پرامپتنویسی حرفهای (مهندسی پرامپت) با OpenAI API
- پس از ثبتنام، ویدیوها و فایلها در داشبورد دوره قرار میگیرد.
- ویدیوی این دوره تنها روی یک سیستم و تحت سیستمعامل «ویندوز یا مک یا اندروید» به مدت دو سال قابل پخش است.
اساتید دوره
-
پویا جنانی سرپرست دپارتمان هوش مصنوعی کافهتدریس۳ دوره فعال -
Fouad Trad۱ دوره فعال
توضیحات دوره
✔️ معرفی دوره
در این دوره یاد میگیرید چطور با استفاده از مدلهای OpenAI، درخواستهای دقیقتر، قابلکنترلتر و قابلاعتمادتر بنویسید. این دوره قدمبهقدم تمام تکنیکهای استاندارد و عملی مهندسی پرامپت را که در پروژههای واقعی استفاده میشوند آموزش میدهد؛ از اصول پایه تا تکنیکهای پیشرفته مثل Multi-step Prompting، Few-shot، Chain-of-Thought، استفاده از کانتکست خارجی و ساخت چتبات.
✅ چرا این دوره برای شما مفیده؟
- چون یاد میگیرید چطور مدل را دقیقاً همانطور که میخواهید هدایت کنید.
- خروجی مدلها قابلاعتمادتر، مفیدتر و قابلکنترلتر میشوند.
- تکنیکهایی یاد میگیرید که در پروژههای واقعی هوش مصنوعی و اتوماسیون کاربرد مستقیم دارند.
- یاد میگیرید چطور خطا، توهم، و پاسخهای اشتباه مدل را کاهش دهید.
- بهجای آزمون و خطا، یک چارچوب درست برای پرامپتنویسی حرفهای خواهید داشت.
👥 این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
- علاقهمندان به هوش مصنوعی و تولید محتوا
- طراحان چتبات و اتوماسیونسازها
- تحلیلگران کسبوکار و متخصصان داده
- کسانی که از API های OpenAI در پروژههایشان استفاده میکنند
- هر فردی که میخواهد خروجی ChatGPT را حرفهایتر و دقیقتر کند
💡 در این دوره چه چیزهایی یاد میگیرید؟
توضیح | موضوع |
ساختاردهی ورودی، نوشتن دستورهای واضح، استفاده از فعلهای مناسب و پرهیز از ابهام | اصول پایه مهندسی پرامپت |
ارائه نمونههای ورودی–خروجی برای هدایت بهتر مدل در وظایف پیچیده | Few-shot Prompting |
خلاصهسازی، بازنویسی، گسترش متن و کنترل سبک و لحن | Text Summarization & Expansion |
تبدیل فرمت محتوا: بازنویسی، سادهسازی، اصلاح زبان، تغییر سبک | Text Transformation |
ساخت شخصیت برای مدل جهت تولید پاسخهای متناسب با نقش مشخص | Role-playing Prompts |
شکستن مسئله به مراحل کوچکتر و گرفتن خروجی قابلکنترل در چند گام | Multi-step Prompting |
گرفتن توضیح مرحلهبهمرحله از مدل و افزایش دقت در مسائل پیچیده | Chain-of-Thought & Self-Consistency |
افزودن دادههای بیرونی (قوانین، توضیحات، اسناد) برای پاسخهای دقیقتر | Incorporating External Context |
طراحی قالبهای خروجی مشخص (JSON، جدول...) و استفاده از شرطها در پرامپت | Structured Output & Conditional Prompts |
ساخت ساختار پیامها، نقشها و کنترل رفتار چتبات در API | Prompt Engineering برای Chatbot |
فرآیند تست، تحلیل و بهبود پرامپت تا رسیدن به بهترین عملکرد | Iterative Prompt Engineering |
📦 محتوای دوره
- 🎥 مدت زمان دوره: حدود 4 ساعت آموزش ویدئویی
- 📚 تعداد دروس: 15 درس در 4 فصل
- 📝 تمرین و پروژه: تمرینهای عملی، پروژه با قالبهای آماده و خودآزمایی
- 📂 منابع جانبی: فایلها، قالبها و ابزارهای کمکی برای یادگیری بهتر
- 🧾 گواهی پایان دوره: ارائه گواهی پس از کسب نمره لازم در ارزیابی پایانی
- 🔄 آپدیتهای منظم: براساس جدیدترین تکنیکهای مهندسی پرامپت و قابلیتهای OpenAI
🎁 با شرکت در این دوره چه چیزهایی دریافت میکنید؟
✅ دسترسی کامل به آموزشهای ویدئویی
✅ گواهی معتبر پایان دوره
✅ فایلها و قالبهای آماده برای استفاده در پروژههای واقعی
✅ بهروزرسانیهای منظم براساس جدیدترین نسخههای ابزارهای هوش مصنوعی
✅ پشتیبانی و امکان رفع اشکال در طول یادگیری
📌 توضیحات تکمیلی
این دوره برای همهٔ کسانی مناسب است که میخواهند خروجی مدلهای زبانی قابلاعتمادتر و کنترلپذیرتر باشد. تکنیکهای آموزشدادهشده فقط مخصوص OpenAI API نیست و در هر مدل زبانی مدرن قابل استفادهاند. این دوره یک نگاه عملی، قدمبهقدم و استاندارد به مهندسی پرامپت ارائه میدهد که در پروژههای واقعی کاربرد مستقیم دارد.
🔥 اگر میخوای خروجیهای ChatGPT دقیق، قابلاعتماد و کاملاً مطابق هدفت باشن، این دوره بهترین نقطه شروعه.
سرفصلها
-
۱
مقدمهای بر بهترین شیوههای مهندسی پرامپت
-
۲
استراتژیهای پیشرفته مهندسی پرامپت
-
۳
مهندسی پرامپت برای کاربردهای تجاری
-
۴
مهندسی پرامپت برای توسعه چتبات
سوالات متداول
-
برای شرکت در این دوره باید کدنویسی بلد باشم؟
نیازی به دانش برنامهنویسی حرفهای نیست. تمام مراحل بهصورت بصری توضیح داده شدهاند.
-
این دوره بیشتر تئوری است یا عملی؟
ترکیبی از هر دو. مفاهیم پایه آموزش داده میشود و در ادامه تمام تکنیکها با مثالهای واقعی اجرا میشوند.
-
بعد از دوره چه دستاوردی دارم؟
توانایی طراحی پرامپتهای حرفهای، کنترل دقیق خروجیهای مدل، کاهش خطا و ساخت سیستمهای متنمحور دقیقتر.
-
مدرک هم داده میشود؟
بله. پس از کسب نمره لازم در ارزیابی پایانی گواهی پایان دوره دریافت میکنید.
لیدربرد
لیدربرد دوره، یک ماه بعد از شروع ثبتنام دانشجویان و دریافت امتیاز، نمایش داده میشه.
