وبینار ماشین لرنینگ و دیتاساینس؛ ترندها و چشماندازها


توضیحات
محتوا:
- بررسی رویکردهای جدید در شکل ذخیرهسازی و جمعآوری داده
- بررسی رویکردهای جدید در مدلسازی مسائل برای ML
- بررسی تکنیکهای جدید ادغام شدن مدلها
- بررسی نتورکهای جدید و منطق پشت آنها
- کاربردهای جدید در حوزه یادگیری ماشین
- مهندسی داده در ساختارهای بزرگ
- محدودیتها و چالشهای یک مهندس یادگیری ماشین
- مهارتهای لازم برای رقابت پذیر بودن در شرایط جدید
- موضوعهای قابل بحث و تامل در آینده حوزه دیتاساینس