k-means
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

الگوریتم K-means را بشناسید!

در حوزه وسیع یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، الگوریتم K-means به عنوان یک تکنیک اساسی برای خوشه‌بندی داده‌ها قرار می‌گیرد. خواه در حوزه‌ی تقسیم‌بندی مشتری، تشخیص تصویر یا تشخیص ناهنجاری کار کنید، درک K-means بسیار مهم است. در این پست وبلاگ، نحوه کارکرد الگوریتم K-means،…

ماشین لرنینگ و مارکتینگ
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

کاربرد ماشین لرنینگ در مارکتینگ چیست؟

در سال های اخیر، یادگیری ماشین به طور فزاینده‌ای در زمینه بازاریابی محبوب شده است. با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های مشتری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند به بازاریابان کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند، تلاش‌های بازاریابی خود را شخصی‌سازی کنند و تجربه کلی…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

کاربردهای Chat GPT در MBA

هوش مصنوعی (AI) انقلابی در نحوه عملکرد کسب‌وکارها در صنایع مختلف ایجاد می‌کند. از اتوماسیون گرفته تا تجزیه و تحلیل پیش‌بینی، هوش مصنوعی به ابزاری ضروری برای بهبود بهره‌وری و فرآیندهای تصمیم‌گیری تبدیل شده است. یکی از ابزارهای هوش‌مصنوعی که این روزها بسیار پرطرفدار است…

نرم افزار یادگیری ماشین
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

با ۱۰ نرم افزار ماشین لرنینگ به‌طور کامل آشنا شوید!

ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین (ML) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که بر توانمندسازی ماشین‌ها برای یادگیری از داده‌ها بدون برنامه‌ریزی صریح تمرکز دارد. به‌عبارت دیگر، الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که به‌طور خودکار عملکرد خود را در یک کار بهبود دهند؛ زیرا در…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

تأثیر هوش مصنوعی بر تغییرات آب و هوایی چیست؟

تغییرات اقلیمی یکی از بزرگترین چالش‌های زمانه ما است که نیازمند رویکردهای نوآورانه و تلاش‌های مشترک برای کاهش تأثیر آن است. در این پست وبلاگ، تلاقی هوش مصنوعی و تغییرات آب و هوایی را بررسی خواهیم کرد و نشان می‌دهیم که چگونه فناوری‌های هوش مصنوعی…

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) چیست و چه کاربردی دارد؟‌

تجزیه و تحلیل احساسات یا Sentiment Analysis یک موضوع مهم در زمینه تجزیه و تحلیل دا‌ده‌ها و یادگیری ماشین است. با گسترش پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و حجم فزاینده داده‌های مبتنی بر متن که هر روز تولید می‌شود، کسب‌وکارها و سازمان‌ها برای درک بهتر نظرات و…

Mind-Blowing Idea in Clustering
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

کشف الگوهای پنهان در داده‌ها: معرفی جامع تکنیک‌های خوشه‌بندی در یادگیری ماشین

خوشه‌بندی (Clustering)، یکی از شیوه‌های کاربردی در حوزه یادگیری ماشین بدون نظارت است که از آن برای کشف ساختارها و الگوهای مخفی در مجموعه‌های بزرگ داده استفاده می‌شود. این فرایند، داده‌ها را بر اساس شباهت‌های ذاتی به گروه‌هایی تقسیم می‌کند که هر یک را یک…

طبقه بندی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

طبقه بندی یا Classification در ماشین لرنینگ – درک مبانی و کاربردها

الگوریتم‌های یادگیری ماشین به بخشی ضروری از فناوری مدرن تبدیل شده‌اند و به خودکارسازی فرایندها و پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده‌ها کمک می‌کنند. یکی از وظایف مهم در یادگیری ماشین طبقه بندی یا Classification است که شامل پیش‌بینی کلاس یا دسته یک ورودی داده شده بر…

جنگل تصادفی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

الگوریتم جنگل تصادفی یا Random Forest چیست؟

ماشین لرنینگ حوزه‌ای است که به سرعت در حال رشد است که روش برخورد ما با مشکلات پیچیده در حوزه‌های مختلف از جمله مالی، مراقبت‌های بهداشتی و امنیت سایبری را متحول کرده است. جنگل تصادفی یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین الگوریتم‌ها در زمینه یادگیری ماشین…

درخت تصمیم
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

معرفی درخت تصمیم یا Decision Tree

درخت تصمیم یا Decision Tree یک الگوریتم یادگیری ماشین محبوب است که برای حل مسائل طبقه بندی و رگرسیون استفاده می‌شود. درک و تفسیر آن‌ آسان است و آن‌ را به ابزاری ارزشمند برای متخصصان و غیرمتخصصان تبدیل می‌کند. در این پست وبلاگ، درباره چیستی…

Narrow AI
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

هوش مصنوعی محدود یا Narrow AI چیست؟

هوش مصنوعی محدود یا Narrow AI چست؟ این نوع هوش مصنوعی به‌عنوان هوش مصنوعی ضعیف نیز شناخته می‌شود. هوش مصنوعی محدود به سیستم‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که برای انجام‌دادن یک کار خاص طراحی شده‌اند و تحت مجموعه محدودی از محدودیت‌ها عمل می‌کنند. هوش مصنوعی…

Symbolic AI
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

هوش مصنوعی نمادین یا Symbolic AI چیست؟

هوش مصنوعی نمادین یا Symbolic AI زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به‌جای داده‌های عددی، بر پردازش و دستکاری نمادها یا مفاهیم تمرکز می‌کند. هدف از هوش مصنوعی نمادین ساختن سیستم‌های هوشمندی است که می‌توانند با بازنمایی و دستکاری دانش و استدلال براساس قوانین منطقی، مانند…

Text Generation
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

تولید متن یا Text Generation چیست؟

تولید متن یا Text Generation در دنیایی که داده‌ها و هوش مصنوعی آن را هدایتی می‌کند به‌عنوان ابزاری قدرتمند ظاهر شده است که الگوها و سبک‌های زبان انسان را تقلید می‌کند. این پست وبلاگ به قلمروی جذاب Text Generation می‌پردازد، مبانی آن در پردازش زبان…

تشخیص احساسات
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

تشخیص احساسات یا Emotion Recognition چیست و رمزگشایی احساسات انسانی چطور انجام می‌شود؟

تشخیص احساسات یا Emotion Recognition چیست؟‌ احساسات انسانی نقش اساسی در زندگی روزمره ما ایفا می کند و بر تصمیمات، تعاملات و رفاه کلی ما تأثیر می‌گذارد. توانایی تشخیص و درک احساسات برای ارتباط موثر و همدلی ضروری است. در سال‌های اخیر حوزه تشخیص احساسات…

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی کدام‌اند؟

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی کدام‌اند؟ در حال حاضر هوش مصنوعی (AI) به یک موضوع داغ در دنیا تبدیل شده و دلیل آن هم برنامه‌هایی مانند ChatGPT است که به دنیا نشان می‌دهد هوش مصنوعی تا چه حد می‌تواند قدرتمند و توانمند باشد. ظهور این نوع…

تفاوت ماشین لرنینگ با هوش مصنوعی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

تفاوت یادگیری ماشین با هوش مصنوعی چیست؟

تفاوت یادگیری ماشین با هوش مصنوعی چیست؟‌ در حوزه فناوری عبارت هایی مانند یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) و هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) اغلب به‌جای یکدیگر استفاده می‌شوند. این استفاده‌ نابجا به سردرگمی و تصورات نادرست می‌انجامد. درحالی‌که این دو به هم مرتبط…

چالش های هوش مصنوعی
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

چالش های هوش مصنوعی چیست؟

چالش های هوش مصنوعی چیست؟‌ هوش مصنوعی (AI) به یکی از متحول‌کننده‌ترین فناوری‌های زمان ما تبدیل شده است که کاربردهایی از خودروهای خودران تا تشخیص پزشکی دارد. درحالی‌که هوش مصنوعی این ظرفیت را دارد که زندگی ما را از بسیاری جهات بهبود بخشد، چالش‌های مهمی…

داده‌ی بدون برچسب
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

داده بدون برچسب یا Unlabeled data چیست؟

داده بدون برچسب (Unlabeled Data) به عنصرهای داده‌ای اطلاق می‌شود که از شناسه‌ها یا طبقه‌بندی‌های متمایز بی‌بهره هستند. این نوع داده با برچسب‌هایی که ویژگی‌های آن‌ها را نشان می‌دهند ارائه نمی‌شوند. همین موضوع تفسیر آن‌ها را به یک کار چالش‌برانگیز تبدیل می‌کند. در این مطلب…