ویدیوی بازاریابی دادهمحور (پیادهسازی تسکهای مارکتینگ با کمک یادگیری ماشین)
- بعد از ثبت نام، ویدیو در همین صفحه قرار میگیرد و میتوانید مشاهده کنید.
- فیلم این دوره قابل دانلود است و روی یک سیستم و تحت سیستم عامل ویندوز به تعداد دفعات نامتناهی قابل پخش است.
-
هزینهی ثبت نام
۲,۹۰۰,۰۰۰۲,۴۶۵,۰۰۰ تومان
- توضیحات
- سوالات متداول
ویدیوی بازاریابی دادهمحور یکی از دورههای آموزشی علم داده کافهتدریس است. این دوره برای آشنایی با مفاهیم و تکنیکهای اساسی یادگیری ماشین و کاربرد آنها در marketing طراحی شده است. کارکرد تئوری و عملی مدلهای پیشبینیکننده (predictive models)، تقسیمبندی مشتریان (segment customers)، بهینهسازی کمپینهای بازاریابی (optimize marketing campaigns) و شخصیسازی تجربههای مشتری (personalize customer experiences) با استفاده از تکنیکهای Machine Learning در این دوره ارائه میشود.
✔️ سرفصلهای دوره بازاریابی دادهمحور
سرفصلهای دوره بازاریابی دادهمحور استاد رضا شکرزاد از این قرار است:
بخش ۱. مقدمهای بر یادگیری ماشین در بازاریابی
◻️ مقدمهای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در بازاریابی
◻️ درک نقش داده در یادگیری ماشین برای بازاریابی
◻️ مثال عملی: predicting customer churn, identifying high-value customers, segmenting customers based on behavior
بخش ۲. یادگیری تحت نظارت برای بازاریابی
◻️ انواع الگوریتمها و مدلهای یادگیری نظارتشده (برای مثال، رگرسیون خطی، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک)
◻️ انتخاب ویژگی (Feature selection)، انتخاب مدل و تنظیم hyperparameters
◻️ مثال عملی: predicting customer lifetime value, customer acquisition, lead scoring
بخش ۳. یادگیری بدون نظارت برای بازاریابی
◻️ انواع الگوریتمها و مدلهای یادگیری بدون نظارت (برای مثال، خوشهبندی k-means، تجزیهوتحلیل مؤلفههای اصلی - استخراج ویژگی و کاهش ابعاد برای تقسیمبندی مشتری
◻️ مثال عملی: customer segmentation, market basket analysis, identifying customer personas
بخش ۴. پردازش زبان طبیعی برای بازاریابی
◻️ مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن در بازاریابی
◻️ تکنیکهایی برای پیشپردازش متن، تحلیل احساسات و مدلسازی موضوع
◻️ مثال عملی: social media listening, chatbot marketing, email marketing optimization
بخش ۵. یادگیری عمیق برای بازاریابی
◻️ مقدمهای بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن در بازاریابی
◻️ شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) و شبکههای عصبی تکراری (RNN) برای تجزیهوتحلیل تصویر و متن
◻️ مثال عملی: image recognition for product recommendations, sentiment analysis for social media marketing, personalization of web content
✔️ ویدئو جلسه اول دوره بازاریابی دادهمحور
-
بازاریابی دادهمحور چیست؟
-
چرا یادگیری بازاریابی دادهمحور مهم است؟
-
چه دادههایی در بازاریابی دادهمحور استفاده میشوند؟
-
آموزش بازاریابی دادهمحور چگونه میتواند برای کسبوکار من مفید باشد؟
-
آیا برای اجرای بازاریابی دادهمحور به مهارتهای فنی پیشرفته نیاز دارم؟
-
چگونه میتوانم آموزش بازاریابی دادهمحور را شروع کنم؟
-
آیا بازاریابی مبتنی بر داده فقط برای مشاغل بزرگ مناسب است؟
-
بازاریابی مبتنی بر داده چگونه میتواند به من کمک کند تا به مخاطبان هدف خود دست یابم؟