دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

بله. هر کسی که به تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و حل مسئله علاقه داشته باشد، صرف‌نظر از پیشینه تحصیلی‌اش، می‌تواند دیتا ساینس و ماشین لرنینگ را بیاموزد. دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ کافه‌تدریس تمامی پیش‌نیازهای لازم برای ورود به دنیای علم داده و یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در بر گرفته است. شما با شرکت در دوره دیتا ساینس و ماشین لرنینگ می‌توانید صفر تا صد این دانش و مهارت را به‌صورت گام‌به‌گام از مقدماتی تا پیشرفته طی کنید.

مهارت‌های اولیه برنامه‌نویسی در زبان‌هایی مانند پایتون و آشنایی با مفاهیم ریاضی و آمار و علوم کامپیوتر و شبکه‌های عصبی از پیش‌نیازهای اصلی هستند. استاد رضا شکرزاد در دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ کافه‌تدریس تمامی پیش‌نیازهای لازم را پوشش داده و به‌صورت کامل تدریس کرده‌اند. شما، با تماشای ویدیوهای پیش‌نیاز دیتا ساینس و ماشین لرنینگ، بر تمامی پیش‌نیازها تسلط پیدا خواهید کرد.

مدت زمان یادگیری این حوزه براساس دانش قبلی شما و میزان زمانی که قرار است برای یادگیری صرف کنید؛ همچنین اینکه چقدر می‌خواهید در این حوزه عمیق شوید متفاوت است. برخی از مهارت‌های اساسی را می‌توان در چند ماه یاد گرفت، درحالی‌که تسلط بر این رشته می‌تواند زمان بیشتری را ببرد.

ریاضیات اساس این حوزه است، اما بسیاری از مفاهیم علم داده را می‌توان با ریاضی پایه درک کرد. به تخصص در ریاضیات نیازی نیست. در طول زمان و در صورت نیاز ممکن است موضوع‌های پیشرفته‌تری را هم بررسی کنید؛ ضمن آنکه ریاضیات پایه موردنیاز به‌شکل ویدیوی ضبط‌شده بعد از ثبت‌نام در دوره در اختیارتان قرار می‌گیرد.

مهارت‌های اولیه کدنویسی، به‌ویژه در زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون یا R، مفید هستند. در صورتی که شما هم کدنویسی ندانید، می‌توانید در دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ شرکت کنید. علاوه بر ویدیوی مقدمات پایتون که جزو پیش‌نیازهاست و در اختیارتان قرار می‌گیرد، در طول دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ، رفته‌رفته، کدنویسی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین را یاد می‌گیرید و بر آن مسلط می‌شوید.

تکمیل دوره فرصت‌های شغلی‌ در نقش‌های مختلف، ازجمله تحلیلگر داده، مهندس یادگیری ماشین، دانشمند داده و متخصص هوش مصنوعی، را برای‌تان فراهم می‌کند. بسته به علاقه‌مندی‌تان به ادامه آموزش و پیشرفت بیشتر، حوزه دیتا ساینس و ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی فرصت‌های شغلی بسیار زیادی پیش روی شما قرار می‌دهد. به‌طور کلی این حوزه بیشترین درآمد را در کشورهای مختلف دنیا به خود اختصاص می‌دهد. متخصصان این حوزه جزو دهک‌های بالای حقوق و درآمد در امریکا و کشورهای اروپایی هستند؛ به‌همین دلیل، فرصت‌های شغلی این حوزه را پرتقاضاترین شغل‌های قرن ۲۱ دانسته‌اند.

جواب این سؤال به نیازهای شما و علاقه‌مندی‌های‌تان بستگی دارد. دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ گام‌به‌گام شما را از سطح مقدماتی به سطح پیشرفته می‌رساند. شما، بسته به اینکه چه نیازهایی دارید و چقدر به این حوزه علاقه‌مندید، می‌توانید قدم‌های بلندتری برای یادگیری علم داده و یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بردارید. به‌صورت کلی، ممکن است شما فقط به دنبال یادگیری الگوریتم‌های پایه‌ای یادگیری ماشین برای پیش‌برد کار پایان‌نامه ارشد خود باشید؛ در این صورت می‌توان گفت این دوره، نه‌تنها کافی است، بیش از نیازهای شما را پوشش می‌دهد. اگر به دنبال کار در این حوزه باشید، دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ می‌تواند مسیر شغلی شما را به‌سوی بهترین فرصت‌های شغلی باز کند.

خیر. داشتن پیشینه تحصیلی و کاری در حوزه علوم کامپیوتر اجباری نیست. دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ به‌گونه‌ای طراحی شده است که افراد از رشته‌های مختلف را در خود جای دهد.

بله. دوره دیتا ساینس و یادگیری ماشین تمامی پیش‌نیازهای لازم را پوشش داده است؛ درنتیجه، افرادی با پایه ضعیف و دانش اندک، صرفاً با داشتن علاقه‌مندی، می‌توانند یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ را با این دوره شروع کنند و به سطح پیشرفته برسند.

بله، ضبط ویدیویی این دوره به شما اجازه می‌دهد که سرعت یادگیری خود را با توجه به زمان و برنامه خود تنظیم کنید. بااین‌همه مهم است که طبق برنامه‌ریزی کلاسی پیش بروید.

بله، شما می‌توانید با درنظر‌گرفتن زمان آزاد خود برای یادگیری، ویدیوهای دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ را تماشا کنید؛ بنابراین، حتی اگر شاغل باشید، می‌توانید در این دوره شرکت کنید.

برای شروع یادگیری علم داده و ورود به دیتا ساینس و ماشین لرنینگ سخت‌افزارهای اولیه مانند کامپیوتر و اتصال به اینترنت کافی است. این دوره ممکن است ابزارهای نرم‌افزاری را که معمولاً در این حوزه استفاده می‌شود توصیه کند.