Gemini AI، مدل زبانی بزرگ و پیشرفته گوگل، در سال 2023 به عنوان رقیبی برای ChatGPT معرفی شد. این هوش مصنوعی چندوجهی قابلیت پردازش متن، تصویر، ویدئو و کد را دارد. Gemini نتیجه سال‌ها تحقیق و سرمایه‌گذاری گوگل در زمینه هوش مصنوعی است و در سه نسخه Nano، Pro و Ultra ارائه شده است. قابلیت‌های متنوع آن شامل پردازش زبان طبیعی پیشرفته، تحلیل تصویر، کدنویسی، تحلیل داده و کاربردهای علمی است. معماری Gemini بر اساس یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و پردازش چندزبانه است. این مدل با سرویس‌های مختلف گوگل مانند جستجو، Gmail، Google Docs و دیگر سرویس‌ها یکپارچه شده و در گوشی‌های Pixel نیز به کار رفته است. گوگل بر امنیت و حفظ حریم خصوصی در Gemini تأکید دارد. این پیشرفت نشان‌دهنده تلاش گوگل برای پیشتازی در رقابت هوش مصنوعی و حرکت به سمت هوش مصنوعی عمومی (AGI) است.

سرفصل‌های اصلی مقاله:

• Gemini AI و جایگاه آن در دنیای هوش مصنوعی
• تاریخچه و توسعه Gemini: از ایده تا واقعیت
• فناوری پشت Gemini: معماری و عملکرد
• قابلیت‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی گوگل
• مقایسه Gemini AI با دیگر مدل‌های هوش مصنوعی
• نحوه استفاده از Gemini AI و دسترسی به آن
• گوگل پیکسل، هوشمندی قدرت‌گرفته از Gemini
• آینده Gemini و تأثیر آن بر صنعت هوش مصنوعی

در دنیای دیجیتال امروز یکی از ابزارهای قدرتمند که به طور فزاینده‌ای توجه کاربران و کسب‌وکارها را به خود جلب کرده سیستم‌‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) است. این سیستم‌ها، نه‌تنها تجربه کاربری را بهینه می‌کنند، در افزایش فروش و بهبود کارایی وب‌سایت‌ها نیز نقش بسزایی دارند….

تصور کنید روی یک مسئله یادگیری ماشین از ابتدا تا انتها کار کرده‌اید و به بهترین راه‌حل با بهترین مدل‌ها دست یافته‌اید، اما هنگامی که کد خود را به تیم مهندسی ارسال می‌کنید، کدی که روی سیستم شما کار می‌کرد، روی سرورهای آن‌ها که ممکن…

آیا تابه‌حال فکر کرده‌اید که چطور الگوریتم‌های یادگیری ماشین تصمیم می‌گیرند یک مدل خوب است یا بد؟ یکی از کلیدهای این فرایند تابع هزینه (Loss Function) است. این تابع به ما کمک می‌کند تا اختلاف میان مقدارهای پیش‌بینی‌شده و مقدارهای واقعی را اندازه‌گیری کنیم و…

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از موضوعات داغ تبدیل شده است. این فناوری پیشرفته در بسیاری از جنبه‌های زندگی ما نفوذ کرده است و نقش مهمی ایفا می‌کند. از دستیارهای هوشمند در تلفن‌های همراه گرفته تا سیستم‌های پیش‌بینی در پزشکی و اتومبیل‌های خودران،…

ماشین یادگیری (ML) مطالعه علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری است که سیستم‌های کامپیوتری برای انجام‌دادن تسک خاصی بدون برنامه‌ریزی صریح استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری در بسیاری از برنامه‌ها استفاده می‌شوند که ما روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنیم. هر زمان که از موتور جست‌وجوی وب، مانند…