذشته یادگیری عمیق (Deep Learning) توجه بسیاری را به خود جلب کرده و به فناوری قدرتمندی در حوزه‌ی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) تبدیل شده است. تشخیص اشیا یکی از حوزه‌های چشمگیر در یادگیری عمیق و بینایی ماشین…

بایدهای دیتاساینتیست
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

بایدهای دیتا ساینتیست شدن – ۶ مورد که پیش از دانشمند علم داده شدن باید بدانید!

بایدهای بایدهای دیتا ساینتیست شدن چیست؟ اگر تابه‌حال بارها به سراغ یادگیری علم داده رفته‌اید، اما احساس کرده‌اید کار خیلی دشواری است و از پسش برنخواهید آمد، بهتر است این مطلب را تا انتها مطالعه کنید و بار دیگر درمورد تصمیم خود فکر کنید. بایدهای…

نشریات بیگ دیتا و هوش مصنوعی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با نشریات بیگ دیتا و هوش مصنوعی آشنا شوید!

چقدر با نشریات بیگ دیتا و هوش مصنوعی آشنا هستید؟ این روزها منابع زیادی برای اخبار بیگ دیتا (Big Data) وجود دارد تا ما را در جریان پیشرفت‌های اخیر تکنولوژی قرار دهد. در ادامه نشریات برتر تکنولوژی درمورد آخرین ترندهای بیگ دیتا، ازجمله هوش مصنوعی…

پرسش‌های متداول یادگیری ماشین
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

پرسش های متداول یادگیری ماشین که باید پاسخ‌شان را بدانید!

در این مطلب به‌سراغ پرسش های متداول یادگیری ماشین رفته‌ایم. بعید است که اهل تکنولوژی باشیم و تابه‌حال از علم داده یا دیتاساینس چیزی نشنیده باشید. این روزها همه‌جا «صحبت از جذاب‌ترین شغل قرن ۲۱» است. ابتدا بیایید با هم تعریفی ساده و مختصر از…

پرسش‌های متداول علم داده
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

پرسش های متداول علم داده که باید پاسخ‌شان را بدانید!

در این مطلب به‌سراغ پرسش های متداول علم داده رفته‌ایم. اگر تابه‌حال درمورد علم داده شنیده‌اید، دست خود را بلند کنید… احتمالاً در دنیای امروزی که به‌نوعی با تکنولوژی گره خورده است، کمتر کسی پیدا می‌شود که حتی اسم علم داده یا دیتا ساینس (Data…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با شبکه عصبی واحد بازگشتی گیتی (Gated Recurrent Unit) آشنا شوید!

شبکه عصبی واحد بازگشتی گیتی (Gated Recurrent Unit) یا به‌اختصار شبکه GRU نوع خاصی شبکه عصبی بازگشتی RNN است. این شبکه تا حد زیادی مشابه شبکه عصبی LSTM (حافظه کوتاه مدت طولانی) است؛ به‌عبارت دیگر، شبکه GRU نوع پیشرفته‌تری از شبکه عصبی بازگشتی RNN است…

کانولوشن ۱، ۲ و ۳ بعدی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با کانولوشن ۱ و ۲ و ۳ بعدی و طرز عملکرد آن آشنا شوید!

کانولوشن ۱ و ۲ و ۳ بعدی چیست؟ اگر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی آشنا باشید، احتمالاً چشم‌تان به نام‌های کانولوشن ۱ بعدی، ۲ بعدی و ۳ بعدی خورده است. کانولوشن فرایندی است که در شبکه‌های عصبی کانولوشنی اتفاق می‌افتد. در این مطلب به سراغ معرفی…

کانولوشن معکوس (Transposed Convolution)
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با کانولوشن معکوس (Transposed Convolution) آشنا شوید!

کانولوشن معکوس (Transposed Convolution) چیست؟ شبکه عصبی کانولوشن یا پیچشی (Convolutional Neural Network / CNN) در پروژه‌های بینایی ماشین (Computer Vision) به‌منظور استخراج ویژگی‌های موجود در داده‌ی ورودی، مانند ویدئو یا تصویر، به کار برده می‌شود. در این شبکه لایه‌های متعدد کانولوشن روی داده ورودی…

IDE و ویرایشگر کد برتر پایتون
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

۱۰ IDE و ویرایشگر کد برتر پایتون را بشناسید!

۱۰ IDE و ویرایشگر کد برتر پایتون کدام‌اند؟ ویرایشگرهای کد (Code Editors) درواقع ابزارهای ساده‌ای هستند که به ما این امکان می‌دهند کد بنویسیم یا کدها را ویرایش کنیم. این ابزارها امکاناتی مانند هایلایت‌کردن نحو (Syntax Highlighting) و فرمت‌کردن کد (Code Formatting) را دارند که…

روز کاری دیتاساینتیست
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

روز کاری دیتا ساینتیست چگونه می‌گذرد؟

روز کاری دیتا ساینتیست یا دانشمند داده چگونه است؟ دیتا ساینتیست (Data Scientist) در آمار، علم داده، بیگ‌دیتا، برنامه‌نویسی R، پایتون و SAS و غیره متخصص است. چنین حرفه‌ای، با این حجم از مهارت‌ها و دانش، قطعاً فرصت‌های زیاد با درآمدهای بالا را نوید می‌دهد؛…

دیتاساینس در کسب‌وکارها
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

۷ دلیل برای استفاده از دیتا ساینس در کسب و کار

کاربرد دیتا ساینس در کسب و کار روزبه‌روز بیشتر می‌شود تا به‌کمک آن بتوانند از بیگ‌دیتا (Big Data) استفاده کنند. بیگ‌دیتا بدون دانش متخصصانی که فناوری پیشرفته را به بینش عملی تبدیل می‌کنند، هیچ چیز نیست. امروزه تعداد زیادی از سازمان‌ها درهای خود را روی…

چرا دیتاساینتیست شویم
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

چرا دیتا ساینتیست شویم و ۱۰ دلیل مهم برای محقق داده شدن!

پرسش چرا دیتا ساینتیست شویم پاسخ‌های بسیار جذابی دارد. علم داده یا دیتا ساینس (Data Science) به یک فناوری انقلابی تبدیل شده است که این روزها همه درباره‌اش صحبت می‌کنند. دیتا ساینس، به‌عنوان «جذاب‌ترین شغل قرن 21» شناخته می‌شود، اما افراد کمی این فناوری را…

درآمد دیتاساینتیست
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

درآمد دیتا ساینتیست چقدر است و آینده کاری یک محقق داده چگونه است؟

درآمد دیتاساینتیست چقدر است؟ محقق داده یا دیتا ساینتیست (Data Scientist) امروزه یکی از پرطرفدارترین عناوین شغلی در حوزه‌ی دیتاساینس (Data Science)‌ و هوش تجاری است. این عنوان شغلی «جذاب‌ترین شغل قرن ۲۱» لقب گرفته است. یک دیتاینتیست متخصصی حرفه‌ای است که وظیفه‌ی جمع‌آوری، تجزیه…

زبان برنامه نویسی پایتون
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با زبان برنامه نویسی پایتون و کاربردهای آن آشنا شوید!

زبان برنامه نویسی پایتون (Python Programming Language) یکی از مشهورترین زبان‌های برنامه‌نویسی، به‌خصوص در حوزه‌ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. Guido van Rossum این زبان را در سال ۱۹۹۱ خلق کرده است. پایتون یک زبان شیء‌گرا (Object-oriented)، تفسیری (Interpreted) و همه‌منظوره است که نحو…

فیلتر / کرنل (Filter \ Kernel)
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با فیلتر / کرنل (Filter / Kernel) در شبکه عصبی کانولوشنی آشنا شوید!

فیلتر / کرنل (Filter / Kernel)  چیست و در شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چه نقشی دارد؟ فرایند کانولوشن اصلی‌ترین مرحله در شبکه‌ی عصبی کانولوشن (CNN / Convolutional Neural Network) محسوب می‌شود؛ درواقع نام این شبکه به‌‌همین دلیل انتخاب شده است. اتفاقی که در هر لایه…

معماری لی نت-۵ (LeNet-5)
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با معماری لی نت-۵ (LeNet-5) و لایه‌های آن آشنا شوید!

معماری لی نت-۵ (LeNet-5) چگونه است؟ در حوزه‌ی یادگیری عمیق (Deep Learning) شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، نوعی شبکه‌ی عصبی مصنوعی هستند که اغلب در شناسایی تصاویر به کار می‌روند؛ به‌عبارت دیگر، شبکه‌های عصبی کانولوشنی پایه‌واساس بینایی ماشین (Computer Vision)، مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)،…

رقابت سالانه ILSVRC
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

رقابت سالانه ILSVRC چیست؟ معماری‌های کانولوشنی برتر آن کدام‌اند؟

رقابت سالانه ILSVRC چیست؟ یادگیری عمیق (Deep Learning) زیرمجموعه‌ی یادگیری ماشین  (Machine Learning) است. این شاخه از هوش مصنوعی کامپیوتر را وامی‌دارد تا براساس تجربیاتی که به دست می‌آورد، وظایفی مشخص را انجام دهد. محبوبیت استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق را می‌توان به‌دلیل نوآوری‌هایی دانست…