یادگیری تنبل یا Lazy Learning چیست؟ در حوزه یادگیری ماشین الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلفی برای مقابله با وظایف پیچیده و پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده‌های آموزشی پدید آمده‌اند. یکی از این رویکردها یادگیری تنبل یا Lazy Learning است. این الگو فرایند یادگیری را تا زمان پیش‌بینی…

داده مصنوعی چیست؟ داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) که در دیتا ساینس و ماشین لرنینگ استفاده می‌شود به داده‌های تولیدشده مصنوعی اشاره می‌کند. این دسته از داده‌ها به محققان و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد الگوریتم‌ها را بدون به‌خطرانداختن حریم خصوصی یا امنیت داده‌های دنیای واقعی آزمایش کنند…

در سال های اخیر، یادگیری ماشین به طور فزاینده‌ای در زمینه بازاریابی محبوب شده است. با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های مشتری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند به بازاریابان کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند، تلاش‌های بازاریابی خود را شخصی‌سازی کنند و تجربه کلی…

داده کاوی، فرآیند استخراج دانش ارزشمند از حجم عظیمی از داده‌ها، تاریخچه غنی و جذابی دارد که به قرن‌ها پیش می‌رسد. از تلاش‌های اولیه برای تجزیه و تحلیل داده‌ها تا تکنیک‌های پیشرفته که امروزه استفاده می‌شود، تکامل داده‌کاوی نقش مهمی در شکل‌دهی درک ما از…

تجزیه و تحلیل احساسات یا Sentiment Analysis یک موضوع مهم در زمینه تجزیه و تحلیل دا‌ده‌ها و یادگیری ماشین است. با گسترش پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و حجم فزاینده داده‌های مبتنی بر متن که هر روز تولید می‌شود، کسب‌وکارها و سازمان‌ها برای درک بهتر نظرات و…

درخت تصمیم یا Decision Tree یک الگوریتم یادگیری ماشین محبوب است که برای حل مسائل طبقه بندی و رگرسیون استفاده می‌شود. درک و تفسیر آن‌ آسان است و آن‌ را به ابزاری ارزشمند برای متخصصان و غیرمتخصصان تبدیل می‌کند. در این پست وبلاگ، درباره چیستی…

متخصص پایگاه داده یا DBA کیست و چه وظیفه‌هایی دارد؟‌ در دنیای داده‌محور امروزی سازمان‌ها بر مدیریت کارآمد و استفاده از حجم وسیعی از اطلاعات متکی هستند. اینجاست که متخصصان پایگاه داده نقش حیاتی ایفا می‌کنند. در این پست وبلاگ بررسی خواهیم کرد که متخصص…

حقوق تحلیلگران داده چقدر است؟ تحلیلگران داده (Data Analysts) مسئول جمع‌آوری، تجزیه‌وتحلیل و تفسیر مجموعه داده‌های بزرگ هستند. آنان از ابزارها و تکنیک‌های مختلفی برای شناسایی روندها و الگوهای داده‌ها استفاده می‌کنند و سپس از این اطلاعات برای کمک به سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده…

داده یا دتنا (Data) چیست و چه انواعی دارد؟ در عصر دیجیتال امروزی داده‌ها نقش مهمی در جنبه‌های مختلف زندگی ما دارند. از تجزیه‌وتحلیل تجاری گرفته تا تحقیقات علمی و تعاملات شخصی، داده‌ها به‌عنوان پایه‌ای برای بینش و تصمیم‌گیری عمل می‌کنند. بااین‌حال همه داده‌ها یکسان…

نحوه درخواست برای فرصت های شغلی علم داده چگونه است؟‌ در سال ۲۰۱۲، مجله هاروارد بیزینس ریویو (Harvard Business Review) دانشمند داده (Data Scientist) را به‌عنوان جذاب‌ترین شغل قرن بیست‌ویکم معرفی کرد. ۱۰ سال بعد، به‌رغم ظهور پلتفرم‌های AutoML (مانند AWS Redshift ML و Google…

مهارت های مناسب برای دانشگاه چیست؟ بعد از کنکور و تا زمانی که نتیجه‌های نهایی شما روی سایت سنجش قرار بگیرد و شما آماده رفتن به دانشگاه شوید، برهه مهمی است که اگر بتوانید از آن به‌درستی استفاده کنید، آینده شما را تحت تأثیر قرار…

چگونگی ورود به علم داده شویم پرسش بسیاری از علاقه‌مندان به این حوزه است. همه‌گیری کووید-۱۹ تحول دیجیتال را در تمامی صنایع تسریع کرده است؛ به‌این ترتیب، سازمان‌ها بیش از هر زمان دیگری داده تولید می‌کنند و نیاز به دانشمندان داده در هیچ زمانی بیشتر…

پس انتشار در شبکه عصبی یا عملیات انتشار رو به عقب یا به‌انگلیسی Backpropagation روش یادگیری شبکه‌های عصبی است. در این مطلب، با استفاده از مثالی با داده‌های عددی، به‌ساده‌ترین حالت ممکن عملیات پس انتشار در شبکه عصبی را توضیح داده‌ایم. ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی…

تفاوت یادگیری ماشین و داده کاوی چیست؟ دنیای دیجیتالی ما که به‌سرعت در حال رشد است اصطلاحات و عبارات جدید بسیاری را رایج کرده است که به‌راحتی می‌تواند گیج‌گننده باشد. مردم ممکن است کلمات جدید عجیب‌وغریب را به‌جای هم استفاده کنند، غافل از اینکه این…