به‌کارگیری یادگیری ماشین در مارکتینگ (یک وبینار عملی)

در پایان این وبینار، تجربه عملی در تیمار داده با پاندا و توانایی ساخت یک مدل یادگیری ماشینی ساده برای وظایف بازاریابی را به دست خواهید آورد. آیا شما یک بازاریاب، تحلیلگر داده یا یک علاقمند هستید که به گسترش مهارت‌های خود علاقه دارید، این وبینار شما را با ابزارها و دانش لازم برای بهره برداری از قدرت یادگیری ماشین در تلاش های بازاریابی شما مجهز خواهد کرد.

در یک وبینار کاربردی قصد داریم درباره "کاربرد یادگیری ماشینی در مارکتینگ"، نحوه استفاده از پایتون، پانداز، سایکیت لرن (Pandas & snlearn) و تکنیک‌های یادگیری ماشین را برای انجام استراتژی‌های بازاریابی به روشی نوین، کشف کنیم. در این جلسه تعاملی، ما به بررسی عمیقی از تیمار داده با پانداز می‌پردازیم، سپس یک مدل یادگیری ماشین ساده اما قدرتمند را برای پیش بینی وظایف بازاریابی ساخته و اجرا می‌کنیم.


- فهم پتانسیل یادگیری ماشینی در بهبود تلاش های بازاریابی
- بررسی برنامه های کاربردی و موفقیت های واقعی


- شروع با پانداز: نصب و راه اندازی
- بارگذاری و بررسی داده ها در DataFrame پانداز
- تکنیک‎‌های پیش پردازش و تمیز کردن داده ها
- مهندسی ویژگی: ایجاد ویژگی های معنادار از داده های خام
- تحلیل داده های اکتشافی| Exploratory Data Analysis (EDA) برای به دست آوردن بینش


- انتخاب الگوریتم یادگیری ماشینی مناسب برای وظایف بازاریابی
- تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی و آزمایشی
- آماده سازی داده ها برای آموزش و ارزیابی مدل
- پیاده سازی یک مدل یادگیری ماشینی ساده با استفاده از سیکیت-لرن
- ارزیابی عملکرد مدل و تفسیر نتایج


- استقرار مدل آموزش دیده برای پیش بینی های زمان واقعی
- یکپارچه سازی مدل در جریان کارهای بازاریابی
- تولید پیش بینی‌ها و بهره گیری از آنها در تصمیم گیری